中文數(shù)字學(xué)術(shù)期刊用戶價值模型實證研究

劉曉蘭　徐麗芳

[摘 要] 采用文獻研讀和實證研究相結(jié)合的方法，以營銷學(xué)中顧客價值及相關(guān)理論為基礎(chǔ)，構(gòu)建中文數(shù)字學(xué)術(shù)期刊用戶價值感知要素模型，然后通過對高校在校學(xué)生進行實證調(diào)查，從實際用戶感知角度檢驗修正中文數(shù)字學(xué)術(shù)期刊用戶價值模型。

[關(guān)鍵詞] 數(shù)字學(xué)術(shù)期刊 用戶價值 實證研究

[中圖分類號] G237[文獻標識碼] A[文章編號] 1009-5853（2012） 06-0081-08

[Abstract] By the means of literature study and empirical research， based on the customer value theories in marketing， the paper constructs a Chinese digital academic journalsuser value perception elements model， then it verifies and modifies the model with empirical data from a college student survey.

[Key words] Chinese digital academic journal User value Empirical research

數(shù)字期刊的出現(xiàn)源于科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。在科學(xué)技術(shù)的帶動下，自1970年代中期以來，數(shù)字學(xué)術(shù)期刊在短短40年時間里獲得了巨大發(fā)展。但是迄今為止，人們對于數(shù)字學(xué)術(shù)期刊的用戶需求和體驗尚未進行深入系統(tǒng)的研究。因此，本文擬從用戶價值角度研究中文數(shù)字學(xué)術(shù)期刊的讀者和用戶，研究成果既能豐富讀者研究的理論積累，更能有針對性地為數(shù)字學(xué)術(shù)期刊的質(zhì)量提升與未來發(fā)展提供切實有效的參考。

1 文獻綜述

20世紀中葉，國內(nèi)外許多研究者開始關(guān)注顧客價值，從定義、內(nèi)涵、分類、構(gòu)成、測量方法等多方面對其進行研究并由此形成了營銷學(xué)中的顧客價值理論體系。20世紀末以來，愈來愈多專家學(xué)者看到顧客價值的實踐指導(dǎo)意義，紛紛從各自的學(xué)科或行業(yè)背景角度對其進行深入研究并有所收獲。

1.1 顧客價值研究綜述

1972年，營銷大師菲利普·科特勒（Philip Kotler）指出：“營銷是在不同人或組織間促進價值的交換，所交換的價值不僅是產(chǎn)品、服務(wù)和金錢，還包括時間、精力及情感。”[1]此后學(xué)者們開始提到顧客價值這一概念，但并未對顧客價值的意義與表現(xiàn)進行深入闡述與介紹。

1985年，邁克爾·波特（Michael Porter）提出顧客（買方）價值是顧客感知產(chǎn)品性能與支付購買成本的一種權(quán)衡[2]。1988年，澤瑟摩爾（Zaithaml）首先提出顧客價值理論，認為：“企業(yè)為顧客設(shè)計、創(chuàng)造、提供價值時應(yīng)該從顧客導(dǎo)向出發(fā)，把顧客對價值的感知作為決定因素。”[3]1990年，他給出的顧客價值定義為：“顧客所能感知到的利得與其在獲取產(chǎn)品或服務(wù)中付出的成本權(quán)衡后對產(chǎn)品或服務(wù)效用的總體評價。”[4]1991年，門羅（Monroe）進一步將顧客價值定義為：“顧客感知利得與利失之間的比率”，認為“購買者的價值感知體現(xiàn)了對產(chǎn)品感知質(zhì)量或感知利益與因支付價格而產(chǎn)生的感知利失之間的權(quán)衡。”[5]在所有以顧客價值權(quán)衡觀為基礎(chǔ)的定義中，美國田納西大學(xué)教授伍德魯夫（Robert B.Wooruff）對顧客價值的詮釋得到后來大多數(shù)研究者的認同。通過一系列實證研究，伍德魯夫提出了較為完善的顧客價值概念：“顧客價值就是在特定情境中，顧客相對于競爭對手或自己的期望對產(chǎn)品屬性、產(chǎn)品功效以及幫助顧客實現(xiàn)目標的使用結(jié)果與相應(yīng)付出的全部代價之間的感知、權(quán)衡和評價。”[6]

