程 靜
(1.孝感學院經(jīng)濟與管理學院,湖北孝感432000;2.華中農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟與管理學院,湖北武漢430070)
伴隨著世界各國工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的步伐,全球氣候面臨著嚴重的挑戰(zhàn)。特別是近年來全球氣候變暖加快,天氣急劇變動引發(fā)的農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害頻發(fā),旱災(zāi)發(fā)生的頻度及破壞性程度呈愈演愈烈之勢。我國是一個干旱災(zāi)害明顯的國度,特別是干旱持續(xù)時間長、范圍廣、旱情重等特點給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成很大影響。干旱災(zāi)害是干旱風險和社會經(jīng)濟脆弱性相互作用的結(jié)果。災(zāi)害學理論認為,減災(zāi)應(yīng)從減小致災(zāi)因子的風險性和降低災(zāi)害脆弱性兩方面入手。因此,降低干旱脆弱性就成為減災(zāi)的主要途徑,更是減災(zāi)、防災(zāi)和治災(zāi)的根本。[1]6-17
現(xiàn)存的農(nóng)業(yè)干旱脆弱性評估方法還處于一個非常初級的階段,脆弱性評估需要更為嚴格和正式的方法。國外眾多學者從不同的角度對脆弱性進行評估:一類基于農(nóng)戶的微觀視角;一類基于國家、社會的宏觀視角,并且構(gòu)建了相應(yīng)的脆弱性指數(shù)(Elisabeth Simelton,2009[2]438-452;Luers et al,2003[3]255-267;Cesar Calvo,2008[4]1011-1020)。Joseph A lcamo等(2008)[5]137-149建立了一個比較和分析不同學科(經(jīng)濟學、政治學、行為科學和環(huán)境心理學)估計干旱脆弱性的推理建模方法。Colin Polsky等(2007)[6]472-485提出了脆弱性評估的八步法,這八個步驟依次為:界定研究范圍與利益相關(guān)者;熟知事件的變遷;推測脆弱的主體;制定脆弱性因果模型;確定影響脆弱性的指標;探究脆弱性的可操作性模式;推測未來的脆弱性;創(chuàng)造性的交流脆弱性。Taenzler等(2008)[7]161-172從政治科學的視角評估政府對干旱的脆弱性,開發(fā)了一個便于產(chǎn)生量化指標的推理模型,使用案例研究區(qū)域的數(shù)據(jù)應(yīng)用模糊理論進行脆弱性的評估。
目前,國內(nèi)對于農(nóng)業(yè)干旱脆弱性的研究主要采用定性和定量相結(jié)合的方法。如劉蘭芳(2002)采用數(shù)理統(tǒng)計方法評價了衡陽盆地及湖南省的農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性[8]19-23。商彥蕊等(1999)采用定性分析與數(shù)理統(tǒng)計相結(jié)合的方法建立起災(zāi)情-驅(qū)動數(shù)理模型,評價了保定市農(nóng)戶旱災(zāi)脆弱性和河北省區(qū)域農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性。在一定的致災(zāi)風險水平下,隨著脆弱性增加,風險區(qū)范圍也隨之擴大,并對旱災(zāi)風險與脆弱性進行相關(guān)分析,發(fā)現(xiàn)二者存在復(fù)雜的正相關(guān)關(guān)系。[9]420-425
1.研究區(qū)概況。孝感市位于湖北省中北部偏東,市域南北長188公里,東西寬122公里,市域國土總面積8910平方公里,占湖北省國土總面積的8%。全市轄三市(應(yīng)城、安陸、漢川)三縣(孝昌、大悟、云夢)一區(qū)(孝南區(qū))。孝感城區(qū)位于市域南部、孝南區(qū)西部,地處東經(jīng) 113055’,北緯30056’。孝感地貌自南向北為平原、丘陵、山區(qū),氣候兼有南北之優(yōu),土地肥沃,湖泊眾多,是重要糧棉油生產(chǎn)基地。全市國土面積中耕地面積30.062萬公頃,占總面積25%左右,基本農(nóng)田29.2萬公頃,人均耕地約0.725畝,人口密度為569人/平方公里。2008年全市國內(nèi)生產(chǎn)總值535.83億元,其中農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值131.42億元,占國內(nèi)總產(chǎn)值的24.53%。洪澇、干旱成為全市主要的自然災(zāi)害。[10]
2.數(shù)據(jù)來源。本文以《孝感市統(tǒng)計年鑒》的數(shù)據(jù)資料為基礎(chǔ),根據(jù)指標選取原則,從經(jīng)濟、社會及政治制度三個方面構(gòu)建孝感市農(nóng)業(yè)干旱脆弱性評價指標體系和評價模型,對孝感市農(nóng)業(yè)干旱脆弱性進行評價。并且于2010年5月對湖北省孝感市所屬的7個縣市(區(qū)),10個鄉(xiāng)(鎮(zhèn))進行調(diào)查。本次調(diào)查發(fā)出問卷300份,經(jīng)過初步整理與分析,共得到有效問卷273份,其中云夢縣52份,孝昌縣39份,大悟縣30份,應(yīng)城市27份,漢川市28份,安陸市25份,孝南區(qū)72份。調(diào)查采用隨機抽樣的方法對農(nóng)戶干旱風險意識及保險意愿等情況進行了入戶訪談和問卷調(diào)查。
3.研究方法。
1)層次分析法。層次分析法(The Analysis Hierarchy Process,簡稱A HP)是美國運籌學家T·L·Saaty于20世紀70年代初提出的一種定量與定性相結(jié)合的多目標決策分析方法。這種方法的優(yōu)點是具有高度的邏輯性、系統(tǒng)性、簡潔性和實用性,是一種通過逐層分解和比較來處理復(fù)雜問題的系統(tǒng)方法。[11]82-88
層次分析法是根據(jù)問題的性質(zhì)和目標將問題分層,形成階梯形的、有序的層次結(jié)構(gòu)模型;然后對模型中每一層次因素的相對重要性進行定量描述;再利用數(shù)學方法確定每一層次所有因素相對重要性順序的權(quán)重;最后通過綜合計算各層次因素相對重要性次序的組合權(quán)值,以此作為評價和選擇方案的依據(jù)。層次分析法將人的主觀判斷用數(shù)量形式表達,減少了人為的主觀性所帶來的弊端,使評價結(jié)果更加可信。但是由于事物的不確定性和模糊因素,專家很難對評價指標做出完全合理的判斷。
影響因素Vi對目標 u的重要性權(quán)數(shù)wi不同,將目標u的n個因素就其影響程度兩兩進行比較,其比較結(jié)果用矩陣A表示,即

