高校BBS活躍用戶信息行為分析

〔摘 要〕高校BBS中的活躍用戶發帖量大，而且都積極回復他人的帖子。根據所發主題帖數和獲得回帖數的不同，可將活躍用戶分為領袖型、實力型、熱情型和回應型4類。活躍用戶的點入度和點出度呈顯著正相關關系，活躍用戶的回帖數和獲回復數顯著正相關，活躍用戶所發主題帖數與他們回復的主題帖數也顯著正相關。

〔關鍵詞〕高校BBS；活躍用戶；信息行為

ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０．０１．０３８

〔中圖分類號〕Ｇ２５３ 〔文獻標識碼〕Ａ 〔文章編號〕１００８－０８２１（２０）０１－０１５０－０３

Analysis of Information Behavior of Active Users in University BBSLou Taiye

（Xinhua College，Sun Yat-sen University，Guangzhou 510520，China）

〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕Active users in university BBS submit many posts and reply other posts positively.They can be classified as four types according to the number of topic posts they submit and the replies they get:leading members，powerful members，enthusiastic members and responding members.It is found that the in-degree of active users is positively correlated with their out-degree.The number of their replies is positively correlated with the number of replies that they gain.And the number of topic posts they submit is positively correlated with the number of topic posts they reply.

〔Ｋｅｙｗｏｒｄｓ〕university BBS;active users;information behavior

高校BBS是大學生議論社會熱點問題、表達意見的首選場所，具有討論內容廣泛、傳播速度高效等特點，對大學生的價值觀念和行為有著重要影響。活躍用戶是高校BBS中的主要用戶，是高校信息傳播的主要力量。本文以國內一個高校BBS中“今日世界”版2008年4月至6月的數據為例，對高校BBS中的活躍用戶的信息行為進行分析。

１ 活躍用戶

１.１ 活躍用戶定義

借鑒布拉德福定律［１］的劃分方法，我們根據發帖量的大小將用戶進行降序排列并劃分到3個區域，使得每個區域中用戶的發帖總量大致相當。具體劃分情況如下列3個表所示。表１ “今日世界”版4月的用戶劃分情況

區域用戶數（ID量）發帖總量第一區83 394第二區243 335第三區5633 151

表２ “今日世界”版5月的用戶劃分情況

區域用戶數（ID量）發帖總量第一區83 177第二區323 061第三區6003 016

表３ “今日世界”版6月的用戶劃分情況

區域用戶數（ID量）發帖總量第一區83 931第二區303 763第三區6813 706從以上3個表中可以看出，發帖用戶分布符合“關鍵的少數，次要的多數”原則，即前兩個區的用戶只占用戶總數的6%左右，但他們的發帖量卻占到了發帖總量的2/3左右。根據發帖情況，高校BBS用戶可分為活躍用戶和不活躍用戶兩類［２］。因此，本文將前兩個區的用戶定義為活躍用戶。

１.２ 活躍用戶的特點

高校BBS用戶的信息行為以發帖為主，發帖包括發主題帖和回帖。分析發現活躍用戶的發帖行為有2個明顯的特點（以4月的數據為例）：

１.２.１ 發帖量大

表４反映了今日世界版4月活躍用戶的發帖情況，平均發帖量超過了200個。表４ 今日世界版4月活躍用戶發帖概況

活躍用戶人數平均發帖量發帖量最大值發帖量最小值32212.166179

１.２.２ 回帖量大

活躍用戶都積極回復其他用戶發的帖子。表５是今日世界版4月活躍用戶的回帖情況：表５ 今日世界版4月活躍用戶回帖情況

活躍用戶人數平均回帖量最大回帖量最小回帖量32195.164878

２０年１月第３１卷第１期高校BBS活躍用戶信息行為分析Ｊａｎ.，２０Ｖｏｌ.２ 活躍用戶聚類

由于發帖量大，回復別人的帖子積極，活躍用戶對所在版面的貢獻是最大的。但不同的活躍用戶起到的作用又有所不同，他們的影響力也有差別。因此，我們有必要對活躍用戶進行分類，以分清不同類別活躍用戶的作用。本節以今日世界版4月的數據為例進行分析。

數據分析發現，不同活躍用戶在所發主題帖數量上的顯著差異。例如，用戶jasons發主題帖最多，達到了105個；而cuirubber 和supercamel沒發一個主題帖。

活躍用戶雖然都積極回復他人的帖子，但自己所發帖子獲得的回復數量卻有很大不同。例如，用戶Xiaopeng獲得了658個回帖，而用戶cuirubber和supercamel未獲一個回帖。

因此可以采用所發主題帖數和所獲回帖數為指標對活躍用戶進行聚類分析［３］。聚類結果如表６：表６ 聚類結果

Ｃｌｕｓｔｅｒ１２３４ＶａｌｉｄＭｉｓｓｉｎｇ5.0001.00024.0002.00032.000104.000

從表６可以看出，按照以上2個指標，可將活躍用戶分為4類。其中第一類5人，第二類1人，第三類24人，第四類2人。最后聚類得到的各類的中心如下表：表７ 最后各類的中心

指標Ｃｌｕｓｔｅｒ１２３４主題帖數13.60131.004.7188.50獲回帖數200032606

根據這4類用戶2個指標的特點，我們把這4類用戶分別命名為：實力型（上表中的Cluster 1）、熱情型（Cluster 2）、回應型（Cluster 3）和領袖型（Cluster 4）。

