基于灰度形態學重構的目標檢測

　　摘 要：利用衛星或飛機等所攝取的圖象來獲取地面目標，一直是空間技術獲取有關地面信息的重要手段，它已經被廣泛應用于國防和經濟建設以及環境保護地球資源勘探中。基于數學形態學的方法，利用形態運算膨脹、腐蝕、開、閉等變換以及它們的組合，該文形態學能夠有效地檢測出圖像邊緣，并保持邊緣的平滑性。 形態學提取抗干擾能力強，有效提取目標在灰度圖像中的輪廓。
　　關鍵詞：形態學重構 提取 灰度識別
　　中圖分類號：R318.5文獻標識碼：A文章編號：1672-3791(2011)02(a)-0000-00
　　
　　1 形態學
　　數學形態學是建立在嚴格數學理論上的一門新學科，是一種新型的數學圖像處理方法和理論。數學形態學是以積分幾何和隨機集論為基礎，綜合了多學科知識的交叉學科；近年來不斷發展和完善，使得其在圖像處理中的應用越來越廣泛。數學形態學已經成為數字圖像處理一個重要的研究領域。形態運算中的腐蝕、膨脹、閉、開是基本的邊緣檢測運算。可以根據需要組合成不同的數學形態算子，從而根據圖像的不同情況進行檢測。
　　1.1形態學原理
　　本文中的提取圖片中目標物，由于物體與周圍環境灰度有很大跳躍，不連續等特點。數學形態學作為工具從圖像中提取對于表達和描繪區域形狀有用的圖像分量，比如邊界等。數學形態學中的集合表示圖像中的不同對象。其基本定義為:
　　( 1) 腐蝕運算
　　f-- B(