劉 輝,霍小平,段漢明
(1.長安大學建筑學院,陜西 西安 710061;2.西北大學城市與環境學院,陜西 西安 710127)
中國人力資本受教育水平研究
劉 輝1,2,霍小平1,段漢明2
(1.長安大學建筑學院,陜西 西安 710061;2.西北大學城市與環境學院,陜西 西安 710127)
為厘清中國人力資本受教育水平特點和空間差異性,借助GIS技術,采用4大類23個指標,運用多指標綜合評價方法研究了中國31個省、直轄市、自治區人力資本受教育的綜合水平、空間的集中程度。分析認為,6歲以上人口受教育呈現不均衡態勢,男女受不同教育水平的比重略有不同;20種不同行業之間人力資本受教育程度差異較大,受不同教育水平的空間集中程度從大到小依次為:大專及以上、未上學、高中、小學、初中;東部沿海地區人力資本積累在規模和質量上均高于西部內陸地區,與自然地勢相反,東部沿海地區內部從北向南受教育綜合水平呈“W”形結構,受教育水平與經濟差異性在空間上表現出一致的規律。
中國;人力資本;教育水平;經濟資源
人力資本作為經濟增長的重要源泉,是各類經濟資源中的第一資源,是實現經濟增長的一個極為重要的因素。人力資本基本含義主要包括:以人口質量(教育、經驗、健康)為核心變量的人口質量與人口數量的綜合,或者是以一定人口為載體的人的素質和能力的綜合,其中教育成為人力資本積累的重要源泉[1-2]。受教育水平是反映一個人知識水平的主要指標。受教育程度低,就意味著知識的生產、積累、傳播及轉變為財富的速度將受到制約。因此,教育實力是區域發展力和綜合國力的象征。
在目前國家、區域、城市對人力資本積累和人才戰略競爭越來越激烈的背景下,中國人力資本受教育水平如何?今后如何提高本土區域人力資本的積累?這些成為多學者、政府、企業家關注的重要問題。他們借助人口學、區域經濟學和教育經濟學理論對人力資本受教育程度進行了研究,其研究重點集中在3個方面:(1)借助經濟學的投入產出模型分析人力資本教育投資效益,包括教育投入與經濟總量、教育投資在不同產業類型的投入產出關系。丹尼森在實證分析美國1929年到1957年的經濟增長時,發現教育在國民收入增長中的貢獻率高達23%,其中人力資本的投資收益率在初等、中等和高等教育中分別為35%、10%和11%[3]。吉彩紅、佟仁城、許健利用投入產出表分析了中國人力資本投資對國民經濟各產業部門的影響、人力資本投資的前向效應和后向效應[4]。李冠偉從人力資本對產品供求變動、資源配置、生產效率方面分析了人力資本與產業結構的關聯性問題[5]。(2)人力資本空間差異性及機制研究,主要包括人力資本受教育水平的差異、人力資本總量差異、人力資本空間流動規模和方向、人力資本差異形成機制等。王宏艷、李玉江等從人力資本的存量、質量及豐度3個方面,運用主成分分析法分析了政府、企業和家庭經濟投入是人力資本差異的直接原因;人力資本預期效益高低、需求的拉力導致的人力資本跨區流動性是人力資本差異的間接原因[6]。吳德剛從小學入學率、義務教育階段的輟學率、每萬人口中在校生數量等5個方面反映了中國教育的地區差異[7]。吳中倫、陳萬明采用受教育年限法、人力資本結構系數指標分析了人力資本教育總體水平沒有明顯改善[8]。喬觀民、丁金宏借助1982~2000年3次人口普查數據,利用重力模型分析了中國人力資本時間和空間上的變化[9]。(3)受教育水平與就業、失業之間的關系研究:集中在受教育程度與就業數量、就業類型之間關系,受教育水平與失業率之間關系等。雖然就業狀況受到受教育程度、地域、習俗、勞動者偏好、性別等多方面因素的影響,但人們普遍認為受教育程度是決定性因素。石彤菊、馮新順利用對應分析理論和方法,對受教育程度與就業進行綜合數據分析,從理論上研究了受教育程度與就業之間的對應關系[10]。錢乃余針對目前中國嚴峻的就業形勢,提出教育制度在緩解當前就業壓力上明顯存在不足,改革教育培訓制度、加強人力資源能力建設就成為當務之急[11]。
以上這些研究為中國人力資本受教育水平的提高起到了積極的推動作用,但是如何衡量人力資本的受教育水平?從多種受教育方式及不同教育類型來看,很難用某一個指標或某幾個指標來衡量。同時,不同行業對受教育水平高低需求(差異性)如何?受不同教育水平的人力資本在空間集聚程度又是怎樣?這些問題的回答有助于在當前嚴峻的就業形勢下進行擇業、創業等職業生涯規劃,有助于在信息化、知識化時代實現區域產業結構升級、社會經濟和諧持續發展。
