楊 健,牛春功
(1.中國水電工程顧問集團公司,北京 100120;2.中水東北勘測設計研究有限責任公司,吉林 長春 130021)
應力應變是混凝土大壩的主要安全監(jiān)測項目之一,制定科學合理的混凝土大壩應力應變監(jiān)控指標,對準確識別險情、保障大壩安全具有重要意義,是實現(xiàn)大壩安全運行的關鍵。擬定安全監(jiān)控指標的主要任務是根據(jù)大壩和壩基抵御經(jīng)歷荷載的能力,來評估和預測抵御可能發(fā)生荷載的能力,從而確定該荷載組合下監(jiān)控效應量的警戒值和極值。由于大壩失事為小概率大損失事件,破壞實例少,且破壞時往往伴隨著突發(fā)性災難,無法搜集到完整的數(shù)據(jù)信息;有些大壩可能還沒有遭遇最不利荷載;隨著時間的推移,壩體材料漸趨老化,大壩和壩基抵御荷載的能力也在逐漸變化。因此,安全監(jiān)控指標的擬定是一個相當復雜的問題,也是國內(nèi)外壩工界研究的重要課題[1-2]。通常在采用典型小概率法擬定監(jiān)控指標時,都是將實測數(shù)據(jù)套到一個常用的較為合適的理論分布函數(shù)上,帶有一定的人為因素。本文首先闡述基于應變計實測資料的應力轉(zhuǎn)換方法,進而運用遺傳算法優(yōu)化的最大熵原理,無需事先假設分布類型,直接根據(jù)各基本隨機變量的數(shù)字特征值進行計算,擬定應力應變監(jiān)控指標。
在實測應變和徐變試驗資料的條件下,采用變形法計算各個方向混凝土的正應力。基本原理如下[3-4]:
計算實測應變資料,繪制成單軸應變過程線,將全部應變過程劃分為幾個時段,時段是不等間距的。早期應力增量較大,時段細些;后期應力變化不大,可以將時段劃分得粗些。將徐變增量進行計算,按每一時段的開始齡期τ0,τ1,…,τn-1繪制成總變形過程線。變形法計算應力原理見圖1。圖中,E(τ)為τ時刻混凝土的瞬時彈性模數(shù)。
徐變變形為隨加荷時間持續(xù)而增長的變形。因此,某一時刻的實測應變不僅有該時刻彈性應力增量引起的彈性應變,還包含在此以前所有應力引起的總變形。τi-1~τi時段應力增量Δσi引起的總變形,將包含在 τn-1~τn時段的應變中。因此,計算這一時段的應變增量時應扣除該分量。

圖1 變形法計算應力原理
在計算時段之前的總變形影響值稱之為 “承前應變”,用ε表示,其值為

上述是計算承前應變的數(shù)學表達式,實際上是用下面的近似式計算



信息熵實質(zhì)上都表示系統(tǒng)的隨機性和無序程度[5-6],可用系統(tǒng)的概率分布函數(shù)的泛函表示

式中,f(x)為連續(xù)型隨機變量x的分布密度函數(shù);R為積分區(qū)間。
根據(jù)最大熵原理可知,最小偏差的概率分布是使熵H(x)在根據(jù)已知樣本數(shù)據(jù)信息的一些約束條件下達到最大值的分布,即

約束條件

式中,μi為隨機變量的i階原點矩。
通過調(diào)整f(x)來使得熵H(x)達到最大值。采用拉格朗日乘子法來解決此問題。建立如下拉格朗日函數(shù)

式中, λi(i=0,1,…,n)為拉格朗日系數(shù), 即拉格朗日乘子。


在得到各個系數(shù)的具體值后,代入概率密度函數(shù)f(x)中。令xm為監(jiān)測效應量的極值,當x≥xm時,大壩將要出現(xiàn)異常或險情,其概率為

式中,α為顯著性水平,根據(jù)大壩重要性來確定。
由式(11)可以反推求出大壩監(jiān)測效應量的極值,此即為大壩監(jiān)控指標。

圖2 遺傳算法優(yōu)化拉格朗日系數(shù)流程
某高拱壩屬大 (1)型一等工程,永久性主要水工建筑物為1級建筑物。水庫正常蓄水位1 240 m,設計洪水位1 238.10 m,校核洪水位1 243.00 m,死水位1 166.00 m。根據(jù)雙曲拱壩受力特點,大壩應力應變布置為 5拱 (1 000、1 050、1 100、1 150 m和1 190 m高程)5梁 (9、15、22、29號和35號壩段)監(jiān)測系統(tǒng)。大壩共進行了4次蓄水。2010年7月16日,水庫開始第3階段蓄水;2010年10月22日,庫水位達到工程蓄水以來最高水位1210.58 m;其后,水位開始緩慢消落;2011年6月13日,壩前水位逐步上升,開始第4階段蓄水。本文分析時段從2010年7月下閘蓄水至今。
該拱壩目前正處于蓄水期,故選取壩踵垂向正應力的每個月的最大值作為研究樣本。通過計算,河床壩段 (22號壩段)壩踵9向應變計組A22-S9-01的計算結(jié)果見圖3。從圖3可知,拱圈切向當前應力為-2.816 9 MPa,拱圈徑向為-4.270 8 MPa,垂直向為-6.841 89 MPa。

圖3 22號壩段壩踵A22-S9-01測點正應力過程線
根據(jù)以上樣本,運用本文所述的方法按2階計算得到的拉格朗日系數(shù)分別是λ0=-244.995、λ1=-67.606和λ2=-4.660,其遺傳算法迭代進化過程見圖4。 最大熵概率密度函數(shù)為f(x)=e-244.995-67.606x-4.66x2。與正態(tài)分布相比,運用最大熵確定的分布避免了人為假定的缺陷,具體的密度函數(shù)見圖5。

圖4 遺傳算法優(yōu)化系數(shù)迭代過程

圖5 概率密度函數(shù)對比
取顯著性水平α=0.05時,大壩壩踵垂直向正應力在蓄水期出現(xiàn)早期險情,需要及時甄別和處理。此時,垂直向正應力預警值為-6.714 7 MPa,比該值更大時,大壩壩踵垂直向正應力在蓄水期出現(xiàn)早期險情,需要及時分析研究其成因,盡快排除險情。
應力計算采用變形法能將多向應變計組的應變值有效地轉(zhuǎn)化為應力值。利用最大熵原理建立相應的模型,并在此基礎上求得監(jiān)控指標,該指標避免了人為假定分布,合理可行。采用遺傳算法優(yōu)化拉格朗日乘子簡單迅速,是一種比較好的優(yōu)化方法。
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