林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究

汪 浩

(合肥學(xué)院 經(jīng)濟(jì)系，合肥 230022）

林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究

汪 浩

(合肥學(xué)院 經(jīng)濟(jì)系，合肥 230022）

投資、消費(fèi)與貿(mào)易是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三駕馬車，是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素。文章以蘇北地區(qū)為例，對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚及變化趨勢(shì)進(jìn)行分析。研究表明，林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)投資的影響最大，貿(mào)易次之，消費(fèi)最小。

林業(yè)產(chǎn)業(yè)；林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚；蘇北地區(qū)

0 引言

林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚研究者甚少，林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的研究成果不多，研究剛剛起步，處在初創(chuàng)工作階段。所以，專門系統(tǒng)深入研究林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚提高了該領(lǐng)域的研究深度，拓展了目前產(chǎn)業(yè)集聚理論研究的產(chǎn)業(yè)范疇，豐富了產(chǎn)業(yè)集聚理論。

1 林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平的測(cè)度—以蘇北地區(qū)為例

在產(chǎn)業(yè)集聚測(cè)度過程中根據(jù)對(duì)市場(chǎng)集中度的處理方式，以企業(yè)個(gè)數(shù)為基礎(chǔ)測(cè)度蘇北地區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平指數(shù)，選取了1998~2008年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算。

Sij表示i產(chǎn)業(yè)在j區(qū)域的企業(yè)個(gè)數(shù)在該產(chǎn)業(yè)全部企業(yè)個(gè)數(shù)中占的份額。

江蘇省(蘇北地區(qū))木材加工業(yè)規(guī)模以上企業(yè)1998年為245個(gè)，到2008年增長(zhǎng)為1188個(gè)，年均增長(zhǎng)率為17.10%。2004年之前規(guī)模以上企業(yè)接近勻速增長(zhǎng)，每年增加數(shù)均在40家左右；2004年以后規(guī)模以上企業(yè)數(shù)增長(zhǎng)迅速，每年增加數(shù)達(dá)到100家以上，其中2007年、2008年規(guī)模以上企業(yè)增加數(shù)高達(dá)200家左右。

全國(guó)木材加工業(yè)規(guī)模以上企業(yè)1998年為2487個(gè)，到2008年增長(zhǎng)為10314個(gè)，年均增長(zhǎng)率為17.33%。2003年之前規(guī)模以上企業(yè)增長(zhǎng)緩慢，每年增加數(shù)均在200家左右，甚至1999年出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)；2003年以后規(guī)模以上企業(yè)數(shù)增長(zhǎng)迅速，每年增加數(shù)達(dá)到500家以上，其中2005年、2007年、2008年規(guī)模以上企業(yè)增加數(shù)超過1000家以上，2008年規(guī)模以上企業(yè)增加數(shù)高達(dá)2732家。

江蘇省(蘇北地區(qū))林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)在1999~2008年間十一年間均在0.10左右，1999年以來一直在0.110以上。2002年達(dá)到峰值為0.138，1998年最低為0.099，最近三年維持在0.120左右。具體見表1。

2 林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)蘇北地區(qū)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

投資、消費(fèi)與貿(mào)易是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三駕馬車，是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素。蘇北地區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚通過對(duì)林業(yè)投資(文中用資本形成總額數(shù)據(jù)表示投資額)、消費(fèi)、貿(mào)易等蘇北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素影響，使林業(yè)投資、消費(fèi)、貿(mào)易呈現(xiàn)不同的變化趨勢(shì)。而林業(yè)投資、消費(fèi)、貿(mào)易直接影響林業(yè)增加值，從而促進(jìn)蘇北地區(qū)(林業(yè))經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

根據(jù)江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒的有關(guān)數(shù)據(jù)，按照時(shí)間序列從1998~2008年排列，以Y作為因變量，X作為自變量進(jìn)行回歸分析，分別建立蘇北地區(qū)林業(yè)經(jīng)濟(jì)影響因素與林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)回歸模型：

在氫氧化鉀領(lǐng)域，鹽湖股份每年能為四川鹽湖化工提供50萬噸的產(chǎn)能供應(yīng)，占全國(guó)總產(chǎn)能接近一半，遙遙領(lǐng)先于國(guó)內(nèi)任何一家氫氧化鉀企業(yè)，這為四川鹽湖化工全方位服務(wù)于國(guó)內(nèi)外氫氧化鉀用戶提供強(qiáng)有力的支持和保障。作為氫氧化鉀行業(yè)的龍頭國(guó)企，鹽湖股份在做好鉀肥主業(yè)的同時(shí)，一直致力于氫氧化鉀在日用化工、醫(yī)藥、染料、紡織、輕工、冶金、電池等高端產(chǎn)品上的開發(fā)和利用，并努力成為國(guó)內(nèi)鉀堿行業(yè)價(jià)格指數(shù)發(fā)布者和規(guī)范市場(chǎng)銷售方面的示范標(biāo)桿型企業(yè)。

表1 林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)的水平測(cè)度表

表2 蘇北地區(qū)林業(yè)經(jīng)濟(jì)影響因素與林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)一覽表