關(guān)于顧客價值，還有許多其他學(xué)者提出或持有不同觀點。如最先提出顧客價值滿意觀的路德斯（Roters）認為，顧客價值是“在最低的獲取、擁有和使用成本之下所要求的顧客滿意”[7]。巴茨（Butz）和古德斯坦（Goodstein）則是顧客價值情感觀的支持者。他們認為在顧客使用了企業(yè)提供的產(chǎn)品或服務(wù)后，企業(yè)實質(zhì)上已建立了顧客與產(chǎn)品之間的相應(yīng)情感聯(lián)系，通過不斷加深對這種情感聯(lián)系的認識，企業(yè)就會發(fā)現(xiàn)并且合理利用該產(chǎn)品為顧客提供更多附加價值[8]。格魯羅斯（Grouroos）從關(guān)系營銷的角度將顧客價值定義為“是在公司提供物的核心價值之上以關(guān)系中額外要素的附加價值作正向或者負向調(diào)整的結(jié)果”[9]。魏格德（Weingand）則在圖書館用戶的實證研究中提出了顧客價值層次說，將顧客價值劃分為四個層次：基本價值、期望價值、需求價值和預(yù)期價值[10]。顧客價值層次觀理論突破了以往局限于產(chǎn)品或服務(wù)本身的顧客價值研究，在顧客價值研究中引入了使用情景、期望價值和實際價值以及使用體驗，不僅對顧客價值的內(nèi)涵進行了更為深入的探索，而且引導(dǎo)更多學(xué)者關(guān)注消費情景和相關(guān)體驗所形成的顧客價值。

與傳統(tǒng)環(huán)境相比，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的顧客價值呈現(xiàn)出許多全新的特點。然而，目前關(guān)于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下顧客價值的研究不多。1997年，耶爾文佩（Jarvenpaa）和托德（Todd）提出了包括產(chǎn)品價值感知、購物體驗、顧客服務(wù)、消費風(fēng)險在內(nèi)的四組影響顧客網(wǎng)上購物的主要因素[11]。2001年，杰斯麥（Jasmine）和杜赫姆（Dooheum）在前人研究的基礎(chǔ)上，提出由價值構(gòu)成要素與價值改進方法組成的電子商務(wù)顧客價值框架[12]。該研究試圖提出適用于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的顧客價值框架，但未能運用實證研究進行驗證，概括的指標也不夠細化。2003年，陳詹和艾倫（Alan）對B2C電子商務(wù)模式下顧客價值模型的探測性研究認為，顧客價值感知的關(guān)鍵因素包括產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)品價格、在線購物綜合體驗以及風(fēng)險感知，并通過實際數(shù)據(jù)表明一般環(huán)境下的顧客價值理論在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中仍然適用[13]。2004年恩祖（Eun-Ju）和杰弗里（Jeffrey）的研究將網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下顧客價值的構(gòu)成要素歸納為功利價值（對功能性利益整體感知的評估）和體驗價值（對在線購物體驗的整體評價），之后的網(wǎng)絡(luò)調(diào)查數(shù)據(jù)分析驗證了兩類價值構(gòu)成的合理性[14]。綜上所述，普遍被認可的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下顧客價值的構(gòu)成因素主要有體驗、服務(wù)、安全、成本、產(chǎn)品、形象等。

1.2 電子信息資源用戶價值研究

國外學(xué)者也有對特定類型電子信息資源的用戶進行研究，但數(shù)量不多。早期學(xué)者多以調(diào)查分析法了解用戶使用CD-ROM數(shù)據(jù)庫的感受和評價。隨著網(wǎng)絡(luò)型數(shù)據(jù)庫、電子期刊和電子書的出現(xiàn)和普及，學(xué)者們的研究對象也隨之轉(zhuǎn)移。1998年，魯施（Rush）通過網(wǎng)絡(luò)用戶調(diào)查和使用統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析了愛思維爾（Elsevier）、斯普林格（Springer）和學(xué)術(shù)出版社（Academic Press）三家的電子期刊數(shù)據(jù)庫的情況，得知用戶對電子期刊內(nèi)容的更新率、易用性、檢索途徑等方面較為關(guān)注[15]。為評價5個全文醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫的可用性，2003年庫普弗伯格（Natalie Kupferberg）和哈特爾（Lynda Jones Hartel）對圖書館館員和藥劑學(xué)專業(yè)的學(xué)生、教師進行抽樣調(diào)查，發(fā)現(xiàn)不同群體對于數(shù)據(jù)庫的評價既有相似之處，也存在一定差異[16]。

