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詞匯深度知識對閱讀水平的預測能力研究*

2011-12-22 03:11:48李云霞
菏澤學院學報 2011年3期
關鍵詞:詞匯深度水平

李云霞

(菏澤學院外國語系,山東菏澤 274015)

詞匯深度知識對閱讀水平的預測能力研究*

李云霞

(菏澤學院外國語系,山東菏澤 274015)

本研究以EFL環境下的161名學生為研究對象,采用詞匯深度和閱讀理解兩種測試工具,考察了詞匯深度知識對閱讀理解能力的影響。運用SPSS17.0對研究數據做了Pearson相關系數分析、ANOVA單因素方差分析和一元線形回歸分析。結果表明:1)詞匯深度和閱讀水平之間存在顯著性正相關關系;2)以詞匯深度為標準來分組,相應的因變量閱讀水平在詞匯深度高分組與低分組之間存在極其顯著的差異;3)詞匯深度對閱讀水平具有明顯的預測能力。

詞匯深度;閱讀水平;預測能力

一、前言

隨著二語詞匯習得和二語詞匯測試研究的不斷深入,詞匯知識不再被視為單維度的概念,而是一個多維度的框架概念。研究者就詞匯知識提出了各種形式相異卻又互為補充的理論框架(Nation 1990;Qian 1999;Read 2000)。[1]詞匯知識的廣度和深度是詞匯知識理論框架中兩個重要的維度。但傳統的詞匯研究大多限于對詞匯廣度也就是詞匯量的研究,只有少部分研究涉及詞匯知識的深度。[2]同時,詞匯知識被認為是影響閱讀能力最重要的因素(Qian 1999)。[3]本研究基于 Qian(1999) 和 Read(2000)的詞匯知識框架理論,調查學習者詞匯深度知識對閱讀理解能力的影響,旨在探索詞匯深度知識變量對閱讀能力的預測性,以期促進二語詞匯深度知識的教學與研究。

二、研究背景

Cronbach在1942年區分了詞匯意義的五方面:推論性,即了解定義;運用性,即了解用法;意義寬度,即了解詞的不同含義;意義的精確度,即了解詞的使用語境;以及可獲得性,即了解如何有效地使用該詞。[4]Nation在1990年將詞匯知識歸納為以下幾個主要問題:形式(詞形和語音)、意義(概念和聯想)、詞法、句法及搭配知識。而Qian(1999)則直接提出,詞匯知識應該包括兩個方面,即詞匯的廣度和深度。他將詞義、音域、頻率、句法特征假定為詞匯深度的主要成份;但是,發音、拼寫和詞形特征也被認為是影響閱讀理解的詞匯深度成份。在他的研究中,他主要分析了其中的兩個方面:意義和搭配。Read(2000)曾指出,詞匯的深度可以指以下幾個方面:知識的精確度,知識的范圍,或知識網絡的密度。[5]國內學者鄧邵春(2001)則將深度測試定義為了解語言學習者對詞匯知識的掌握程度。[6]

由此可見,對詞匯深度知識的界定寬泛而模糊。本文所指的詞匯深度主要涉及三個方面:詞匯定義的精確度,語境擇詞的能力和詞匯的句法特征。在本研究中使用詞義測試和詞匯搭配測試來衡量詞匯深度知識。

三、研究方法

1、研究對象

研究被試為華東地區某普通高校英語專業本科二年級學生,共180人。本研究擬對180個樣本的詞匯深度知識和閱讀能力分別進行測試,以發現本樣本群體詞匯知識深度對其閱讀理解能力的影響。