實力型的活躍用戶所發主題帖數少，但獲得的回帖數多。

熱情型的活躍用戶所發主題帖數大，獲得的回帖數少。

回應型的活躍用戶所發主題帖數少，獲得的回帖數也少，但他們總是積極地回復別人的帖子。

領袖型的活躍用戶所發主題帖數大，獲得的回帖數多，即他們所發的主題帖引起了其他用戶的廣泛關注和熱烈討論。

具體分類如下表：表８ 今日世界版4月活躍用戶分類

類別用戶ID實力型owyo，OZ，anymore，hdg，Wings熱情型liangges回應型Poem，vtlOO，chenting，whomi，plarq，huxlic，leilong，generalys，cuirubber，Employee，acryan，supercamel，wazzit，linki，dreamsnow，Sarasate，bluevelvet，diib，Rayease，firedragon，xiuson，esselee，caleb，seaflows領袖型Xiaopeng，jasons３ 活躍用戶與版內用戶交互情況分析

３.１ 交互情況的相關分析

一些學者在對BBS用戶的交互情況進行研究時，借助圖論的思想，把用戶作為節點，把用戶間的回帖關系作為邊，從而構建起一個圖結構，這個圖結構也被稱為BBS的互動網絡。點入度（in-degree）和點出度（out-degree）是學者們在對BBS或網絡社區的用戶的交互網絡進行研究時經常使用的兩個指標。一個節點的點入度反映的是該節點所代表的用戶獲得了多少用戶的回復，而點出度則反映該用戶回復了多少別的用戶［４－５］。

本節利用今日世界版4～6月3個月活躍用戶的數據為樣本來分析活躍用戶與該版中用戶的互動情況。4～6月3個月的活躍用戶共0個，其點入度和點出度情況如表９。表９ 0個活躍用戶樣本點入度和點出度描述性分析

指標總數最小值最大值平均值標準差點入度0014822.9127.682點出度017629.2915.733

為探索活躍用戶點入度和點出度間的關系，我們對這0個樣本的點入度和點出度進行相關分析。相關分析的結果如下表：表１０ 點入度與點出度相關分析

指標用戶點入度點出度點入度Pearson Correlation10.328（）Sig.(2-tailed)0.000 N00點出度Pearson Correlation0.328（）1Sig.(2-tailed)0.000N00

從表１０可以看出，顯著性概率Sig=0.000＜0.01，點入度與點出度呈顯著的正相關關系。因此，總的看來，活躍用戶的點出度增加時，點入度也相應地有所增加。

在BBS用戶的實際交互過程中，兩個用戶之間可能發生多次交流，即一個用戶可能多次回復同一個別的用戶，也可能多次獲得同一個其他用戶的回復。而在對點入度與點出度進行統計和分析時，并不能反映這樣的情況，所以我們有必要對活躍用戶的回帖數和獲得的回帖數的關系進行分析。這0個活躍用戶樣本的回帖數和獲回帖數的情況如表所示。表 0個活躍用戶樣本的回帖數和獲回帖數情況

指標總數最小值最大值平均值標準差獲回帖數0066087.43131.058回帖數030689171.47149.929

對回帖數和獲回帖數進行相關分析，結果如表１２：表１２ 回帖數與獲回帖數相關分析

指標用戶獲回帖數回帖數獲回帖數Pearson Correlation10.270（）Sig.(2-tailed)0.004N00回帖數Pearson Correlation0.270（）1Sig.(2-tailed)0.004N00

從表１２可以看出，顯著性概率Sig=0.004＜0.01，獲回帖數與回帖數呈顯著正相關關系。因此，總的看來，活躍用戶的回帖數增加時，獲得的回帖數也相應有所增加。

一般說來，一個用戶發了主題帖后總希望能夠得到他人的回復，自然他也了解其他主題帖作者的這種愿望，因此這個用戶很可能會去回復他人的主題帖。下面就活躍用戶所發主題帖數與回復的主題帖數做相關分析，在計算回復的主題帖數時，重復多次回復同一個主題帖只計1。相關分析的結果如表１３所示。表１３ 所發主題帖數與回復主題帖數相關分析

指標用戶所發主題帖數回復主題帖數所發主題

帖數Pearson Correlation10.263（）Sig.(2-tailed)0.006 N00主題帖數Pearson Correlation0.263（）1Sig.(2-tailed)0.006N00

從表１３可以看出，顯著性概率Sig=0.006＜0.01，所發主題帖數與回復主題帖數呈顯著正相關關系。也就是說，總的來看，活躍用戶所發的主題帖數增加時，他回復別人的主題帖的數量也有所增加。

３.２ 領袖型活躍用戶的作用

領袖型活躍用戶在BBS信息傳播和交流中的作用反映為有領袖型活躍用戶參與的主題帖的討論變得更加熱烈［６］。這里我們以今日世界版4月的數據為例進行說明。通過第2節的分析我們知道用戶jasons和Xiaopeng是領袖型活躍用戶。經過分析發現，jasons參加了9個主題帖的討論，這9個主題帖平均每個獲得回帖31.4個，平均每個主題帖有個用戶參與討論。Xiaopeng參加了159個主題帖的討論，這159個主題帖平均每個獲得回帖33.4個，平均每個主題帖有13.2個用戶參與。而整個版面該月所有主題帖平均獲得回帖15個，平均每個主題帖有6.4個用戶參與討論。由此可見領袖型活躍用戶在話題討論中的引領和推動作用。

４ 結 論

本研究通過對活躍用戶與版內用戶交互情況的分析，發現活躍用戶的點出度與點入度呈顯著正相關關系，活躍用戶的回帖數和獲回帖數也顯著正相關。因此，從信息傳播的角度來看，一個用戶如果想讓自己的帖子內容受到關注，一條可能的途徑是通過大量回復別人的帖子成為論壇中的活躍用戶，同時也可借助領袖型活躍用戶的作用來吸引更多用戶的注意。

參考文獻

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