葛高豐
(浙江經濟職業技術學院,杭州 310018)
在世界范圍內,人類已進入城市化推動工業化和現代化的新階段,而實現城市現代化,又必須要堅持“以信息化帶動工業化,以信息化推動現代化”的路子,加強城市的信息技術應用,完善城市服務功能,提高城市管理、控制水平和運行效率,提高城市的集聚、輻射能力和綜合競爭力,才能真正地實現城市的布局合理、發展科學,資源節約,從而更適宜人類的居住和發展。
應用現代信息技術,對城市中的政治、經濟、文化、教育、社會和生活各個方面的信息資源進行開發,加速城市現代化建設是現代城市信息化的主要概念,但同時城市信息化是一個動態的不斷發展的過程,現代信息技術的應用是城市信息化的主要動力,故如何探究和掌握城市的信息化至關重要,針對這個情況,本文采用了新智能決策控制系統來對城市信息化進行分析,突出了在企業中采用新智能決策控制系統體現出的優勢和特點,闡述了新智能決策控制系統在現今社會發展中無可比擬的優越性。
在20世紀80年代初,智能決策支持系統被提了出來,是一種比較新穎的研究范疇,主要講決策支持與人工智能,具有輔助決策的作用,是在傳統的管理信息系統的基礎上發展起來的一種計算機管理系統。它既充分發揮了決策支持系統在數值分析方面的優勢,又可以將人工智能在處理知識方面的優勢發揮,這樣就可以在定量與定性兩方面進行分析,較快地解決問題復雜程度低的情況,同時也可以有效地處理復雜程度高的情況。目前,智能決策控制技術已被成功地應用在各個電子處理系統中。
智能決策系統主要依靠的技術是信息技術,采用的方法和理論是管理學,計算機學等相關學科,解決的對象是一些結構復雜信息量大的決策問題。主要的過程就是將現有的背景材料信息,根據已有的修改模型,列出可能的解決方案,然后通過對比分析,明確對象,從中找出正確的方向,為管理者作出決定提供正確的答案。智能決策決策系統的基本結構實際上是決策支持系統和專家系統兩部分的集成,其結構圖如圖1所示。

圖1 智能決策系統結構圖
從圖1中可以看到決策支持系統是由三個系統組成,分別是問題處理與人機交互系統、模型庫系統和數據庫系統,主要元素是語言、問題、模型庫和數據倉庫。專家系統也是由三個部分組成的,分別為:知識庫,推理機和知識庫管理系統。把分布在企業網絡中不同信息島上的商業數據集成到一起,存儲在一個單一的集成關系型數據庫。利用這種集成信息,可方便用戶對信息的訪問,可方便決策人員對歷史數據的分析和對事物發展趨勢的研究。
這種結構把人工智能在定性分析方面的特長和決策支持系統在定量分析方面的特長有機的結合在一起,提高了智能決策系統解決問題的能力,拓寬了智能決策系統解決問題的范圍,但是對于要界定的事情還是帶有一個模糊性,確定性不明確。
決策的正確性關系到經營效果和事業成敗,決策理論、決策方法和決策工具的科學化和現代化是正確性的重要保證。經過一些實際的應用證明,決策控制系統要具備豐富的知識庫和處理知識能力,這樣才能有依據地提出決策。對知識的表現,闡述,升華和問題求解及各種搜索技術,再加上功能很強的人工智能語言,都為DSS的發展走向更加實用的階段提供強有力的理論和方法的支持。
信息系統主要是為了加強城市發展,鑒于此,本文提出了一種新智能決策控制系統,以知識和模型為載體,同時可以對大量的數據進行開采,就可以從定性和定量兩個方面來輔助決策信息,通過數據倉庫和數據開采兩決策技術以兩種不同的輔助決策方式,在大量數據庫中獲取有用信息和知識,因此可將二者結合起來,形成決策控制系統的一種新的結構體系,如圖2所示。

圖2 決策控制系統新結構體系
將數據開采應用到決策控制系統中,也就是從數據中抽取和精化新的模式,數據開采實際上是知識發現過程中的一個步驟。而知識發現則是指從數據中發現有用知識的全部過程,如圖3所示。在該圖中,第三步是數據開采,其作用是搜索或產生一個特定的感興趣的模式或一個特定的數據集。

