果蠅優化最小二乘支持向量機混合預測模型
2012-01-01 00:00:00李泓澤郭森李春杰
經濟數學 2012年3期
摘 要 為解決最小二乘支持向量機參數設置的盲目性，利用果蠅優化算法對其參數進行優化選擇，進而構建了果蠅優化最小二乘支持向量機混合預測模型.以我國物流需求量預測為例，驗證了該模型的可行性和有效性.實例驗證結果表明：與單一最小二乘支持向量機和模擬退火算法優化最小二乘支持向量機預測模型相比，該模型不僅能夠有效選擇參數值，而且預測精度更高.
摘 要 為解決最小二乘支持向量機參數設置的盲目性，利用果蠅優化算法對其參數進行優化選擇，進而構建了果蠅優化最小二乘支持向量機混合預測模型.以我國物流需求量預測為例，驗證了該模型的可行性和有效性.實例驗證結果表明：與單一最小二乘支持向量機和模擬退火算法優化最小二乘支持向量機預測模型相比，該模型不僅能夠有效選擇參數值，而且預測精度更高.
