蔣正明,張書鳳,李國昊,田紅云
(1.南京航空航天大學 經管學院,南京 210016;2.江蘇大學 工商管理學院,江蘇 鎮江 212013)
預設1:對研究時限的選擇,考慮到數據的可獲得性以及研究的現實意義,本文選擇1988~2008年共跨越20年的時間。
預設2:假設經濟增長要素中僅存在物質資本、一般勞動和科技人才三個基本要素。
預設3:假設生產函數滿足類似柯布-道格拉斯生產函數的形式。
預設4:假設生產函數滿足希克斯中性技術進步,且科技進步速度不變。
目前學者對經濟總量的變量選擇,一般采取的是國內生產總值(GDP)。主要有名義GDP和實際GDP兩種選擇方法。考慮到通貨膨脹對國內生產總值的影響,本文認為實際GDP可以較好的反映一國或地區經濟實際總量,因此選擇實際GDP。由于現有國內統計年鑒中直接可以獲得的數據是名義GDP(即以當年價格反映的國內生產總值)以及GDP指數,本文根據這兩個指標,采用計算的方法,獲得我國實際GDP的數據(以1952年為基年)。
對于物質資本的變量選擇,目前學者主要采用了固定資產投資額、固定資本形成額、資本形成額、固定資本存量、資本存量等5個變量。而大多數學者越來越傾向于采用固定資本存量或資本存量,事實上在生產函數中物質資本作為一種投入要素,是實際投入到生產過程中的資本,而固定資產投資額、固定資本形成額、資本形成額只能代表當年固定資本或資本的增加額,不能表示當年所有投入到生產過程中的資本要素。鑒于此,本文采用資本存量作為物質資本。物質資本包括固定資本和流動資本。
對于固定資本存量的測算,目前大多數研究人員采用的是由Goldsmith于1951年開創的永續盤存法。其基本公式如下:

其中:Kt表示第t年的固定資本存量,Kt-1表示第t-1年的固定資本存量,It表示第t年的固定資本投資,ρt表示第t年的折舊率。
現有研究基本上都以永續盤存法為基礎進行的,但是在細節處理上卻有很大差異。比較有代表性的測算公式如下:
鄒至莊(Chow,1993)采用的計算公式為:

其中,NIt表示第t年的實際凈投資。
賀菊煌(1992)采用的計算公式為:

其中,At表示第t年的積累。
王小魯和樊綱(2000)采用的計算公式為:

其中,Kt表示以1952年不變價的第t年的固定資存量,Kt-1表示以1952年不變價的第t-1年的固定資本存量,FFKt表示第t年的固定資產形成額,Dt表示第t年的折舊,表示第t年的固定資產投資價格指數。
對資本存量測算本文從以下四個方面考慮:
第一,基期固定資本存量的確定。由于現有統計年鑒對固定資本存量的數據沒有公布,對基期固定資本存量的確定只能采用估算法。固定資本存量本文在張軍(2003)的基礎上,加上土地資本的價值,土地資本的價值本文采用鄒至莊的觀點,將1952年土地資本的價值設定為720億元,因此本文認為1952年我國固定資本存量的價值為1520億元,由此推算1952年我國流動資本(主要是存貨)的價值為480億元。
第二,資本增量的確定。主要有兩種選擇,一是全社會固定資產投資額,二是固定資本形成額,三是資本形成額。從實際物質資本增加來看,全社會固定資產投資往往存在浪費,與實際固定資本形成額存在差異,本文認為采用資本形成額更加合理,因此本文采取資本形成額作為資本增量。
第三,實際固定資本投資的確定。由于當年固定資本形成額沒有考慮通貨膨脹的影響,因此需要采用固定資本形成指數進行換算。2004年以前的資本形成指數在《中國國內生產總值核算歷史資料:1952~1995》以及《中國國內生產總值核算-歷史資料 1952~2004》中公布。2005年以后的資本形成總額指數、固定資本形成總額指數以及存貨增加指數是通過指數平滑法估算獲得。
第四,固定資本折舊的確定。大多數學者采取的是折舊率的方法,但對折舊率的選擇有所差異,本文采取10%的折舊率。
根據上述分析,本文對以1952年不變價 表示的實際資本存量以及實際固定資本存量的測算,采用如下公式:

其中,Kt表示以1952年不變價計算的第t年的資本存量,Kt-1表示以1952年不變價計算的第t-1年的資本存量,FK0表示以1952年不變價計算的第t-1年的固定資本存量,KI0表示1952年資本形成額,KIt表示以1952年=100的第t年的資本形成總額指數,ρ表示固定資本折舊率。