國內(nèi)研究數(shù)字學(xué)術(shù)期刊的文獻眾多，但從用戶價值視角探討當前數(shù)字學(xué)術(shù)期刊發(fā)展現(xiàn)狀的文獻幾乎沒有。若擴展延伸到網(wǎng)絡(luò)信息資源的用戶價值研究，國內(nèi)還是有一些從用戶價值、顧客價值視角研究網(wǎng)絡(luò)數(shù)字資源的文獻資料。關(guān)華以攜程旅行網(wǎng)站為研究對象，從用戶角度對旅游網(wǎng)站信息資源用戶價值感知及滿意度進行了實證研究[17]。李存龍則以“中國浙江”政府門戶網(wǎng)站為研究對象，從用戶角度對政府門戶網(wǎng)站信息資源用戶價值感知及滿意度進行了相關(guān)實證研究[18]。章浩芳以MMORPG網(wǎng)絡(luò)游戲為研究對象，從玩家角度進行了網(wǎng)絡(luò)游戲顧客價值感知要素的實證分析[19]。楊瓊認為圖書館用戶價值是指圖書館通過用戶為圖書館創(chuàng)造的價值，而圖書館用戶價值要素包括用戶信息價值、用戶注意力價值、用戶知識價值和用戶口碑價值[20]。

這類文章運用數(shù)據(jù)調(diào)查研究的方法對各領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)資源用戶價值感知構(gòu)成及實際情況進行實證分析，為本文的寫作提供了良好的參考與借鑒。

2 中文數(shù)字學(xué)術(shù)期刊用戶價值模型

本文擬采用伍德魯夫的價值權(quán)衡觀，將數(shù)字學(xué)術(shù)期刊用戶價值定義為：用戶對數(shù)字學(xué)術(shù)期刊的內(nèi)容質(zhì)量、功能服務(wù)以及閱讀體驗與相應(yīng)付出的全部代價之間的感知、權(quán)衡和評價。在數(shù)字學(xué)術(shù)期刊使用過程中，用戶的心理過程同樣可以分為感知利得與感知利失，權(quán)衡兩者后可得出數(shù)字學(xué)術(shù)期刊的最終用戶價值。因此本文將中文數(shù)字學(xué)術(shù)期刊的用戶價值構(gòu)成分為利得、利失兩部分，并根據(jù)中文數(shù)字學(xué)術(shù)期刊及其用戶需求特點將兩項指標加以細化——感知利得分為信息價值、功能價值和情境價值，感知利失分為非貨幣成本和貨幣成本，以此構(gòu)建中文數(shù)字學(xué)術(shù)期刊用戶價值構(gòu)成要素模型，如圖1所示。

圖1 數(shù)字學(xué)術(shù)期刊用戶價值模型

關(guān)于用戶價值感知利得的構(gòu)成，學(xué)術(shù)界觀點不一。門羅認為感知利得是一個包括物理屬性、服務(wù)屬性和特定使用情境下的技術(shù)支持的結(jié)合體[21]；科特勒認為感知利得由產(chǎn)品價值、服務(wù)價值、人員價值和形象價值四部分構(gòu)成[22]；拉皮埃爾則在研究中提出感知利得的十個要素，分別為可選解決方案、產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)品定制、及時回應(yīng)、柔性、可靠性、技術(shù)能力、形象、信任和團結(jié)[23]。本文結(jié)合中文數(shù)字學(xué)術(shù)期刊的特點，將中文數(shù)字學(xué)術(shù)期刊用戶價值感知利得分為3個一級要素，6個二級要素和20個三級要素（見表1）。與感知利得構(gòu)成相似，關(guān)于感知利失構(gòu)成要素也有許多不同主張。門羅認為顧客在采購物品時面臨的所有成本及理論上的感知利失，包括購買價格、獲取、運輸、安裝、訂單處理、維修成本和表現(xiàn)不佳風(fēng)險等[24]。澤瑟摩爾在金錢成本基礎(chǔ)上增加了時間成本、搜尋成本和心理成本[25]。科特勒則提出了類似的時間、精力和心理三種非貨幣成本[26]。本文結(jié)合數(shù)字學(xué)術(shù)期刊特征，將中文數(shù)字學(xué)術(shù)期刊用戶價值感知利失分為2個二級要素、7個三級要素（見表1陰影部分）。

