大學畢業生就業機會比率的性別差異研究

胡永遠,余素梅

(南京財經大學 公共管理學院,江蘇南京 210046;長沙市雨花農村合作銀行,湖南長沙 410014)

大學畢業生就業機會比率的性別差異研究

胡永遠,余素梅

(南京財經大學 公共管理學院,江蘇南京 210046;長沙市雨花農村合作銀行,湖南長沙 410014)

大學畢業生就業程度的好壞,可以采用就業機會比率來衡量?；谖⒂^問卷調查所得數據,本文采用logistic回歸方法對大學畢業生就業機會比率的性別差異進行了實證研究。結果表明,“性別”對大學畢業生就業的機會比率有顯著影響,控制住其他變量后,男生就業的機會比率大約比女生高20%;同時,影響男女畢業生就業機會比率的因素也存在明顯的性別差異,體現專業技能的一些因素,對男生有更顯著的正影響;而對女生的就業機會比率來說,體現個人素質的一些因素,有更顯著正影響。因此,相關教育管理部門應該針對女生進行差別教育。

大學畢業生;就業機會比率;性別差異

一、引 言

近年來,隨著高校畢業生就業制度的改革和高等教育規模的擴大,女大學生就業難問題逐漸凸現。許多基于調查的微觀研究均表明,女大學畢業生的就業率始終低于男生[1]-[3];一些個案結果也揭示了女生在就業過程中受到的不平等待遇[4]。然而,已有研究卻很少關注“女大學生就業難”背后的作用因素。鑒于此,本文的目的在于探究:影響女畢業生就業成功與否的因素究竟是什么?女生在勞動力市場上處于弱勢地位的原因何在?

本文的創新點在于,第一,文章的分析基于我們自己進行的問卷調查數據;第二,除了采用男女生比較的方法外,本文主要采用logistic回歸方法來研究影響男女畢業生就業概率的不同因素。本文的實證結論表明,一方面,性別對大學畢業生就業的機會比率有顯著影響;另一方面,影響男女畢業生就業機會比率的因素也存在明顯的性別差異。

二、分析框架

由于本文中被解釋變量的含義為畢業生就業與否,是一個二分變量,解釋變量中大部分也是分類變量,因此不能采用普通線性回歸模型進行計量分析,需要采用限值因變量模型進行估計。

本文主要采用logistic回歸方法對其進行計量回歸檢驗,回歸方程的形式為:

其中,P表示就業的概率,P/(1-P)是就業概率與未就業概率之比即優勢比(Odds Ratio),定義為就業的機會比率,logit(P)定義為機會比率之對數。解釋變量Xj的含義為影響就業與否的因素,系數βj表示解釋變量對就業的影響[5]。本文在進行logistic回歸時,使用logistic命令輸出優勢比值(Odds Ratio)OR值,即eβj,表示相對于基準變量而言的就業機會比率的倍數。當OR值大于1時表示有利于就業,小于1時則相反。

根據問卷調查的問題設計,假設畢業生求職的結果與以下五類因素有關:①畢業生的學校特征,包括學校類型和學校地點;②畢業生的個人基本情況,包括性別、家庭所在地省份、學歷、專業、是否為黨員、是否做過學生干部等;③畢業生的個人學業情況,包括學業成績排名、獎學金、英語四六級、(非英語)技術證書、輔修專業或第二學位、工作經歷等各個方面;④畢業生父母親的情況,包括父母文化程度和父親工作性質,代表了家庭社會資本的數量和質量;⑤畢業生的工作搜尋情況,包括所在學校舉辦的就業供需見面會次數、所在學校提供的就業信息、求過職的單位個數、參加的就業面試次數、幫忙的熟人關系個數等。

三、數據和描述性統計特征

本文所使用的數據來源于2005年5月～6月進行的《大學畢業生就業問卷調查》。問卷設計和變量的設置,借鑒了北京大學“高等教育規模擴展與勞動力市場”課題組所采用主成分分析后的結果[1]。調查采用分層整體抽樣法,在湖南、江西、廣西等地選擇了30余所大專以上高校,其中211重點高校2所,一般本科院校7所,國有民辦二級學院5所,職業技術院校18所,問卷調查針對的對象是2005屆大中專畢業生。本次調查共發出問卷7 000份,回收問卷4 500份,有效問卷3 354份,回收有效率是47.9%。由于本次調查注重了不同地域、不同級別、不同專業、不同生源特點,因此,能較為客觀地反映大學生就業的真實狀況。

為了具體準確地反映畢業生畢業時的狀況,本次調查將畢業生被調查時的狀況分為5類:①已經簽約,或已確定單位等待簽約;②自主創業;③繼續升學或出國;④尚未找到接收單位;⑤其他。