A即為判斷矩陣。如果A滿足一致性條件,則通過解特征值A(chǔ)w=λw得的w=(w1,w2,…,wn)T,經(jīng)歸一化處理后就可以作為目標u的影響因素V1,V2,…,Vm的權(quán)重。
2)模糊綜合評價法。模糊綜合評價方法是由美國控制論專家扎德(LA.Zadeh)提出的一種定量的科學評價方法。它在全面考慮和盡量簡化評價基本因素的前提下,運用模糊數(shù)學方法進行推論和演算,將具有不同權(quán)重的各專家的評分結(jié)果綜合成一個總評定值,形成一個綜合性判斷,然后對評價對象做出優(yōu)劣程度的等級區(qū)分。其應(yīng)用的成功之處關(guān)鍵在于正確規(guī)定模糊評價的論域和合理構(gòu)造模糊評價矩陣。應(yīng)用這種評價方法,各指標的權(quán)重具有非常重要的地位,而模糊綜合評價法的權(quán)重通常是各專家根據(jù)經(jīng)驗給出,難免帶有主觀局限性。
評價等級論域U確定干旱脆弱性的分級。設(shè)評價等級有 n個,其評價等級論域U可表示為:U=(u1,u2,…,un)。
假設(shè)有m個評價因素,評價因素論域V表示為:V=(V1,V2,…,Vm),規(guī)定好評價論域后,根據(jù)評價等級論域U和評價因素論域V之間存在的模糊關(guān)系建立模糊評價矩陣R。即:

