“牛鞭效應”對供應鏈庫存管理的影響

摘要：本文對“牛鞭效應”對供應鏈庫存管理的影響做出了簡要分析。

關鍵詞：“牛鞭效應” 供應鏈庫存管理

1 “牛鞭效應”概述

“牛鞭效應”也稱需求變異放大效應，是對需求信息在供應鏈中傳遞的過程中發生扭曲失真的一種形象描述。也就是說一些幅度很小的市場波動會使得生產商在制訂生產計劃時遇到幅度很大的不確定性。許多實證研究與企業調查發現，這種現象廣泛的存在于制造業的供應鏈結構中。比如，某知名公司在銷售推廣其產品時，研究人員在考察產品市場運作細節時發現一個有趣的現象：雖然終端客戶需求的變動很小，但是供應鏈上零售商、批發商、生產商的庫存水平和及時交貨水平的波動卻非常大。

“牛鞭效應”的核心思想是：當供應鏈上的各成員企業只根據來自其相鄰的下級企業的需求信息進行生產或供應決策時，需求信息的失真性會沿著供應鏈逐級而上，產生逐級放大的現象。當信息傳遞到最源頭的原材料供應商時，其所獲得的需求信息和終端消費市場中的顧客真實需求信息往往會發生巨大的偏差。因為這種需求放大效應的影響，上游供應商通常需要保持比下游供應商更高的庫存量。

在供應鏈中，每一個供應鏈成員企業制定的采購量、生產計劃信息都會發生扭曲，并且這種扭曲程度會沿著供應鏈從下游向上游不斷擴大，從而各成員企業的訂貨量的變化水平也就沿供應鏈不斷的擴大。顯而易見，這種現象將會給企業帶來眾多的不良后果：產品的安全庫存量居高不下、服務水平降低、供應鏈的整體成本過高以及客戶個性化定制化程度低等問題，這必然降低供應鏈中企業的整體競爭力。因此減少“牛鞭效應”的不良影響，從而提高供應鏈靈活性與柔性，降低供應鏈的總成本、縮短產品的供貨提前期等問題對于提高供應鏈管理績效和提升供應鏈企業核心競爭力是尤為重要的。

2 “牛鞭效應”產生的原因

2.1 需求預測放大

當供應鏈中的節點企業直接以其相鄰的下游企業訂貨信息作為預測市場對產品的需求數據的唯一依據時，即會產生需求放大現象。另外，在這種情況下，各節點企業為了防止缺貨的發生，往往使用確定性需求的控制方法來管理庫存，即訂貨點庫存管理，此方法下通常要涉及到訂貨點、訂貨提前期（Leadtime）和安全庫存量三個參數的制定管理。安全庫存水平越大，提前期越長，市場的波動越大，需求預測越不準確，“牛鞭效應”體現得就越強烈。例如：在某品牌筆記本電腦的銷售過程中，某個零售商的月銷量最高記錄為200臺，但下月將逢十一黃金周，銷售旺季即將到來，為了保證銷售不缺貨，該零售商會在月最高銷售數量上再追加10%，于是會向上游該品牌電腦地區總代理商下訂單220臺（失真數據為20臺）。假如該地區現有零售商50家，每一家的銷售情況都如此，那么地區總代理商匯總該區域的預測銷量后為11000臺（失真數據達到1000臺），為了確保其所轄各零售商的要貨需求又增加了10%，于是其向電腦生產商下訂單12100臺（失真數據達到2100臺）。電腦生產商為了保證對其各地區總代理商貨源供應，不得不按12100臺安排生產計劃，假如該電腦生產商共有5個地區總代理商，每一家的銷售情況都如上，那么電腦生產商的生產計劃數量就會為12100×5＝60500臺（失真數據達到10500臺），并且為了穩妥起見，在考慮毀損、訂貨誤差等情況下，還會不同程度的加量生產。

2.2 價格波動導致的提前購買行為

周期性促銷，如價格優惠、數量折扣、優惠券等價格優惠，都會刺激提前購買行為。這樣會造成一段時間內產品的銷量遠遠超出該段時間市場對該產品的真實需求。這些超出真實市場需求數量的產品就會被下游經銷商存儲起來。當市場價格回升至正常水平或者促銷優惠活動結束時，由于經銷商保有大量該產品庫存，他們在此后較長一段時間內不會再次訂購。如果該產品生產商按照促銷期間的訂單數據安排企業生產計劃，就會大大增加生產商及其上游原材料供應商產生積壓庫存的風險。

2.3 短期博弈

當某種商品由于暢銷或生產商生產能力暫時不足供不應求時，產品生產商通常會根據經銷商訂購的數量的多少按照一定的比例進行限量供應，經銷商為了能夠獲得盡量多的產品供應，則會在訂購時故意對真實需求量進行夸大；當供不應求的情況得到緩解時，多數經銷商的訂貨量會馬上下降，也會有部分經銷商提出取消他們的訂貨。由此可見，對于廠商對產品限量供應的情況下，會使各級經銷商產生過度緊張反應，從而互相之間進行博弈。這種博弈的結果是廠商很難區分這些激增的訂貨數量中哪些是由于市場真實需求而增加的，哪些是經銷商害怕限量供應而夸大虛增的，因而不能從經銷商的訂單中得到有關產品需求情況的真實信息。

