利用統計學方法進行公交客流預測

韓文莉

摘要：本文結合近年來我國城市發展中公交發展的實際情況，探討了城市公交發展中客流預測的重要性，同時還結合統計學的的一些理論以及河南省新鄉市的公交交通的發展情況，通過理論聯系實際,分析了公交交通客流預測的內容和方法，探究了利用統計學進行公交交通客流預測的相關問題。

關鍵詞：重要性 統計學 公交客流預測

前言：近年來，隨著我國社會經濟的不斷發展和進步，我國的城市化進程不斷加速，較大型的城市規模也迅速擴展，城區作為一種重要的空間類型已經在我們現代社會中普遍存在，只有具備了發達的公交交通方式，才能夠切實地滿足市民的出行要求，方便人們的生活起居，在降低市民的出行成本的同時還會促進社會經濟的發展。而公交客流預測對于布局城市公交線路、滿足人們的出行具有重要意義，本文將會結合統計學的相關理論對城市公交客流交通進行探究，以期望對城市公交交通的發展具有積極的意義。

正文：

城市公交客流預測的重要性

近年來，我國的城市公交交通不斷發展進步，公交客流量是城市公交交通規劃、設計、建設及運營各環節的重要依據，因此，對于公交客流的預測，也相應地成為了城市公交交通建設的一個十分重要的環節和重要組成部分，對于公交交通發展具有重要意義。

在城市公交交通建設的可行性研究階段，項目決策對城市公交交通工程造價的影響可以達到八到九成，而公交客流量又是決定城市公交交通工程必要性和可行性的重要參數。在城市公交交通建設的可行性研究階段中，公交客流預測工作如果能夠做到有理有據、科學合理，就可以盡可能地減少城市公交交通修建方面的諸多的不合理因素，使這些不合理因素得到最大程度的控制。

在城市公交交通建設的工程設計建設階段，公交系統的運輸能力、公交車輛的選型及編組設備容量，還有公交車的數量、車站站牌的規模及工程投資等都要依據公交客流量的大小來確定，公交客流預測的結果在很大程度上將會直接的決定公交線路的形式和造價。因此，能否通過合理有效的手段對公交客流的相關信息進行收集和統計分析，在此基礎上準確地預測公交客流量，盡量的使公交車站站牌規模、公交交通型式、站牌間距和公交車編組等符合實際客流增長的需要，即使是存在一定的誤差，也要使其在最大程度上接近公交車運行后的實際客流，這些都構成了影響城市公交交通造價的重要因素。

在城市公交客流的預測中，如果對相關的數據信息統計的不準確、不到位，那么就會造成對公交客流的預測脫離實際情況，出現較大的誤差。如果對客流預測的數值過高，那么就會很容易導致城市公交交通在公交車型、車隊編組、公交車輛的數量、城市公交交通造價等環節出現較大的誤差。客流預測數值過高，車站和站牌的規模、站臺長度、站牌高度等方面的規模或者提及過大，城市公交交通的修建標準過高，結那么就必然會引起城市軌道交通建設投資費用的巨大浪費。而如果公交客流預測的數值偏小，城市公交交通建設規模過小，將導致設施很快擴建，從而造成城市公交交通需要更大的資金投入。

利用統計學對城市公交客流預測的內容

城市公交客流的預測主要包括公交線網規劃階段的線路客流量、平均乘距和站點集散量三個方面，對于這幾個方面的分析和預測，我們都需要運用統計學的一些理論和方法，通過對相關的信息進行統計分析，才能夠作出合理的預測。對公交客流的預測，第一不是要對城區各區域的人口分布和人口性質進行分析，第二步就是要分析人口的出行需求，然后是分析有出行需求的的人對于公交出行的需求，最后就是要利用統計學原理建立公交線網模型，進行客流指標的預測。

2.1 線路客流量的預測

公交線網規劃階段的客流預測首先是線路客流總量的預測，這就需要我們通過對城市的各方面信息進行統計分析，分析出城市的現狀和公交規劃區域起點-終點客流，統計分析并確定出公交交通的遠景規劃。新鄉市人口現在已經有120萬（100萬）左右，由統計學中“謹慎-樂觀”方案分析公交客流量有10萬-13萬人次/全天（29萬-32萬人次/全天），然后再通過統計分析，就可以預測出市區各條公交線路的全日客流的(雙向)總量、分段斷面流量，隨后再利用統計學的方法對全日平均運距和公交客流負荷強度等相關指標進行總量控制分析，通過這樣的統計分析就可以對各條公交線路的客流進行相關的預測和分析，由于以精密的統計學方法為基礎，這樣預測出來的客流量比較接近事實。

2.2 平均乘距的預測

對于公交線路的客流預測，離不開平局乘距的預測，對平均乘距的預測主要是運用定性統計學的方法分析對數據進行分析量化，用“數字”說話。我們要對不同區域居民對公交線路的需要進行調查問卷，以此為基礎進行匯總，在匯總資料的基礎上進行統計分析，通過統計學的分析法分析出公交線路的建設時機、建設規模（包括線路長度、車輛選型、列車長度、車站規模等）、效益評價（即對工程總體規模、造價、票價、經濟效益進行較準確的估計）等內容，特別是需要對平均公交運距、分級公交運距和公交客流強度等進行分析預測，通過對這些進行預測，就可以獲得相關的統計數據用來支撐公交線路的分布和設計的基本規模。

2.3 站點集散量的預測

站點集散量是指公交線路雙向上下車人次的統計量。公交交通站點集散量與站點的區位條件、交通功能、公交系統銜接等因素直接相關。下面以新鄉市7路公交站點上行線為例，該路公交車共有火車站、金田服裝批發市場金源商廈、鐵一中、水利局直到喬榭北等30個站點，其中，最大站點集散量是火車站，高峰時每班可運載30-50人/車次，其余集散量較大的站點有中心醫院、縣百貨、貨運中心、銀基廣場汽車東站和市行政辦公大樓等，這些站點高峰時期上下車可以達到25-30人/車次。

總結

綜上所述，城市公交客流的預測對于城市公交的規劃建設和運營都會產生巨大的影響。而要對城市公交客流進行準確的預測，就需要我們運用統計學的相關理論和方法，通過對相關信息的統計分析，最終合理準確的預測出城市公交客流流量，從而進一步推動城市公交交通建設的合理高效和快速發展。

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