郭廣杰,張 靜,郭海生
(1.河南省舞鋼市建設局,河南 舞鋼462500;2.信息工程大學測繪學院,河南 鄭州450052;3.河南省靈寶市國土資源局,河南 靈寶472501)
遙感數據的大信息量、大容量和越來越高的分辨率對圖像的存儲和傳輸提出了更高的要求,因此有效的圖像壓縮就顯得特別重要。小波變換是發展起來的可以對信號進行多尺度分析的工具,由于其具有良好的時頻局部化特性,在圖像處理領域也得到了廣泛的應用,尤其在圖像壓縮編碼方面取得了比較好的效果。小波基也有無窮多組,用不同的小波基函數對信號進行小波變換和壓縮編碼,得到的結果是不同的。當然并不是所有的小波基適合于圖像的壓縮編碼,這就要求根據不同小波基性質與圖像壓縮編碼特點的對應關系,有針對性的選擇適合的小波基進行圖像壓縮。
而小波基的選擇又直接決定了圖像壓縮的壓縮效果和壓縮速度。
小波函數的定義[1-2]為:設φ(t)為一平方可積函數,即φ(t)∈L2(R),若其傅立葉變換Ψ(w)滿足條件


稱φa,b(t)為依賴于參數a,b的小波基函數,式中:a為伸縮因子或尺度因子,將基本小波伸縮;b為平移因子,將基本小波作位移。
對于任意的函數或者信號f(t)∈L2(R),用小波函數集 {φa,b(t)}進行分解運算,其連續小波變換為

已經證明,如果采用的小波滿足可容性條件式(1),則其逆變換存在,即根據信號的小波變換系數可以精確地恢復原始信號,其逆變換(重構)公式為

而圖像是二維信號,因此,需將小波……