當地居民受教育水平高低影響著區域產業結構發展、經濟實力的同時,也受到經濟、社會環境、醫療水平、家庭文化意識等多方面因素的影響,本文利用2009年《中國統計年鑒》、《中國人口和就業統計年鑒》相關數據研究中國人口受教育水平現狀,其中中國的港澳臺地區因數據問題沒有做相關研究。
1.指標的選取
中國人力資本受教育水平不僅與教育教學環節(教育經費、生師比、從事教育人員比重等)密切相關,而且與社會發展水平、區域經濟發展實力、教育經費投入等諸多因素相關。因此,衡量一個區域的人力資本受教育水平,單獨依賴升學率、在校學生人數以及授予學位數(畢業學生數)等一個或者幾個指標很難全面衡量,本文按照獲取性、典型性、差異性、綜合性等原則,根據人力資本內涵需求,選擇教育基礎、社會經濟支撐、醫療支撐、教育科研氛圍4大類23個指標進行衡量(表1)。

表1 人力資本受教育綜合水平指標體系
2.受教育綜合水平計算過程
多指標綜合評價因子權重的確定是整個評價過程的關鍵一環,人們一般根據計算權數時原始數據的來源不同,將權數的確定方法大體上可分為主觀賦權法和客觀賦權法兩大類。本文就是在均方差權數決策基礎上,對全國人力資本受教育綜合水平進行客觀、綜合的評價,具體思路如下:設多指標綜合評價問題中方案集為A={A1,A2,…,An};指標集為G={G1,G2,…,Gm};方案Ai對指標Gi的屬性值為Yij(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m);Y=(Yij)n×m表示方案集A對指標集G的“屬性矩陣”,俗稱為“決策矩陣”。為了便于計算和比較,首先進行數據量綱一,其方法通常有“效益型”和“成本型”兩大類,即正向指標和負向指標。本文正向指標采取效益性指標分析,如教育經費、從事教育人員比重等,假設Zij=(yij-yjmin)/(yjmax-yjmin);負向指標采用成本型指標分析,如生師比、城鎮失業人數及其失業率等,即采用Zij=(yjmax-yij)/(yjmax-yjmin),i=1,2,…,n;j=1,2,…,m,其中yjmax,yjmin分別為Gj指標的最大值和最小值;yij為Gj指標的第i個值。均方差決策法反映隨機變量離散程度最重要的也最常用的指標是該隨機變量的均方差。
人力資本受教育綜合水平計算過程分為以下3步:
(1)求隨機變量的均值E(Gj)。

(2)求Gj均方差F(Gj)和權重W(Gj)。

(3)人力資本受教育綜合水平計算。對于全國31個省、市、自治區人力資本受教育綜合水平的大小依據公式計算,其中Zij是量綱一后的數據,Wj是各個指標的權重。由此我們可以分別計算求出31個省、市、自治區的人力資本受教育綜合水平的大小。
本文借鑒人口學中的人口空間分布集中或者分散的程度及其變動趨勢,人口集中指數P是廣泛使用的指標之一。

式中:Pi、Si分別表示i區域不同受教育水平的人口數量和總人口數,P、S分別表示全國不同受教育水平的人口數量和總人口數;n為區域個數,n=31;不同受教育水平的集中指數ΔP的數值為0~1,ΔP越大,說明受教育人口的區域分布越集中;趨近于1時,說明某種受教育水平的人口分布幾乎集中于某一“點”;反之,ΔP越小,說明某種受教育水平的人口分布越分散;ΔP趨近于0時,說明幾乎均勻分布于各地區。
中國人口規模從1978年的96 259萬人,增加到2008年末的132 802萬人,2008年是1978年總人口規模的1.38倍;同期城鎮化水平相應的由17.92%提升到45.68%(圖1),2008年是1978的2.55倍。1978年各級學校在校學生總數為21 346.8萬人,其中高等學校在校學生數85.6萬人,僅占學生總數的0.40%,中等學校學生6 637.2萬人,占總數的31.09%,小學學生總數14 624萬人,占總數的68.50%,說明20世紀70年代還處于小學普及教育階段。

圖1 1978~2008年中國人口與城鎮化率演變趨勢
據2007年及2009年《中國人口和就業統計年鑒》提供的數據,6歲以上中國人口受教育水平以小學和初中文化教育程度為主,大專以上教育水平和未上過學的較少。其中2006年大專及以上教育水平的人數僅僅占6.22%,2008年這一比例提升至6.7%,所占比例最高的是初中水平,2006和2008年末分別為38.99%和40.93%。這表明21世紀初期中國教育由小學教育普及階段轉向了初中和高中階段,教育水平得到了相應的發展和提高。