3 “牛鞭效應”對供應鏈的影響

信息不能及時完全共享是“牛鞭效應”產生的主要原因，而“牛鞭效應”更加劇了信息的失真，最終導致供應鏈的失調，降低整個供應鏈的競爭力。具體的影響分析如下：

3.1 導致庫存積壓

失真的需求信息使得供應鏈上的各成員企業都要保持比真實的市場需求量更大的庫存量，這些過多的庫存量不僅占用了企業的流動資金，而且為了儲存這些產品，企業還要支付許多庫存和維護費用，增加庫存則意味著庫存成本也會隨之提高。

3.2 增加生產成本

由于“牛鞭效應”的影響，生產商無法掌握市場真實需求數據和客戶需求的變動規律，為了應付這種無法掌握的訂貨波動性，只有增加各品種各型號產品的安全庫存量。但這種做法的結果必然增加單位產品的生產成本。

3.3 降低服務水平

扭曲失真的需求信息使供應鏈各成員企業很難做出準確的需求預測和生產計劃，面對訂單的無規律的大幅波動使得生產商有時無法做到及時向所有的經銷商供貨，從而可能導致客戶訂單滿足率降低和供貨期延長，庫存過多不能及時銷售還會造成產品過時滯銷。這都會導致客戶服務水平的降低。

4 緩解“牛鞭效應”的對策

4.1 實現信息共享。供應鏈成員之間通Internet/EDI實現實時信息交流和信息共享，徹底消除信息的不對稱性，準確把握市場真實需求數據，如果零售商與其他供應鏈成員共享POS數據，就能使各成員對實際顧客要求的變化做出響應。因此，在供應鏈上實行銷售時點數據 (POS)信息共享，使供應鏈每個階段都能按照顧客要求進行更加準確的預測，從而減少需求預測變動性，減少牛鞭效應。

4.2 訂貨分級管理。根據“帕累托法則”對經銷商進行信譽和能力評估，區別對待，實施訂貨分級管理，對屬于20％的重要經銷商在供貨上做到重點保證，對資信水平較低的客戶進行有審批的限制供應。

4.3 縮短訂貨提前期。通常訂貨提前期越短，訂單數量與實際需求誤差越小越準確。據調查，如果經銷商提前26周訂貨，需求預測的誤差為40%；提前16周訂貨，需求預測的誤差為20%，而在銷售旺季即將開始時再訂貨，則需求預測的誤差為10%。因此，縮短訂貨提前期能夠有效的緩解“牛鞭效應”。

4.4 進行業務外包。實施業務外包也是抑制“牛鞭效應”的方法之一，將采購與物流配送業務外包給第三方物流企業完成，這樣可以縮短訂貨提前期和實現小批量多批次訂貨，不用再進行大批量多訂單集中訂貨，同時也規避了運輸風險；

4.5 減少訂貨批量。企業可以對訂貨策略進行調整，采用小批量、多頻次訂貨的采購或供應模式。企業應分析不同產品的歷史銷售數據和市場現狀，在保證滿足生產經營的正常需要的前提下，適當減少訂貨數量。另外為了保證供應，企業可使用聯合庫存和共同配送，這樣在不增加成本的前提下，確保產品供應。

4.6 穩定價格。對于產品的市場價格進行有效控制，廠商應該制定嚴格的保持市場價格穩定的策略和管理機制，減少由于下游經銷商為了完成銷售任務而采取的促銷策略而對供應鏈節點企業的不同程度的提前購買行為的發生。

4.7 消除短期博弈行為當產品發生供應不足時，生產商應該根據經銷商的歷史銷售數據進行經銷商分級管理，區別對待來進行限量供應，而不是根據各經銷商自己所下訂單的數量，這樣可以制止經銷商為了各自私利，為了獲得更多的供貨而夸大其訂貨量。在供不應求時，經銷商對生產商的生產供應情況越無法了解，博弈行為就越容易出現。與經銷商及時共享生產計劃和庫存現況的準確信息能大幅減小各級經銷商的擔憂，從而減少他們之間的博弈行為。

4.8 供應商管理庫存(VMI)在VMI中，供應商通過掌握市場需求與零售商存貨信息，并在此基礎上確定產品的恰當庫存水平和維持這些庫存水平的恰當策略，并對零售商實施供貨，即零售商將成為供應鏈中的被動合作者，這樣既可以減少或徹底避免“牛鞭效應”。綜上所述，“牛鞭效應”是供應鏈系統中從零售商到供應商的各節點企業自身的理性行為的結果。我們可以通過理解它的產生原因而采取有效的對策來減少它的影響，從而提高整條供應鏈的集成度和競爭能力。