在3 354個樣本中,去掉性別缺失的樣本43個和“目前狀況”缺失的樣本154個,在剩余的3 157個樣本中,臨近畢業時,男生和女生在5類狀況中所占的比例如表1。

表1 大學畢業生畢業時處境的性別分布

表1顯示,“找到工作”的男生所占的比例比女生高2.28%,“自主創業”的男生比例比女生比例高3.74%。值得注意的是,“出國留學或考研升學”的女生比男生高了近8%,可能是女生出于找工作比較難的原因,選擇了出國留學或讀研究生,這是女生就業難的一個佐證。

接著我們探討高校畢業生“就業”的定義問題。第五次人口普查對“就業”的定義非常寬松:“指被登記人在普查標準時間前一周,從事過不少于一小時有收入的社會勞動”。這一定義是與國際通行標準相接軌的。對于目前高校畢業生的就業,有幾種不同的定義方式:第一,將“簽約或等待簽約”定義為已經確定工作[1],將就業率等同于“簽約率”,這種定義方式多見于學術研究中;第二,教育部對于高校畢業生就業率的規定:畢業生就業率是指已就業畢業生人數占畢業生總人數(已就業畢業生人數+待就業畢業生人數+暫時不就業畢業生人數+結業生人數)的百分比。這個所謂的“已就業”包括以下幾種:簽訂了正式的就業協議;簽訂了應聘協議;靈活就業,包括自主創業和自由職業;升學或出國留學。

一個反映真實完全情況的就業率數據,應當反映的是勞動力市場接納畢業生的程度。因此,第一,計算就業率時,將“簽約率”等同于“就業率”的做法并不可取,因為并沒有把“靈活就業”的畢業生計算在內,實際上這部分人已經進入勞動力市場了;第二,把“升學或出國留學”的畢業生計算入內的方法也不可取,因為他們并沒有進入人才市場。因此,本文在分析就業的機會比率的影響因素時,考慮到“自主創業”是高校畢業生一種靈活可行的就業方式,并且“自主創業”的畢業生也已經實際進入了勞動力市場,所以,將問卷調查中第①“已經簽約,或已確定單位等待簽約”和第②“自主創業”定義為“就業”,將第④種情況“尚未找到接收單位”定義為“失業”。

按照本文定義,2005年6月的總體初次就業率平均為44.16%。按性別分組,則男生為47.47%,女生為41.44%。按不同學歷分組,則本科為48.48%,普通專科為39.67%,高職專科為44.10%。按不同專業分組,文史法哲為37.78%,經濟管理為46.93%,理科為46.57%,工科為42.90%,農學為51.42%。按學校類型分組,211重點院校為57.51%,普通本科院校為43.72%,國有民辦二級學院為38.05%,職業技術學院為39.31%。

四、估計結果及說明

本文采用Stata 9.0進行計量回歸。為避免函數形式誤設導致回歸結果出現偏差,本文在研究男女生就業的機會比率的影響因素之前,取pe=0.1,pr=0.11,分別采用logit逐步回歸和probit逐步回歸對總體進行估計。結果表明,logit和probit回歸得出的結果方向基本一致。對probit回歸得出的系數值進行數據處理后,兩者的系數值也非常接近,而且兩者的 Hosmer-Lemeshow檢驗都顯示擬合優度的P值在71%以上。因此,用logit回歸來估計就業概率是合理的。

首先,我們取pe=0.1,pr=0.11,控制了顯著性水平之后,采用逐步后退法,分別對總體、男生和女生進行了logistic回歸,檢驗出各自影響總體、男生和女生就業的機會比率的顯著變量。

然后,分別以男生和女生就業的機會比率為因變量,將影響男女生的顯著變量合并起來作為自變量進行logistic回歸,并將結果歸納于表2。

從計量估計結果來看,Hosmer-Lemeshow檢驗顯示,男女生擬合優度的 P值分別為0.6878、0.6508,因此可以認為模型合理,回歸結果具有解釋力。按照解釋變量分組的具體回歸結果是:

(1)畢業生個人基本情況如“性別”、“家庭所在地省份”、“專業”、“是否為黨員”和“學生干部”等變量對其就業機會比率的影響存在性別差異。第一,“性別”變量對于男生有顯著正影響,控制其他變量,男生就業的機會比率大約是女生的1.2倍。具體來看,“自主創業”的男女生比例相差近4%,體現出強烈的性別特征。第二,“家庭所在地省份”對于男生就業的機會比率有顯著正影響,但對女生影響不顯著。第三,“黨員”、“學生干部”對女生就業的機會比率有顯著正影響,但對男生的正影響不顯著。

