“阿凡達”或可夢想成真

在科幻電影《卡布里卡》中，佐伊·格雷斯頓是一個擁有兩個大腦的女孩：一個是人腦，另一個是擁有自我意識的精確的數字拷貝。佐伊死后，科學家將“數字大腦”移植到人形機器人身上，雖然“肉身”不再是過去的格雷斯頓，但卻將她從“墳墓”中拯救了出來，讓她“起死回生”。

這樣的場景會成為現實嗎?

一、備份大腦獲得永生

數十年來，科幻電影中充斥著這種奇特的概念。格雷斯頓是美國電視劇《卡布里卡》中的一個角色，這種概念在科幻小說中由來已久。但它真的可以成為現實嗎?

盡管在可預見的未來，創造這樣一個真正有意識的機器克隆人，前景還很渺茫，但一些公司已經朝著這個方向邁出了第一步。

他們最初的目標是制造一個栩栩如生的數字化身，如科幻電影《阿凡達》中的“阿凡達”，這樣即使肉體已經腐爛，你的生命仍然可以延續。它不但可以向你的曾孫們傳授有價值的經驗，還能讓他們了解自己的曾祖。

當然，科學家們最終目的是創造出人性化、有自我意識的“阿凡達”，讓你或你的化身獲得永生。“如果你能將自己以數字的形式上傳，那你就可以永生了，這實際是一個避免死亡的方式。”美國Lifenaut公司的尼克·邁爾如是說，該公司正在探索制作栩栩如生“阿凡達”的方法。

現在，他們正依據一系列個性測試、教學課程以及上傳的照片、影像、信件等個人資料為基礎制作“阿凡達”。邁爾稱，這樣的“阿凡達”將擁有你的長相、按照你的方式說話，并能描述你生命中重要的事件，例如你的婚禮日期。

可是，這項技術會何去何從?電腦能再現多少你的個性和知識?我們又真的期望死者“重生”嗎?

二、“化身”的行為最重要

為實現永生，第一步是創建一個與他人互動的視效界面，上傳真人的正面標準照，Lifenaut的軟件可以使之實現說話、眨眼、眉目傳情等動畫效果。目前，這種“阿凡達”還比較粗糙，其他公司的高仿真重現技術也許會適用于Lifenaut的項目。

美國加州圣莫尼卡一家名叫Im-ageMetries的公司，就是專門為電影和游戲制作數字面孔的公司。

來自美國芝加哥伊利諾斯大學和奧蘭多佛羅里達中心大學的研究表明，“阿凡達”的行為舉止可能比它的外觀更重要。2007年起，這兩所大學的研究者們就Lifelike項目展開合作，該項目的目的是，創造一個逼真的前美國國家科學基金會董事亞歷山·施瓦茨科普夫的“阿凡達”。

為了了解人們最在意的人物特征，他們向1000多名學生展示了施瓦茨科普夫的照片、視頻和“阿凡達”原型，然后得出這樣的結論：關注一個人的某些特質行為比制作一副栩栩如生的圖像更為重要。伊利諾斯大學的史蒂夫·瓊斯說：“這些特質行為可以是說話時如何歪腦袋，或者如何皺眉。”

確保這些動作出現在正確的語境中同樣非常重要。為了實現這一點，瓊斯的研究隊伍試著將一些特殊詞語、語句與頭部動作聯系起來，例如，讓“阿凡達”看起來是在傾聽。瓊斯說：“如果‘阿凡達’正在聽你講述一個悲傷的故事，你一定希望它能表現出一些同情。”當然，瓊斯承認他們現在還沒有達到這樣的效果。

三、讓“阿凡達”像人類一樣交談

目前，大多數虛擬交談都來自聊天機器人，它們通過軟件分析對話中的語境，然后生成相對應的智能發聲，就像機器人自己在思考一樣，Lifenaut公司則為每個客戶量身打造了聊天軟件。根據英國埃克塞特郡人工智能公司Icogno的羅洛·卡朋特的說法，雖然現階段仍有很多不足，這樣的軟件復制品并不具有自我意識，也不等同于你，但是，其他人可以和它交談，并且至少有那么一瞬間他們會覺得看到了你的影子。