Y1=αeβx

Y1---表示蘇北地區(qū)林業(yè)資本形成總額；

Y2---表示蘇北地區(qū)林業(yè)最終消費(fèi)總額；

Y3---表示蘇北地區(qū)林業(yè)貨物和服務(wù)凈流出；

X---表示林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)。

為了準(zhǔn)確地衡量林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)對(duì)蘇北地區(qū)林業(yè)經(jīng)濟(jì)影響因素的關(guān)系，運(yùn)用OLS法進(jìn)行相關(guān)性分析、建立模型。

2.1 林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)蘇北地區(qū)資本形成總額的分析

蘇北地區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)資本形成總額與林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)關(guān)系見表2。1998年蘇北地區(qū)林業(yè)資本形成總額只有5.616億元，而2008年增長(zhǎng)到25.742億元，年增長(zhǎng)率16.45%。

根據(jù)Y1的時(shí)間序列圖，因變量Y1成指數(shù)形式增長(zhǎng)，將其取對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)化為線性形式，運(yùn)用Eviews軟件輸出結(jié)果如下：

回歸結(jié)果表明，參數(shù)估計(jì)值的符號(hào)均符合實(shí)際情況，且在1998~2008年間，P值小于0.1，因此，在10%的顯著性水平下，變量參數(shù)都顯著不為零，統(tǒng)計(jì)量通過了檢驗(yàn)，據(jù)此判斷，回歸方程擬合較好，蘇北地區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)與其資本形成總額存在相關(guān)關(guān)系，X與LNY1之間的相關(guān)系數(shù)為0.5998。回歸方程為：

2.2 林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)蘇北地區(qū)最終消費(fèi)總額的分析

蘇北地區(qū)林業(yè)最終消費(fèi)總額與林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)關(guān)系見表2。1998年蘇北地區(qū)林業(yè)最終消費(fèi)總額只有5.817億元，而2008年增長(zhǎng)到17.194億元，年增長(zhǎng)率11.45%。

根據(jù)Y2的時(shí)間序列圖，因變量Y2成指數(shù)形式增長(zhǎng)，將其取對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)化為線性形式，運(yùn)用Eviews軟件輸出結(jié)果如下：

回歸結(jié)果表明，參數(shù)估計(jì)值的符號(hào)均符合實(shí)際情況，且在1998--2008年間，P值小于0.1，因此，在10%的顯著性水平下，變量參數(shù)都顯著不為零，統(tǒng)計(jì)量通過了檢驗(yàn)，據(jù)此判斷，回歸方程擬合較好，蘇北地區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)與蘇北地區(qū)最終消費(fèi)總額存在相關(guān)關(guān)系，X與LNY2之間的相關(guān)系數(shù)為0.5538。回歸方程為：

2.3 林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)蘇北地區(qū)林業(yè)貨物和服務(wù)凈流出的分析

蘇北地區(qū)林業(yè)貨物和服務(wù)凈流出與林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)關(guān)系見表2。1998年蘇北地區(qū)林業(yè)貨物和服務(wù)凈流出只有6.897億元，到2002年增長(zhǎng)達(dá)到峰值(12.753億元)，然后逐年遞減，到2008年為8.001億元。

根據(jù)Y3的時(shí)間序列圖，因變量Y3成指數(shù)形式增長(zhǎng)，將其取對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)化為線性形式，運(yùn)用Eviews軟件輸出結(jié)果如下：

回歸結(jié)果表明，參數(shù)估計(jì)值的符號(hào)均符合實(shí)際情況，且在1998~2008年間，P值小于0.1，因此，在10%的顯著性水平下，變量參數(shù)都顯著不為零，統(tǒng)計(jì)量通過了檢驗(yàn)，據(jù)此判斷，回歸方程擬合較好，蘇北地區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)與其貨物與服務(wù)凈流出額之間存在相關(guān)關(guān)系，X與LNY3之間的相關(guān)系數(shù)為0.6655。回歸方程為：

3 結(jié)論

從林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的指數(shù)與投資、消費(fèi)及貿(mào)易的相關(guān)系數(shù)來看，相關(guān)系數(shù)都在0.5以上，表明它們之間存在強(qiáng)相關(guān)關(guān)系，林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)投資、消費(fèi)及貿(mào)易有較大的影響。從林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的指數(shù)與投資、消費(fèi)及貿(mào)易的回歸方程來看，林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)投資的影響最大，貿(mào)易次之，消費(fèi)最小。

[1]張明倩.中國(guó)產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)模型及應(yīng)用研究[M].北京:中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)出版社,2007.

[2]汪浩,沈文星.欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)的比較[J].商業(yè)時(shí)代,2008,(17).

[3]關(guān)于鼓勵(lì)社會(huì)投資林業(yè)的若干意見[EB/OL].http://bm.jjq.gov.cn,2004-09-19.

[4]江蘇省統(tǒng)計(jì)局,江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,1999~2009.

（責(zé)任編輯/亦 民）

F326.2

A

1002－6487（2011）03－0140-02

汪 浩（1969-），男，安徽懷寧人，博士，副教授，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)。