圖3 數據開采
在新智能決策控制系統中,數據倉庫為決策提供了數據源,含有的數據大致是以下幾方面的數據,分別是由于自身所經營的業務產生的數據,在長時間的過程中累計下來的數據和結合各方面的因素綜合產生的數據。而數據開采則是一種過程,通過對這寫倉庫中存在的數據進行挖掘,找出隱藏的有用信息,并從中找出一定的規律,對決策進行輔助。
從圖2,3中我們可以看出,本文提出的新的智能決策控制體系是在原有的基礎上又增加了數據開采的功能,也就說將問題與交互進行了一個很平衡的集成。在新的框架體系中主要有兩大系統,一是知識庫系統,主要用于提供問題分析時的知識推理,對問題做出定性分析前的定量操作,是一個輔助的功能。另外一個是數據開采功能,也就是一個定量分析的過程,在大量的數據庫中找出事物變化過程中的內在聯系,得到最后有用的信息,這樣兩個系統功能相互結合,為決策者提供更精確地決策輔助方法。
在城市的信息化建設過程中,企業現代化是一種直觀的體現和發展的內容,現在每一個企業對于信息化的要求都非常高和需要,因此在本文中,采用新智能決策控制系統在企業中起到的作用進行了闡述和說明。在企業的發展過程中,本身需要一個可以實現各種功能的硬件基礎,像是計算機網絡,云等,同時還需要一個發展良好的機制,也就是本文提及的決策系統,這個就可以保證每一個企業中的部門都可以隨時互通信息,得到更加具體詳細的信息,且在這些海量的數據中能夠及時有效地排除沒用的信息,找出信息內潛在規律,接收對自己有用的信息,加強與市場的溝通,保證信息技術在每一個企業中的應用都得到流暢,使得生產技術和效率都得到雙贏。
新智能決策控制系統以數據倉庫為基礎,以數據開采為工具的技術,主要的特點是線性和多維性,幫助用戶更快地響應市場要求,進行各方面交互的操作。它可以幫助企業用戶更好地理解自己業務的范圍和廣度,幫助企業用戶在較短的時間內對企業各個宏觀領域進行分析,在企業本身含有的大量數據信息中轉變出其他的有用信息,也就是找出想對應的關系,從各個角度和領域展現出企業自身的信息和發展動態,同時將這些數據提供給企業的用戶,給予管理人員進行判決的理據,方便管理人員進行快速便捷地做出各自的決策,從而在較快的時間內占領市場,保證企業的管理制度,提出了企業的產生力,響應市場要求,最終獲得企業的高利率。
綜合采用系統分析、運籌學方法、計算機技術、知識工程、專家系統等技術,使之有機結合,而不是單一的以信息為基礎的系統,或單一的以數學模型為基礎的系統,或單一的以知識為基礎的系統。提出和實際應用,是決策控制系統進入一個新的歷史階段利用通信技術(網絡、電話會議、電子信息交換)、計算機技術(多用戶系統、4GL、數據庫、數據分析OLAP、數據存儲、數據倉庫、數據挖掘)和決策支持技術(議程設置、AI與推理技術、決策模型方法——如決策樹、風險分析、預測方法等,結構化群決策方法——如德爾菲法等)相結合,支持多人或集體共同決策。支持戰略級或高層管理者的決策過程采用系統分析、運籌學方法、計算機技術、知識工程、專家系統等技術,使之有機結合,在面向問題的前提下,發揮它們在聯合運用時的優勢,幫助決策者進一步明確問題、認定目標和環境約束,產生決策方案和對決策方案進行綜合評價,使用知識工程的思想方法,組織各個有關模塊,實現決策支持過程。
與傳統決策支持系統相比,新決策系統提供更加簡潔明了的必要的人機交互界面,應用數據挖掘和聯機分析處理技術,深刻地挖掘信息內在的、隱含的規律,解決了對該終端的決策者是有用的和必要的篩選問題,幫助決策者掌握更多重要決策和判斷的機會,使決策者的地位得到了更加牢固的保證。
實用新智能決策控制系統可以加快城市信息化的步伐,信息化手段的采用,則可進一步提高人的工作效率,不斷地提高人口素質,提高勞動生產率,進一步地可提高城市土地、水資源規劃的效率和科學性,迅速增加城市大量的就業機會,緩解當前城市就業的難題。信息資源的應用可使城市各方面的資源都得到更加科學、合理的應用。在現代化城市建設中,新智能決策系統起到的作用至關重要。
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