中國(guó)區(qū)域物流資源利用情況的實(shí)證研究

摘 要：以省區(qū)為單位的區(qū)域物流發(fā)展主要取決于該省區(qū)的物流資源條件和物流資源利用情況。從物流資源產(chǎn)出率的角度關(guān)注各省區(qū)物流資源利用情況，從全國(guó)31省區(qū)的物流資源相關(guān)數(shù)據(jù)入手，通過(guò)主成分分析、回歸分析等定量研究方式，說(shuō)明了物流資源產(chǎn)出率對(duì)區(qū)域物流發(fā)展的意義，并給出了一種新的衡量省區(qū)物流資源利用情況的統(tǒng)計(jì)方法。

關(guān)鍵詞:區(qū)域物流；資源利用；物流資源產(chǎn)出率；主成分分析

中圖分類號(hào)：F250 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2012）06-0196-04

引言

區(qū)域物流發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在良好的推動(dòng)作用。近年來(lái)，關(guān)于區(qū)域物流發(fā)展的研究日趨增加。衡量區(qū)域物流發(fā)展程度的主要指標(biāo)是物流業(yè)生產(chǎn)總值，而物流業(yè)生產(chǎn)總值的主要影響因素包括了該區(qū)域的各種物流資源條件和物流資源利用情況。現(xiàn)有研究主要聚焦于區(qū)域物流資源條件整體或某一方面的改善，而疏于分析對(duì)區(qū)域現(xiàn)有物流資源條件的合理利用。

在已有的對(duì)現(xiàn)有區(qū)域物流資源條件利用的研究中，學(xué)者們存在不同的研究視角。一部分學(xué)者關(guān)注現(xiàn)有物流資源的整合：秦迎林、李紅艷（2009）從第三方物流企業(yè)的角度入手，使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對(duì)物流資源整合風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警[1]。而舒輝、林曉偉（2011）以系統(tǒng)理論、協(xié)同學(xué)理論為指導(dǎo)，定性分析了序參量在集成化物流資源整合協(xié)同演化中的作用，為指導(dǎo)跨企業(yè)集成化物流資源整合提供了理論依據(jù)[2]。另一部分學(xué)者關(guān)注物流資源的利用效率：余泳澤、武鵬（2010）利用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)測(cè)算了中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)的效率，并得出了中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)效率整體不高，區(qū)域間效率逐步縮小的結(jié)論[3]。與之相互印證，鐘祖昌（2010）在三階段DEA模型的基礎(chǔ)上，分析了31省的物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率，得出了各省物流業(yè)綜合技術(shù)效率較低和各地區(qū)物流業(yè)發(fā)展存在差異的結(jié)論[4]。

本文主要關(guān)注物流資源的利用效率，從物流資源產(chǎn)出率的角度關(guān)注各省區(qū)物流資源利用情況。在實(shí)證研究中，先通過(guò)主成分分析的方法對(duì)不同省區(qū)的物流資源條件分別打分，進(jìn)而使用回歸分析的方法對(duì)全國(guó)31省區(qū)的物流資源產(chǎn)出率進(jìn)行橫向比較。不僅從數(shù)理層次重新說(shuō)明了物流資源產(chǎn)出率對(duì)區(qū)域物流發(fā)展的意義；而且給出了一種新的衡量區(qū)域物流資源利用情況的統(tǒng)計(jì)方法，并且以個(gè)別省區(qū)為例，分析了物流資源產(chǎn)出率對(duì)區(qū)域物流業(yè)生產(chǎn)總值的具體影響。

一、實(shí)證研究設(shè)計(jì)

生產(chǎn)總值是經(jīng)濟(jì)主體在一定時(shí)期內(nèi)的生產(chǎn)活動(dòng)成果，物流業(yè)生產(chǎn)總值是依靠各種物流資源條件所創(chuàng)造出的一種價(jià)值總和。因此，本文用物流資源產(chǎn)出率說(shuō)明一個(gè)地區(qū)的物流資源利用情況，并將物流資源產(chǎn)出率定義為一單位物流資源所能創(chuàng)造出的物流業(yè)產(chǎn)值。

