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教育發(fā)展對我國東部地區(qū)經濟發(fā)展影響的實證研究

2012-01-07 09:14:50田慶華李廷瑞
統(tǒng)計與決策 2012年13期
關鍵詞:經濟模型研究

田慶華,李廷瑞

(中南大學冶金科學與工程學院,長沙410083)

1 文獻回顧

如何有效的促進經濟增長一直是經濟學家們研究的重點。傳統(tǒng)的經濟增長理論認為資本和勞動力這兩種生產要素能解釋經濟增長的全部,因此經濟增長取決于這兩種要素的增加。但是隨著研究的不斷深入,經濟學家們發(fā)現(xiàn),勞動和資本只解釋了經濟增長中的部分,仍有相當一部分的經濟增長原因難以確定,即所謂的“剩余之謎”。Schultz(1961)對此進行了研究,并用人力資本來解釋剩余部分,提出了人力資本理論。在人力資本的理論的研究基礎上,Romer(1986)和Lucas(1988)提出了經濟內生增長理論,闡述了人力資本對經濟增長的重要作用。而教育是人力資本的形成的主要方式,于是針對教育與經濟增長的研究并逐步興起,其中以Haveman和Wolfe(1984)的研究最具代表性。

在國內,有關教育發(fā)展與經濟增長之間聯(lián)系的研究開始的較晚。蔡增正(1999)將教育的全部作用與外溢作用模型化,分別估計它們對經濟增長的貢獻。得到的主要結論是:教育對于經濟增長的貢獻較大并具有實質性,其中外溢效應最為顯著;教育部門與經濟中其他部門相比較其生產力較低;教育對于經濟增長的作用在經濟發(fā)展過程的各階段表現(xiàn)為先弱、后強、最后稍有降低的趨勢。王家贈(2002)提出了居民的受教育程度和平等度兩個指標,衡量了我國各省居民中的受教育情況,實證研究了教育與經濟增長的關系。陸根堯、朱省娥(2004)運用教育與非教育的兩部門模型,研究了我國教育部門對經濟增長的全部作用以及教育部門對經濟中其他部門的外溢作用。研究結果顯示,我國教育對經濟增長的貢獻與國際相比是較低的,教育對非教育部門的外溢作用與國際相比則是較高的。教育部門的生產力低于非教育部門,但教育部門顯著的外溢作用不僅抵消了其自身生產力低的狀況,而且在整個經濟和社會發(fā)展中產生了很大的作用。

以上研究探討了的教育對國民經濟增長的貢獻問題,然而這些研究只是從教育對促進經濟增長間接作用的單方向研究,忽視了教育已成為一個產業(yè),教育投入或支出對經濟增長直接貢獻的研究。同時現(xiàn)有的文獻已經指出教育在區(qū)域經濟發(fā)展中的效用存在顯著的差異,如冉光和等(2011)的研究認為,交易效率較低的我國西部地區(qū)限制了教育作用的發(fā)揮,西部地區(qū)教育對經濟的作用要小于東部地區(qū);因此針對特定區(qū)域的研究將更有實際意義。但是現(xiàn)有的文獻對此研究存在明顯的不足。東部地區(qū)是我國經濟發(fā)展的火車頭,教育在東部地區(qū)已發(fā)展成為一個完整的產業(yè)。隨著知識經濟時代的到來,人力資本競爭優(yōu)勢的獲得是東部地區(qū)能否繼續(xù)保持持續(xù)快速發(fā)展的關鍵,也是各省市急需面對的嚴峻課題。而要獲得人力資本優(yōu)勢必須加快發(fā)展教育業(yè),其首先必須認清教育業(yè)發(fā)展對地區(qū)經濟增長的貢獻到底如何。基于這一認識,本文選擇了東部10個省市的面板數(shù)據(jù),實證檢驗教育業(yè)發(fā)展對地區(qū)經濟增長的影響。

2 研究方法與指標數(shù)據(jù)說明

2.1 研究方法

本文的計量方法選用的是面板數(shù)據(jù)(Panel Data)模型。面板數(shù)據(jù)模型的分析方法解決了遺漏變量和個體異質性問題,是單純的時間序列或截面數(shù)據(jù)所無法比擬的。它更好的識別和度量單純的時間序列和截面數(shù)據(jù)所無法涉及的影響因素,顯示出變量在截面或者時間上所具有的特點。面板數(shù)據(jù)模型的一般形式為:

式(1)中yit為被解釋變量,χit為解釋變量,εit是方程檢驗的誤差項,假設它服從獨立同分布。

關于物質資本投入和勞動力投入的Cobb-Douglas生產函數(shù)是研究經濟增長問題使用較多的經濟理論模型。在“希克斯中性”技術進步的假設前提下,考慮Cobb-Douglas型生產函數(shù):