2、研究工具

研究數據主要來源于一份詞匯深度測試(兩部分)和一份閱讀測試的成績。

詞匯深度測試主要測試了詞匯知識中的詞義和搭配,采用Read于1998年設計的Word Association Format(WAF),包括40個測試項,測試了詞匯知識中的詞義和形名詞的搭配情況。[7]每個測試項的目標詞都是形容詞,后面有八個詞,分為左右兩欄。左欄的詞匯為該形容詞的同義詞或多義詞,全部是形容詞。右欄里的詞全部是名詞,可以和該形容詞構成一個形名搭配。每個選項有且只有四個左右分布不均的答案,但左右每欄里至少有一個正確答案。在評分上,受試每答對一詞得一分,本部分共160分,沒有扣分。該測試卷的范例如下:

partial

hungry incomplete unfair square knowledge treatment market marriage

受試者閱讀理解能力的測試卷采用所有被試均未接觸過的1998年4月的英語專業四級考試(TEM-4)中的閱讀部分,原因是由于TEM-4是一種比較權威和大家公認的大型標準化考試,具有很高的效度和信度,能比較準確地評估考生的英語閱讀水平。考試方式是常見的文章后緊跟四選一的選擇題。滿分為25分。

3、研究過程

所有的測試都是過去的研究者們精心設計的,并證明有可靠信度和效度,而且也廣為后來的研究者采用。受試者的詞匯深度測試和閱讀水平測試在同一時間隨堂測試。共發放180份試卷,回收有效試卷161份。之后,所有的原始數據輸入到電腦中,利用SPSS 17.0提供的描述性統計分析、Pearson相關系數分析、單因素方差分析和多元回歸分析進行數據分析。

四、研究結果分析

1、詞匯深度與閱讀水平的描述性統計分析

表1 抽樣樣本詞匯深度與閱讀水平的描述性統計

表1的抽樣調查結果表明詞匯深度高分組在閱讀水平上的平均值為16.42,高分組在閱讀水平上的平均值為14.18,這說明詞匯深度高分組與低分組的被試在閱讀水平上存在一定差異;詞匯深度知識較豐富的個體,閱讀水平較高。

2、詞匯深度和閱讀水平的Pearson相關系數分析

表2 詞匯深度與閱讀水平的Pearson相關系數

由表2的Pearson相關分析(雙側檢驗)得知被試總體的詞匯深度與閱讀水平之間存在極其顯著的高度正相關關系(P=0.000)。但高分組和低分組的詞匯深度與閱讀水平之間不存在顯著的相關關系(相關系數分別為 0.201、0.119);但相對而言,高分組被試的詞匯深度與閱讀水平呈現較強的相關關系。

3、閱讀水平的分組單因素方差分析

將閱讀水平在詞匯深度高低分組上進行ANOVA單因素方差分析。

表3 閱讀水平的分組單因素方差分析(ANOVA)

表3的單因素方差分析結果表明:以詞匯深度為標準來分組,相應的因變量閱讀水平在詞匯深度高分組與低分組之間存在極其顯著的差異(F=28.667,P=0.000 <0.001);這表明被試的詞匯深度對閱讀水平的確有較強的影響。

4、詞匯深度對閱讀水平的預測能力

表4 自變量為詞匯深度、因變量為閱讀時的回歸分析

由表 4 可知,F閱讀水平=24.294,P閱讀水平=0.000<0.001,因此該回歸方程有意義。詞匯深度對應的回歸系數也有意義(t=0.364,P=0.000 <0.001)。由表4的數據可以分別建立自變量為詞匯深度、因變量為閱讀水平時的回歸方程和對應的標準回歸方程:

回歸方程:閱讀水平 =9.976+0.045*詞匯深度

標準回歸方程為:閱讀水平 =0.364*詞匯深度

以上回歸方程表明,可以用被試的詞匯深度成績來直接粗略的預測其閱讀水平。標準方程的系數說明詞匯深度可以預測閱讀水平的36.4%,這意味著詞匯深度對閱讀水平具有明顯的預測能力。

五、結論與討論

1、結論

根據以上研究的結果分析,可以得出如下結論:1)詞匯深度和閱讀水平之間存在顯著性正相關關系;2)以詞匯深度為標準來分組,相應的因變量閱讀水平在詞匯深度高分組與低分組之間存在極其顯著的差異;3)詞匯深度對閱讀水平具有明顯的預測能力。