在中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒和地方統(tǒng)計(jì)年鑒中，物流資源總量和物流業(yè)生產(chǎn)總值都沒有專門的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。因此，在分析中，需要選取合適的指標(biāo)來(lái)分別替代物流業(yè)生產(chǎn)總值和物流資源總量。

根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)局制定的國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)，物流業(yè)屬于第三產(chǎn)業(yè)中的交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵電業(yè)，本文選用各省的交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵電業(yè)生產(chǎn)總值來(lái)替代各省的物流業(yè)生產(chǎn)總值。

在一個(gè)區(qū)域的物流業(yè)發(fā)展中，物流資源條件是多方面的。這些資源條件種類繁多，單位不一。為消除由于物流資源單位差異所引起的度量問題，本文選用主成分分析的方法，將不同的單位標(biāo)準(zhǔn)化為得分，用各省的物流資源條件綜合得分來(lái)替代各省的物流資源總量。

（一）物流資源條件綜合得分的確定

物流資源條件由多種資源條件綜合決定，因此，本文建立了31省區(qū)物流資源條件指標(biāo)體系。一級(jí)指標(biāo)共五類，具體分為：經(jīng)濟(jì)資源條件、人力資源條件、運(yùn)輸資源條件、倉(cāng)儲(chǔ)資源條件和社會(huì)環(huán)境資源條件。在一級(jí)指標(biāo)體系下，繼續(xù)建立二級(jí)指標(biāo)。經(jīng)濟(jì)資源條件包括：地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（億元）、工業(yè)總產(chǎn)值（億元）、建筑業(yè)總產(chǎn)值（億元）、批發(fā)與零售業(yè)總產(chǎn)值（億元）、商業(yè)營(yíng)業(yè)用房銷售面積（萬(wàn)平方米）、出口（億美元）、進(jìn)口（億美元）等八項(xiàng)，依序排為X1~X8；人力資源條件為總?cè)丝冢ㄈf(wàn)人），序號(hào)為X9；運(yùn)輸資源條件包括：鐵路密度（公里/萬(wàn)公頃）、公路密度（百公里/萬(wàn)公頃）、載貨汽車噸位（萬(wàn)噸）、貨運(yùn)量（萬(wàn)噸）等四項(xiàng)，依序排為X10~X13；倉(cāng)儲(chǔ)資源條件為商業(yè)營(yíng)業(yè)用房平均銷售價(jià)格（元/平方米），序號(hào)為X14；社會(huì)環(huán)境資源條件包括：教育經(jīng)費(fèi)（萬(wàn)元）；衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)（張）；長(zhǎng)途電話交換機(jī)容量（萬(wàn)路端）；移動(dòng)電話交換機(jī)容量（萬(wàn)戶）；互聯(lián)網(wǎng)接入端口（萬(wàn)個(gè)）；社區(qū)服務(wù)設(shè)施數(shù)（個(gè)）等六項(xiàng)，依序排為X15~X20。

對(duì)于以上指標(biāo)的選擇，需要說(shuō)明以下幾點(diǎn)：（1）參照物流工程學(xué)中的物流選址理論（不同目標(biāo)指向的物流園區(qū)距資源地的遠(yuǎn)近不同），自然資源條件被當(dāng)做外生變量處理。（2）國(guó)家發(fā)布的物流相關(guān)政策往往不存在明顯的區(qū)域性偏向，因此政策資源條件被當(dāng)做外生變量處理。（3）由于各省區(qū)面積不一，直接采用道路長(zhǎng)度作為衡量標(biāo)準(zhǔn)難免出現(xiàn)偏頗。本文在分析中引入道路密度（道路長(zhǎng)度/省區(qū)土地調(diào)查面積）作為解釋變量。考慮到各省條件的不一致性，在這部分變量選取時(shí)只選取了各省區(qū)共有的鐵路密度和公路密度，而沒有選取內(nèi)河航道密度。（4）所有變量數(shù)據(jù)均來(lái)自2010年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒[5]，均為2009年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

