基于知識地圖模型的學科館員服務

劉基昌 劉春茂

（天津師范大學管理學院，天津 300387）

隨著知識經濟的不斷發展與深化，作為“知識寶庫”的圖書館也應與時俱進，圖書館工作人員不能僅僅滿足于提供一般的圖書借還服務和普通的讀者答疑服務，而是應該朝著擁有豐富專業領域知識的學科館員方向發展。把知識地圖這種知識管理工具引入學科館員服務，通過它對知識進行描述、建立知識關聯等方式有效提高圖書館的知識服務水平。

1 知識地圖的概念及功能

1.1 知識地圖的概念

知識地圖起源于地理上的地圖，美國捷運公司最早的知識地圖是一張包含知識資源的美國地理地圖，這就是知識地圖的雛形。之后又出現了帶有索引號或表示層次關系的表格和文件，以及信息資源管理表和信息資源分布圖，它們側重于揭示信息資源與各相關部門或人員之間的關系，但并未揭示各種信息資源之間的關系，這些都是知識地圖的早期形式。知識地圖的概念最早是由英國情報學家B.C.布魯克斯提出的，其核心思想是對客觀知識進行分析和組織，他認為人類的知識結構可以聯系在一起繪制成各個單元概念為節點的學科認識圖[2]。通過認識地圖來揭示知識的有機結構，這種結構應該是多維立體結構，通過每個鏈接點都能找到所需知識和相關知識，布魯克斯的這種認識地圖的實質就是知識地圖，是情報學知識組織的理想狀態。

由此可知，知識地圖就是一種幫助用戶知道在什么地方能夠找到知識的管理工具。知識地圖采用智能化的向導，通過分析用戶的行為模式，引導用戶在短時間內找到目標信息。

1.2 知識地圖的功能

1.2.1 知識地圖的搜索導航功能

知識地圖是對概念和知識關聯的切實表述或分類，它起到了一種搜索導航的功能，可以使用戶快速找到他們所需的知識點，然后重新返回相關的知識源。知識源可能指人、文獻資料、非出版的原始資料，甚至可以是推動某一事物進展的原動力（特定的環境、職位、地位等）。在這一過程中你可能會成為別人的知識源，而你自己的知識源又會與其他知識源相關聯。另外知識地圖還支持用戶的模糊查詢，它可以將相毗鄰的知識單元聯系起來并進行詳細描述。用戶使用模糊的查詢方法可以找到他們需要的卻無法詳細描述的知識[3]。

1.2.2 知識地圖的培育評估功能

知識地圖還具有對智力資產的培育和評估功能。對于一個公司來說，進行知識管理主要有以下幾種類型：評估知識，開發知識，進行以項目為基礎的學習，管理知識員工。知識地圖有評估知識的作用，并貫穿于知識轉化周期的每一環節，所以它對知識的開發、共享和應用都起到了十分重要的作用。知識地圖還能用于描述整個組織或某個組織單元內各領域和部門所擁有的專家，并提供各種專家的詳細信息及與其交流的環境。由于為組織創造價值的專家就是智力資本，所以這種知識地圖不僅描述了專家的情況，也表示了智力資本的情況，從而可以清楚地看到它對管理知識工人的重要意義[3]。

2 學科館員及其定位

學科館員是既精通圖書情報知識，又熟悉乃至精通某一學科或某幾門學科知識，能為相應學科工作者提供高層次信息服務的圖書館員。從讀者或用戶角度來看，學科館員是由圖書館派出的服務使者，他們根據自身的專業背景，為該學科領域的讀者或用戶提供主動性、針對性、動態性和深層次的信息服務。從圖書館的角度來講，學科館員是圖書館與讀者或用戶密切聯系的情報員，能為圖書館收集學科信息，對學科信息進行加工分析，并隨時為讀者或用戶提供高水平的文獻資源保障服務，也能夠更有針對性地為教學科研服務[4]。

學科館員工作的專業性和針對性，決定了他們必須使用更為有效、更為先進的技術工具來開展工作，而知識地圖作為一種新型的知識管理工具，為學科館員提供了諸多便利。

學科館員的專業定位不僅包括以傳統手工方式提供文獻、文獻知識及其檢索途徑的服務，而且還突出兩項職責內容：第一，能主動了解用戶需求，作為讀者代理，借助各類信息資源庫，為用戶提供專題檢索和定題跟蹤服務；第二，指導用戶訪問、評價和利用網絡信息資源，創建讀者需要的聯機目錄與專題數據庫，做好網絡信息導航和個性化服務，以期達到有效提高各種資訊服務質量和效率的目的[5]。

