關于影響中國旅游業發展因素的實證分析

摘 要：本文以中國旅游業為研究對象，通過引入實證分析的計算模型，以模型多重共線性的檢驗為研究方法，以研究影響旅游業的因素之間的關系為目的，得出的結論是：國內旅游收入的主要影響因素為國內旅游人數以及城鎮居民人均旅游支出。農村居民人均旅游支出、鐵路里程和公路里程對國內的旅游收入的影響不顯著。

關鍵詞：國內旅游業；影響因素；國內旅游收入；旅游支出；多重共線性

中圖分類號：F590 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4117（2011）10-0194-01

一、計量模型和實證分析結果

考慮到我國統計數據的實際情況，本文選取了旅游事業發展最快的1994-2009年的國內旅游收入、國內旅游人數、城鎮居民人居旅游支出、農村居民人均旅游支出、公路里程以及鐵路里程的統計數據進行分析，數據均來自《新中國60年統計資料匯編》以及國家統計局統計年鑒。

二、模型設定、估計與多重共線性的檢驗

影響國內旅游市場的因素很多，其中主要的因素是國內旅游人數和旅游支出，除此以外，相關基礎設施也對旅游業產生了影響。為此，本文選取的影響因素主要有國內旅游人數X2，城鎮居民人均收入X3，農村居民人均收入X4，并以公路里程X5和鐵路里程X6作為相關基礎設施的代表。為此設定了如下形式的計量經濟模型：

式中：Yt——第t年全國旅游收入(億元)，X2——國內旅游人數（萬人）；X3——城鎮居民人均旅游支出（元）；X4——農村居民人均旅游支出（元）；X5——公路里程（萬/千米）；X6——鐵路里程（萬/千米）。

由此可見，該模型中R2=0.994212，R2=0.991318，判定系數很高。說明模型的擬合程度很好；F檢驗值為343.5446，可以認為回歸效果顯著。但是在α=0.05的條件下，t統計量tα/2(n-k-1)=t0.975(16-6)=2.228，此時X5、X6的回歸檢驗不顯著，而且回歸系數為負，與實際定性分析結果相反，這表明模型中的解釋變量之間很可能存在嚴重的多重共線性。

另外，還可以通過計算個解釋變量的相關系數來進一步確定，選擇X2 X3 X4 X5 X6數據，由相關系數矩陣可以看出：各解釋變量之間的相關系數較高，證實存在嚴重多重共線性。

三、消除多重共線性

本文次用逐步回顧的方法來檢驗和解決多重共線性。分別作Y對X2、X3、X4、X5、X6的一元回歸，結果如下：

Y=-1815.97+0.0603X2（-6.834）（22.9525）；R2=0.9759F=526.81

Y=-6720.57+15.8345X3（-5.3628）（8.6118）；R2=0.8508F=74.163

Y=-570.32+23.9386X4（-0.4610）（3.8237）；R2=0.5293F=14.621

Y=-504.2568+21.9155X5（-1.0710）（10.3109）；R2=0.8910F=106.316

Y=-21308.3650+3582.7359X6（-8.5877）（10.1845）；R2=0.8886

F=103.729

按R2的大小排序為：X2、X5、X6、X3、X4

以X2為基礎，順次加入其他變量逐步回歸。

（1）首先加入X5，回歸結果為：

Y=-1930.695+0.06767X2-2.906X5（6.699）（-0.7565）；R2=0.977

可見，雖然改善了判定系數，但是其自身的t檢驗不顯示著，應予以剔除。

（2）再加入X6，回歸結果為：

Y=-6486.2940+0.0480X2+828.979X6（8.2126）（2.2758）；R2=0.9831

可見，雖然改變了判定系數，但是使X2的t值明顯下降，應予以剔除。

（3）再加入X3，回歸結果為：

Y=-3427.8186+0.04697X2+4.2886X3（13.3962）（4.349）；R2=0.99065

可見，加入了X3，無論是判定系數還是t檢驗值都有了明顯改善，所以應當保留。

（4）最后加入X4，回歸結果為：

Y=-2856.8374+0.0496X2+2.0564X3+3.60774X4（15.581）(1.6314)(2.3703)；R2=0.9938

同理，雖然判定系數及X4的t檢驗值有了明顯改善，但是X3的檢驗值確在拒絕域內，所以改量應予以剔除。

（5）最后的回歸方程為：

Y=-3427.8186+0.04697X2+4.2886X3

結束語：由實證分析我們可以看出，國內旅游收入的主要影響因素為國內旅游人數以及城鎮居民人均旅游支出。農村居民人均旅游支出、鐵路里程和公路里程對國內的旅游收入的影響不顯著。

作者單位：中國地質大學（北京）人文經管學院

參考文獻：

[1]李子奈，潘文卿.計量經濟學(第二版)[M].北京:高等教育出版社，2005.

[2]尹希果.計量經濟學[M].重慶：重慶大學出版社，2009.