摘 要: 本文分析網絡競拍與傳統拍賣的區別,針對傳統競拍中存在的一些問題,借助Agent技術構建網絡競拍交易模型,闡述了Agent技術在網絡競拍中的重要作用。
關鍵詞: Agent技術 網絡競拍 應用
信息技術與網絡技術的日趨成熟使電子商務蓬勃發展起來,網絡競拍作為電子商務的分支之一越來越為人們所關注。在網絡競拍過程中存在著多個代表買方和賣方的用戶個體,在商品交易過程中,作為買方的消費者會期望以最低的價格獲得所需的物品,而作為賣方的商家則期望擺脫物流的限制獲取最大的收益。怎樣協調買賣雙方的利益已成為網絡競拍進一步發展要面對的問題。
1.網絡拍賣的特點
網絡拍賣是賣方報價—買方投標的循環往復過程,對于一個物品,在競拍前應由賣家公布物品的底價,當競拍開始后,由買家進行投標,在報價的基礎上增加或減少,
網絡拍賣的特點包括以下幾點。
(1)物品拍賣平民化。傳統拍賣活動是只有少數貴族和富豪才能參與的活動,隨著Internet的快速普及,網絡競拍成為每個網民都可以參與的平民化交易方式。
(2)跨越地域局限。傳統拍賣活動具有地域局限性,而網絡競拍使得每一個物品都可能產生遍布全球的消費群體。
(3)物品交易規模化。網絡拍賣可并行發起多場競價活動,這是傳統拍賣無法企及的。
(4)物品議價高效化。網絡競拍面對的是全球化市場,在買方相對擁擠的情況下,物品交易更多地采用議價式,網絡環境使買賣雙方進行高效協商成為可能。
2.基于Agent的網絡拍賣系統
Agent最早起源于分布式人工智能,是人工智能和計算機科學技術的綜合,針對分布復雜的現實問題加以解決,開發處于動態的、不確定環境中的、健壯的、大規模的軟件系統。80年代開始Agent技術的發展領域不斷拓寬,Agent技術在電子商務等多種領域得到了應用。目前對于什么是Agent還沒有一個統一的定義,簡單而言Agent是運行于動態環境的、具有高度自治能力的軟件實體。它具有較好的自治性、能動性、協作性等特點,能夠對外界環境變化進行動態的感知并做出相應的反應。
Agent技術是人工智能研究領域的熱點問題,它具有自治性、反應性、智能性、能動性、協作性、社會性,等等特點。基于Agent技術的MAS(Multi-Agent System)將在網絡拍賣中發揮重要作用的觀點已被人們普遍認可,Agent可以代替人們對多個交易進程進行監視,并可以根據人們的需求自動進行協商。設計基于Agent技術的網絡競拍交易模型,如下圖所示。
如圖1所示,模型主要由買方Agent、賣方Agent、競拍Agent、議價協調Agent、統計分析Agent、決策Agent、交易數據庫,以及相關管理器組成。模型中的Agent需要在有限的時間內決定采取的動作,根據實時情況做出反應,以保證在盡可能少的時間內完成理性決策。
(1)交易數據庫:存放賣家發布的物品廣告、報價信息,以及買方和賣方的歷史交易信息與交易信譽。
(2)Agent管理器:依據系統終端的申請自動建立相應角色的Agent,并賦予相應的權限,當用戶退出系統時自動撤銷相應角色的Agent。
(3)交易管理器:動態監控整個網絡競拍過程,維護交易數據庫,使網絡競拍活動在公平競爭的環境下進行,防止懷有惡意的Agent擾亂競拍或取得不當利益。
(4)決策Agent:買方或賣方根據競拍的統計結果制訂最終的理性競拍方案,以追求自身利益的最大化。
(5)統計分析Agent:發布競拍的統計信息,支持決策Agent做出決策。
(6)議價協調Agent:依據買方的投標策略和賣方的定價策略,協調買賣雙方的競拍價格,兼顧買賣雙方的利益。
(7)競拍Agent:作為買賣雙方競拍議價的媒介,協助買方和賣方完成物品競拍活動。
(8)買方Agent:作為物品消費者的代理完成購買活動,可根據用戶給出的商品購買列表,自主的安排物品的購買時間、順序,以及競拍策略,可以同時參與競拍多個物品,并對所有競拍物品的競拍流程進行監視。
(9)賣方Agent:作為物品銷售者的代理完成物品的銷售活動,對同時參與競拍的物品進行競拍流程監視,并根據賣方的要求制訂定價策略執行預先設定好的。
依據上述模型構建基于Agent的網絡拍賣系統,系統的具體流程如下圖所示:
整個競拍過程在交易管理器的嚴格監視下,當競拍過程中會發生投標價格相等的“平局”狀況時,為了在規定時間內完成競拍,系統依據發生“平局”時買者投標的時間先后來決定投標獲勝者,若仍存在沖突,則進入下一輪投標。
4.結語
網絡競拍在人工智能和分布式系統領域的研究越來越為人們所關注。本文給出了基于Agent技術的網絡競拍交易模型,有效地解決了競拍過程中任務分配、資源配置等問題,優化系統的性能。將Agent技術應用到網絡競拍可以有效推動其朝健康、安全、高效的方向發展。
參考文獻:
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