3實證研究方案與步驟

在對中文數(shù)字學(xué)術(shù)期刊特性及其用戶需求特點進行理論分析的基礎(chǔ)上建立的用戶價值感知要素模型需要通過實證分析來進一步加以檢驗和修正。實證研究的方案與步驟如下。

3.1 預(yù)調(diào)查與設(shè)計問卷

在上述中文數(shù)字學(xué)術(shù)期刊用戶價值模型以及查閱大量相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上，進行了實證研究的問卷設(shè)計。為了讓問卷設(shè)計更趨于合理和科學(xué)，在問卷設(shè)計過程中采用個別訪談和焦點小組討論等方法進一步收集資料，初步形成由27個問題構(gòu)成的中文數(shù)字學(xué)術(shù)期刊用戶價值要素測量問卷。然后用調(diào)查問卷預(yù)調(diào)研了35名武漢大學(xué)在校學(xué)生，對27個變量分別計算均值、方差，運用SPSS進行頻次統(tǒng)計后，刪除了均值和方差較小、頻次較低的變量，根據(jù)實際調(diào)查結(jié)果結(jié)合被調(diào)查者的建議，調(diào)整和增加了一些要素，最終得到有27個要素的李克特（Liket）五級量表問卷。

3.2 數(shù)據(jù)獲取與樣本描述

正式調(diào)查同時在網(wǎng)上進行在線調(diào)查與實地的紙質(zhì)問卷調(diào)查。在線調(diào)查以在線專業(yè)調(diào)查網(wǎng)站“問卷星”為問卷發(fā)布收集平臺。考慮到調(diào)查的可行性，傳統(tǒng)紙質(zhì)調(diào)查主要以武漢大學(xué)、華中科技大學(xué)、華中師范大學(xué)在校學(xué)生為主要調(diào)查對象。

整個調(diào)查歷時半個月，總共發(fā)放問卷272份，經(jīng)人工、機器排查基本數(shù)據(jù)后回收有效問卷254份，有效回收率93.4%。有效問卷中男性127人，女性127人，男女比例各占50%。對用戶學(xué)科背景進行分析，發(fā)現(xiàn)人文社科領(lǐng)域人數(shù)占53%，自然科學(xué)與工程技術(shù)領(lǐng)域占剩下的47%，學(xué)科分布基本均等。年級層次的樣本統(tǒng)計情況中，大學(xué)本科生63.4%，碩士研究生33.1%，博士研究生3.5%，各年級分布人數(shù)比例基本符合現(xiàn)今高等學(xué)校升學(xué)比例。在用戶接觸中文數(shù)字學(xué)術(shù)期刊時長方面，“一年至三年”的選擇率最多，這與年級分布本科生居多的統(tǒng)計結(jié)果相吻合，其余選項的選擇結(jié)果也較為平均。

3.3 數(shù)據(jù)分析

本文主要采用因子分析法對問卷調(diào)查數(shù)據(jù)進行處理和分析。因子分析的基本思想是根據(jù)因子之間相關(guān)性的大小把變量分組，使得同組變量之間相關(guān)性較高，而不同組的變量相關(guān)性較低，每組變量代表一個基本結(jié)構(gòu)[27]。以下將通過對27個中文數(shù)字學(xué)術(shù)期刊用戶價值感知要素做因子分析，檢測變量之間是否存在相互依存關(guān)系，然后找到較少的幾個可以反映數(shù)據(jù)基本結(jié)構(gòu)和本質(zhì)特征的因子作為一級要素公因子，從而驗證并修正本文已構(gòu)建的中文數(shù)字學(xué)術(shù)期刊用戶價值模型。所采用的分析工具SPSS的因子分析步驟分為檢測因子分析可行性、提取公因子、命名因子和計算各樣本的因子得分四個階段。