其中,FKt表示以1952年不變價計算的第t年的固定資本存量,FKt-1表示以1952年不變價計算的第t-1年的固定資本存量,BK0表示 1952年固定資本形成額,KIt表示以1952年=100的第t年的固定資本形成總額指數,ρ表示固定資本折舊率。
根據式(5)和式(6),計算以1952年不變價表示的1952年-2008年我國資本存量以及固定資本存量見表1。
關于人力資本投入要素的變量選擇,現有學者主要有四種方式,一是以就業人數作為人力資本投入,二是以勞動者報酬作為人力資本投入,三是以勞動者收教育年限作為人力資本投入,四是以不同類型的就業勞動者作為人力資本投入。這四種方式的主要差異在于對人力資本的衡量方法不同。本文采取第四種方式,以一般勞動者與科技人才作為衡量人力資本投入的因素。科技人才采用的是科技活動人員指標,一般勞動是用就業人數減去科技活動人員計算獲得。

表1 1952~2008年我國資本存量(1952=100) 單位:億元
C-D函數的一般形式如下:

其中:Y表示總產出或GDP,K表示物質資本,L表示勞動,A0表示技術水平。
本文引入科技人才T以及與時間相關的內含的外部技術進步速度,則式(7)變為:

式(8)兩邊取對數

式(9)則為式(8)的線性回歸方程,其中ε為隨機誤差項。
式(9)兩邊微分得:

分別用ηK、ηCL、ηT表示物質資本、一般勞動和科技人才對經濟增長的貢獻率,用ηA表示技術進步對經濟增長的貢獻率。則有:

根據基礎數據,應用EViews 6軟件進行參數估計,估計結果見表2:

表2 模型參數估計
從表 2可以看出,R-squared=0.997833,Adjusted R-squared=0.997292,模型擬合優度較好。由F=1842.109>F0.01(4,21-4-1)=4.77,顯著性水平較高,F檢驗的相伴概率為P=0.000000<0.01,可見因變量與自變量之間線性程度較高。回歸方程高度顯著。
由回歸系數的t值可以看出,在置信度等于0.05的條件下,C、lnK、lnCL和 lnT的回歸系數的相伴概率均大于0.05,檢驗不能通過。
DW值等于0.574228,查n=21,k=4(不含常數項),置信度為5%的DW檢驗的上下界,dL=0.93,dU=1.81,可見DW<0.93,存在一階正自相關。本文采用ARMA(p,q)(自回歸移動平均)技術,通過在回歸方程右邊添加AR(p)或MA(q),然后檢驗方程的回歸的DW值,經過重復試驗,本文在通過添加AR(4)和AR(9),得:

應用EViews 6軟件對式(12)進行參數估計
由表3可以看出,F檢驗,R檢驗均通過,且t檢驗中各自變量的估計參數的相伴概率均小于0.05,顯著優于原模型。DW=1.865018,滿足dU<DW<4-dU,不存在一階自相關。
由于已經采用ARMA技術對原模型進行處理,因此這里不再進行多重共線性檢驗與異方差檢驗。
根據用ARMA修正的模型的參數估計,得到回歸方程如下:



表3 用AR修正的模型的參數估計
由式(13)可以看出,物質資本的產出彈性α等于0.5627,一般勞動的產出彈性β等于1.0030,科技人才的產出彈性γ等于0.0209,科技進步速度γ等于0.0209。α+β+γ>1,存在要素規模報酬遞增。
根據式(13)計算1988~2008年各要素的對經濟增長的貢獻率見表4。

表4 1988~2008年我國各投入要素對經濟增長的貢獻率 單位:%
從表4可以看出,1988~2008年我國科技人才對經濟增長的平均貢獻率達到0.95%左右,各年波動較大,但總體呈現上升趨勢,由1988~1993年的0.55%增加到2003~2008年的1.88%。而一般勞動對經濟增長的貢獻率呈現下降趨勢,由1988~1993年的34.90%下降到2003~2008年的8.01%。物質資本對經濟增長的貢獻率相對穩定,占到60%左右。科技進步對經濟增長的貢獻率在20%左右,且隨著實際GDP增長率的變化而變化。
本文通過構建科技人才對經濟增長的貢獻率的測算模型,實證研究我國科技人才對經濟增長的貢獻率。研究結果顯示:科技人才對經濟增長的貢獻率總體呈現上升趨勢;1988~1998年我國科技人才對經濟增長的平均貢獻率大約在0.59%左右;1998~2008年我國科技人才對經濟增長的平均貢獻率大約在1.38%左右;1988~2008年我國科技人才對經濟增長的平均貢獻率大約在0.95%左右;1988~2008年我國物質資本對經濟增長的貢獻率大約在59.14%左右;1988~2008年我國一般勞動對經濟增長的貢獻率大約在18.30%左右;1988~2008年我國科技進步對經濟增長的貢獻率大約在21.62%左右。
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