根據(jù)該指標(biāo)體系，采用SPSS17.0軟件對(duì)20個(gè)變量指標(biāo)進(jìn)行主成分分析。巴特利特球度檢驗(yàn)結(jié)果為sig.=0.000（＜0.05），能夠拒絕相關(guān)系數(shù)矩陣為單位陣的假設(shè)，且KMO檢驗(yàn)結(jié)果為0.817（＞0.5），說(shuō)明變量之間有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，適合做主成分分析。

根據(jù)主成分提取原則，從20個(gè)解釋變量中通過(guò)方差分解主成分提取對(duì)應(yīng)的特征值大于1且主成分累計(jì)貢獻(xiàn)率大于等于85%提取出前三個(gè)主成分。第一主成分貢獻(xiàn)度為64.178%，第二主成分貢獻(xiàn)度為15.303%，第三主成分貢獻(xiàn)度為7.471%，前三個(gè)主成分的累積貢獻(xiàn)率為86.952%（＞85%）。這說(shuō)明提取的這三個(gè)主成分能夠基本反映20個(gè)解釋變量所代表的信息，可以用來(lái)代替原來(lái)的20個(gè)解釋變量。

使用具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)5次收斂后得到各因子的載荷矩陣。該矩陣兩端集中，各因子的典型代表量突出，因子的意義明顯，能更好的解釋提取出的主成分。由矩陣可看出，第一主成分主要包括：農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（X2）、工業(yè)總產(chǎn)值（X3）、建筑業(yè)總產(chǎn)值（X4）、總?cè)丝冢╔9）、載貨汽車噸位（X12）、貨運(yùn)量（X13）和衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)（X16）。物流業(yè)屬于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，農(nóng)、工、建筑業(yè)產(chǎn)值恰好說(shuō)明了各省對(duì)物流業(yè)的客觀需要，而總?cè)丝凇⑤d貨汽車噸位、貨運(yùn)量和衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)反映了各省發(fā)展物流業(yè)的基礎(chǔ)條件，因此將第一主成分F1命名為“客觀基礎(chǔ)條件”。第二主成分主要包括：出口（X7）、進(jìn)口（X8）、長(zhǎng)途電話交換機(jī)容量（X17）和互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口（X19）。這些變量反映了各省的信息化程度和開放程度，因此將第二主成分F2命名為“信息開放條件”。第三主成分主要包括：鐵路密度（X10）、公路密度（X11）和商業(yè)營(yíng)業(yè)用房平均銷售價(jià)格（X14）。這些變量反映了各省的運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)條件，因此將第三主成分F3命名為“區(qū)位條件”。

在三個(gè)主成分中，起到?jīng)Q定性作用的是客觀基礎(chǔ)條件，而信息開放條件與區(qū)位條件也是很重要的物流資源評(píng)價(jià)指標(biāo)，這和人們的一般認(rèn)知相同。值得注意的是，信息開放條件在物流資源條件中的權(quán)重超過(guò)了區(qū)位條件，這凸顯了信息在物流發(fā)展中的重要地位。

將F1中每個(gè)指標(biāo)相應(yīng)的得分系數(shù)乘以F1的對(duì)應(yīng)貢獻(xiàn)率再除以三個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率，加上F2中每個(gè)指標(biāo)相應(yīng)的得分系數(shù)乘以F2的對(duì)應(yīng)貢獻(xiàn)率再除以三個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率，再加上F3中每個(gè)指標(biāo)相應(yīng)的得分系數(shù)乘以F3所對(duì)應(yīng)的貢獻(xiàn)率再除以三個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率，可整合得出各省物流資源條件綜合得分F的方程為：

