創(chuàng)新能力對區(qū)域經濟貢獻率的實證分析

　　摘要：文章在建立VAR模型基礎上，運用協(xié)整關系和Granger因果關系檢驗以及脈沖響應方法，分別對安徽省經濟增長與科技活動人數(shù)和技術市場成交額之間的因果、動態(tài)關系進行深入研究。結果表明，安徽省經濟增長與科技活動人數(shù)和技術市場成交額之間存在長期的均衡關系，并且后者對前者有很明顯的拉動作用。
　　關鍵詞：VAR模型；格蘭杰因果檢驗；經濟增長
　　
　　一、引言
　　美國經濟學家舒爾茨（1960）指出，國民收入的部分增長是由于增加了教育投入這種人力資本而得到的，并且從實證的角度證明了這一論斷，他利用收益率法測算了人力資本投資中最重要的教育投資對美國29年間經濟增長的貢獻率為33%；羅默（1961）認為特有的知識和專業(yè)化的創(chuàng)新人才是產業(yè)增長的重要因素，他們不僅能帶來自身收益的遞增，而且能夠使資本和勞動等要素投入也產生收益遞增的效應，從而解釋了發(fā)達國家發(fā)展依然快于發(fā)展中國家的現(xiàn)實；盧卡斯（1965）把規(guī)模收益、研究開發(fā)經費、教育投資、人力資本開發(fā)等引入經濟增長模型，得出技術進步不是外生變量，而是由經濟系統(tǒng)內部決定的，此外，英國經濟學家科斯等從不同的角度分析了人力資源的投入對經濟增長的促進作用，提出了“新增長理論”。
　　國內的部分學者對人力資本和經濟增長之間的也做了很多的研究和分析。朱翊敏（2002）運用盧卡斯模型，研究了物質資本、人力資本數(shù)量和質量、技術進步等因素，分析了廣東省各區(qū)域的經濟發(fā)展和人力資本之間的關系；吳建國應用“索羅”生產函數(shù)模型進行了實證研究；曹晉文（2005）運用結構方程模型對我國人力資本投入和經濟增長之間的關系做了實證分析，結果表明通過增加人力資本的投資可以提高綜合技術生產率，從而促進我國經濟的快速增長。目前國內大部分學者的相關研究都是基于經典的經濟增長模型，運用計量分析人力資本與經濟增長的關系，但是在創(chuàng)新人才這一人力資本的重要組成部分的研究還是比較少的，本文立足于創(chuàng)新人才與經濟增長的關系，運用協(xié)整關系檢驗和向量自回歸（VAR）模型描述多個變量之間的因果關系，運用脈沖響應函數(shù)分析法對變量之間的定量、動態(tài)關系進行深入研究。
　　二、變量選取與模型建立
　　（一）變量選取與說明
　　本文的檢驗分析所采用的三個時間序列分別為Yt（表示GDP的對數(shù)時間序列）、STAt（表示從事科技活動人員數(shù)對數(shù)時間序列）、TECt（表示技術市場成交額對數(shù)時間序列）。數(shù)據(jù)選取的范圍為1990-2008年，數(shù)據(jù)來源于安徽省統(tǒng)計年鑒（1990-2009年）和新中國五十五年統(tǒng)計資料匯編。
　　圖1顯示時間序列Yt、STAt和TECt具有類似的時間趨勢，這意味著三個時間序列可能具有某種共同的趨勢；圖2從周期波動的角度說明了產出增長率與科技人員的增長率、技術市場成交額的增長率之間具有一定的協(xié)同關系。
　　（二）時間序列平穩(wěn)性和協(xié)整關系檢驗
　　如果時間序列之間存在顯著的協(xié)整關系，說明他們之間存在共同的趨勢，而這些時間序列的協(xié)同性變化受到長期均衡關系的約束。也就是說，若科技人員的投入和技術市場成交額對安徽省產出增加具有明顯的拉動作用，則這些之間序列之間存在顯著的協(xié)整關系，因此，有必要對它們之間的關系作進一步的協(xié)整關系檢驗。
　　1、單位根檢驗
　　為了判斷時間序列是否平穩(wěn)，首先對時間序列進行ADF檢驗，結果如表1所示：
　　由表1可以看出，時間序列Yt、STAt和TECt原序列均不平穩(wěn)，一階差分后的ADF檢驗值絕對值均大于5%時的臨界值絕對值，達到顯著性水平95%以上的平穩(wěn)性。也就是說，三個時間序列都只存在一個單位根，即一階單整。進而可以檢驗變量之間的協(xié)整關系。
　　2、Johansen協(xié)整檢驗
　　由于上述時間序列都是I（1）序列，因而可以運用Johansen檢驗法對變量進行協(xié)整關系檢驗，驗證變量之間是否存在長期且穩(wěn)定的均衡關系。結果如表2所示：
　　檢驗結果顯示僅存在一個顯著的協(xié)整關系，去標準化的協(xié)整向量，得到下面的協(xié)整方程（括號內的值表示參數(shù)估計的t統(tǒng)計量值）：
　　εt=Yt-0.0168STAt-0.7614TECt
　　（0.2753） （-0.6442）
　　從上面得到的協(xié)整方程可以看到：科技人員數(shù)量的增加和技術市場成交額的提高對國民經濟的產出影響是正向的，科技活動人員增加1個單位，將促進安徽省國民產出增加0.0168億元，而技術市場成交額每增加1個單位，則會促進國民產出增加0.76億元，體現(xiàn)了較強的拉動作用。
　　3、誤差修正模型估計
　　誤差修正模型是協(xié)整檢驗的延伸，協(xié)整關系反映的變量之間的長期均衡關系，無法描述變量短期波動的狀態(tài)，如果變量出現(xiàn)短期偏離均衡的現(xiàn)象，就需要通過誤差修正使變量回復均衡。時間序列Yt、STAt和TECt之間的誤差修正模型為：