3 高校學科館員知識地圖模型的構建

對于圖書館學科館員的工作來說，構建知識地圖模型需要從構建要素、構建原則、構建流程、模塊設計等幾個方面來考慮。

3.1 構建知識地圖模型的要素

①知識單元：知識地圖首先要實現對知識的索引，因此必須對知識進行處理，確定知識單元。

②知識關聯：知識單元具有各種聯系，知識地圖應予以表示，使得每個知識單元都成為知識地圖的有機組成部分。

③知識鏈接：提供知識的詳細信息或知識本身的位置。在知識地圖中，用戶見到的不是具體的知識內容，而是知識單元之間的聯系和每個知識單元的具體存放地點。

④知識描述：通過知識描述來了解單個知識單元的內容、結構、使用條件等信息。

3.2 構建知識地圖模型的原則

高校圖書館的服務對象主要是在校學生、教師和科研人員，這就要求高校圖書館員不僅要開展普通的借閱服務，還需要針對不同的學科開展知識服務，為不同專業的教師和學生的學術研究提供服務，因此高校圖書館必須建立學科館員制度。在構建高校圖書館學科館員知識地圖模型時需要注意以下幾個原則：

①構建知識地圖時，要以用戶的需求為導向。高校圖書館知識地圖中包含的知識數量以及鏈接的建立應考慮最終用戶的使用，不一定求全，但要實用、方便。

②構建知識地圖時，應盡可能減少直觀信息量以降低維護成本。因為知識地圖本身就具有一定的動態性和擴充性，所以學科館員知識地圖的構建應盡量減少對結構的控制和依賴，將其設計成靈活的分布式輸入輸出結構，以反映學科館員知識的不斷增長和更新。

③構建知識地圖時，知識的內容、類型、存在方式、所處位置描述等方面都應該以方便用戶的獲取為準則，學科館員的顯性知識和隱性知識都應該盡可能地為用戶提供準確的檢索線索。

④構建知識地圖時，要有長遠的維護策略。高校圖書館知識地圖在使用過程中應不斷更新，盡可能從基礎用戶獲取最新、最準的知識，以保持其時效性和準確性[6]。

3.3 構建知識地圖模型的流程

學科館員個人知識結構的知識地圖就是將學科館員具有的關鍵的顯性知識和隱性知識進行關聯和圖示。通過這個知識地圖可以檢索高校的核心知識、挖掘知識單元之間的聯系，進一步看出高校的知識資源分布和知識資產的存量。它是關于高校圖書館知識資源的導航系統，是高校資產的指南。另外，高校圖書館建立知識地圖可以通過現有知識的關聯發現新知識，從而具有學術創新功能。

構建高校的知識地圖第一步是確定知識地圖的使用者，并對使用者的需求進行分析；第二步就是搜集知識，這是知識地圖構建工作的關鍵所在；第三步需要對知識進行相應的整理加工，通過知識審核、劃分、描述，我們能夠以知識清單或者知識目錄的形式羅列出高校的知識資源；第四步要對知識進行定型，創建知識元，建立基本鏈接；第五步是建立知識關聯，這里主要是指復雜鏈接的建立；第六步是IT實現，利用自動化技術和可視化技術將知識地圖展現出來，如目錄等級層次結構、樹形結構或者網狀結構等；第七步還要不斷對知識地圖開展維護和更新工作。根據這個思想，構建學科館員知識地圖的流程如圖1所示。

圖1 構建學科館員知識地圖的流程

下面著重對其中幾個部分做出解釋：

①知識搜集，即識別組織內的知識資源。學科館員具有的知識資源可以分為兩部分：一部分是可以量化的顯性知識，包括著作、論文、科研項目，這些可以通過對已有資料進行分析來獲得；另一部分是工作中積累的經驗技能等隱性知識，這些需要采用師生約談、問卷調查等方式來獲取。通過構建學科館員科研成果數據庫，收集館員的個人基本信息及其科研成果等顯性知識。

②知識處理，即確定知識點及其分類標準。首先要對知識進行審核，審核通過后，分別對數據庫中的3類顯性知識進行劃分和描述，確定主題詞，并建立主題詞庫，然后把所有的主題詞分為兩大類知識：涉及圖書館業務方面的知識和其他學科背景知識。這兩大類知識還要按照主題詞之間的相似性細分，如涉及圖書館業務方面的知識可以細分為信息檢索、信息咨詢、信息技術、分類編目、圖書館管理、讀者教育培訓等；涉及其他學科背景知識的就按照學科細分為計算機科學、生命科學、文學、歷史學等。對于那些隱性的經驗技能知識，也可以按照上面的分類方法提煉概括出不同的主題詞，然后根據主題詞實現知識分類。