在(2)式中Y表示產出,K表示物質資本投入,L表示勞動力投入;α和β分別為產出對物質資本和勞動力的彈性,且服從α+β=1的條件,A為其它不可控因素。

本文所要研究的是教育產業(yè)發(fā)展對經濟增長的影響,因而將教育業(yè)的發(fā)展狀況—用符號EDU表示,作為影響變量加入到C-D生產函數(shù)中。對(2)式取對數(shù)后,得到一下方程式:

其中α+β+γ=1。

2.2 指標的選擇和數(shù)據(jù)說明

2.2.1 指標的選擇

(1)經濟發(fā)展變量(Pgdp)。在經濟發(fā)展指標的選擇上,主要有GDP或人均GDP這2個指標,本文認為人均GDP更能反映一個地區(qū)經濟發(fā)展的實際水平,因而選擇它作為本文的參考指標。(2)教育產業(yè)發(fā)展(Edu)。參照國內外現(xiàn)有的研究文獻,本文以教育費用支出作為衡量教育產業(yè)發(fā)展的指標。(3)勞動力投入(Lab)。為反映一個地區(qū)的勞動力投入狀況,本文使用各省、市地區(qū)的各年的城鎮(zhèn)勞動力就業(yè)人數(shù)作為衡量指標。(4)物質資本投入(Cap)。參考現(xiàn)有文獻的研究,本文使用當年資本形成額作為衡量物質資本投入指標。

因而本文的研究基本模型最終設定為:

2.2.2 數(shù)據(jù)說明

本文的樣本時間區(qū)間為1996~2009年,所使用的數(shù)據(jù)均來源于《新中國六十年統(tǒng)計匯編》和《中國統(tǒng)計年鑒1997-2010》中相關內容。主要指標值的描述性統(tǒng)計如表1:

表1 主要指標值的描述性統(tǒng)計

3 計量檢驗及結果分析

3.1 平穩(wěn)性檢驗

本文平穩(wěn)性檢驗所使用的是LLC檢驗和IPS檢驗兩種方法,并假設各地區(qū)具有不同的單位根過程。從檢驗結果來看,人均GDP、教育產業(yè)發(fā)展、物質資本投入、勞動力投入的對數(shù)序列都為平穩(wěn)數(shù)列,這樣本文可進行下一步的模型估計。檢驗結果見表2。

3.2 面板數(shù)據(jù)模型的形式選取

表2 單位根檢驗

面板數(shù)據(jù)模型形式有三種,分別為混合估計模型、固定效應模型和隨機效應模型,因而本文的計量分析應首先確定面板數(shù)據(jù)符合那種模型形式。確定的計量方法是進行F檢驗(固定效應檢驗)和Hausman檢驗(隨機效應檢驗)。檢驗的結果如下表3和表4:

表3 樣本數(shù)據(jù)的F檢驗

F檢驗的結果顯示,固定效應模型比混合數(shù)據(jù)模型更為適合本文研究。

表4 樣本數(shù)據(jù)的Hausman檢驗

Hausman檢驗的結果顯示,在固定效應模型和隨機效應模型之間應選擇固定效應模型。

因此,由F檢驗和Hausman檢驗的結果,本文得出綜合結論:固定效應模型更為適合本文。

3.3 面板數(shù)據(jù)的結果分析

實證檢驗結果如表5所示:

表5 面板數(shù)據(jù)模型的估計結果

(1)從模型1的結果可以看到,在直接分析教育業(yè)發(fā)展對地區(qū)經濟增長的模型中,教育業(yè)發(fā)展系數(shù)估計值為正的0.263203,即教育業(yè)每增長一個百分點,將會促進東部地區(qū)近0.27個百分點的增長,且這一結果通過了1%置信水平的檢驗。在模型2中本文加入了物質資本投入、勞動力投入這2個解釋變量,以增強模型的解釋力度。從模型2的檢驗結果我們同樣看到:教育業(yè)發(fā)展對東部地區(qū)經濟增長的貢獻是正的,且結果也通過了1%置信水平的檢驗。模型1和模型2結果的一致性,以及由調整的R所體現(xiàn)的模型的較好模擬效果,說明了教育業(yè)發(fā)展對東部地區(qū)的經濟發(fā)展具有積極的推動作用。

教育業(yè)會隨著經濟發(fā)展水平的提高而加速發(fā)展,然而教育業(yè)又是推動經濟發(fā)展的重要動力。對教育業(yè)發(fā)展推動東部地區(qū)經濟增長的解釋,本文認為主要有以下幾點原因:

首先,東部地區(qū)教育業(yè)的快速發(fā)展加快了地區(qū)人力資本的形成。現(xiàn)代經濟增長理論已經對人力資本在經濟增長中的重要作用進行了較為充分的闡述,而教育是人力資本的最重要的形成方式。隨著教育產業(yè)的發(fā)展,社會人力資本水平將得到較大的提升,這不僅提高了勞動力的生產力水平,同時增加了勞動力所在企業(yè)的競爭力水平,對一個地區(qū)而言同樣如此。東部地區(qū)是我國教育水平最為發(fā)達的地區(qū),也是我國經濟最具競爭力的地區(qū),這與其擁有較高的人力資本水平是有著緊密聯(lián)系的。