F = 0.04X1 + 0.12X2 + 0.05X3 + 0.08X4 + 0.02X5 + 0.05X6 - 0.06X7-0.06X8+0.09X9+0.04X10+0.08X11+0.11X12+0.11X13-0.04X14+

0.04X15+0.1X16-0.04X17+0.03X18+0.02X19+0.03X20 （1）

根據(jù)公式（1），將各省數(shù)據(jù)代入進(jìn)行計(jì)算，即可得出各省物流資源條件綜合得分。

（二）中國(guó)物流資源產(chǎn)出率的確定

物流業(yè)生產(chǎn)總值是依靠物流資源條件創(chuàng)造出來(lái)的總價(jià)值，兩者應(yīng)存在正比例線性關(guān)系。如果31個(gè)省均絕對(duì)服從這個(gè)線性關(guān)系，即假設(shè)各省存在一個(gè)統(tǒng)一的物流資源產(chǎn)出率，31個(gè)省區(qū)的樣本點(diǎn)將會(huì)分布在同一條直線上。但現(xiàn)實(shí)中，各省的實(shí)際情況并不相同，并不在同一直線上。為了更好的說(shuō)明各省物流資源利用水平的相對(duì)位置，找出和31省樣本點(diǎn)接近的最好的直線，本文以各省物流資源條件綜合得分F為自變量，各省物流業(yè)生產(chǎn)總值Y為因變量，對(duì)線性趨勢(shì)進(jìn)行OLS回歸，結(jié)果如公式（2）所示：

Y = 0.023F + 12.802 + et （2）

（8.013） （0.150）

R2=0.689 F-statistic =64.208

括號(hào)內(nèi)為回歸系數(shù)對(duì)應(yīng)的t值，回歸系數(shù)t檢驗(yàn)的P值約為0小于0.05，通過(guò)檢驗(yàn)，由回歸結(jié)果可看出，線性方程擬合良好。

為了更加直觀的分析數(shù)據(jù)，給出物流資源產(chǎn)出率公式：

物流資源產(chǎn)出率=

必須指出：在指標(biāo)體系中，自然資源條件和政策資源條件被設(shè)為外生變量。這表明即使各省物流資源條件得分為零，作為外生變量的資源條件仍會(huì)創(chuàng)造一定量的物流業(yè)產(chǎn)值，即公式（2）中的12.802億元。在標(biāo)準(zhǔn)化后的物流業(yè)生產(chǎn)總值中，這部分產(chǎn)值被剔除。

由公式（2）可知，中國(guó)物流資源產(chǎn)出率為0.023。由于中國(guó)物流資源產(chǎn)出率反映了中國(guó)各省區(qū)物流資源利用的一般情況，將其作為參照，與31省的物流資源產(chǎn)出率進(jìn)行對(duì)比分析。

二、經(jīng)驗(yàn)分析

（一）各省區(qū)物流資源利用情況定位

為定位全國(guó)31省的物流資源利用情況，本文根據(jù)各省的物流業(yè)生產(chǎn)總值，物流資源條件綜合得分和按公式計(jì)算得出的各省物流資源產(chǎn)出率分別排序（見下頁(yè)表1）。

通過(guò)該綜合排名可以看出，物流業(yè)生產(chǎn)總值和物流資源條件只是描述省區(qū)物流業(yè)發(fā)展的一個(gè)角度，而物流資源產(chǎn)出率則從科學(xué)發(fā)展的角度再次審視了一個(gè)省區(qū)的物流業(yè)發(fā)展情況，是有其實(shí)際意義的。各省區(qū)的物流資源產(chǎn)出率存在明顯的地域性特征，由高向低大致為東—中—西的走勢(shì)。在31個(gè)省區(qū)中，低于中國(guó)物流資源產(chǎn)出率的省區(qū)顯然更容易在物流資源利用方面加以改進(jìn)。如河南、陜西、四川、安徽等。

（二）各省區(qū)物流資源利用情況分析——以河南省為例

由排序結(jié)果可知，河南省的物流業(yè)發(fā)展?fàn)顩r較為特殊。在31省的物流資源條件綜合得分排序中，河南省排第二位，居于絕對(duì)前列；在物流業(yè)生產(chǎn)總值排序中，河南省排第六位，也屬于排序較為靠前的省份；但在物流資源產(chǎn)出率排序中，河南省只排到第二十四位，資源產(chǎn)出率的值約為0.0157小于中國(guó)物流資源產(chǎn)出率0.023。這說(shuō)明河南省的物流資源產(chǎn)出率比較差，從另一個(gè)角度，這也說(shuō)明河南在物流資源合理利用方面存在著非常大的進(jìn)步空間。