③知識關聯，即建立知識間的聯系，形成一個知識庫。知識關聯主要包括館員與顯性知識、館員與館員、館員與隱性知識3方面。館員與顯性知識之間的聯系可以用知識貢獻度表示。知識貢獻度確定的主要依據是館員在科研成果數據庫中貢獻的顯性知識的多少，因為這些顯性知識即著作、論文和參加的項目容易量化，可以通過為每一項知識確定不同的分值來計算知識貢獻度[7]。館員與館員之間聯系可根據其知識貢獻度的相似性來確定，稱之為知識相似性。如果兩個館員對同一類知識的知識貢獻度相當，就說明他們從事的業務工作或研究的方向相同，這兩個館員的知識相似性就比較高。按照兩個知識貢獻度的差值范圍賦予知識相似性不同的值。館員與隱性知識之間的定量關系不好確定，但是隱性知識和顯性知識可以按照主題詞歸類，通過館員對某一類知識的知識貢獻度可以找到相同主題的隱性知識，從而建立館員和隱性知識之間的間接聯系。在這里，描述隱性知識的知識地圖最主要的是充當隱性知識線索圖的角色。其中圖書館員的知識結構如圖2所示。

圖2 高校圖書館員知識結構的知識地圖

知識地圖的實現僅僅是知識地圖構建工作的一部分，此后大量的工作將在知識地圖的維護中展開，這是由知識地圖本身的動態性決定的。知識地圖必須始終對知識的不斷更新保持警覺，隨著知識內容的增加、變化和刪改而隨時更新系統，否則知識地圖不但不能發揮其原有的強大功能反而會起到一定的誤導作用。

4 知識地圖模型在學科館員合作參考咨詢服務中的應用

知識地圖作為一種知識管理工具，它的基本功能是知識導航，最終目標是知識共享，而學科館員的工作內容是為特定學科領域的專家提供具有針對性的服務，目標是努力成為某一個或者某幾個學科領域內相關知識的高級導航員，為科研的進步和知識的傳播做出貢獻。知識地圖和學科館員這兩者的功能和目的存在著明顯的共性。由此可見，知識地圖作為一種有效的工具，它對推動學科館員的工作起到了非常重要的作用。

在互聯網這一不受時間、空間限制的信息服務環境中，用戶對參考咨詢的需求也是不受時間、空間限制且涉及面極其廣泛的，任何單一的圖書館都因受限于各項資源條件而無法完全滿足這種需求。因此，合作數字參考咨詢服務（Collaborative Digital Reference Services，簡稱CDRS）應運而生。合作數字參考咨詢服務是由多個成員機構聯合起來形成一個網絡化的虛擬數字參考咨詢服務系統，按照一定的標準和協議，面向更大范圍的網絡用戶提供數字參考咨詢服務。CDRS本身就是多個數字圖書館的聯合體，因此CDRS的知識地圖是多個成員館知識地圖的聯合體。CDRS服務的目標就是要實現讀者利用信息資源的便利和快捷，處于后臺服務的圖書館工作人員則需要利用各種技術工具來實現這項功能。應用知識地圖的CDRS工作示意圖，見圖3。

圖3 應用知識地圖的CDRS工作示意圖

知識地圖在合作數字參考咨詢工作中的應用使得其工作機理更加直觀，增強了可操作性。當咨詢請求被提交給請求管理器后，請求管理器便對咨詢問題進行分析，判斷出它所屬的知識范圍，再進入知識地圖進行查找。在知識地圖的知識目錄中選擇最對應、最細化的知識類目，再查詢此知識目錄的知識款目，找到擁有該知識資源的協作館或具備此知識能力的成員館或學科專家，把問題提交給他們。問題解決的方案依然要傳回請求管理器再發送給咨詢用戶。

CDRS的瓶頸在于問題請求管理器的功能實現，問題請求管理器要根據問題性質和用戶情況自動檢索成員館數據庫，根據工作時區、資源特點、學科優勢等來選擇最合適的圖書館，實現此項功能就需要對知識資源在各館的分布有清晰的了解并進行合理的整合。在這一點上，知識地圖就可以實現各館知識資源的可視化配置，明確各館知識的分布以及分布于不同空間的知識資源之間的內在聯系。問題請求管理器可根據知識地圖順著知識資源的分布網絡快速找到合理的知識匹配，進而將咨詢請求提交給匹配度最高的知識資源所有者，以達到高質量的咨詢服務[8]。知識地圖內部的知識目錄結構見圖4。

圖4 CDRS中知識地圖內部知識目錄結構

此外，我們還應該注意到，知識地圖的一個重要作用就是可以通過相關知識單元之間的關聯產生新的知識。新產生的知識之間的關聯又可以進一步產生更新的知識，這樣下去就可以產生無窮多的新知識，從而實現了知識的創新。知識的關聯產生新的知識，見圖5（因知識數量龐大，內容廣泛，圖中僅列出部分示意）。

