我國農(nóng)產(chǎn)品物流要素貢獻(xiàn)率實(shí)證研究

［摘 要］ 本文根據(jù)1991-2005年我國農(nóng)產(chǎn)品物流行業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，利用生產(chǎn)函數(shù)擬合法對影響農(nóng)產(chǎn)品物流行業(yè)發(fā)展的勞動(dòng)力、資本、技術(shù)三大要素貢獻(xiàn)率進(jìn)行計(jì)算與分析：資本投入和技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)我國農(nóng)產(chǎn)品物流行業(yè)增長的主要力量，勞動(dòng)要素對農(nóng)產(chǎn)品物流行業(yè)的貢獻(xiàn)相對有限。我國農(nóng)產(chǎn)品物流行業(yè)面臨勞動(dòng)要素貢獻(xiàn)低，而資本、技術(shù)要素雖貢獻(xiàn)率高但起點(diǎn)較低的困境。因此必須完善硬件設(shè)施、提高技術(shù)水平和勞動(dòng)者素質(zhì)。

［關(guān)鍵詞］ 農(nóng)產(chǎn)品物流； 要素貢獻(xiàn)率； 生產(chǎn)函數(shù)擬合

doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2011 . 09 . 022

［中圖分類號］F252.5 ［文獻(xiàn)標(biāo)識碼］A ［文章編號］1673 - 0194（2011）09- 0089 - 04

１引言

自２００３年以來，連續(xù)８年的中央一號文件均和“三農(nóng)”問題相關(guān)，足見農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民問題已引起了政府的高度重視。我國地域廣闊，農(nóng)產(chǎn)品的種類和產(chǎn)量都很豐富；同時(shí)人口眾多，農(nóng)產(chǎn)品的需求和銷售都相當(dāng)旺盛。因此連接農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和消費(fèi)的橋梁——農(nóng)產(chǎn)品物流，具有舉足輕重的作用。農(nóng)產(chǎn)品物流作為一個(gè)行業(yè)，其發(fā)展離不開人、財(cái)和技術(shù)等基本要素。本文正是在這樣的背景下，定量研究農(nóng)產(chǎn)品物流行業(yè)的3個(gè)要素：農(nóng)產(chǎn)品物流從業(yè)人員、農(nóng)產(chǎn)品物流固定資產(chǎn)投資和農(nóng)產(chǎn)品物流技術(shù)進(jìn)步對于農(nóng)產(chǎn)品物流行業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)。本文的結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分，概述農(nóng)產(chǎn)品物流的組成要素，從理論和文獻(xiàn)的角度闡述農(nóng)產(chǎn)品物流三要素的劃分及作用；第三部分，利用柯布－道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，將１９９１－２００５年的農(nóng)產(chǎn)品物流相關(guān)數(shù)據(jù)代入，得到農(nóng)產(chǎn)品物流各要素貢獻(xiàn)率數(shù)據(jù)；第四部分，對得到的農(nóng)產(chǎn)品物流要素貢獻(xiàn)率數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并探究出現(xiàn)這一結(jié)果的原因；第五部分，結(jié)論及啟示。

２農(nóng)產(chǎn)品物流要素概述

按照系統(tǒng)論的觀點(diǎn)，要素應(yīng)具有如下特征：要素可再分為不同的層次；要素之間相對獨(dú)立，有差異性，彼此外在；要素之間相互聯(lián)系與作用并形成一定的結(jié)構(gòu)。宏觀物流要素即宏觀物流的組成單元，是宏觀物流的基礎(chǔ)和實(shí)際載體。關(guān)于物流要素的概念，比較權(quán)威的觀點(diǎn)來自于馬士華。他認(rèn)為，物流要素是指輸入物流系統(tǒng)的各種資源，包括各種物流機(jī)械設(shè)備、物流設(shè)施、勞動(dòng)力、資金、信息等。從物流要素的觀點(diǎn)來看，農(nóng)產(chǎn)品物流要素的組成也可以認(rèn)為是農(nóng)產(chǎn)品物流的投入資源。但目前國內(nèi)對于農(nóng)產(chǎn)品物流要素研究的文獻(xiàn)較少。王新利從“要素”的不同角度，總結(jié)了農(nóng)村物流要素的組成。他認(rèn)為，農(nóng)村物流體系的一般要素為：人、物品、物流信息和資金流。本文以馬士華對于物流要素的闡述為基礎(chǔ)，根據(jù)柯布－道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)可知，農(nóng)產(chǎn)品物流行業(yè)的增長可以認(rèn)為是勞動(dòng)力投入、資本投入和技術(shù)進(jìn)步3個(gè)方面的共同作用。本文第三部分將開展有關(guān)農(nóng)產(chǎn)品物流要素的實(shí)證研究。

