鄒杰
(廣西壯族自治區(qū)柳州市林業(yè)局,廣西 柳州 545001)
“遙感”(Remote sensing)就是遠(yuǎn)距離不接觸“物體”而獲得其信息[1]。目前RS與GIS技術(shù)已廣泛應(yīng)用于森林資源信息管理、森林經(jīng)營優(yōu)化決策、林業(yè)專題制圖、精準(zhǔn)林業(yè)等諸多方面[2],從遙感平臺上看,遙感可分為航天遙感、航空遙感和地面遙感3種。航攝像片可以真實(shí)、客觀地反映地表面的一切景觀,具有十分豐富的信息[3]?;诟叻直媛屎綌z影像圖制作的數(shù)字正射影像圖(Digital Orthophoto Map,縮寫DOM)與矢量地形圖結(jié)合,就可以精確描繪林地邊界。
柳州市集體林地總面積為110.2hm2,是廣西林業(yè)大市。其北部的三江侗族自治縣、融水苗族自治縣、融安縣三縣集體林地總面積達(dá)75.1hm2,山高坡陡,溝壑縱橫,交通不便,高溫多雨,環(huán)境條件惡劣,林改外業(yè)勘界難度極大,要以傳統(tǒng)方式全面完成林改勘界工作,任務(wù)十分艱巨。利用航空正射影像圖與GIS技術(shù)相結(jié)合開展外業(yè)勘界和內(nèi)業(yè)工作,能有效解決勘界難問題。
2.1.1 1∶1萬電子矢量化地形圖
地形圖指的是地表起伏形態(tài)和地物位置、形狀在水平面上的投影圖,其繪制的主要內(nèi)容為圖名、圖號、圖廓、各類地物、地貌及其屬性注記的表示等[4]。1:10 000地形圖是林權(quán)外業(yè)勘查定界的基礎(chǔ)資料,也是確保調(diào)查精度的關(guān)鍵。采用的是1986年版地形圖的矢量化地形圖。
2.1.2 1∶1萬高分辨率航攝影像圖的正射影像圖
能夠得到的最新航攝正射影像圖是2006年秋冬季彩色航片,1m精度,比例尺為1:10 000,圖幅與國家規(guī)定的1:10 000地形圖一致;分辨率高,可以清楚辨認(rèn)出林中小路和單株樹冠。地形圖和正射影像圖統(tǒng)一為北京54坐標(biāo)系。
正確進(jìn)行判讀是航片應(yīng)用的基礎(chǔ)。在比例尺較大的航片上,各種植被類型、植物群落或樹種,都有其一定的影像特征,可以運(yùn)用形狀、大小、色調(diào)、陰影和影紋結(jié)構(gòu)等直接判讀標(biāo)志加以描述或量測,從而區(qū)分出不同的地塊,確定宗地邊界。
2.2.1 影像圖的倒轉(zhuǎn)
在ArcGIS中打開正射影像圖,旋轉(zhuǎn)180°后可以顯示出豐富的立體信息(圖1),與同圖幅號的地形圖1∶1疊加后即可作為描繪邊界的基礎(chǔ)(圖2)。

圖1 倒轉(zhuǎn)后的航空正射影像

圖2 疊加地形圖并倒轉(zhuǎn)后的航空正射影像
2.2.2 地形地貌的影像特征
村莊(房屋)呈現(xiàn)較深色的規(guī)則形狀;山脊、山坡和溝谷呈明顯的地貌特征;秋冬季水田里的作物已收割,呈灰白色,有田埂分隔,表現(xiàn)為明顯的塊狀。
2.2.3 主要植被類型的影像特征
在遙感圖像上,各種植被類型表現(xiàn)為一定的影像色調(diào)和影紋結(jié)構(gòu)特征[5]。影像圖中,杉樹為深綠色,樹冠呈圓錐形;而松樹呈橢圓形;毛竹色調(diào)較淺,放大比例尺后可以看到梢部的彎曲;灌叢多呈密集的細(xì)粒狀結(jié)構(gòu),顏色淺,高度較低等。
