如何降低非抽樣誤差

　　 摘 要：在統計實踐中，非抽樣誤差在總誤差中占很大比重，其對整個抽樣調查的影響是不容忽視的。文章對非抽樣誤差的三種主要類型分別進行介紹，在此基礎上提出了防范和降低非抽樣誤差的措施。
　　 關鍵詞：抽樣調查 非抽樣誤差 降低
　　 中圖分類號:F222 文獻標識碼:A
　　 文章編號:1004-4914（2012）05-280-02
　　
　　一、引言
　　統計誤差大致可分為兩種，一種是抽樣誤差，一種是非抽樣誤差。其中，抽樣誤差是由抽樣的隨機性引起的，可采用概率抽樣的方式進行計算，并可通過調整樣本容量、改變抽樣方式等加以控制；非抽樣誤差是由抽樣誤差以外的其他原因引起的，不能對其進行準確計算。在統計實踐中，非抽樣誤差在總誤差中占很大比重，所以通過減少非抽樣誤差來降低總誤差，具有非常現實的意義。
　　 二、非抽樣誤差的主要類型
　　 非抽樣誤差可歸為三類：抽樣框誤差，無回答誤差和計量誤差。以下就這三類誤差分別進行討論：
　　 1.抽樣框誤差：理想的抽樣框是使目標總體和被抽樣總體一致，但在實踐中，難免存在目標單位和樣本單位不完全對應的情況，從而使得目標總體與被抽樣總體不一致，產生誤差。這種誤差不是來自于抽樣的隨機性，而是產生于不完善的抽樣框，稱之為抽樣框誤差。抽樣框誤差主要來源于以下幾個方面：丟失目標總體單位、包含非目標總體單位、復合聯接、不正確的輔助信息以及抽樣框老化等。
　　 當某些目標單位沒有在抽樣框中出現時，這些目標單位就構成丟失單位，對于這種情況，我們可通過其他途徑將其納入到抽樣框中，或對抽樣框的數據進行調整；若抽樣框包含某些非目標總體單位，應利用其他相關信息對抽樣框進行調整，以此修正抽樣框誤差；對于復合聯接問題，可通過先驗信息進行調整；對于老化的抽樣框，則需要對抽樣框進行及時更新。
　　 2.無回答誤差是指在調查過程中，由于各種原因沒有能夠對被選出的樣本單位進行計量，因而無法獲得所需要的信息。無回答可分為有意不回答和無意不回答，主要表現為：遺漏、無法查找、社會參與意識薄弱、拒絕回答，前兩種都屬于無意不回答，后兩種則屬于有意不回答。根據無回答的表現原因，我們可以采取相應的處理方法，比如：對無意不回答，就要求調查人員在調查過程中認真仔細，對工作抱有負責的態度；對有意不回答，則要求調查單位事先做好宣傳，盡量取得被調查者的支持和理解，同時也要尊重被調查者的隱私和自由。
　　 3.計量誤差產生的原因主要有：（1）調查問卷的設計不合理引起的誤差，這就需要調查單位在設計調查問卷時考慮全面；（2）調查人員個人導致的誤差，每個調查員的業務素質和能力相差很大，對調查項目中某些細節的理解也可能與問題的設計初衷有所出入；（3）被調查者引起的誤差，被調查者可能因為某些顧慮而給出不符合自身實際的答案。
　　最后，某些利益相關群體可能會影響調查結果，使其向他們所希望的方向發展，這就使得數據結果完全背離事實，對實際毫無意義。
　　三、降低非抽樣誤差的措施
　　由于非抽樣誤差在統計調查中具有重大影響，我們可以考慮從以下方面出發，降低非抽樣誤差：
　　 1.在主觀上充分認識到非抽樣誤差的重要性，重視非抽樣誤差，樹立減少甚至避免非抽樣誤差的信念。在很多統計調查中，很多調查員和調查問卷的設計者都忽視了非抽樣誤差，甚至數據分析者都只考慮抽樣誤差，而不考慮非抽樣誤差，這種對待非抽樣誤差的態度顯然不利于降低總誤差。
　　 2.提高調查人員的業務素質和敬業精神。統計調查是一項細致的工作，而且基層調查員的報酬也不高，這就使得調查員工作責任感不足，沒有認真對待調查工作，進而導致一手資料的誤差。對于這種情況，基層領導一方面要進行督促，另一方面也要采取各種方式調動調查員的工作熱情。另外，雖然一些調查員對待工作很負責，但由于能力欠缺，可能他們自己對問卷內容都沒能完全吃透，就無法回答好被調查者提出的某些問題，這樣不僅不利于調查工作的開展，而且會導致調查誤差的增大。因此，在開展一項調查項目前，一定要先對調查員進行相應的培訓，同時平時也要注意定期開展培訓工作，提高調查員相應的業務素質。
　　 3.加強統計調查在社會上的宣傳，使人們認識到積極參與其中的重要性，消除他們對統計調查的偏見，以此降低由被調查者引起的非抽樣誤差。我們也可以看到，每次國家統計局公布宏觀經濟統計數據，大眾一方面懷疑統計數據作假，另一方面卻是抽樣調查時不合作，或者提供虛假信息，而這些虛假信息直接導致了統計數據可能不符合他們的預期。這種矛盾的產生，很大一部分原因是大眾對統計調查的認識不足，而這又使得他們不支持、不配合調查工作。因此，糾正大眾對統計調查的錯誤認識，不僅有利于統計工作的開展，更有利于得到真實的統計結論。
　　 4.樹立客觀的第三方精神。這就要求統計調查項目要有獨立的經費來源，獨立的、相對封閉的人員組織以及透明的統計調查實施過程。另外，甚至可以考慮建立獨立的統計監督部門，對統計單位的統計數據進行審查。
　　此外，我們可以考慮從制度層面控制非抽樣誤差。制度層面可以分為以下幾個角度：
　　 1.政府的角度。目前由政府出臺的統計方面的正式激勵和約束制度主要有統計法、統計制度和統計調查管理條例等，但這些制度在市場研究中的約束力及其對推動市場研究行業的力度尚不明確。因此，在這方面，政府可以明確市場研究機構的權利和義務，同時制定相應的獎勵和懲罰規則，以此達到激勵和約束的真正效果。
　　 2.市場研究機構的角度。一方面，市場研究機構應對被調查者采取一定的激勵措施；另一方面市場研究機構應加強對市場調查員的培訓，使其明確調查目標，調查內容，并且在薪酬方面可采取收益與工作量直接掛鉤的策略。
　　 3.社會非正式激勵和約束機制的角度。首先，要消除大眾對統計工作的偏見，使其配合提供信息；同時統計工作者也要努力拿出高質量的數據，從而證明自身存在的價值，使其成為一個良性的互動循環。
　　統計在社會經濟生活中可以發揮重要作用，真實的統計數據可以指導企業生產布置、國家宏觀政策制定等。但如果統計數據本身就有很大的誤差，不僅不能起到正面作用，還有可能誤導領導層作出不利于實際的決定。試想某企業在制定生產計劃時，若統計調查數據顯示市場對該企業產品的需求大于真實需求，就會使得企業多生產，最終可能導致產品積壓，利潤下降；反之則導致供不應求，使生產者不能獲得全部利潤，還使消費者不能得到足夠的效用。因此，降低非調查誤差，從而降低總體誤差，是統計調查中一個不容忽視的內容。
　　
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　　（作者單位：中國人民銀行杭州中心支行 浙江杭州 310000）
　　（責編:賈偉）