３農(nóng)產(chǎn)品物流要素實(shí)證研究

３．１ 柯布－道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)概述

柯布－道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)采用的邊際分析方法，可用于分析要素投入對產(chǎn)量（產(chǎn)出）的貢獻(xiàn)率、規(guī)模收益和其他系列問題，是生產(chǎn)函數(shù)中應(yīng)用較為廣泛的一種。其最初是美國數(shù)學(xué)家柯布（Ｃ．Ｗ．Ｃｏｂｂ）和經(jīng)濟(jì)學(xué)家保羅·道格拉斯（Ｐａｕｌ Ｈ． Ｄｏｕｇｌａｓ） 研究了１８９９－１９２２年美國的資本和勞動(dòng)對生產(chǎn)的影響，在技術(shù)經(jīng)濟(jì)條件不變的情況下，得到的產(chǎn)出與投入的勞動(dòng)力和資本的關(guān)系函數(shù)。其一般形式可以表示為：

Ｙ ＝ Ａ（ｔ）ＬαＫβμ（１）

式中，Ｙ是總產(chǎn)值，Ａ（ｔ）是綜合技術(shù)水平，Ｌ是投入的勞動(dòng)力數(shù)（單位是萬人或人），Ｋ是投入的資本，一般指固定資產(chǎn)凈值（單位是億元或萬元），α是勞動(dòng)力產(chǎn)出的彈性系數(shù)，β是資本產(chǎn)出的彈性系數(shù)，μ表示隨機(jī)干擾的影響，μ ≤ １。

本文利用柯布－道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型測算農(nóng)產(chǎn)品物流行業(yè)的人力、資本和技術(shù)進(jìn)步各自對行業(yè)的貢獻(xiàn)率。為了簡化模型，本文不考慮隨機(jī)擾動(dòng)，即只考慮 μ ＝ １的情況。

３．２農(nóng)產(chǎn)品物流要素貢獻(xiàn)計(jì)算

本部分的數(shù)據(jù)來源于１９９１－２００３年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國農(nóng)村年鑒》中“農(nóng)村物流、通信從業(yè)人員”、“運(yùn)輸、通信等基礎(chǔ)建設(shè)固定資產(chǎn)投資”以及“農(nóng)產(chǎn)品物流總額”等數(shù)據(jù)，并進(jìn)行了必要的歸并和整理。由于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》從２００５ 年起，對各行業(yè)的固定資產(chǎn)投資不再細(xì)分，僅籠統(tǒng)地統(tǒng)計(jì)全年各行業(yè)全社會(huì)固定投資，因此本文放棄了２００５ 年之后的數(shù)據(jù)。同時(shí)，因?yàn)樯鐣?huì)物流業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)部分的投資可等同于農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)部分的投資，因此本部分采用社會(huì)物流業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資作為農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資額。剔除掉固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)的增長率和物價(jià)指數(shù)。

本節(jié)分成如下幾個(gè)計(jì)算步驟：

（１） 變量間關(guān)系分析。將柯布－道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)Ｙ ＝ Ａ（ｔ）ＬαＫβ，兩邊同時(shí)取對數(shù)，可得：ｌｎＹ ＝ Ａ ＋ αｌｎＬ ＋ βｌｎＫ，從上式可知，ｌｎＹ、ｌｎＬ和ｌｎＫ滿足線性關(guān)系。為了保證線性模型的合理性，首先要分析因變量和自變量之間的相關(guān)性，可通過計(jì)算簡單相關(guān)系數(shù)分析。只有與因變量高度相關(guān)的自變量才會(huì)適合引入線性模型。因此首先必須做變量間的關(guān)系分析，結(jié)果如表１所示。

從表 １可知，自變量和因變量之間存在著較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，因此適合做線性回歸。但同時(shí)也應(yīng)看到，兩個(gè)自變量之間也存在著較強(qiáng)的共線性。為了解決這個(gè)問題，本部分先采用一階差分的方法。