2002至2008年,伴隨著國家對教育投資力度的加大以及社會經濟的發展,在全國就業人員受教育程度結構中,未上過學的人數比重雖然有所降低,但女性在全國就業人員中沒有接受正規教育的比重仍然明顯高于男性。2002至2008年之間,女性未接受學校教育的比重最大為11.5%,男性占4.7%,其中兩者比重相差較大的年份在2006年,女性未上過學的比重是男性的2.71倍(表2)。另據2008年《中國人口和就業統計年鑒》提供的數據,受過大專以上教育的男性比重為56.03%。
受教育程度結構中,小學教育水平的女性比重高于男性,其中女性比重在30%~33%,男性比重為25%左右。初中及以上水平,特別是大學專科和本科教育水平的比重中,男性明顯高于女性。其中接受高中教育水平的男性比重為14%以上,而女性僅占10%左右,在大學專科以上教育水平的男性比重和女性比重差距縮小,所占比重相當。特別是隨著經濟發展以及家長男女教育意識的變化,女性接受高等教育的概率和機遇增加,在2008年研究生及以上教育水平的比重中,男性和女性占同等比例。以上分析可以看出,在全國就業人員中,男性受教育水平高于女性,特別是中學教育階段男性比重明顯高于女性,而在大學教育及以上水平,男性和女性教育水平基本相當。這表明男女受教育水平的差距在縮小,甚至有所消除。

表2 全國就業人員男女受教育程度結構%
按照國家人口和就業統計局劃分的20種不同行業,本文調查各個行業受不同教育程度的人數比重。其中初中教育水平人員占50%左右的有:(1)農林牧漁業;(2)采礦業;(3)制造業;(4)建筑業;(5)交通運輸倉儲和郵政業;(6)批發零售業;(7)住宿餐飲業;(8)居民服務和其他服務業。這8種行業技術含量低,消耗體力多。大學本科以上教育水平占到20%左右的行業有:(1)金融業;(2)科學研究;技術服務和地質勘察業;(3)教育;(4)信息傳輸;計算機服務和軟件業;(5)公共管理和社會組織;(6)國際組織等6種行業。這些行業專業性強、技術水平高,需要擁有大量知識信息,消耗腦力勞動較多。研究生及以上教育水平的主要集中在:(1)信息傳輸、計算機服務和軟件業;(2)金融業;(3)科學研究、技術服務和地質勘察業;(4)教育業等4種行業。這些行業研究生及以上教育水平的人數占到了2%以上,說明越是在尖端技術和科研領域,越需要受過高等教育的人員。其中,國家組織行業中以大學本科為主,占66.7%,其余33.3%的人員受到的教育水平均為初中。
在20種不同行業中,農林牧漁業從業人員受教育水平僅僅局限在高中水平以下,大學專科和本科占有量合計起來還不到5‰,說明在高科技農業和現代精準農業發展背景下,特別需要提升從事農林牧漁業人員的受教育水平,因為提高農業的生產力僅僅依賴農業科技人員在實驗室里面的研究還不夠,還需要高等教育水平的生產者和實踐者,他們才能容易接受和傳播科學家那里的農業技術。另外,教育行業中,2008年具有初中和高中教育水平的人員占有比例較高,兩者占有比重在30.1%,大學本科和專科教育水平的占55.6%,而研究生及以上教育水平僅僅占3.4%。因此,要想提升教育水平和教育質量,急需提升受教育程度在研究生及以上教育水平人力資本的積累和比重,縮減初中和高中教育水平的比重。
通過各項指標綜合計算,計算出全國31個省、市、自治區人力資本受教育的綜合水平,利用1∶400萬中國行政區劃圖進行矢量化、屬性化,采用ArcGIS9.3技術進行插值分析,繪制出受教育綜合水平等值線,發現中國人力資本綜合教育水平在空間上呈現出從沿海向內陸逐漸降低,而在東部沿海區域內部北方又高于南方的差異性。
1.東部沿海地區受教育的規模和質量高于西部內陸地區
東部沿海地區的人力資本受教育水平不僅規模大于西部內陸地區,而且教育質量也優于西部內陸地區,這與文獻[7-9]研究結論一致。受教育綜合水平的指標Di(W)≥0.5以上的主要位于東部沿海的北京(0.68)、天津(0.51)、上海(0.62)、江蘇(0.63)、浙江(0.54)、山東(0.57)、廣東(0.62)7個省、直轄市,而西部內陸地區的青海、甘肅、寧夏等省、自治區僅僅為0.3左右。2008年末勞動就業職工人數東部人口規模為5 195.9萬人,占全國的45.1%,而西部地區僅僅為2 634.9萬人,占全國的22.9%,東部是西部的1.97倍。從綜合教育水平的最高指數與最低指數來看,最高指數(北京)是最低指數(貴州)的2.49倍。另外,國家統計局人口和就業統計司在全國31個省、直轄市、自治區共抽取了1 902個縣(市、區)、3 466個鄉(鎮、街道)、11 840個調查小區中的118萬人,其中受過大專及以上教育的有74 175人。東部沿海地區的遼寧、河北、北京、天津、山東、江蘇、上海、浙江、福建和廣東10個省、直轄市就占到36 719人,占受過大專及以上教育的49.5%。