圖5 知識關聯產生新的知識

產生知識關聯的一個重要前提是相關的知識領域既存在共性，也存在差異，這樣多個知識領域之間才能相互學習、相互借鑒。在現實世界中，應用知識關聯比較典型的例子就是現在的“交叉學科”或者“邊緣學科”，它們往往是由兩個或者兩個以上不同學科的邊緣交叉領域生成的。比如生物化學，是由生物學、化學交叉形成的；生物醫學工程，是由生物學、醫學、化學、計算機科學等學科交叉形成的；納米材料與技術，是由物理學、化學、材料科學、微電子學、計算機科學等學科交叉形成的。

這種學科的交叉也體現了本體（ontology）思想，本體是當前情報學研究的一個熱點，它作為一種能在語義和知識層次上描述信息、情報系統的概念模型建模工具，已被應用于知識工程，信息、情報處理，數字圖書館，自然語言理解，自動分類，概念檢索等領域中，展現出廣闊的應用前景。本體的目標是捕獲相關領域的知識，提供對該領域知識的共同理解，確定該領域內共同認可的詞匯，并從不同層次的形式化模式上給出這些詞匯（術語）和詞匯相互關系的明確定義[9]。我們可以看到，本體的目標和建立交叉學科的目標存在一致性，即捕獲知識、理解知識、聯系知識。

使用本體的思想來建立一個知識地圖模型，首先要做好前期準備工作，準備大量的相關資料，就某一交叉學科來看，不僅要知道該交叉學科主要包含的子學科，還要進一步了解這些子學科中的有關內容。然后，梳理各個學科、子學科、子學科的內容之間的關系，查看它們之間有無相同或者相似的知識點，并建立這些相關知識點之間的聯系。最后還要對整個知識地圖做出綜合審查，查漏補缺。下面就使用這種思想，利用網絡圖來展示生物醫學工程這門學科的子學科交叉情況，如圖6所示。

圖6 生物醫學工程的學科交叉

從圖6我們可以看到，僅僅是一個交叉學科中各個子學科的關系網絡就很復雜了，有時候單單靠自己思考各種關系是非常困難的，這時候我們就需要借助一些關系網絡工具軟件。目前，已經出現了幾種比較成熟的知識地圖繪制軟件，或者思維導圖軟件，比如Personal Brain、Mind Manager、3D Topicscape等。用戶幾乎可以把所有的東西都添加到其蜘蛛網狀的網絡圖中，比如網站的鏈接、腦子里靈光閃現的想法、聯系人、文件、簡短的信息等。Personal Brain的重點并不是構建思想分層，而是更側重模仿人類大腦的工作方式。用戶可以列出腦子里最主要的想法，Personal Brain就會把用戶存入其中的所有內容重新組織安排，體現它們與這一主要想法的聯系。對于交叉學科領域的研究來說，當教學研究人員把各個原先相關度不大的學科知識添加到該軟件的網絡圖之后，就會很快找到其中隱藏的相關內容和潛在的知識結合點了。

由此可見，應用知識地圖來構建一個學科領域范圍內的知識之間的聯系是可行的，我們不僅可以從發現原先學科結構、知識結構中存在的問題，而且能夠找到新的知識結合點，增強相似知識的關聯。

構建知識地圖需要特別注意：第一，學科館員的知識地圖內容非常復雜，因此需要學科館員不斷接受新知識，接受新挑戰，積極關注學科的發展動向，如果條件允許，還應該定期組織培訓。第二，學科館員知識地圖服務中往往面對的是多學科領域交叉的狀況，因此，學科館員應當打破學科領域的界限，采用以任務為中心的服務模式。第三，學科館員知識地圖所涵蓋的內容非常廣泛，有時候僅憑某一成員館的一己之力難以應對各種問題，因此需要參加合作的各成員館共同參與知識地圖的建設與維護。第四，為了信息傳播的便利性，各成員館之間應該有統一的協議和標準。

5 結論

縱觀全文，可得出如下結論：①知識地圖可以較好地應用到學科館員服務中，是提高學科館員服務質量的有效工具。②高校圖書館知識地圖構建流程主要有以下幾步：確定使用者、知識搜集、知識處理、知識定型、知識關聯、IT實現、地圖維護。③應用知識地圖的學科館員參考咨詢服務的流程主要有以下幾步：用戶提出咨詢請求、請求管理器提取檢索詞、檢索主題詞庫、收集和整理檢索結果、知識地圖對比尋址、請求管理器選擇圖書館或知識專家、返回答案。④可以在本體思想的指導下，利用知識地圖軟件繪制一個交叉學科的知識地圖。

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