ΔｌｎＹ ＝ Ａ ＋ αΔｌｎＬ ＋ βΔｌｎＫ

一階差分后，ΔｌｎＬ和ΔｌｎＫ的相關(guān)系數(shù)變成０．３８，因此避免了共線性問題。

（２） 繪制散點(diǎn)圖。從上一步可知，自變量ｌｎＬ、ｌｎＫ和因變量ｌｎＹ之間存在相關(guān)程度很高的關(guān)系，進(jìn)一步可繪制散點(diǎn)圖分析自變量和因變量有無明顯線性關(guān)系。一次選取一個(gè)自變量，與因變量一起繪制散點(diǎn)圖。如圖１所示。

從圖1可知，散點(diǎn)圖中的散點(diǎn)都集中分布在一條直線附近，因變量（農(nóng)產(chǎn)品物流總額）和兩個(gè)自變量（農(nóng)產(chǎn)品物流投資額、農(nóng)產(chǎn)品物流從業(yè)人員）之間存在著比較強(qiáng)的線性關(guān)系，因此，這3個(gè)變量適合建立參數(shù)估計(jì)模型。

（３） 建立模型。圖1充分揭示了因變量和兩個(gè)自變量之間的高度線性關(guān)系。因此可通過建立線性模型來求解柯布－道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中的參數(shù)值，所得結(jié)果如表2所示。

從表2可知，Ｒ２ 和修正后的Ｒ２都比較接近１，因此擬合方程對于因變量和自變量之間的解釋度比較高，方程的擬合效果較好。Ｆ檢驗(yàn)的相伴概率為０．０００ ０，反映變量之間呈高度線性相關(guān)，回歸方程高度顯著。Ｄ．Ｗ為０．８５１ ８，對于Ｋ ＝ ２，ｎ ＝ １５，查表可知ｄＬ 值為０．８３，ｄＶ值為１．４０，因此ｄＬ ＜ Ｄ．Ｗ ＜ ４ － ｄＶ。因此，殘差數(shù)列不存在一階正負(fù)自回歸。回歸方程為：

ｌｎＹ ＝ －９．２２ ＋ ３．１4ｌｎＬ ＋ ０．50ｌｎＫ

從回歸方程知，勞動(dòng)力產(chǎn)出彈性為３．１４，即增加１％的勞動(dòng)力投入可帶來３．１４％產(chǎn)出的增加；資本產(chǎn)出彈性為０．５０，即增加１％的資本投入可帶來０．５０％的產(chǎn)出增加。估計(jì)參數(shù)均為１５年數(shù)據(jù)的平均值。另外，從１９９１－２００５年數(shù)據(jù)可測算出我國農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)產(chǎn)出、勞動(dòng)力投入及資本投入年均增長率分別為１９．４７％，９．２９％和８０．０３％。由此，通過回歸獲得的彈性系數(shù)和及全要素生產(chǎn)率公式，可計(jì)算出１９９１－２００５年期間農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)平均要素貢獻(xiàn)率，結(jié)果如表3所示。

４研究結(jié)果分析

從上述計(jì)算結(jié)果來看，3種投入要素中對我國農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)貢獻(xiàn)率最大的是資本和技術(shù)要素，分別是４０％和３８．９８％。而勞動(dòng)力的貢獻(xiàn)率最低，為１１．０２％。下面分別闡釋產(chǎn)生這一結(jié)果的原因。

