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基于城市規劃\\土地開發和交通規劃的交通需求預測

2011-12-31 00:00:00王萬鑫
企業技術開發·中旬刊 2011年8期

摘要:通過對研究區域現狀調查與分析、區域規劃分析,合理劃定交通需求預測范圍和交通小區,建立基于城市規劃、土地開發和交通規劃的交通需求預測模型,并以成都市龍泉驛區為例,結合的TransCAD軟件進行交通需求預測,為把城市規劃、土地開發和交通規劃應用于交通需求預測提供了一種思路。

關鍵詞:城市規劃;土地開發;交通規劃;需求預測

中圖分類號:U491.14文獻標識碼:A文章編號:1006-8937(2011)16-0043-01

在我國的一些城市,近幾年大規模建筑項目的上馬和大量人口的涌入,擴大了交通需求的增長速度。各大城市在過去的幾年中修建了大量的道路用于滿足運輸需求,但是自2000年以后,城市土地資源的緊缺讓人們清楚地認識到僅靠修建道路根本無法解決城市交通問題,城市規劃、土地開發和交通規劃存在著深刻的內在聯系和互動關系。交通設施的建設和改善將促進該地區的土地開發利用,土地利用開發又創造出新的交通需求。在進行交通需求預測時,必須考慮到這種相互影響關系的存在,通過對研究區域現狀調查與分析、區域規劃分析,合理劃定交通需求預測范圍和交通小區,建立基于城市規劃、土地開發和交通規劃的交通需求預測模型,采用四階段預測方法對研究區域進行交通需求預測。

1研究區域現狀調查與分析

交通需求預測的核心之一是必須對研究區域內城市規劃、現狀土地利用與交通規劃掌握的非常清楚,包括區域社會經濟、土地利用、交通設施與交通量、居民出行等。

調查內容包括以下幾項:

①現狀土地利用調查。詳細調查研究區域內不同用地性質的分布狀況、占地面積和建筑規模。可開發用地面積及位置。

②交通設施與流量。現狀道路設施、公共交通設施及主要道路交通流量。

③居民出行。主要包括兩部分內容:“出行調查”和“出行意愿”。“出行調查”內容包括家庭特征(住址、人口數、家庭年收入、擁有交通工具情況)、個人特征(性別、年齡、職業等)和個人一日出行特征(出行次數、出發地、出發時間、出行目的、交通方式、到達地、到達時間),“出行意愿”則包括對研究區域交通服務的意見和建議。

2研究區域規劃分析

①區域城市總體規劃。城市總體規劃的主要任務是: 綜合研究和確定城市性質、規模和空間發展的形態,統籌安排城市各項建設用地,合理配置城市各項基礎設施,處理好遠期發展與近期建設的關系,指導城市合理發展。根據城市總體規劃確定的城市性質和發展方向來劃定交通需求預測范圍。

②區域土地利用總體規劃。區域土地利用總體規劃和城市總體規劃是相互銜接和協調的關系,區域土地利用規劃是城市規劃的核心,城市規劃在很大程度上就是對土地利用性質的確定。區域土地利用總體規劃中的用地布局應根據城市空間結構相應安排用地。根據區域土地利用總體規劃對土地的開發、利用、治理、保護在空間上、時間上所作的總體安排和布局,合理劃分交通小區,對交通預測預測結果起著至關重要的作用。

③區域交通規劃。一座城市的總體規劃的合理與否,其中的標志之一就是該城市的交通運輸是否暢通無阻。合理的城市交通規劃可以促進城市的社會經濟的可持續發展。城市交通規劃與城市規劃的協調發展,有利于緩解城市中心區交通擁擠和城市出入口交通不暢的狀況,改變當今大城市的交通擁擠狀況,合理規劃城市新區的土地利用與交通布局,實現城市交通的順暢與城市的繁榮。根據區域交通規劃確定的路網規模和密度來分配交通預測結果,分配結果又可以反過來驗證交通規劃的合理性。

