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太陽能電池接Boost電路MPPT控制仿真分析

2012-04-12 08:18:28任立平于躍海
電力工程技術(shù) 2012年3期
關(guān)鍵詞:模型

任立平,朱 祁,于躍海,胡 云

(國網(wǎng)電力科學(xué)研究院,江蘇南京210003)

在我國“十二·五”規(guī)劃中,利用太陽能發(fā)電是建設(shè)堅強(qiáng)智能電網(wǎng)的重要組成部分。太陽能作為一種最好的可再生能源,必將迎來發(fā)展的契機(jī)。目前太陽能電池最大功率點跟蹤(MPPT)控制算法有很多種,最常用的有:恒定電壓跟蹤法、擾動觀察法和增量電導(dǎo)法等3種[1,2]。文中采用恒定電壓跟蹤法來實現(xiàn)太陽能電池的MPPT,實現(xiàn)太陽能電池始終工作在最大功率點(MPP)附近。

1 太陽能電池模型

RSCAD軟件中太陽能電池模型如圖1所示,是一種基于肖特基二極管的精確太陽能電池組件。該模型以暫態(tài)輻射與外界溫度作為輸入變量,由一系列的太陽能電池構(gòu)成的組件經(jīng)串并聯(lián)后組成的陣列(array),可以方便地設(shè)置各個串并聯(lián)組件數(shù)來實現(xiàn)陣列輸出的電壓、電流。

圖1 RSCAD中太陽能電池模型

該模型中,基本參數(shù)如下:Vocref為單個組件開路電壓值;Iocref為單個組件短路電流值;Vmpref為單個組件在MPP處的電壓值;Impref為單個組件在MPP處電流值。假定在標(biāo)準(zhǔn)測試條件下(STC),即暫態(tài)輻射強(qiáng)度為1 000 W/m2,外界溫度為25℃,Vocref=21.7 V;Iocref=3.35 A;Vmpref=17.4 V;Impref=3.05 A。

2 MPPT控制原理

根據(jù)實際需要,設(shè)計出合理的太陽能電池陣列,一般外接Boost變換電路,使其電壓升高,然后接逆變器使其并網(wǎng)運行。文中闡述的太陽能電池陣列外接Boost變換電路使其電壓升高,并控制太陽能電池陣列工作在MPP處,最大限度提高太陽能的利用效率。

設(shè)任何時刻太陽能電池陣列端電壓與端電流分別為UPV與IPV,在MPPT控制過程中,UPV與IPV均在變化,即RPV=UPV/IPV也在變化,從電路匹配角度看,需要一個阻抗變換器。而實際Boost變換電路中,電阻R是定值,這就需要控制其他變量來調(diào)節(jié)外接電阻值,達(dá)到自動尋優(yōu)的目的[3]。太陽能電池陣列工作在MPP處時,其輸出功率為:

外接等效電阻為:

Boost變換電路中,假設(shè)電路中電感L值很大,電容C值也很大。當(dāng)開關(guān)管處于通態(tài)時,電感L中的充電電流基本恒定,同時電容C向負(fù)載供電,保持輸出電壓Uo基本恒定,當(dāng)開關(guān)管處于斷態(tài)時,太陽能電池陣列與電感L共同向電容C充電,并向負(fù)載提供能量。一個周期內(nèi)電感L儲能與釋能相等。定義開關(guān)管通態(tài)時間為ton,斷態(tài)時間為toff,開關(guān)周期為T,開關(guān)頻率為 fs(fs=1/T),設(shè)占空比 D=ton/T[4]。 則:

理想情況下,各開關(guān)管損耗為0,負(fù)載電阻R消耗的功率為PL,則輸出功率等于輸入功率,即:

可以得到:

定義:

聯(lián)立式(2),(7),(8)得:

(10)式還可以化為:

式中:fs為開關(guān)頻率。

由式(11)可以看出,RL值不變的情況下,Req值與ton及fs有關(guān)。可見,保持其中一個變量值不變,調(diào)節(jié)另一個變量,就可實現(xiàn)Req值的自動尋優(yōu)。文中采用保持fs不變,調(diào)節(jié)ton,實現(xiàn)MPPT控制。

上述分析是在理想情況下進(jìn)行的,實際仿真中,開關(guān)管及二極管等都存在功率損耗,式(10)不嚴(yán)格相等,仿真出來的D值比理想值偏小。

要實現(xiàn)上述外接電阻值的自動尋優(yōu),就要設(shè)計出合理的MPPT控制電路。MPPT控制電路如圖2所示。

圖2 太陽能陣列MPPT控制結(jié)構(gòu)