（1） 資本是對農(nóng)產(chǎn)品物流總額貢獻(xiàn)率最大的要素。這一結(jié)果充分說明農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)是依賴于巨額投資形成的生產(chǎn)能力，屬于典型的資本密集型產(chǎn)業(yè)。同時(shí)，這也反映出隨著全球科技產(chǎn)業(yè)化的不斷發(fā)展，農(nóng)產(chǎn)品物流已經(jīng)從以廉價(jià)低勞動(dòng)力成本為特征的傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化為資本密集型現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。出現(xiàn)這一現(xiàn)象的原因主要在于，我國農(nóng)產(chǎn)品物流基礎(chǔ)較差，同時(shí)資金投入較為薄弱。盡管農(nóng)產(chǎn)品物流固定資產(chǎn)投資一直在增長，但增幅一直都不高，因此相比發(fā)達(dá)國家而言，還是處于偏低的水平。以美國為例，美國聯(lián)邦政府每年約支出３００億美元用于物流的公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，其交通運(yùn)輸業(yè)相當(dāng)發(fā)達(dá)，全國范圍內(nèi)已經(jīng)建立起龐大的鐵路、公路、航空、內(nèi)河航運(yùn)以及管道運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)，農(nóng)產(chǎn)品物流相當(dāng)便捷和快速；儲運(yùn)設(shè)備的機(jī)械化和自動(dòng)化水平都非常高，提高了市場運(yùn)營效率；農(nóng)產(chǎn)品物流的全程冷鏈設(shè)備的全覆蓋使用，擴(kuò)大了農(nóng)產(chǎn)品物流的運(yùn)輸半徑。總之，我國在農(nóng)產(chǎn)品物流的固定資產(chǎn)投資方面，與發(fā)達(dá)國家有相當(dāng)大的差距。若能在這方面有所突破，農(nóng)產(chǎn)品物流行業(yè)必將有更快速的發(fā)展。

（2） 技術(shù)進(jìn)步是農(nóng)產(chǎn)品物流的另外一個(gè)發(fā)展動(dòng)力。技術(shù)進(jìn)步對農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)率為３８．９８％。正如有學(xué)者所述，農(nóng)產(chǎn)品物流行業(yè)中的技術(shù)進(jìn)步包括運(yùn)輸技術(shù)、庫存技術(shù)、裝卸技術(shù)、包裝技術(shù)、集箱化技術(shù)、信息化技術(shù)等。從本文的測算結(jié)果來看，目前我國農(nóng)產(chǎn)品物流技術(shù)發(fā)展正是處于需要大力投入的階段，因此才會(huì)得到技術(shù)進(jìn)步對于農(nóng)產(chǎn)品物流行業(yè)的貢獻(xiàn)率較高的結(jié)果。從現(xiàn)狀看，的確如此，尤以農(nóng)產(chǎn)品物流的信息化技術(shù)最為突出。以歐洲農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)國家荷蘭為例，荷蘭目前的電子化虛擬農(nóng)產(chǎn)品物流供應(yīng)鏈可以對物流鏈上的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行實(shí)際操作，實(shí)現(xiàn)物流供應(yīng)鏈的信息共享，完成客戶訂單所需要的物流活動(dòng)，其信息的透明度、準(zhǔn)確度和及時(shí)性均能得到提高。荷蘭電子化農(nóng)業(yè)產(chǎn)品交易市場可協(xié)調(diào)聯(lián)運(yùn)物流中心和農(nóng)產(chǎn)品集成保鮮中心。同時(shí)，花卉和園藝中心的交換式信息和訂貨系統(tǒng)已經(jīng)建立，這種新型電子互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)在許多國家向廣大客戶和消費(fèi)者提供服務(wù)。而我國目前僅有昆明等少數(shù)花卉交易市場實(shí)現(xiàn)了“電子拍賣”，只有少數(shù)城市采用了“鮮活農(nóng)產(chǎn)品全程可追溯系統(tǒng)”。因此，以物流信息化技術(shù)為代表的物流技術(shù)的發(fā)展，必將對農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展起到積極作用。

（3） 勞動(dòng)力對農(nóng)產(chǎn)品物流總額增長貢獻(xiàn)率最低，為１１．０２％。我國目前農(nóng)產(chǎn)品物流的從業(yè)人員普遍素質(zhì)偏低，同時(shí)所接受的專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)較少。發(fā)達(dá)國家十分重視物流從業(yè)人員的教育和培訓(xùn)，其從業(yè)人員都接受了系統(tǒng)的教育和嚴(yán)格的考核。美國俄亥俄州大學(xué)２００３年統(tǒng)計(jì)資料顯示，美國物流從業(yè)人員中，有９５％擁有學(xué)士學(xué)位，有４５％擁有碩士學(xué)位，有２２％的從業(yè)人員擁有各種從業(yè)資格證書。而我國目前農(nóng)產(chǎn)品物流從業(yè)人員大多未受過系統(tǒng)的物流教育，也無職業(yè)資格證書。因此，從業(yè)人員對于農(nóng)產(chǎn)品物流行業(yè)的貢獻(xiàn)率較低是比較符合現(xiàn)狀的。此外，本文測算數(shù)據(jù)時(shí)使用的是農(nóng)產(chǎn)品物流從業(yè)人員的數(shù)量，而非從業(yè)人員的質(zhì)量。因此，也不能依據(jù)本文測算的貢獻(xiàn)率結(jié)果就簡單推定，我國目前農(nóng)產(chǎn)品物流從業(yè)人員對于農(nóng)產(chǎn)品物流行業(yè)的貢獻(xiàn)是有限的。