Lifenaut公司“阿凡達”的會話能力來自卡朋特制作的名為Jabberwacky的聊天機器人。這個機器人自1997年，通過與上千萬人對話不斷完善發展而來，曾兩次獲得勒布納人工智能獎，堪稱與人類最像的機器人。當大部分聊天機器人都在使用預先沒定的語句對特定的關鍵詞語作出回應時，Jabberwacky卻在尋求對話常見的模式，利用這點來確定當前對話的語境并作出適當的反應。

Lifenaut公司的“阿凡達”或許會像人類一樣作出反應，但是，你憑什么確定它就是你的化身呢?唯一的方法就是告訴它你是怎樣的人。

性格上傳是一個非常麻煩的過程。第一步就需要依據480多種情景所反映的感受進行評定，例如“我喜歡討好他人”、“我同情無家可歸的人”。之后要上傳諸如日記以及照片、視頻等標有日期、地點和關鍵字的文件，來幫助“阿凡達”建立“記憶”。委托人還得花幾小時的時間跟Lifenaut公司的其他“阿凡達”們進行對話，以便他的“阿凡達”從中學習，以擁有和本人一樣的習慣風格：問候他人的方式、見解和好惡。

其中一個選擇是自動捕捉日常生活的信息，并將它直接輸入到“阿凡達”——隨身佩戴一個便攜式的攝像機，用影像的方式來記錄他生活的大部分片段。

英國南安普頓大學尼格爾·沙巴爾特領導的研究小組試圖通過開發一款軟件對此進行改進，它能將一天中拍攝的數字圖片與從你的日記、訪問的社交網站，以及全球定位系統記錄到的你的位置等提取的信息結合起來。

另一些研究人員則在考慮將生理指標整合進來——比如心跳頻率可以提供一些基本的情感狀態。盡管如此，迄今為止整合所有這些信息對拼湊一個“阿凡達”來說仍沒有太大的作用。沙巴爾特說：“制造一個精確的個體復制品，我們才剛上路。”

四、真正化身離我們有多遠?

顯然，創造一個類似佐伊·格雷斯頓有自我意識的“阿凡達”肯定困難重重。人工智能的研究者們雖然在制造具有類人特質的機器上取得了一些成績，然而，現在能做到的最好的人工智能水平也就等同于1歲大的孩子。

其中一個問題是，人體的某些部位對于人類意識的發展必不可少，意識需要大腦、身體以及環境間緊密的相互作用。我們可以利用全身來感知世界，那么一個有意識的實體也需要傳感器來感知世界和監控自己的運動。

參與Lifelike項目的研究人員正嘗試將照相機和他們制造的數字施瓦茨科普夫整合在一起，這樣它就可以從對方的身體語言中，得到提示并及時調整自身行為。

美國德克薩斯州達拉斯漢森機器人的創始人漢森的目標更加雄心勃勃，他的公司制作像真人一樣的機器人，他和邁爾還討論過將Lifenaut公司的數字化身植入機器人體內，他說：“將模擬思維與身體實體結合起來，可以讓思維實實在在地與世界互動，去探索和生活。”

這是制作一個有意識機器的第一步，但是如果要走得更遠，那就需要將現在支離破碎的人工智能機構協調起來，投入更多的努力。為了達到這個目的，漢森發起了“阿波羅大腦”計劃，倡導研究組織之間的合作，目標是在2019年使機器智能達到真實人類水平。

這個計劃的第一步是開發一套可供整個機器智能組織使用的合作軟件，幫助科學家們明確當前的研究任務及需要改進的地方。漢森說：“整個項目的最終結果是超越人類智能，創造像莫扎特這樣的天才。從某種意義上講，我們正在尋找前所未有的新機器。”