根據(jù)因子分析的前提條件，實證分析的統(tǒng)計樣本數(shù)量至少應(yīng)該為變量的5倍。本調(diào)查問卷中共有34個變量，至少需要170份樣本數(shù)量；本文實際回收調(diào)查數(shù)據(jù)量為254份，在樣本數(shù)量上滿足SPSS因子分析的需求。

接下來，通過KMO檢測和巴特利特（Bantlett）球體檢驗評估本問卷變量間的相關(guān)性，以確定問卷變量是否適合做因子。一般來說，KMO檢測值越接近于1，測量變量間的相關(guān)性就越強，原有變量就越適合作因子分析；Bartlett統(tǒng)計值的顯著性概率小于或等于0.01時，相關(guān)矩陣不是單位矩陣，可做因子分析[28]。由表2可知，本問卷KMO樣本測度為0.888，Bartlett球體檢驗值為2330.717，顯著性概率P=0.000<0.01，說明問卷變量存在相關(guān)性，可以進行因子分析。

接下來提取公因子數(shù)。用SPSS因子分析功能中的主成份分析法抽取公因子。在1—27號因子（編號參見表1）中出現(xiàn)了7個特征值大于1的變量。其中，第一個因子的特征值為9.871，解釋了原有27個變量總方差的37.152%；第二個因子的特征值為4.005，解釋原有27個變量總方差的12.426%，累積方差貢獻率為49.578%。以此類推，直到第七個因子累計方差貢獻率達到了77.166%，解釋了原有大部分變量的方差總值，符合構(gòu)建因子變量的要求。為了進一步說明，本文對27個變量的共同度進一步分析檢測。共同性越高，表示該變量與其他變量可測量的共同性質(zhì)越多，該題項的重要性越大；共同度低，在因子中的重要度就低。一般來說，共同度低于0.4的變量應(yīng)該去除[29]。SPSS共同度分析結(jié)果顯示，本文調(diào)查問卷各變量的共同度均大于0.4，可全部保留原有問卷變量數(shù)。

在提取了7個公因子后，開始命名各變量公因子。在因子變量的命名過程中，常用到可使每個因子具有最高載荷且變量數(shù)目最小的方差最大法對因子載荷矩陣實行正交旋轉(zhuǎn)以使因子具有命名解釋性。在此基礎(chǔ)上，本文對中文數(shù)字學(xué)術(shù)期刊用戶價值全部要素統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行了因子載荷矩陣8次正交旋轉(zhuǎn)和信度檢測，結(jié)果如表3所示。可以看出，原來27個子測試項目分別歸屬于對應(yīng)載荷最大的因子，并被歸為7個不同的因子。因子在各測試項目上的載荷在0.5—0.9附近，表明該問卷具有一定的構(gòu)思效度。從各因子包含的最廣泛意義以及用戶感知角度出發(fā)，本文將對這7個公因子進行命名。

因子1：包括假設(shè)模型“產(chǎn)品價值”一級要素中的“格式規(guī)范”“欄目合理”兩個“編排質(zhì)量”要素，“豐富性”“原創(chuàng)性”兩個“內(nèi)容質(zhì)量”要素，以及“體驗性”下的“響應(yīng)速度”等五個要素。這些要素主要描述用戶使用中文數(shù)字學(xué)術(shù)期刊時可以真切感受到的期刊質(zhì)量，因此仍將因子1命名為“產(chǎn)品質(zhì)量”。

因子2：由假設(shè)模型中的“訂閱費用”“發(fā)文費用”“功能費用”“服務(wù)費用”四個子項目構(gòu)成，與模型中的“貨幣成本”完全吻合，主要描述用戶在使用中文數(shù)字學(xué)術(shù)期刊中花費的金錢成本，因此仍稱為“貨幣成本”。

因子3：由假設(shè)模型中的“在線幫助”“個性化服務(wù)”“訂閱服務(wù)”“互動評論”四個子項目構(gòu)成，與模型中“情境價值”下的“服務(wù)性”項完全一致，主要描述中文數(shù)字學(xué)術(shù)期刊提供給用戶正常使用時所需的各項服務(wù)措施，因此命名為“服務(wù)”。

因子4：由假設(shè)模型中的“搜尋成本”“篩選成本”“發(fā)文成本”三個子項目構(gòu)成，與模型中的“非貨幣成本”完全吻合，主要解釋用戶在使用中文數(shù)字學(xué)術(shù)期刊中所付出的時間、精力，因此仍稱為“非貨幣成本”。