MPPT控制器的設(shè)計原理如下:給定直流電壓參考值Vref(一般取為0.81Uoc),此值可以根據(jù)上述提供的最大功率點估算方法得出,誤差一般可控制在3%以內(nèi)[5]。然后與太陽能電池陣列即時電壓進(jìn)行比較,偏差值經(jīng)過PI調(diào)節(jié)器處理,用于控制PWM的調(diào)制信號,進(jìn)而控制Boost變換電路中開關(guān)管脈沖占空比D,使其工作在合適的狀態(tài),進(jìn)而可以調(diào)節(jié)太陽能電池陣列的輸出電壓及電流,形成閉環(huán)控制,使輸出電壓穩(wěn)定在估算出的MPP附近。

文中鋸齒波幅值為0.5,波形關(guān)于縱坐標(biāo)y=0.5對稱,這樣就保證了ton=m。根據(jù)PI調(diào)解原理及上述公式,有:

因為 RL, fs,Vref為定值,由式(12)可以看出,太陽能電池陣列外接端電阻值R是關(guān)于端電壓UPV的函數(shù),PI調(diào)節(jié)器使UPV趨于Vref,即 R趨于 Req,達(dá)到了MPPT控制的目的。

3 仿真及結(jié)果

利用RSCAD仿真軟件搭建仿真模型,模型中太陽能電池陣列單個組件包含的電池數(shù)Nc=36,并聯(lián)的組件數(shù)NP=5,串聯(lián)組件數(shù)Ns=10。由NP及Ns并與上述提供的估算公式,可估算出該太陽能電池陣列 MPPT處的電壓值 Vmpp=0.8·21.7·Ns=174 V,此值作為PI調(diào)節(jié)器的參考電壓值Vref。仿真拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖3所示。

圖3 RSCAD中搭建的PV-boost仿真模型

該仿真是在標(biāo)準(zhǔn)測試條件下進(jìn)行的。仿真步長為 12 μs,Boost電路參數(shù)為:L=0.1 H;C=0.01 F;R=100 Ω。PWM發(fā)生器載波信號為鋸齒波,頻率為3 kHz。調(diào)制波信號由PI調(diào)節(jié)器控制,PI調(diào)節(jié)器參數(shù)分別為:Kp=0.1;Ti=0.07。

在RTDS中進(jìn)行仿真,啟動仿真器時刻起,仿真波形如下圖4、圖5與圖6所示。

圖4 太陽能電池陣列實時電壓及參考電壓波形

圖5 太陽能電池陣列實時電流輸出波形

圖6 太陽能電池輸出功率波形

太陽能電池從MPP初切換到另一個功率點處的仿真波形如圖7所示,可以看出,動態(tài)響應(yīng)速率快,波形波動小。

圖7 太陽能電池端電壓切換波形

由圖4可知,仿真開始,太陽能電池的輸出電壓經(jīng)歷一個下降過程,然后很快穩(wěn)定在設(shè)定值Vref附近,達(dá)到了MPPT控制的目標(biāo)。從圖4還可以得出:UPV=174 V;IPV=15.3 A;PPV=UPV·IPV=2.66 kW; 調(diào)制信號幅值顯示為0.499 8,即占空比D=0.499 8,Uo=435.2 V。

可以看出,該仿真成功實現(xiàn)了太陽能電池陣列在STC下MPPT控制。

4 結(jié)束語

恒定電壓跟蹤法最大的優(yōu)點是設(shè)計簡單、跟蹤速度快,功率跟蹤準(zhǔn)確。最大的缺點是由于電壓參考值是通過估算得出的,難免會產(chǎn)生誤差。在精度要求很高的場合,該方法還有待改進(jìn)。由于MPP的跟蹤控制過程實際上是尋找外接電路等效電阻的最優(yōu)值過程。從推算出的(11)式還可以看出,Req值與ton及fs有關(guān)。本文是通過控制D來實現(xiàn)等效電阻自尋優(yōu)實現(xiàn)的,即保持fs不變,調(diào)節(jié)ton;若保持ton不變,理論上還可以通過控制鋸齒波的頻率fs來實現(xiàn)MPPT的控制。

[1]張財志,劉永浩,賈俊波,等.基于LabVIEW太陽能電池最大功率點跟蹤研究[J].電力電子技術(shù),2009,43(12):8-70.

[2]邵 翠,丁 寶,宋鎮(zhèn)江,等.光伏系統(tǒng)最大功率點跟蹤控制算法的研究[J].建筑電氣,2010(6):34-38.

[3]范曉聰,方建安.基于模糊PID控制的光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)設(shè)計[J].機(jī)電工程,2010,27(9):104-107.

[4]王兆安,黃 俊.電力電子技術(shù)[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2000.

[5]任立平,董興綠,于躍海,等.基于RTDS太陽能電池建模及最大功率點跟蹤控制[J].江蘇電機(jī)工程,2011,30(5):17-19.

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