[摘要]泛在學習中資源海量化和快速獲取個性化資源之間的矛盾對資源個性化推薦提出了要求。文章在當前個性化資源推薦的基礎上,結合泛在學習的需求,以泛在學習資源——“學習元”為例,提出了一種針對泛在學習的內容個性化推薦模型。該模型從用戶興趣、學習偏好和知識模型三個角度出發,利用泛在學習資源的語義描述、KNS網絡、生成性信息和學習活動等方面的特性,針對結構化泛在學習資源進行綜合推薦。望對未來泛在學習資源推薦研究起借鑒作用。
[關鍵詞]泛在學習;學習資源:個性化推薦;興趣模型:學習元
[中圖分類號]G40-057 [文獻標識碼]A [論文編號]1009-8097(2011)06-0013-06