由于河南省的物流資源條件綜合得分非常高，這意味著河南省的物流資源產(chǎn)出率只要略微提高，能帶來(lái)的物流業(yè)產(chǎn)值增量將會(huì)非常顯著。若將河南省的物流資源條件得分51 722.6代入（2）式，即可得到同等物流資源條件下，按中國(guó)物流資源產(chǎn)出率可以達(dá)到的產(chǎn)值水平為1 193.7億元，而河南省物流業(yè)的實(shí)際產(chǎn)值只有823.57億元，比一般水平少370.13億元。這表明河南省在2009年的物流資源條件下，如果可以更加合理利用物流資源，將物流資源產(chǎn)出率提高至全國(guó)一般水平，就可以將物流業(yè)生產(chǎn)總值再提高370.13億元。這相當(dāng)于將實(shí)際產(chǎn)值提高了將近45%，是相當(dāng)大的飛躍。

另一方面，如果河南省的物流資源產(chǎn)出率維持原狀，而采取改善物流資源條件的方式來(lái)增加物流業(yè)產(chǎn)值，也可以使河南省物流業(yè)生產(chǎn)總值達(dá)到1 193.7億元。但根據(jù)（2）式可知，此時(shí)河南省的物流資源條件綜合得分需要達(dá)到驚人的75 334.89，超出了2009年排序第一的山東省5 000余分，相當(dāng)于河南省現(xiàn)有物流資源水平得分的1.46倍左右。

其他省區(qū)的物流資源利用分析同河南省的分析原理相同，不再一一贅述。

結(jié)束語(yǔ)

在現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上，本文對(duì)中國(guó)各省區(qū)物流資源的利用情況進(jìn)行了實(shí)證分析和經(jīng)驗(yàn)分析。分析中，根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況，選用各省的交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵電業(yè)生產(chǎn)總值代替各省的物流業(yè)生產(chǎn)總值，同時(shí)利用主成分分析的方法算出了各省的物流資源條件綜合得分，進(jìn)而求出各省的物流資源產(chǎn)出率。將各省的物流資源產(chǎn)出率同全國(guó)一般水平進(jìn)行比較，得出了一些有意義的結(jié)論，也為一些省區(qū)的物流業(yè)發(fā)展方向提供了參考。

影響物流資源條件的三個(gè)主成分包括客觀基礎(chǔ)條件、信息開放條件和區(qū)位條件，前后順序按權(quán)重由大到小排列，可以作為各省區(qū)改進(jìn)物流資源產(chǎn)出率的主要關(guān)注對(duì)象。

通過(guò)定量分析可知，按物流資源條件與物流資源產(chǎn)出率分別排序的意義不同。物流資源條件是影響物流業(yè)生產(chǎn)總值的硬性條件，在物流資源產(chǎn)出率不變的前提下，物流資源越多，物流業(yè)產(chǎn)值越大。而物流資源產(chǎn)出率是影響物流業(yè)生產(chǎn)總值的軟條件，在物流資源總量不變的前提下，物流資源產(chǎn)出率越高，物流業(yè)產(chǎn)值越大。物流資源產(chǎn)出率對(duì)物流業(yè)產(chǎn)值的貢獻(xiàn)起著類似杠桿的作用，往往物流資源產(chǎn)出率的小幅度增加，在物流業(yè)生產(chǎn)總值上就表現(xiàn)出很大的提升。因此，各省區(qū)發(fā)展物流業(yè)時(shí)要因地治宜。物流資源條件和物流資源產(chǎn)出率的關(guān)系應(yīng)為兩者兼顧，而不應(yīng)厚此薄彼。這樣，區(qū)域物流業(yè)的發(fā)展會(huì)更快更好。

參考文獻(xiàn)：

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