我國經濟增長影響因素的實證研究

本文以1985-2004年的國內生產總值、固定資產投資、勞動力經濟數據、教育經費投入、RD經費因素等數據為基礎，運用計量分析方法找出影響經濟增長的最主要因素，有利于我們了解近年來影響我國經濟運行的基本規律。

一、經濟模型的建立

在分析中，假定中國經濟增長具有柯布道格拉斯生產函數的基本特征，經濟產出用Y：GDP（億元）來衡量，經濟投入主要有四個因素：K：全社會固定資產投資總額（億元）來衡量物質資本；L：總就業人數（萬人）來衡量勞動力；H：國家財政性教育經費（億元）來衡量人力資本；T：RD經費（億元）來衡量技術進步。各變量的數據見下表：

數據來源于《中國統計年鑒》（1985-2005）

說明：（1）采用國家財政性教育經費指標衡量人力資本；（2）由于1989年之前的《中國統計年鑒》未設RD經費項目，為便于研究，我們以RD經費/GDP=0.6%-0.7%比例估計；（3）各變量用現價表示，并不影響結論的可靠性。

我們設產出與物質資本、勞動力、人力資本、技術因素的模型為：

Y=AKαLβHγTδeU ①

為了使表1中數據的線性更強，數據波動具有某種齊次性質，我們將①線性化，然后再進行估計。

LnY=lnA+αlnK+βlnL+γlnH+δlnT+U ②

二、計量分析

在EVIEWS下，模型(2)的普通最小二乘法估計，該模型R2 =0.996346，R2*(修正)=0.995372，可決系數很高，F檢驗值為1022.609，在自由度K-1=4、n-k=15，給定顯著性水平α=0.05的條件下，查表可得F0.05(4、15)=3.06，因為F＞F0.05(4、15)=3.06，說明回歸方程顯著，即列入模型的各個變量聯合起來對被解釋變量有顯著影響。

（一）多重共線性分析

當α=0.05時，可知tα/2(n-k)=t0.025(15)=2.1315， α、lnK、lnL、lnT的t檢驗不顯著，而且lnT的t檢驗值為負數，表明很可能存在嚴重的多重共線性。從相關系數矩陣可以看出：各解釋變量相互之間的相關系數較高，證實確實存在嚴重的多重共線性。

（二）修正多重共線性

采用逐步回歸的方法，檢驗和解決多重共線性。分別做lnY對lnK、lnL、lnH、lnT的一元回歸，從回歸結果我們可以看出：lnY關于lnH方程的R2*(修正)最大，因此以lnH為基礎，順次加入其它變量逐步回歸，經比較，新加入lnK方程的R2*(修正)=0.992175，改進最大，而且各個參數的t檢驗均顯著，加入lnL以后，修正可決系數不僅下降，t檢驗變得不顯著，而加入lnT以后，lnT的符號變得不合理，所以選擇保留lnK，再加入其它新的變量逐步回歸，綜上可知，lnT引起了嚴重的多重共線性，應予以剔除。

再用人均指標代替總量指標，做如下處理：人均GDP =Y/L；人均物質資本=K/L；人均人力資本= H/L。得到人均GDP，人均物質資本，人均人力資本的數據。

（三）自相關檢驗

對人均數據做對數變換后，做最小二乘法可知，對樣本量為20，解釋變量為2的模型，在0.05的顯著水平下，查DW統計表可知，dL=1.1，dU=1.537，從上圖結果可知0≦DW=0.447371≦dL=1.1，存在一定程度的正自相關。

（四）克服自相關

估計自相關系數，ρ=1-DW/2=0.7762，在Eviews中對原變量做廣義差分變換，生成新的序列，以新的序列再次回歸，整理廣義最小二乘回歸結果為：

GDln(Y/L) =0.469737+0.281922GDln(K/L)+0.509972 GDln(H/L)

β(1-0.7762)=0.469737

β=2.099

所以，原模型的廣義最小二乘估計是：

ln(Y/L)=2.099+0.281922ln(K/L)+0.509972 ln(H/L) DW=1.636089

dU=1.537＜DW=1.636089＜4- dU=2.463 不存在自相關

（五）異方差檢驗

利用Eviews5.0 軟件進行White 檢驗。選擇包含交叉乘積項（Cross terms），執行命令之后，輔助回歸模型的估計結果顯示取顯著水平=0.05，由于nR2=5.632888<χ20.05 (5)=11.0705，所以該模型不存在異方差。

三、模型確立及其經濟學分析

（一）模型的確立

通過上述的計量經濟分析，得出“最優”回歸模型為：

ln(Y/L)=2.099+0.281922ln(K/L)+0.509972 ln(H/L) ③

0.094216 0.110911 0.145133

t= (4.985729) (2.541879) (3.51383)

R2 =0.932428，R2*(修正)=0.923982，W=1.636

其中ρ=0.7762，ln(Y/L)t= ln(Y/L)t -ρln(Y/L)t-1，ln(K/L)t= ln(K/L)t -ρlnK/L)t-1 ，ln(H/L)t= ln(H/L)t -ρln(H/L)t-1

把“最優”線性回歸方程③變形為下列方程：

Yt=e2.099K0.281922L0.208106H0.509972(Yt-1/Kt-10.281922Lt-10.208106Ht-10.509972)0.7762

（二）模型的經濟學分析

由上述方程可以看出物質資本、人力資本、勞動力共同對經濟增長起作用，同時發現上一年的各因素對當年的經濟產出有影響，將方程變形為以下結果：

ln(Yt /Yt-1)=2.099+0.281922 ln(Kt /Kt-1)+0.208106 ln(Lt /Lt-1)+0.509972 ln(Ht /Ht-1)+0.063 ln(Kt-1 /Yt-1)+0.04657 ln(Lt-1 /Yt-1)+0.1141 ln(Ht-1 /Yt-1)

上式中，Yt /Yt-1 ，Kt /Kt-1 ，Lt /Lt-1 ，Ht /Ht—1分別是國民生產總值、物質資本、勞動力、人力資本環比增長率。Kt-1 /Yt-1 ，Lt-1 /Yt-1 ，Ht-1 /Yt-1分別是上一年度單位國民生產總值的物質資本、勞動力、人力資本使用率。

從上式可以看出，在其他因素不變的情況下，人力資本較上年每增加1個百分點，GDP環比增長率近似增加0.509972個百分點。同理可得物質資本與勞動力。

從結果分析看出，近二十年來，人力資本對經濟增長的貢獻大于固定資產和勞動力的貢獻，重視人力資本投資，一方面可以提高國民生產總值的增長率，另一方面人力資本投資的增加帶來的經濟增長更具有持續性，這是因為固定資產效能的發揮需要有相應知識和技能的勞動力來推動。

作者單位：貴州大學經濟學院

作者簡介：羅婕（1987— ），貴州大學經濟學院09級區域經濟學研究生，研究方向：區域發展與企業組織。

參考文獻：

[1]龐皓.計量經濟學[M].北京:科學出版社，2006.

[2]程毛林.經濟增長因素貢獻率測算方法新探[J].統計與決策，2007.