云南省特色農業發展的灰色系統分析

○張鳳玉 焦燕杰 吳玉震

（云南農業大學經濟管理學院 云南 昆明 650201）

云南省特色農業發展的灰色系統分析

○張鳳玉 焦燕杰 吳玉震

（云南農業大學經濟管理學院 云南 昆明 650201）

本文采用灰色系統關聯分析法對云南省的特色農業現狀進行分析，運用GM（1，1）模型對云南省特色農業的未來進行預測，動態反應了云南省特色農業發展狀況，在此基礎上為農業經濟的可持續發展提出了有參考價值的建議。

云南 特色農業 灰色關聯度 GM（1，1）模型

表1 2001—2009年云南省農業總產值和農業特色產業原始統計數據

云南省土地面積39.4萬平方公里，耕地資源總量607.24萬公頃，常用耕地面積416.69萬公頃，占土地面積的69.11%，其中水田占31.87%，旱地占68.13%。森林和水域面積分別占土地面積的38.11%和0.7%，荒山荒地面積1290.4萬公頃，另外還有草山、灌木、灘涂等。農業生產種類多，形成以煙、糖、茶、橡膠、蔬菜、水果和花卉等為骨干的生產格局，成為云南農業發展的基礎。然而，農業基礎薄弱和農業發展質量效益不高等問題的存在制約著全省的農業發展。農業特色產業的發展已經成為我國農民收益高、見效快、最具有發展優勢和潛力的可持續發展產業。所以，就目前云南省的現狀和其他省市的經驗來分析，發展特色農業是幫助農民持續提高收入的可行性途徑。

一、云南省農業特色產業灰色關聯度分析

按照灰色關聯分析模型選取農業總產值作為主行為因子，分析農業產值與橡膠、蔬菜、茶葉、煙葉、肉類、甘蔗、鮮切花、水果、牛奶的相互關聯程度，結果見表2。

表2 農業產值與特色農產業之間的關聯度

表3 2010—2014年云南省特色農產業預測值

從表2可以看出，各農業特色產業對農業總產值變化趨勢的關聯度大小順序為：橡膠＞蔬菜＞茶葉＞煙葉＞豬牛羊肉類＞甘蔗＞鮮切花＞水果＞牛奶。其中，橡膠對農業總產值影響最大，關聯度為0.864，說明在近幾年橡膠是云南省農業特色產業的第一因素，這主要是由于云南膠區的氣候獨特，適宜橡膠生長。云南天然橡膠種植主要分布在西雙版納、臨滄、德宏、普洱、紅河、文山等6個州市28個縣市。這一地區土地資源豐富，地處內地，無臺風影響，土壤深厚肥沃，同時雨季高溫高濕，光熱水條件季節性配合適宜，有效性高，膠樹生長旺盛，冬季低溫與干旱結合，光照充足，有利于膠樹抗寒越冬，加之云南山地年溫差較小，而晝夜溫差大，有利于膠樹干物質的合成和積累，晨間氣候涼爽，也有利于排膠，干濕季節明顯，使主要植膠帶的自然環境條件優于海南、廣東、廣西和閩南植膠區。這些自然條件確定了橡膠在云南省特色農產業中的關鍵地位。水果和牛奶的關聯度較低，說明在近期內對農業經濟的影響不明顯。

1998年以來，根據農業發展進入新階段以及國家對烤煙、卷煙實行“雙控”的實際，云南按照“圍繞增收調結構，突出特色闖市場，依靠科技增效益”的發展思路，采取了有力措施加大對特色優勢農業的培育。2007年，全省經濟作物播種面積2106.09千公頃，是1995年的1.6倍，全省烤煙總量76.7萬噸，是1995年的1.01倍；甘蔗、蔬菜產量分別是1995年的1.87倍和2.74倍；茶葉、天然橡膠產量分別是1995年的2.67倍、2.16倍。有力地促進了全省特色農產業的發展。