表2 分性別的Logistic回歸

(2)畢業生所在院校類型對男生就業的機會比率具有顯著正影響,但對女生影響不顯著?！?11重點院校”男生的就業機會比率是基準院校的3.255倍;對女生而言,僅為1.450倍,但只能勉強通過10%的顯著性水平。

(3)畢業生學業情況對其就業機會比率的影響存在性別差異。第一,“獎學金”對于畢業生總體就業機會比率有顯著正影響;“英語四六級”對男生影響不顯著,但對女生有顯著正影響,通過“英語四六級”女生的就業機會比率是“未通過”女生的1.40倍。第二,“技術證書”只對女生就業的機會比率有顯著正影響;“工作或實習經歷”只對男生就業有顯著正影響。

此外,畢業生父母親的最高學歷和工作性質、學校提供的就業信息和就業指導課、畢業生工作搜尋強度的增加等,對畢業生就業機會比率有顯著正影響,但性別差異不很明顯。

五、基本結論和政策建議

綜上所述,本文得出的基本結論是:

(1)實證分析顯示,性別變量對于畢業生就業的機會比率有顯著影響,控制其它變量的情況下,男生就業的機會比率是女生的1.2倍,即男生就業的機會比率大約比女生高20%。

(2)影響畢業生就業機會比率的因素存在顯著的性別差異?？傮w來看,體現專業技能的一些因素,如“211重點院?！薄ⅰ蔼剬W金”、“工作經歷”等,對男生就業機會比率有更顯著正影響;相比之下,體現個人素質的一些因素,如“英語四六級”、“黨員”、“學生干部”、“技術證書”等,對女生有更顯著正影響。這可能反映了社會對大學畢業生用人需求上的性別差異。

根據以上結論,我們提出如下建議:

第一,高?？梢杂嗅槍π缘貙εM行專門的就業指導,充分發揮學校所提供的就業信息和就業指導課作用,幫助女生就業。高校可在培養過程中實行“差別教育”,幫助女生充分認識自己的特點,設計自己的知識和能力結構,在語言能力、形象思維、交往能力等方面發揮性別優勢。

第二,對于政府部門來說,首先要努力營造有利于兩性平等競爭的勞動力市場環境,包括反就業歧視法的嚴格實施、對雇主雇傭女性的稅收鼓勵等;其次,應加強就業的公共信息傳播,努力消除社會和用人單位對女大學生就業的傳統偏見。

第三,對于女大學生自身來說,既要努力提高專業水平,注重人力資本積累,又要充分利用自己性別的能力優勢來避免女性劣勢。

[1]岳昌君,文東茅,丁小浩.求職與起薪:高校畢業生就業競爭力的實證分析[J].管理世界,2004(11):53-61.

[2]潘錦棠.北京女大學生就業供求意向調查分析[J].北京社會科學,2004(3):73-80.

[3]葉文振,劉建華,夏怡然,杜娟.女大學生的“同民同工”——2002年大學本科畢業生就業調查的啟示[J].中國人口科學,2002(6):56-62.

[4]石松,孟大虎.女大學生就業難的經濟學分析——性別差異與性別歧視的視角[J].中國教育與經濟論壇,2004(5):40-42.

[5]伍德里奇.J.M.計量經濟學導論:現代觀點[M].費劍平,林相森譯.北京:中國人民大學出版社,2002:512-521.

An Empirical Analysis on Gender Gap of Employment Odds Ratio of Graduates

HU Yong-yuan,YU Su-mei
(School of Public Administration,Nanjing University of Finance&Economics,Nanjing,Jiangsu 210046,China;Changsha Yuhua Rural Cooperative Bank,Changsha,Hunan 410014,China)

Employment odds ratio could be used as an important measure of graduates’employment degree.Based on questionnaire survey,this paper,which adopts logistic regression method,analyzes the gender gap of employment odds ratio of graduates.The results suggest that,the"gender"variable has significant effect on employment odds ratio.Employment odds ratio of male students is 20%higher than that of females when other variables stay unchanged.Moreover,the factors,which affect the employment odds ratio of the male and female graduates,are different.Some factors which reflect specialized capabilities have more remarkable effects on employment odds ratio of male students,while personal characteristics are more beneficial to female students.Therefore,some differential guidance should be instructed to female students.

graduates;employment odds ratio;gender gap

G649.22

A

1672-0717(2011)01-0088-04

(責任編輯 李震聲)

2010-08-06

教育部人文社會科學研究規劃項目“女大學生就業劣勢的影響因素及性別歧視研究”(09Y JA790065);國家自然科學基金項目“基于家庭背景因素的中國大學畢業生工作搜尋與公共教育政策研究”(71073052)

胡永遠(1963-),男,湖南邵陽人,經濟學博士,南京財經大學教授,主要從事人力資本理論研究。