５結(jié)論

（1） 我國農(nóng)產(chǎn)品物流的資本投入和技術(shù)投入將對農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展起到積極的、較為明顯的作用。從業(yè)人員在數(shù)量上的增長并不能對農(nóng)產(chǎn)品物流行業(yè)的增長起到明顯的作用。

（2） 跟發(fā)達(dá)國家相比，我國農(nóng)產(chǎn)品物流行業(yè)還處于發(fā)展階段，同時(shí)也存在相當(dāng)大的發(fā)展空間。

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The Empirical Research of Contribution Rate of Agricultural Products Logistics Factors

LI Feng， WANG Dao-ping， LI Ming-fang，CHENG Lei

（School of Economics and Management， University of Science and Technology Beijing， Beijng， 100083）

Absｔｒａｃｔ： Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｄａｔａ ｏｆ ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ ａｎｄ ｔｕｒｎｏｖｅｒ ｉｎ Ｃｈｉｎａ’ｓ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｐｒｏｄｕｃｔｓ ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｆｒｏｍ １９９１ ｔｏ ２００５， ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｃａｌｃｕｌａｔｅｓ ａｎｄ ａｎａｌｙｚｅｓ ｔｈｅ ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｒａｔｅｓ ｏｆ ｔｈｅ ｌａｂｏｒ， ｃａｐｉｔａｌ ａｎｄ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｅｌｅｍｅｎｔｓ ｗｈｉｃｈ ｈａｖｅ ａｎ ｉｍｐａｃｔ ｏｎ ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ Ｃｈｉｎａ’ｓ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｐｒｏｄｕｃｔｓ ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｂｙ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｆｕｎｃｔｉｏｎ ｆｉｔｔｉｎｇ ｍｅｔｈｏｄ． Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｃａｐｉｔａｌ ｅｌｅｍｅｎｔ ａｎｄ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ ｐｒｏｇｒｅｓｓ ａｒｅ ｔｈｅ ｍａｊｏｒ ｆａｃｔｏｒｓ ｔｏ ｔｈｅ ｇｒｏｗｔｈ ｏｆ ｔｈｅ ｔｒａｎｓｐｏｒｔ ｓｅｒｖｉｃｅｓ， ａｎｄ ｔｈｅ ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｌａｂｏｒ ｅｌｅｍｅｎｔ ｉｓ ｒｅｌａｔｉｖｅｌｙ ｌｉｍｉｔｅｄ． Ｃｈｉｎａ’ｓ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｐｒｏｄｕｃｔｓ ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｃｏｍｅｓ ａｃｒｏｓｓ ｄｉｆｆｉｃｕｌｔ ｓｉｔｕａｔｉｏｎ ｔｈａｔ ｉｓ ｔｈｅ ｌｏｗ ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｒａｔｅ ｏｆ ｌａｂｏｒ ｅｌｅｍｅｎｔ ａｎｄ ｔｈｅ ｌａｃｋ ｏｆ ｈｉｇｈ ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｒａｔｅ ｏｆ ｃａｐｉｔａｌ ａｎｄ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ． Ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｏｖｅｒｃｏｍｅ ｔｈｅ ｏｂｓｔａｃｌｅｓ， ｗｅ ｍｕｓｔ ｉｍｐｒｏｖｅ ｈａｒｄｗａｒｅ ｆａｃｉｌｉｔｉｅｓ， ｓｔｒｅｎｇｔｈｅｎ ｔｈｅ ａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎ ｏｆ ｈｕｍａｎ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ， ｒａｉｓｅ ｔｈｅ ｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ ｌｅｖｅｌ．

Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｐｒｏｄｕｃｔｓ Ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ；Ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ Rａｔｅ；Pｒｏｄｕｃｔｉｏｎ Fｕｎｃｔｉｏｎ Fｉｔｔｉｎｇ Mｅｔｈｏｄ