基于有效度的區域物流需求量組合預測①

淮陰師范學院經濟與管理學院 何逢標

區域物流是指在區域范圍內開展的物流活動，是區域經濟的重要組成部分，對區域經濟的發展具有服務推動作用。區域物流需求量的有效預測是區域物流科學規劃和決策的前提。區域物流需求預測包括對物流作業量、來源、流向和構成比例等物流內容的預測，以及對影響物流需求的主要影響因素的預測和對物流需求規模的預測。由于物流環節的復雜性和作業的分散性，目前主要針對區域物流的需求規模進行預測，它從宏觀上反映了區域物流需求總量的大小和發展水平。衡量區域物流需求規模的指標較多，既有實物量指標和價值量指標，又有比例型指標，常用的是貨運量和貨物周轉量等實物量指標。

1 常用預測方法

常用的預測方法分為兩類：一類是利用歷史資料從數據自身出發挖掘內在發展規律的時間序列方法，如趨勢外推法和灰色系統預測法；另一類是考慮因素之間相互聯系的因果分析方法，如回歸分析法。

1.1 趨勢外推法

趨勢外推法是根據預測目標的時間序列數據，揭示其發展變化規律，通過建立預測模型，推斷其未來變化的趨勢。根據預測目標的發展軌跡，分為直線趨勢外推法和曲線趨勢外推法。實際運用中，一般先繪制數據序列的散點圖，然后判斷其發展趨勢，再確定是采用二次曲線、三次曲線、增長曲線還是其他類型的合適曲線，相應地做出擬合和預測。

1.2 灰色預測法

灰色系統理論以“部分信息已知，部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定系統為研究對象，通過對部分已知信息的生成、開發，提取有價值的信息，實現對系統運行行為、演化規律的正確描述和有效監控，典型的為 預測模型。

1.3 回歸分析法

區域物流需求量的變化，除了自身的變動之外，還與區域經濟發展水平等因素相關。與時間序列分析方法僅考慮序列自身發展變化的規律不同，回歸分析法通過對與被解釋變量具有因果聯系的解釋變量的相關性分析，來推測被解釋變量的變化規律。當被解釋變量與解釋變量之間具有因果關系且具有較高的相關度時，回歸分析法能做出較為準確的估計。

2 組合預測法

不同的預測方法運用不同的預測原理，從某個側面反映了預測對象的變化趨勢。對于區域物流需求量，趨勢外推法基于區域物流穩步發展的假設，外推區域物流需求量的發展趨勢；灰色系統預測法以歷史物流統計序列為基礎，通過序列生成與開發，挖掘數據序列內在的規律，預測未來的物流需求變化；回歸分析法以因果關系為出發點，通過對影響物流需求的因素與物流需求量之間關系的分析，得出物流需求量的變化規律，各具合理性。組合預測法試圖綜合利用不同方法的優點，得到更為合理的結果。組合預測的思路是將各種單項預測方法的結果有機組合到一起，關鍵是確定各方法的權重。

3 基于有效度的權重確定

預測有效度法是基于單項預測方法的預測精度提出的確定權重的方法。設有 期時間序列數據，期數據采用第方法的預測結果為原始數據序列，令表示第種預測方法得到的預測精度序列，記

4 江蘇省物流需求量預測

4.1 數據準備

在衡量區域物流需求和區域經濟發展水平的指標中，貨物周轉量綜合體現了物流流量和流程，能較為全面地反映物流產業的發展水平；區域GDP是衡量區域經濟發展水平的合適指標[6]。作為預測分析的基礎，本文選擇了1998～2010年江蘇省貨物周轉量和GDP序列資料，見表1。

4.2 需求量單項預測

4.2.1 趨勢外推法

繪制江蘇省貨物周轉量的散點圖，判斷其形態為二次曲線，用MATLAB擬合得二次曲線預測模型為其中，對應于1998年，對應于1999年，依此類推對應于2010年。預測結果見表2第3列。

4.2.2 灰色預測法

對于貨物周轉量序列，通過準光滑性檢驗和準指數規律檢驗，可以對其建立 模型。編寫MATLAB程序，計算得發展系數為0.1503，灰色作用量為886.9643，預測結果列于表2第4列。

表1 1998～2010年江蘇省GDP和貨物周轉量序列資料

4.2.3 回歸預測法

4.3 基于有效度的組合預測

根據式(1)～式(5)，編寫MATLAB代碼，計算得趨勢外推法權重灰色預測法權重回歸分析法權重組合預測結果見表2第6列。

表2 不同方法預測結果匯總表

4.4 “十二五”期間江蘇物流預測

在《中共江蘇省委關于制定江蘇省國民經濟和社會發展第十二個五年規劃的建議》里，提出“十二五”期間全省經濟年均增長10%左右。按照年均增長10%計算，預計2011年～2015年江蘇省GDP分別為44993.63億元、49492.99億元、54442.29億元、59886.52億元和65875.17億元。運用前述的單項預測法和組合預測法，得到“十二五”期間江蘇省物流需求量見表3。

表3 “十二五”期間江蘇省貨物周轉量預測結果

5 結論與建議

(1)趨勢外推預測、灰色系統預測和回歸分析預測三種預測方法分別利用不同的原理進行預測，各有特色。組合預測法將單項預測法綜合起來，充分利用了各種預測法提供的信息。

(2)有效度法是一種基于單項預測方法的精度提出的確定權重的方法。單項預測方法的精度越高，在組合預測中就被賦予越大的權重，具有較強的科學性。

(3)MATLAB軟件的應用可以提高預測實施的效率。以矩陣作為分析的基本單位，適合于處理與矩陣或向量相關的預測問題，集成于軟件中的統計分析工具箱、時間序列工具箱及其他工具箱的函數可以提高編程效率，為預測的實施提供軟件支持。

(4)對江蘇物流量的組合預測表明，至“十二五”期末，貨物周轉量將達到11341.99億噸公里，意味著比2010年增長約83.8%。為了滿足社會經濟發展對物流的需求，在制定江蘇省“十二五”物流發展規劃時，需充分考慮物流的供給能力，逐步完善基礎設施，做好分年度的物流發展規劃。

[1]何國華.區域物流需求預測及灰色預測模型的應用[J].北京交通大學學報(社會科學版), 2008.

[2]李華,胡奇英.預測與決策[M].西安:西安電子科技大學出版社,2005.