2.東部沿海地區受教育水平呈現“W”形空間結構
東部沿海地區從北向南受教育水平空間形態呈現“W”形,其中遼寧、河北和福建形成“W”形的最低點(圖2),北京、上海、廣東是“W”形的3個最高點。其中福建(0.42)在沿海地帶屬于受教育水平最低的省份,在空間上與江西和湖南一起將東部受教育高水平區域的連續性分割開來,形成東部的“低谷”。

圖2 東部沿海地區受教育綜合水平的“W”形結構
環渤海、長江三角洲和珠江三角洲在沿海地區是人力資本受教育水平較高的區域,這與當地經濟發展水平、產業結構、歷史基礎以及教育體制和家庭教育意識有關。另外,沿海地區產業結構較為先進,出口行業較多,產品科技含量高,提高了人力資本受教育水平的“門檻”,刺激了人力資本受高等教育的欲望。
3.受不同教育水平的人力資本集中性不同
通過對2008年全國受不同教育水平人力資本進行集中度指數的計算,發現全國受不同教育水平人力資本在空間上的集中程度從大到小依次為:大專及其以上(0.165 1)、未上學(0.153 8)、高中(0.092 9)、小學(0.081 5)、初中(0.056 2),其中受初中教育水平的女性集中度指數為0。這說明了中國受小學、初中教育的人員相對均勻分布,特別是初中教育水平的女性均勻分布性最強,這是中國實施九年義務教育取得的重大成果。大專及以上教育水平的人員相對集中分布,且主要分布在東部沿海城市中的教育、科研及創新性強、知識信息含量大的行業中。另外,受教育水平在大專及以上水平的女性在中國集中度最大,集中度指數為0.184 6,男性為0.155 3。未上過學的男性集中度指數為0.176 5,女性為0.154 3。男性和女性在未受過教育、大專及以上教育水平在中國的集中度剛好相反。
4.教育水平與經濟發展水平高度相關
利用ArcGIS9.3技術,將2008年中國教育經費的投入、大專及其以上教育水平的關系,人均收入水平、受不同教育水平的人力資本關系分別繪制成示意圖,發現中國教育經費從東部沿海到西部內陸逐漸降低,同時大專及其以上受教育水平的人力資本數量也相應減少,兩者表現出一致的空間分布規律。另外,從人均收入水平與受不同教育水平的人力資本分布來看,兩者也存在空間分布規律的一致性。2008年末,中國東部地區人均收入37 213元,GDP總量占全國GDP總量的54.3%,東部普通高等學校902所,占全國總數的39.9%,在校學生931.9萬人,占全國總數的41.2%,而西部普通高等學校數及其在校大學生分別占到全國的24.0%和21.8%(表3)。表3中的數據根據2009年《中國統計年鑒》整理獲得的。

表3 2008年末全國區域經濟實力與普通高校規模
地區間經濟發展的不均衡,是造成教育發展地區差距的直接原因。人類社會發展的歷史實踐證明,經濟發展是整個社會發展的重要基礎,教育的發展也同樣受到經濟發展的影響。因為經濟發展實力的強弱是教學環節中需要的試驗器材、圖書資料等物質基礎的重要保障。同時,發達的經濟需要產業結構的高級化,需要大量以腦力勞動為主、科技含量高、附加價值大的產品作為依托,這些同樣會抬高人力資本受教育水平的門檻,拉動和刺激人力資本教育綜合水平提升。
本文利用多指標綜合評價方法,較好地反映了中國受教育水平的區域之間、行業之間的差異性。分析表明,全國受不同教育水平人力資本呈現不均衡態勢和沿海的“W”形結構,說明了人力資本受教育水平東西差異和沿海地區南北的差異性。為大學生擇業、創業提供了思路,同時也為區域產業結構的升級及人力資本積累制定可行性策略提供很好的依據。但是,本文還需要繼續在以下方面深化:第一,人力資本受教育程度既可以推動經濟發展,也受到經濟發展的制約,除了受到經濟發展的主導因素的影響外,從家庭教育、學校教育、社會教育3種教育類型看,形成差異的機制,本文沒有論述。第二,本文分析了20種行業受不同教育水平的差異性,沒有分析在就業形勢日益嚴峻的背景下,受教育水平在不同行業中的就業、擇業、失業、再就業的內在關系。
與形成機制分析[J].人口與經濟,2004,25(4):34-39.
[3] Denison E.Trends in American economi growth:1929~1982[M].Washington DC:The Brookings Institution,1985.
[4] 吉彩紅,佟仁城,許 健.基于投入產出模型的中國人力資本投資效應計量[J].數學的實踐和認識,2009,39(10):111-116.
[5] 李冠偉.區域人力資本與產業結構調整關聯研究:以山東省為例[D].濟南:山東師范大學,2003.