其次,教育業(yè)作為一個產業(yè),其自身已構成了經濟的一個重要組成部分。教育是一個產品,而教育機構也就是生產這種產品的企業(yè)。隨著教育的發(fā)展,盈利性教育機構逐漸興起,它們連同公益性教育機構形成了一個完整的產業(yè),這在西方發(fā)達國家表現(xiàn)的最為明顯,而作為我國民營經濟最為活躍的東部地區(qū),大量的盈利性教育機構發(fā)展也較為迅速,教育支出或投入直接拉動了地區(qū)經濟的發(fā)展。

最后,教育業(yè)的發(fā)展為東部地區(qū)的經濟發(fā)展提供了一個良好的社會經濟環(huán)境。新制度經濟學指出:教育水平的上升會提供大眾的素質,使社會變得更加開放和民主,從而為經濟發(fā)展提供一個良好的社會經濟環(huán)境。我國東部地區(qū)的市場經濟最為發(fā)達,這與民眾所接受的教育是具有顯著關聯(lián)的。

(2)本文所建立的面板數(shù)據(jù)模型在一定程度上分析了推動東部地區(qū)經濟增長的影響因素。從檢驗結果來看,自從1996年以來,物質資本投入相對于勞動力投入,對東部地區(qū)的經濟增長做出更為重要的貢獻,這與東部地區(qū)的重工業(yè)化過程是相符合的。在重工業(yè)化階段,資本投入的需求比勞動的投入更為迫切。

4 結論與展望

在現(xiàn)有文獻和相關理論的基礎上,本文采用固定效應模型研究了我國東部地區(qū)教育業(yè)對經濟增長影響。計量分析的結果顯示,東部10省市的教育業(yè)發(fā)展通過提高各地的人力資本水平、創(chuàng)造良好的社會經濟環(huán)境,并透過自身的產業(yè)化,有力的促進了當?shù)氐慕洕鲩L。

在世界經濟舞臺上,未來的競爭主要體現(xiàn)在科技創(chuàng)新能力上,而科技創(chuàng)新必然是由雄厚的人力資本作為基礎,因此歸根結底就是人力資本水平的競爭。我國能否順利攀升“微笑曲線”的兩端,在未來知識經濟時代占據(jù)有利競爭位置,這都必然由人力資本的積累所決定,這一切最終都將來源于教育的發(fā)展。本文的研究結果在證明教育對經濟發(fā)展的貢獻的同時,也指出了東部地區(qū)教育轉化為現(xiàn)實的生產力所表現(xiàn)出的效率低下,教育產業(yè)每增長1%而經濟發(fā)展只提高0.16%。所以為了更好的實現(xiàn)“科教興國”的戰(zhàn)略目標,使東部地區(qū)從世界工廠轉變?yōu)槭澜绲膭?chuàng)新工廠,本文在此提出以下幾點政策建議:(1)加大對教育的投入。教育的產出具有滯后性,在財政能力有限的情況下,各級地方政府為了在短期內取得政績,不斷消減教育投入,轉而投入到具有“短平快”經濟效應的各種基礎設施建設和工業(yè)建設,這些行為極其短視,已嚴重影響到教育的穩(wěn)定發(fā)展。所以建議通過法律的形式約束政府對教育業(yè)的投入,從制度上確保教育的穩(wěn)定投入。(2)加強教育內容與現(xiàn)實需求的結合。教育轉化為生產力的低下,這與教育脫離現(xiàn)實具有重要的聯(lián)系,尤其是高等教育大眾化后,高等教育大肆擴張,教育質量下滑嚴重。因此下一步我國的教育應更多的考慮教育內容的改革,加強教育內容和現(xiàn)實需求的結合。

[1]Schultz,T.W.Investment in Human Capital[J].American Economic Review,1961,(51).

[2]Romer P M.Increasing Returns and Long-run Growth[J].Journal of Political Economy,1986,(94).

[3]Lucas R E.On the Mechanics of Economic Development[J].Journal of Monetary Economics,1988,(22).

[4]Haveman,Robert H.,Barbara L.Wolf E.Schooling and Economic Wellbeing:The Role of Non-market Effects[J].Journal of Human Re?sources,1984,19(3).

[5]蔡增正.教育對經濟增長貢獻的計量分析—科教興國戰(zhàn)略的實證依據(jù)[J].經濟研究,1999,(2).

[6]王家贈.教育對中國經濟增長的影響分析[J].上海經濟研究,2002,(3).

[7]陸根堯,朱省娥.中國教育對經濟增長影響的研究[J].數(shù)量經濟技術經濟經濟,2004,(1).

[8]冉光和,徐鯤,李敬.教育促進經濟增長的勞動分工機制研究[J].經濟問題,2011,(8).

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