廣西林業(yè)勘測設(shè)計(jì)院以ArcGIS9.2為平臺開發(fā)了“林權(quán)證信息管理系統(tǒng)”,但是“林權(quán)證管理信息系統(tǒng)”不能實(shí)現(xiàn)正射影像圖的倒轉(zhuǎn),影響判讀和勾繪的效果。柳州市林改辦同樣基于ArcGIS平臺開發(fā)了“林權(quán)證作息管理補(bǔ)充系統(tǒng)”,包含6個功能模塊。
(1)地圖管理模塊,可以加載工程文檔文件(.mxd),添加地圖數(shù)據(jù),并可保存修改。
(2)地圖旋轉(zhuǎn)模塊,在顯示地圖后,用戶可以設(shè)置任意旋轉(zhuǎn)角度或者每次將地圖旋轉(zhuǎn)180°。
(3)地圖瀏覽模塊,包括放大、縮小、漫游、前一視圖、后一視圖、平移、全圖等功能,方便用戶瀏覽地圖。
(4)圖層管理控制模塊,可以讓用戶加載圖層文件,包括shape文件、柵格圖等,也可以從當(dāng)前地圖中移除任一圖層。
(5)地圖編輯模塊,具備常用的繪圖功能。
(6)其他功能模塊,包含識別功能,測量工具,全屏工具,選擇元素工具,查找工具,選擇要素工具,清除選擇要素工具等。
2.4.1 工程文檔文件的準(zhǔn)備
(1)利用廣西“林權(quán)證信息管理系統(tǒng)”中“勘界圖描繪邊界”功能依次打開宗地所在區(qū)域的航空正射影像圖、電子矢量化地形圖(二者有相同的圖幅編號),打開宗地所在地的單位圖層和宗地圖層,打開縣界、鄉(xiāng)界、退耕還林界、公益林小班界等矢量圖層,設(shè)置臨時投影,調(diào)整矢量化地形圖的透明度,保存為工程文檔文件(.mdx),退出。
(2)在“林權(quán)證信息管理補(bǔ)充系統(tǒng)”中打開前面保存的工程文檔文件,設(shè)置投影,旋轉(zhuǎn)180°,重新保存??稍谘a(bǔ)充系統(tǒng)中直接進(jìn)行宗地圖勾繪或是退出后在“林權(quán)證信息管理系統(tǒng)”中打開進(jìn)行宗地勾繪。
2.4.2 宗地圖勾繪
(1)對宗地權(quán)利人的簡單判讀培訓(xùn)。由于航空正射影像圖實(shí)際上是糾正后的彩色航空照片,因而技術(shù)人員只需對宗地權(quán)利人進(jìn)行簡單的講解和引導(dǎo),權(quán)利人就可找到其宗地的大致位置,再根據(jù)周圍明顯的地物標(biāo)志和植被特征即可把宗地界線準(zhǔn)確地指認(rèn)出來。
(2)勾繪邊界。以村民小組為單位把宗地權(quán)利人召集到一起,打開工程文檔文件,利用高分辨率投影儀投影,調(diào)整比例尺,隱藏矢量化地形圖,權(quán)利人在影像圖上指認(rèn)宗地邊界,技術(shù)人員直接在宗地圖層上進(jìn)行勾繪。勾繪過程中隨時打開地形圖進(jìn)行山脊、溝谷位置的微調(diào)。勾繪完畢,利用“林權(quán)證信息管理補(bǔ)充系統(tǒng)”自動查找周邊權(quán)利人并輸出“邊界確認(rèn)表”,權(quán)利人簽字蓋指模。
傳統(tǒng)的外業(yè)勾圖方法是由技術(shù)人員打印地形圖在野外采用對坡勾繪的辦法,由林權(quán)權(quán)利人指出宗地邊界,技術(shù)員在現(xiàn)場勾繪,回到室內(nèi)后再進(jìn)行矢量化。難以準(zhǔn)確定位的地方,還要到實(shí)地使用GPS采點(diǎn)。由于人在視覺上必然存在的0.5mm誤差[6],對應(yīng)地面實(shí)際距離達(dá)5m,不可避免地降低了宗地勾繪的精度。