　　ΔYt=-0.2455εt-1+0.8148ΔYt-1-
　　 （-1.4966）* （3.1573）*
　　0.00484ΔYt-2+0.0532ΔSTAt-1-0.0928ΔSTAt-2
　　（-0.1454）*（0.3027）* （0.6367）*
　　-0.626ΔTECt-1-0.0358ΔTECt-2+0.0536
　　（-0.5981）*（-0.3163）*（1.4257）*
　　其中，R2=0.7702，調整后的R2=0.5692，并且AIC和SC同時去的最小值分別為-4.4973和-3.1936。從實證結果中εt表示協(xié)整方程的一階滯后殘差（即誤差修正項）。誤差修正項的大小描述了從非均衡向長期均衡狀態(tài)調整的速度，如果系數(shù)為負，則體現(xiàn)了長期非均衡誤差對解釋變量的控制。從上述誤差修正方程可以看出，誤差修正系數(shù)為負，符合反向修正機制作用，說明在短期內技術市場成交額和科技活動人員的減少突破長期約束均衡會造成安徽省國民產出的水平降低。
　　（三）Granger因果檢驗
　　由于安徽省GDP國民生產總值與科技人員數(shù)量和技術市場成交額之間存在顯著的協(xié)整關系，因此，可以進一步在VAR模型中對各個變量的時間序列進行Granger因果關系檢驗，檢驗結果如表3所示：
　　由表3可以看出，當滯后期為1時，對于STAt不是GDPt的Granger原因的原假設，拒絕它犯第一類錯誤的最大概率為0.6957，這表明STAt不是GDPt的Granger原因的概率較大，不能決絕原假設；而對于GDPt不是STAt的Granger原因的原假設，拒絕它犯第一類錯誤的概率為0.0242，表示至少在95%的置信水平上可以認為GDPt是STAt的格蘭杰原因。同理，可以認為至少在95%的置信區(qū)間內TECt是GDPt的格蘭杰原因。因此，格蘭杰因果關系檢驗表明，從事科技創(chuàng)新活動的人數(shù)隨著國內生產總值的增加而相應的逐年遞增，這體現(xiàn)了安徽省的科技活動人員的現(xiàn)狀，從1990年的4.7萬人增加到2008年的15萬人，尤其是改革開放以后，安徽省的GDP增長率不斷提高，與之對應的科技活動從業(yè)人員也逐年增加。技術市場成交額的增加表明科技成果轉化為生產力的能力提高，可以在很大程度上提高勞動生產率，降低生產成本，節(jié)約社會資源，進而為安徽省的經濟增長起到推動作用。
　　（四）脈沖響應函數(shù)分析
　　
　　為了進一步揭示STAt和TECt對安徽省經濟增長的動態(tài)影響過程，本文分析了安徽省經濟增長對STAt和TECt一個標準差響應程度的脈沖響應，具體結果如圖3所示：
　　由圖3可以看出，當STA和TEC受到一個正向沖擊發(fā)生變化之后，第一期對GDP的沖擊不是很明顯，從第二期開始逐漸產生正向的沖擊，而且隨著時間的推移這種沖擊會不斷增大，并在第5期時達到最大值，對GDP的貢獻率達到0.04個百分點，此后不斷減弱，從第8期開始趨于平穩(wěn)。這說明，STA和TEC受到外部影響發(fā)生變化之后會持續(xù)對GDP產生同向作用，并且這種影響會隨著時間的推移先增大后減小。
　　三、結論與啟示
　　本文在安徽省統(tǒng)計數(shù)據(jù)的支持下，在建立VAR模型的基礎上，通過協(xié)整檢驗和格蘭杰因果檢驗以及脈沖響應方法，對安徽省GDP與STA和TEC之間的因果、動態(tài)關系進行研究，得到以下的結論和啟示：第一，在安徽省國內生產總值與科技活動人員和技術市場成交額的長期均衡關系上，時間序列之間存在唯一的顯著協(xié)整關系，這說明三者之間的長期均衡關系比較穩(wěn)定，而且呈現(xiàn)出相同的發(fā)展趨勢。2009年安徽省人民政府加大對科技人員服務企業(yè)的宣傳和工作實施，實施了“千人服務千企”和“企業(yè)院士工作站”等活動，通過培養(yǎng)企業(yè)技術創(chuàng)新人才，增強企業(yè)的核心競爭力，促進經濟的快速健康的發(fā)展。第二，技術市場成交額是GDP增長的單向Granger成因，表明技術市場成交額的變化直接影響安徽省經濟增長的變化；此外，從事科技活動人數(shù)不是經濟增長的Granger成因，但經濟增長是科技活動人數(shù)的Granger成因，表明經濟增長會促進政府加大對科技創(chuàng)新的投入，進而增加科技成果的產出率，間接的拉動經濟增長。第三，基于VAR動態(tài)計量模型的脈沖響應函數(shù)分析結果表明，科技活動人員和技術市場成交額的變化會對安徽省經濟增長產生同向的持續(xù)影響，并且這種影響會隨著時間的推移而增大，達到最大后有所下降，之后保持穩(wěn)定的作用。由此可見，在當前的全球金融危機背景下，政府加大對科技創(chuàng)新和人才創(chuàng)新的投入會有利于經濟的快速增長，成為安徽經濟增長的新的增長極，也將會成為安徽在中部率先崛起的新的動力。
　　參考文獻：
　　1、易丹輝.數(shù)據(jù)分析與Eviews應用[M].中國統(tǒng)計