二、云南省農業特色產業的灰色預測

建立GM（1，1）模型對云南特色農產業進行動態預測。

1、特色農業發展趨勢預測

根據云南省農業產值和特色產業產量的2001—2009年有關統計數據，應用灰色GM（1，1）預測模型的建模方法，分別對各項序列指標建立GM（1，1）模型，對各類序列指標進行未來的趨勢預測，在回代檢驗中發現9種特色農產業的平均相對誤差小于10%以及平均相對精度皆在90%以上，可以進行預測，各序列的GM（1，1）模型如下，預測結果見表3。

其中，k=9，10，11，12，13。

2、發展趨勢關聯分析

根據表3的數據，對2010—2014年的預測值進行發展趨勢關聯分析，分析所得關聯度如表4所示。

表4 農業產值與特色農產業之間的關聯度預測

由表4可以看出，在未來幾年，影響農業產值最大的是鮮切花，在區域分布上，初步形成了以昆明、玉溪、楚雄、曲靖為主的滇中溫帶鮮切花片區；以西雙版納、普洱、紅河為主的滇南熱帶花卉及配葉植物片區；以迪慶、麗江、昭通為主的滇西北、滇東北球根類種球繁育片區；以大理、保山為主的滇西特色花卉片區發展的格局。“云花”在國內70余個大中城市的市場占有率超過80%，出口通達亞洲、歐洲、美洲、大洋洲的42個國家和地區，國際份額逐年增加，在香港、日本、韓國、新加坡等亞洲的占有率得到鞏固和提高，進一步拓寬了美國、英國、法國、德國、加拿大、澳大利亞、荷蘭的出口市場。云南正逐漸成為全國乃至亞洲種苗、種球生產中心和亞洲最大的鮮切花出口基地。

茶葉在特色農業中的影響進一步加強，由于云南茶葉文化積淀深厚，產業基礎較好和生態條件優越，茶葉品質優良，所以云南茶葉發展潛力很大，經過GM（1，1）預測和灰色關聯分析進一步驗證了這一點。

牛奶在這一階段的關聯度排序得到了大幅提升，主要有以下原因：畜牧業的制度改革；省政府培育農村支柱產業的號召；技術進步的應用，使得深加工全面實行。

煙葉的影響大幅下降，與國家對烤煙、卷煙實行“雙控”的實施有密不可分的關系。

蔬菜、橡膠、水果、肉類、甘蔗等在這一時期對農業總產值的影響不大。這些產業在云南發展已久，發展空間已經非常小。

三、結論和建議

1、云南省農業特色產業快速發展

2007年，甘蔗、茶葉、橡膠、蔬菜、水果、花卉等10種優勢特色農產品面積達到3650萬畝，產量大幅增加。

2、橡膠、蔬菜、茶葉、煙葉是目前影響特色農產業的主要因素

由于這些產品深加工不足，所以未來要調整產業結構，增加深加工基地，對這些特色農產品進行深加工、包裝和宣傳，以穩固其地位。

3、鮮切花是未來推動特色農業發展的第一動力

云南依然要把花卉產業作為建設綠色經濟強省的重要內容，加強從政策扶持、資金投入、環境條件等方面采取措施，促使花卉產業長足、迅速的發展。

4、加快農業科技進步，用現代科學技術促進優勢特色產業發展

首先，增加技術投入，實現農戶有能力接受科技進步的手段；其次，完善農村技術推廣體系。這兩方面的結合使得農戶接觸到并且能夠使用科技進步帶來的便利，在此基礎上有力促進了特色農產品規模效益的形成。

[1]鄧聚龍：灰色系統基本方法[M].華中理工大學出版社，1996.

[2]云南省情編委會主編：云南省情[M].云南人民出版社，2008.

[3]燕宏娟：甘肅隴南特色農業發展的灰色系統分析[J].南寧職業技術學院學報，2009（2）.

（責任編輯：李文斐）