江蘇大學 陳 平 張國英
智力資本評價指標體系構建思考
江蘇大學 陳 平 張國英
在經濟全球化浪潮中,智力資本已成為企業價值創造和可持續發展的關鍵性源泉之一,關系著企業的生存與發展。對企業資源配置而言,企業從一般性的競爭力轉化為持續的核心競爭力,關鍵在于對智力資本進行有效開發和確立智力資本評價指標體系。在定義智力資本概念的基礎上,本文通過把握智力資本與企業價值之間的內在聯系,提出一套有效的智力資本評價指標體系。
“智力資本”一詞早在1836年就由Senior首次提出,他認為智力資本是指個人所擁有的知識和技能,直到20世紀90年代才引起理論界和實務界的廣泛重視。但是,目前理論界對智力資本的概念還有多種不同的認識。雖然存在認識上的不一致,但智力資本是對傳統資本概念的有效擴充這一點則是相同的。智力資本概念的提出將員工技能、公司文化等被傳統資本所忽視的,但卻成為企業的關鍵資源,和企業核心競爭能力整合在一起,拓展了物質資本和非物質資本范圍,將無形資產和有形資產結合起來,揭示了企業真正有價值的東西,從而為企業的發展和競爭力指明了方向。
本文中將采用國內外通行的定義方法,即智力資本是一種組織現象,是企業所擁有或者控制的、能夠為企業創造價值和持續競爭優勢的知識和能力,智力資本是由人力資本、結構資本和關系資本三部分構成。
(一)構建原則 在具體確定智力資本評價指標體系之前,首先要確定評價體系的構建標準。主要包括:
(1)可度量性。建立評估指標體系的目的,是希望通過量化的方法,能夠如實地反映智力資本的相對價值。因此,構建的指標要有一定的可度量性。
(2)可操作性。指標體系設計簡明扼要、定義明確,既要考慮企業能夠提供資料的可能性,又能夠進行有效的統計和評價。
(3)代表性。智力資本的各個組成部分之間有著或多或少的關聯性,如果不顧及這些關聯因素的存在,就會在指標體系中因重復衡量某一個因素而導致評價誤差。所以,評價指標必須過濾掉關聯因素,使指標更具有代表性。
(4)系統性?;谥橇Y本是由人力資本、結構資本和關系資本三個相互依存的子系統構成的體系。因此,建立的指標體系,必須包含上述分析的智力資本的三個方面以反映智力資本的整體。
(二)智力資本評價指標體系構建 智力資本的評價主要是為了建立一套指標體系,以更全面地反映知識經濟條件下企業智力資本的運營狀況,為企業智力資本管理提供有用的信息。智力資本評價是智力資本管理的前提和基礎,管理大師Drucker就認為,我們無法管理我們不能衡量的事物。
根據智力資本的概念,本文認為智力資本應包括人力資本、結構資本和關系資本這三部分,這同Meritum Project對智力資本的分類是一致的。本文把企業的智力資本價值作為最終要判定的一級指標,二級指標分為人力資本、結構資本和關系資本。
(1)人力資本評價指標。本文把人力資本定義為公司全體員工的創造力、專業技能、向心力、團隊精神等。人力資本是決定了其他兩大資本的營運形式,而其他兩大資本在人力資本的作用下,把人力資本的“非物化的知識和信息”轉化為具體物質實體的產出效益。人力資本是智力資本中最基礎最主要的資產,是智力資本能夠得以實現的主要因素。所以人力資本的評價指標構建如表1所示:

表1 人力資本評價指標體系
(2)結構資本評價指標。本文把結構資本定義為公司解決問題與創造價值的整體體系、程序和文化。結構資本作為企業智力資本的基礎平臺,要能為企業的各種業務活動的開展提供一個科學、高效的組織網絡,所以,從提升企業價值角度來選擇指標。如表2所示:

表2 結構資本評價指標體系
(3)關系資本。關系資本是組織對外關系的建立、開發與維系,包括顧客、供應商、聯盟企業、股東和投資人等。在智力資本向價值轉化的過程中,關系資本是人力資本、結構資本發揮作用的主要條件,是企業創造價值的途徑之一。所以,仍從企業價值角度選擇指標,如表3所示:

表3 關系資本評價指標體系
(一)評估方法選擇 目前的指標體系評估方法有兩種。一種是客觀的,另一種是主觀的,本文例舉兩個代表性的方法——神經網絡方法和層次分析法。神經網絡的方法適合于解決復雜的非線性問題,原因在于其需要用數據來實現任意的非線性映射,所以該方法需要大量的數據。但是,目前在企業的智力資本評估這個方面,還沒有大量的數據。所以,本文不采用這種方法。
層次分析法是一種多目標決策的數學處理方法,其優點是可以把定性的指標進行量化,是采用相互比較,逐層確定權重的方法。層次分析法把定量的指標和定性的指標放在一個系統計算,非常適合定性指標和定量指標相結合的指標體系。所以,在評估方法上,該方法得到了大量應用。本文選用層次分析法對指標權重進行分析。
(二)評估過程 運用層次分析法來確定各層次的指標主要分成以下步驟:
(1)建立評價指標的層次結構。
(2)構造判斷矩陣。從層次結構模型的第2層開始,對于從屬于(或影響)上一層每個因素的同一層諸因素,用成對比較法和1—9比較尺度構追成對比較陣,直到最下層。如表4所示:

表4 指標標度表
(3)計算單一指標下的相對權重,并做一致性檢驗。計算單一指標下的相對權重:對于上一級指標Ck指標Al,A2,……,An通過兩兩比較得到各自的標度,構造判斷矩陣A。對于A解特征根問題:AW==λmaxW所得到的W經過歸一化后,就成為Al,A2,……,An對于上一級指標Ck的相對權重向量。
一致性檢驗:在判斷矩陣的構造過程中,要求判斷有大體的一致,當判斷矩陣偏離一致性過大時,權重向量的計算結果將出現不合理的情況。因此,在得到λmax后,需要進行一致性檢驗。
一致性比率CR為:CR=CI/RI。CI是判斷矩陣的一致性指標:CI=(λmax-n)/(n-1)(n是判斷矩陣的階數)。RI是平均隨機一致性指標,該指標通過分別構造58個各階次的樣本矩陣,然后對各階次的全部矩陣的CI值進行算術平均得到。當CR<0.1時,一般認為判斷矩陣具有滿意的一致性。
(4)計算組合權向量并做組合一致性檢驗。計算最下層對目標的組合權向量,并根據公式做組合一致性檢驗,若檢驗通過,則可按照組合權向量表示的結果進行決策,否則需要重新考慮模型或重新構造那些一致性比率較大的成對比較陣。
[1]托馬斯·A·斯圖爾特:《“軟”資產——從知識到智力資本》,中信出版社2003年版。
(編輯 劉 姍)