然后,將模糊評價矩陣與各個因素的權(quán)值相乘,將其結(jié)果作為評價等級。
將模糊綜合評價方法應(yīng)用于農(nóng)業(yè)干旱脆弱性的評估,充分考慮了農(nóng)業(yè)干旱脆弱性評價的模糊性與不確定性,能較好地消除脆弱性評價中的主觀性和隨意性,彌補了農(nóng)業(yè)干旱脆弱性定量化研究的不足。并且結(jié)合層次分析法,通過層次分析法確定各目標權(quán)重,也在一定程度上克服了模糊綜合評價的主觀局限性。而且該方法簡單易行,具有較強的實用性與可操作性。科學地定量化評價農(nóng)業(yè)干旱脆弱性,有利于干旱脆弱性的分區(qū)與旱災(zāi)的防范,從而提高農(nóng)業(yè)干旱風險管理水平。
1.確定評價指標體系和評價標準。運用層次分析法篩選出最重要的關(guān)鍵性評判指標,并根據(jù)它們之間的關(guān)系構(gòu)造多層次指標體系。基于孝感市的實際情況,我們從經(jīng)濟、社會及政治三個方面選取17個指標作為干旱脆弱性評價的指標體系(如表1所示)。

表1 評價指標體系
2.構(gòu)造因素判斷矩陣。將影響農(nóng)業(yè)干旱脆弱性的n個因素就其影響程度兩兩進行比較,構(gòu)成判斷矩陣A。A中的元素表示某兩個影響因素對干旱脆弱性評價目標的相對重要性程度之比的賦值。判斷矩陣應(yīng)由熟悉農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害風險評價的專家學者獨立給出。判斷矩陣中元素的賦值標準見表2。

表2 判斷矩陣中元素的賦值標準[11]
3.評價因素和評價因子權(quán)重的確定。根據(jù)評價因素判斷矩陣進行層次單排序,進而確定評價因素和評價因子權(quán)重。層次單排序的權(quán)重值可通過解AW=λmaxW的特征值,求出正規(guī)化特征向量而得到。求判斷矩陣的最大特征根λmax及其對應(yīng)的特征向量W,將W歸一化,可得同一層次中相應(yīng)元素對于上一層次中的某個因素相對重要性的排序權(quán)值。
層次總排序是在層次單排序的基礎(chǔ)之上,計算針對上一層次而言下一層次所有元素的權(quán)重值。計算權(quán)重向量后需要對每個判斷矩陣進行一致性檢驗,計算它的一致性比例CR,以保證所得權(quán)重的合理性及正確性。定義

式中CI為判斷矩陣的一致性指標,RI為平均隨機一致性指標。對于1~9階判斷矩陣,RI值可參見表3。當CR<0.1時,則認為判斷矩陣具有滿意的一致性,否則需要將判斷矩陣表反饋到專家手中重新調(diào)整,直到滿意為止。

表3 判斷矩陣的平均隨機一致性指標RI
記A-U表示目標層對于準則層的判斷矩陣(如表4),Ui-C表示準則層的指標Ui對于方案層的判斷矩陣,i=1,2,3,4(如表 5、表 6、表 7)。下面給出各判斷矩陣,并求出最大特征值及權(quán)重向量。

