張成堂,曹宗宏 (安徽農業大學理學院,安徽合肥230036)
隨著全球經濟的迅猛發展和企業競爭的不斷加劇,越來越多的企業從戰略角度考慮供應商管理庫存(Vendor Managed Inventory,VMI)策略。VMI從20世紀90年代至今已發展為一種成熟的庫存模式,它的實施已經在眾多知名企業 (如Wal-Mart、惠普、Dell等)獲得成功。但是VMI實際上是對傳統的庫存控制策略進行了 “責任倒置”后的一種庫存管理方法,加大了供應商的配送、庫存成本以及滯銷、缺貨等風險。因此,探討如何通過建立良好的合作關系,制定合理的框架協議,共享庫存、需求信息,有效控制風險、規避風險等方法去改善運作效率,成功實施VMI合作策略,成為當前迫切需要解決的問題。
由于不同學者研究對象和目的不同,關于VMI至今并未達成一致的定義。APICS字典[1]定義VMI的2種形式也是對VMI部分功能的描述,未從供應鏈整體角度考慮,未體現供應鏈合作伙伴之間協作的思想。我國學者馬士華[2]借鑒以上定義,將VMI表述為一種以用戶和供應商雙方都能獲得最低成本為目的,遵守一個共同的協議,由供應商管理庫存,并不斷監督協議執行情況和修正協議內容,使庫存管理得到持續改進的庫存管理方法。綜上所述,VMI的概念可概括如下:VMI是指供應商庫存管理在供應鏈環境下,由供應鏈上的供應商、制造商等上游企業對眾多分銷商、零售商等下游企業的流通庫存進行統一管理和控制的一種新型管理方式。
VMI的主要思想是各節點企業共同幫助供應商制定庫存計劃,要求供應商來參與管理客戶的庫存,上游供應商基于下游客戶的生產經營和庫存信息,對下游客戶的庫存進行管理和控制,供應商擁有庫存的管理和控制權,這種不依賴零售商訂單影響的合作伙伴管理避免了需求放大的產生。此外,VMI利用了電子數據互換 (Electronic Data Interchange,EDI)等先進的信息系統,可以壓縮信息傳遞的時間,大大縮短了訂貨的提前期。可見,信息一體化的VMI系統,使得供應商與客戶真正實現了信息共享與交換,有效降低了長鞭效應和雙邊際效應對供應鏈的影響。這種庫存管理技術是一種創造多贏結果的庫存管理模式,它具備為供應鏈減負的獨特功能,打破了傳統的各自為政的庫存管理模式,以系統的、集成的管理思想進行庫存管理,體現了供應鏈的集成化管理思想。
供應鏈協調 (Supply Chain Coordination,SCC)就是讓節點企業在內部資源和外部資源利用上協調一致,爭取供應鏈整體效益的最佳,然后按照各企業所做的貢獻大小和承擔的風險高低分配利潤。在VMI模式下,供應商共享下游企業的庫存信息,從整體上進行決策以降低供應鏈的總體成本。但由于供應商承擔了下游企業的庫存管理,獲得的利潤可能會減少,從而造成其責任和利益的不統一。說明單獨利用VMI,并不能使供應鏈整體達到協調,這是由分散決策的供應鏈性能所決定的。因此,在供應鏈成員之間,需要制訂一系列的契約[3],來保證各方成員的利潤不受損害的前提下,在供應鏈成員之間進行利潤的再分配,來保證供應鏈成員之間的合作。目前,VMI供應鏈協調策略和方法已有不少研究。
為了更好地設計VMI協調機制,很多學者對2階段VMI供應鏈的研究做了大量的前期工作。Gerber[4]通過一項調查發現,實施VMI能比實施準時生產 (just-in-time,JIT)和零庫存管理達到更好的績效;Waller等5]發現如果系統的利用效率得到提高,VMI將降低生產成本和庫存成本,Kiesmüller等[6]隨后考慮了隨機需求下多產品的3種VMI策略。盡管VMI增加了賣方的負擔 (例如在庫存管理和需求預測上),但VMI同時也提高了賣方的生產效率和市場預測的準確性,Lee等[7]、Disney等[8]對其減輕供應鏈長鞭效應、降低供應鏈成本的功能做了詳細闡述;Gerard[9]對兩級供應鏈中的庫存管理方式:VMI和RMI(Retailer Managed Inventory,零售商管理庫存)進行了比較分析,研究表明,在VMI模式下供應鏈的最優利潤大于在RMI模式下供應鏈的最優利潤;唐宏祥[10]比較了分散式供應鏈和VMI模式供應鏈,發現通過讓零售商承擔一部分滯銷成本,同時讓供應鏈分擔一部分零售商的促銷費用,可以大大提高VMI機制的性能,使供應鏈性能有望達到集成供應鏈的水平。
大多基于博弈論框架,運用供應鏈契約對VMI協調問題進行考察。