2、討論

研究結果表明詞匯深度和閱讀成績間存在顯著的高度正相關關系,個體詞匯深度知識越豐富,閱讀理解能力就越強。這個結果證實了張天賓和邱天河(2006:38-41)的研究結果:詞匯深度和閱讀成績間存在顯著的高度正相關關系,以及陽志清等(1996:66-69)的研究結論:英語詞匯水平與閱讀能力存在正相關關系。[8]詞匯深度對閱讀水平具有明顯的預測能力,這也驗證了龔兵(2006:1-5)的研究結果:詞匯深度作為自變量對因變量閱讀能力具有明顯的影響。[9]因此,詞匯深度知識對于英語閱讀理解水平的提高非常重要。

在詞匯知識習得過程中,詞匯深度知識的習得是一個復雜的、多層次的過程。它要求的程度更深入,精確度更高,涉及的心理活動也更復雜,對于閱讀的重要性更不容忽視。學習者在習得英語詞匯的時候,不僅要深入學習新詞匯,更需加深對已學詞匯的識別和運用。從詞的同義、反義、搭配、聯想等不同的角度進一步強化對詞的認知和語境運用。語言的熟悉程度和流利程度在很大程度上取決于對詞匯深度的掌握程度。因此,要想提高二語閱讀教學質量必須從詞匯教學入手,提高學習者對詞匯深度知識的掌握水平。在課堂上,外語教師對詞匯的講解要有所側重;著重提高學習者對詞匯的精確意義和語境搭配知識的掌握。讓學習者不僅做好已學詞匯知識的修復工作,同時最大量提高在學詞匯的知識深度。

由于詞匯深度知識的寬泛性,若從不同的角度,不同的標準切入,結果可能會不同,這有待于今后作進一步的研究。參考文獻:

[1]Nation,I.S.P.Teaching and Learning Vocabulary[M].New York:Newbury House Publishers,1990:62.

[2]Nation,I.S.P.Learning Vocabulary in Another Language[M].Cambridge:Cambridge University Press,2001:37.

[3]Qian,D.D.Assessing the roles of depth and breadth of vocabulary knowledge in reading comprehension[J].The Canadian Modern Language Review,1999(2):282-307.

[4]Cronbach,L.J.An analysis of techniques for diagnostic vocabulary testing [J].Journal of Educational Research,1942(36):206-217.

[5]Read,J.Validating a test to measure depth of vocabulary knowledge[A].In A.Kunnen(ed.).Validation in Language Assessment[C].Hillsdale NJ:Erlbaum,1998:43.

[6]鄧昭春.英語詞匯量調查問題探討—兼評一份全國詞匯量調查表[J].外語教學與研究,2001,(1):57-60.

[7]Read,J.Assessing Vocabulary [M].Cambridge:Cambridge University,2000:74.

[8]龔兵.英語詞匯知識廣度與閱讀能力的相關性[J].國外外語教學,2006,(2):1 -5.

[9]張學賓,邱天河.詞匯知識和閱讀關系的實證性研究[J].國外外語教學,2006,(1):38-41.

Contribution of Depth of Vocabulary Knowledge to the Prediction of Reading Comprehension

LI Yun-xia
(Foreign Language Department,Heze University,Heze Shandong 274015,China)

This study investigated the influence of depth of vocabulary knowledge(DVK)on reading comprehension with the population of 161 subjects in a test on DVK and a test on reading comprehension.After conducting the Pearson correlation analysis,ANOVA analysis of variance and linear regression analysis,it is found:1)DVK and reading comprehension are highly and positively correlated with each other;2)extremely significant variance exists in reading comprehension between high-and low-score group of VDK;3)DVK makes a significant contribution to the prediction of reading comprehension.

DVK;reading comprehension;contribution to the prediction

H 319

A

1673-2103(2011)03-0140-03

2011-01-21

李云霞(1980-),女,山東日照人,菏澤學院外國語系講師,碩士。研究方向:二語習得。

(責任編輯:李瑞記)

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