白化散度差矩陣的獨立元分析應用于表情識別

人臉表情識別是計算機視覺研究的重要組成部分。近年來，研究者們提出了運動光流算法以提高在光照條件、頭部姿態(tài)等環(huán)境參數(shù)變化的情況下，人臉表情識別的魯棒性。然而，山于每個人的外觀特征、表情表現(xiàn)方式等的差異，傳統(tǒng)表情識別算法提取的表情特征中，通常還包含了測試人的個體信息，這給表情識別帶來很大的困難。