表4 判斷矩陣A-U

表5 判斷矩陣U1-C

表6 判斷矩陣U2-C

表7 判斷矩陣U3-C
以上層次排序都具有滿意的一致性。將各層次間的重要性權(quán)值轉(zhuǎn)化為相對于總目標的綜合權(quán)重 ,如表 8。

表8 綜合權(quán)重
由表8可以看出,農(nóng)業(yè) GDP所占比例,耕地灌溉率,醫(yī)療衛(wèi)生支出所占比例,教育支出所占比例,鄉(xiāng)村外出從業(yè)人員小學及以下程度所占比例,稅收收入,財政總支出,全社會固定資產(chǎn)投資等8個指標權(quán)重較大。這幾個指標涵蓋經(jīng)濟、社會及政治3個方面,該結(jié)果能較好地反映出這8個指標對農(nóng)業(yè)干旱脆弱性的影響程度,比較符合實際情況。
4.構(gòu)造模糊評判矩陣,進行模糊矩陣的復(fù)合運算,確定評價等級。根據(jù)《孝感統(tǒng)計年鑒》中的相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)造模糊評判矩陣R,將農(nóng)業(yè)干旱脆弱性評價指標權(quán)重W=(w1,w2,…,wn)及模糊評價矩陣R進行如下運算:

依據(jù)上述確定的指標體系及資料的獲得性,我們以縣域為評價單元,選取表9中的17個因子作為孝感市干旱脆弱性評價的因子,由此確定因子集U。

表9 孝感市2007年農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性模糊評價數(shù)據(jù)表
為了計算的簡便,我們對表9中的原始數(shù)據(jù)進行數(shù)學處理。其中 C13、C15、C21、C24、C35 等指標與干旱脆弱性呈正相關(guān),即數(shù)值越大,脆弱性越強,故采取公式xi=(/ximax)處理;而其他指標與干旱脆弱性呈負相關(guān),因此處理的方法是xi=1-(/ximax),式中表示各因子數(shù)列中的每一項,這樣17個因子與干旱脆弱性的關(guān)系就一致了,將表9中數(shù)據(jù)處理后,其結(jié)果見表10。

表10 農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性模糊評價數(shù)據(jù)處理表
5.確定各個參評對象權(quán)值總排序。將表10中的數(shù)據(jù)構(gòu)成一個7行17列的矩陣R,將表9中的各指標權(quán)重構(gòu)成一個列矩陣W,然后將R與W相乘得到各縣市的脆弱度,見表11:

表11 孝感市農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性評價結(jié)果
根據(jù)計算得出2007年孝感市7個地區(qū)農(nóng)業(yè)干旱脆弱性總排序為:大悟>孝昌>安陸>孝南>云夢>應(yīng)城>漢川。根據(jù)相同的方法,對孝感市其他年份干旱脆弱度進行測度,其結(jié)果與孝感市最近幾年干旱災(zāi)害發(fā)生與分布的情況基本相吻合,而且更能精確反映各評價指標的大小關(guān)系。由表11看出:孝感市農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害脆弱性存在明顯的差異性,7個評價單元中大悟的干旱脆弱性程度最高,這表示大悟縣干旱災(zāi)害風險性最強,是干旱風險管理的重點區(qū)域。孝感市中部與北部為旱災(zāi)脆弱區(qū),這與該區(qū)中的北旱多于南旱且重于南旱的旱災(zāi)地域性特征基本吻合,說明本文選擇的旱災(zāi)脆弱性評價指標和數(shù)理模型有一定的可信性。
農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性是農(nóng)業(yè)系統(tǒng)抵御旱災(zāi)的能力或受損失的程度,在農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境和社會經(jīng)濟活動穩(wěn)定的情況下,農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性隨干旱強度增大而升高。而在干旱強度一定的情況下,農(nóng)業(yè)旱災(zāi)災(zāi)情及其影響則與農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性程度一致。農(nóng)業(yè)干旱脆弱性不僅是由農(nóng)業(yè)體系特點決定的內(nèi)在屬性,更是農(nóng)業(yè)體系外在風險積聚狀態(tài)的反映。
農(nóng)業(yè)干旱脆弱性不僅是干旱等氣象因素本身的結(jié)果,更是與整個社會經(jīng)濟系統(tǒng)密切相關(guān)。其影響因素既包括地貌特征、氣候條件、水文條件等自然條件;也包括社會經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、干旱意識及管理、科學技術(shù)研究及水利基礎(chǔ)灌溉設(shè)施等社會經(jīng)濟因素。