3交通需求預測模型

①出行生成。本模型主要考慮以土地利用性質作為交通的產生點和吸引點;小區的居住用地作為交通產生點;商業、行政辦公、文教、對外交通站場、休閑用地等作為交通吸引點。根據城市總體規劃中的人口預測分布、以及參考調查中的出行人口比例、次數,計算各交通小區的交通出行產生量;根據總體規劃中的土地利用規劃推算出各交通小區的就業比例和交通出行吸發量的平衡原理,計算出各小區的交通吸引量。土地利用是區域的各種聯系、交通建設、經濟活動和人口在空間上集聚的表現。根據建設部批準的《城市用地分類與規劃建設標準》(GBJ137—90),我國城市用地分為10 大類,即居住用地(R)、公共設施用地(C)、工業用地(M)、倉儲用地(W)、對外交通用地(T)、道路廣場用地(S)、市政公共設施用地(U)、綠地(G)、特殊用地(D)、水域和其它用地(E)。每種土地使用類型產生的交通,是它在社會與經濟功能上所起作用的反映。各類用地對出行的吸引作用(或發生作用)相差較大。區別用地性質是交通生成預測模型的基礎。本模型將人口分為兩類:第一類為常住人口,第二類為當日進出、滯留人口。

②出行分布。出行分布預測指將出行產生預測中獲得的各交通小區發生量,吸引量轉換成交通區與交通區各起訖點之間的空間相互流動量,即OD矩陣,出行分布模型是一種空間相互作用模型。所采用的重力模型的優點就在于考慮到土地利用對交通的影響,以及交通運輸系統的變化對交通分布的影響。

③交通方式劃分。影響城市居民出行方式的主要因素有:城市用地布局特征、城市經濟發展水平、城市交通設施供應、居民生活水平、居民出行行為心理特征等。在出行方式預測中,其方式劃分首先確定宏觀方式結構,在此基礎上采用定性和定量相結合的方法進行分方式出行矩陣預測。城市交通方式包括自行車、出租車、公共汽車、地鐵等,人們對它們的選擇是通過比較其便利程度確定。影響人們對這類交通方式選擇的外在因素主要包括交通政策、地理環境等;內在因素則主要包括出行時間、交通費用、舒適程度、生活水平等。對這類交通方式,只要建立起交通方式選擇與其內在因素之間的關系模型,通過考慮外在因素對內在因素的影響,即可對這類交通方式進行預測。概率模型即是此類經典而實用的模型:概率模型假定對各種運輸方式的選擇是以各種運輸方式所需的時間、費用等阻抗參數構成的各交通阻抗大小為基礎,是以一定的概率關系構造的,模型形式通常采用根據概率分布假定建立的預測模型。

④交通分配。本次預測交通分配是指將在研究區域內各起迄點之間空間分布的出行量分配到道路網上。因而出行預測的關鍵步驟之一,是對出行者出行擇路行為的描述。由OD 推算路網流量的方法主要取決于對出行者(車輛或行人)交通行為的描述準則,由不同的準則會得到不同的交通分配模型或方法。本次預測采用與實際交通較為吻合的模型:UE(User Equilibrium)Wardrop 第一準則。

4實例分析

①根據成都市龍泉驛區的城市總體規劃和土地利用總體規劃確定交通需求預測范圍及劃分交通小區。

②根據成都市龍泉驛區的城市總體規劃預測各特征年人口規模,采用出行生成模型預測各特征年各個交通小區的吸引發生量。分中區交通出行發生吸引量。

③按照前面論述的出行分布、方式劃分以及交通分配模型,根據成都市龍泉驛區的綜合交通規劃確定的2020年路網情況,采用Transcad軟件對該項目進行預測。

5結語

文章通過對研究區域現狀調查與分析以及研究區域規劃分析,提出了基于城市規劃、土地開發和交通規劃的交通需求預測模型,并通過成都市龍泉驛區的交通需求預測實例驗證了該模型的可操作性、科學性。

參考文獻:

[1] 邵春福.交通規劃原理[M].北京:中國鐵道出版社,2004.

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