GAISP:一種GPU加速的天文圖像相減測光算法

天文圖像相減測光是對同一天區不同時間所拍攝圖像的差異進行分析，從而發現在一定時間內亮度變化的天體和短時間內發生較大變化的天文現象。這是發現新天體或天文現象的重要依據。隨著天文望遠鏡觀測能力的不斷提高，觀測得到的天文圖像規模也越來越大，使得實時測光所需要處理的數據量大幅增加。原始測光算法已經不能滿足實時處理的要求，在考慮觀測條件的基礎上，不可避免地要依賴于并行計算技術。因此，本文提出并實現了一種cPu加速的天文圖像相減測光算法GAISP。它較基于OpenMP的CPU多核并行算法的加速效果更為明顯。