表12 樣本農(nóng)戶對干旱脆弱性影響因素的認識
在本次調(diào)查中,當被問及“您認為影響干旱脆弱性的因素有哪些(可多項選擇)”時,回答“貧窮”的農(nóng)戶占77.29%,69.23%的農(nóng)戶認為水利基礎(chǔ)設(shè)施年久失修,沒有發(fā)揮應(yīng)有作用,46.89%的人認為不規(guī)則降雨等氣象因素;其他影響因素依次為缺乏信貸和保險服務(wù)、地理位置的原因、政府政策不充分及缺乏氣象預(yù)測的信息等(如表12)。由此可見農(nóng)戶經(jīng)濟收入、基礎(chǔ)設(shè)施及農(nóng)村金融等因素對農(nóng)民的干旱脆弱性有著重要的影響,而不僅僅是干旱本身的因素。影響農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性的因素錯綜復(fù)雜,因此孝感市農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性有待今后做出進一步的研究。
農(nóng)業(yè)干旱脆弱性水平受經(jīng)濟、社會及政治制度等多重因素的影響。根據(jù)以上的調(diào)查研究,結(jié)合孝感市的實際情況,我們提出如下降低農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性的措施。
1.經(jīng)濟視角:轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式,增加農(nóng)民收入。從經(jīng)濟的角度來看,金融資源擁有量、對農(nóng)業(yè)部門的依賴度及農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施體系是影響農(nóng)業(yè)干旱脆弱性的主要因素;財富的缺乏是農(nóng)民脆弱的根本。因此,應(yīng)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式,實現(xiàn)從粗放型向集約型的轉(zhuǎn)變;加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,減少對農(nóng)業(yè)的依賴度;調(diào)整三大產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟中的比例,大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),增加第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)機會。農(nóng)民外出就業(yè)增加工資性收入,減少對農(nóng)業(yè)的依賴度,同時財富的積累也能增強抗風險能力。
2.社會視角:加強教育和健康方面的支出,提高社會整體福利水平。健康狀況、受教育程度及性別平等程度是影響農(nóng)民社會脆弱性的主要指標。因此,應(yīng)該降低嬰兒死亡率和文盲率,提高社會在健康和教育方面的支出,提高女性勞動者的就業(yè)比例等。
3.政治制度視角:構(gòu)建緩解干旱脆弱性的社會安全網(wǎng)。政府是干旱風險管理的主導(dǎo)者,如何適應(yīng)社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)發(fā)展要求,尋求降低干旱脆弱性的策略是政府的職責。從短期來說,應(yīng)在災(zāi)害易發(fā)區(qū)建立風險基金,建立干旱應(yīng)急管理方案并儲備一定的資金和建立制度支持,提高風險管理能力。從長期來看,干旱治理防大于治,政府應(yīng)建立預(yù)防性的計劃風險管理制度;加大基礎(chǔ)設(shè)施的投入和維護力度;加大干旱風險研究的力量;提高科技水平提供及時準確的信息并做好災(zāi)后重建的各種準備工作。同時政府應(yīng)加大對農(nóng)村的扶持力度及加快農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),增強農(nóng)業(yè)抗風險能力。防災(zāi)減災(zāi)是一項長期的復(fù)雜的工程,要不斷堅持。
總之,緩解干旱的脆弱性是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程,需要從經(jīng)濟、社會及政治制度三個方面進行共同的努力。
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