正射影像圖是利用DEM對遙感影像(單色或彩色),經(jīng)逐像元進(jìn)行輻射改正、微分糾正和鑲嵌,并按規(guī)定圖幅范圍裁剪生成的形象數(shù)據(jù),帶有公里格網(wǎng)、圖廓(內(nèi)、外)整飾和注記的平面圖[7]。DOM 同時具有地圖幾何精度和影像特征,糾正了攝影像片傾斜與高度的位移[1]。因而航空正射影像圖疊加地形圖勾圖與傳統(tǒng)外業(yè)勾圖對比,前者定位更準(zhǔn)確,勘界精度更高。
潘海波等曾研究過基于Quick Bird衛(wèi)星圖像的正射影像圖勾圖與傳統(tǒng)的基于地形圖勾圖方法精度比較[8],結(jié)論是QB衛(wèi)星影像定位精度更高。
采用高分辨率大比例尺航空正射影像圖與電子矢量化地形圖疊加進(jìn)行林改外業(yè)勘界,滿足宗地勾圖的需要,相對于傳統(tǒng)紙質(zhì)地形圖對坡勾繪再矢量化的勾圖方法,精度更高。不受天氣狀況影響,省時、省力,效率是傳統(tǒng)方法的6~8倍。
對于傳統(tǒng)方法只能聯(lián)戶勾圖的小宗地,采用影像圖勾繪可以精確定位并描繪邊界,影像圖分辨率越高可勾繪面積越小。在實(shí)際應(yīng)用中,放大比例尺到1:2 000時能精確勾繪出面積0.006 67hm2(0.1畝)的宗地。
不能完全代替?zhèn)鹘y(tǒng)勾圖方法。對于權(quán)利人不能在圖上確定的邊界,仍需輔以GPS實(shí)地定位。應(yīng)用有一定的局限性。首先影像圖反映的是航片拍攝時的地面情況,有滯后性,如果是時間較久的航片或是拍攝后地形地貌已發(fā)生改變的則不能使用;其次是權(quán)利人對自己的林地邊界熟悉程度制約使用效果。一般說來,山區(qū)縣林業(yè)收入在農(nóng)民收入中占較大比重,使用效果較好。平原縣人均林地面積少,林地產(chǎn)生的收益在農(nóng)民收入中所占比重小,傳統(tǒng)方法較為適用。
[1]趙時英.遙感應(yīng)用分析原理與方法[M].北京:科學(xué)出版社,2003.
[2]溫小榮,彭世揆.地理信息系統(tǒng)在我國林業(yè)應(yīng)用上的進(jìn)展[J].南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2005,29(2):73~78.
[3]韓麗榮.利用單張航空像片制作正射影像更新矢量圖形數(shù)據(jù)的方法[J].測繪通報,2002(5):29~31.
[4]魏旭東.中比例尺地形圖數(shù)字化方法研究[J].測繪與空間地理信息,2006,29(1):57~58.
[5]劉王君,賈琇明.遙感圖像植被判讀與土壤判讀[J].科技情報開發(fā)與經(jīng)濟(jì),2005,6(15):141~143.
[6]張曉明,李曉莉,廖振修,等.測量學(xué)[M].合肥:合肥工業(yè)大學(xué)出版社,2007.
[7]官云蘭.基于ERDAS IMAGINE的數(shù)字正射影像圖的制作[J].測繪通報,2005(12):31~33.
[8]潘海波,岳彩榮,崔同琦.基于QB衛(wèi)星影像和地形圖的林地宗地勾繪精度比較[J].林業(yè)調(diào)查通報,2009,1(34):40~44.