[6] 王宏艷,李玉江.山東省人力資本區域差異及形成機制研究[J].地域研究與開發,2008,27(2):38-42.
[7] 吳德剛.中國教育發展地區差距研究:教育發展不平衡性問題研究[J].教育研究,1999(7):22-27.
[8] 吳中倫,陳萬明.中國教育人力資本非均衡性的測度分析[J].現代教育管理,2010,30(3):28-30.
[9] 喬觀民,丁金宏.1982~2000年中國人力資本受教育程度空間變化研究[J].人文地理,2005,20(2):105-109.
[10] 石彤菊,馬新順.受教育程度與就業之間的對應分析[J].大學數學,2009,25(6):143-146.
[11] 錢乃余.當前中國教育與就業關系思考[J].石油大學學報:社會科學版,2005,21(5):96-100.
I nvestigation for educational level of human capital in China
L IU Hui1,2,HUO Xiao-ping1,DUAN Han-ming2
(1.School ofArchitecture,Chang'an University,Xi'an 710061,Shaanxi,China;2.School ofUrban and Environmental Science,NorthwestUniversity,Xi'an 710127,Shaanxi,China)
In order to know clearly the characterics and space differencesof the educational levelsof China's human capital,this paper,with the help of GIS techniques and 23 indicators in the 4 categories collected from China's 31 provines,analyzes the comprehensive levels of education and space concentration.The analysis shows that the educational levels for the age above 6 have an unbablanced form;there is some difference for both male and female in education;and there exist great differences of education in the 20 different professions,the order of whichis:two-year college graduate and above,uneducated,senior school education,pr imary education and junor school education.As for the geographical reasons,there is a better accumulation and scale of human capital in the eastern area than that in the western area and people in the eastern area are more educated.In contrary to the natural geography,the educational level within the eastern area has the“W”structure from the north to the south,which shows the unified law be tween the economic development and educational level.
China;human capital;education level;economic resource
C961
A
1671-6248(2011)02-0056-06
2010-09-16
國家自然科學基金項目(50678149)
劉 輝(1978-),男,山東菏澤人,長安大學講師,西北大學管理學博士研究生。
[1] 李玉江.區域人力資本研究[M].北京:科學出版社,2005.
[2] 孫希華,李玉江.山東省人力資本空間結構重心轉移