因為VMI實施過程的復雜性,對于VMI協調的研究大多集中在完全信息下的兩級供應鏈的探討上。蔡建湖等[11]建立了基于收益共享契約的季節性商品銷售環境下的VMI模型,引入剩余補貼策略優化供應商和零售商收益,并找到了在協調供應鏈前提下實現供應鏈成員期望收益帕累托改進的最優集;Suo等[12]運用靈活調節庫存量協議策略,認為由風險中性的供應商和規避風險的零售商組成的VMI供應鏈可達到協調;曹武軍等[13]則在假設價格敏感的外部需求下,分析了中心模式下供應鏈的最佳庫存量與最佳零售價格和VMI模式下的系統性能,并在VMI模式下利用收益共享契約來進行了供應鏈成員之間的協調;劉鵬飛等[14]研究了隨機需求下的供應商管理庫存模型,通過優化傳統收益共享協調機制中的收益共享系數實現供應鏈成員收益的再分配,但此模型假設商品殘值為零,也沒有考慮缺貨懲罰問題;張成堂等[15]在此基礎上,考慮隨機需求下的VMI系統中可能存在的滯銷成本或缺貨懲罰,建立了傳統、Stackelberg博弈、Nash協商的3種收益共享機制的協調模型,并得出Nash協商能完美協調分散式VMI供應鏈。
將VMI供應鏈拓展到多級、多周期、競爭等復雜情形的研究也有一定報道。王衛平等[16]則將Dong等[17]的單層VMI模型和分析方法加以改進,擴展到了供應商-生產商-零售商 (S-F-R)的3層供應鏈 (2級VMI)上,分析了短期內VMI集成對供應鏈及其各成員的效果;Fry等[18]提出一個 (z,Z)式VMI協議下的隨機動態多期生產與補貨策略模型,可稱之為Fry-Kapuscinski-Olsen模型 (簡稱FKO模型);Cetinkaya等[19]提出一個更新理論模型 (Renewal-theoretic Model)用以協調VMI系統的庫存和運輸決策;在此基礎上有學者進一步研究了基于數量的發貨策略以及基于時間和數量的混合發貨策略[20];還有引入第三方物流優化VMI的切入點[21],發現批發價格和零售價格會受到博弈中供應鏈成員所處位置的影響,并給出最終的Stackelberg均衡模型[22];Cachon[23]運用博弈論探討了采用VMI機制的2級競爭性供應鏈如何獲得渠道協調的問題。就已有文獻來看,復雜情形的VMI協調研究較少,可以放寬模型假設條件作深入研究。
Lee等[24]和Chen等[25]認為VMI系統內,供應鏈節點企業間通過VMI信息系統實現信息共享,可以減少信息傳遞過程中的信息失真;Yao等[26]提出一種基于信息不對稱的委托代理模型;劉志學等[27]探討了在基于供應商和分銷商的VMI系統下,分銷商缺貨時,作為核心企業的供應商如何對分銷商進行激勵,通過建立信息對稱和不對稱2種情況下的激勵模型并進行求解比較,為供應商制定有效的激勵合約提供依據;姬小利等[28]、張成堂等[29]則分別從銷售價格和生產成本信息不對稱2種情況下提出了量折扣契約的VMI協調機制。涉及信息不對稱下VMI協調文獻則相對較少,研究者們則大多停留在對消除信息不對稱、激勵不一致的初步探討上。
目前,VMI研究主要討論如何制訂一系列策略使分散式VMI供應鏈達到部分性能參數pareto改善或完美協調。由于提高信息共享水平和VMI實施的艱難性,還有很多問題有待今后作進一步的分析和研究:①繼續深入地進行VMI實施的可行性研究,需要對VMI各種性能參數的穩定性作更多的分析,探索建立各種新模型、新算法以及實際應用研究,為VMI的實施提供更科學的決策依據。②進行復雜生產系統的VMI供應鏈協調研究。考慮制造商的生產能力有限、庫存水平有限、多種異質產品等因素。③進行一對多或多對多等多級VMI供應鏈協調研究。實際中供應商往往面臨多個零售商,零售商也可能有多個供應商供貨,因此,考慮一對多或多對多問題對VMI供應鏈協調更有實際參考價值。④開展多周期供貨的VMI供應鏈協調研究。因為現實中的經濟供求鏈上往往是多周期供貨,一旦出現滯銷或缺貨現象,可以有靈活補貨方式。所以多周期供貨的VMI協調模型研究更具有現實意義。⑤深入進行供需雙方非對稱信息的VMI供應鏈協調研究。現實中往往存在多種信息不對稱和激勵不一致現象,建立有效的激勵制度和提高信息共享程度,有利于改善供應鏈績效和VMI機制的實施。
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