因子5：由假設(shè)模型中的“時效性”“可獲得性”“閱讀方式多樣化”和“易用性”組成，分屬原來假設(shè)模型的“內(nèi)容質(zhì)量”“基本功能”以及“體驗性”模塊。“時效性”指數(shù)字學(xué)術(shù)期刊出版周期短、內(nèi)容新穎；“可獲得性”指期刊可以通過多種網(wǎng)絡(luò)查詢途徑獲取；“閱讀方式多樣化”指期刊提供多種閱讀方式，如在線閱讀、離線閱讀（PC閱讀、手機閱讀、電子閱讀器閱讀）等；“易用性”指能隨時供用戶搜索、訪問、閱讀。從中可以看出這四個屬性強調(diào)用戶獲取并使用數(shù)字學(xué)術(shù)期刊資源的及時方便性，它們均由數(shù)字學(xué)術(shù)期刊出版商作為期刊基本功能提供給用戶，因此將因子5命名為“基本功能”。

因子6：由假設(shè)模型中“編排質(zhì)量”中的“編校質(zhì)量”，“功能價值”中的“按需使用”“閱讀輔助”，“體驗性”中的“界面設(shè)計”構(gòu)成。這四個要素描述的是期刊的閱讀輔助功能，因此將因子6命名為“輔助功能”。

因子7：包括原有假設(shè)模型“產(chǎn)品價值”一級要素中的“連續(xù)性”，“功能價值”中的“投稿功能”“檢索幫助”三個要素。無論是連續(xù)提供期刊所有卷期，還是提供用戶在線投稿功能以及檢索檢索幫助功能，都是用戶對中文數(shù)字學(xué)術(shù)期刊增強功能需求的反映。因此將因子7命名為“增強功能”。

分別計算這7個因子的值，繼續(xù)進行第二次因子分析。KMO樣本測度為0.828，適合做因子分析；而Bartlett球體檢驗值為589.548，顯著性概率P=0.000<0.01，證明變量之間具有較高的相關(guān)性，可繼續(xù)進行二次因子分析（見表4）。

二次因子分析使用的同樣是正交旋轉(zhuǎn)，經(jīng)過4次迭代后收斂。從表5可以看出，旋轉(zhuǎn)后的結(jié)果將原來的7項中文數(shù)字學(xué)術(shù)期刊的二級感知要素分為2類。結(jié)果表明，全部解釋變量顯示2個因子解釋了全部變量的82.143%。

根據(jù)各解釋變量包含的意義和用戶使用的需求特征，可以對這兩個公因子進行如下命名。

因子1：涵蓋假設(shè)模型中感知利得所涉及的全部二級要素，由一次正交旋轉(zhuǎn)后得到的因子1“產(chǎn)品質(zhì)量”、因子3“產(chǎn)品服務(wù)”、因子5“基本功能”、因子6“輔助功能”、因子7“增強功能”構(gòu)成。這5個因素都是圍繞中文數(shù)字學(xué)術(shù)期刊產(chǎn)品本身相關(guān)的正面要素進行描述，質(zhì)量、功能、服務(wù)亦是產(chǎn)品提供給用戶以使產(chǎn)品能夠正常使用的關(guān)鍵因素，因此可以將其歸為同一類，命名為“利得價值”。

因子2：由假設(shè)模型中的所有感知利失二級要素——成本要素構(gòu)成，描述的是用戶因使用中文數(shù)字學(xué)術(shù)期刊而投入的金錢、時間、精力成本，是用戶的價值損失，因此命名為“利失價值”。

根據(jù)兩次正交旋轉(zhuǎn)得到的一、二、三級感知要素可整理出中文數(shù)字學(xué)術(shù)期刊用戶價值感知要素層級架構(gòu)體系，如表6所示。

通過SPSS中的因子分析驗證并且修正了中文數(shù)字學(xué)術(shù)期刊用戶價值的構(gòu)成要素，修正后的用戶價值模型體系主要由2個一級要素，7個二級要素構(gòu)成。一級要素與假設(shè)基本一致，只是將原來三個感知利得一級要素“產(chǎn)品價值”“功能價值”“情境價值”合成了一個“利得價值”；“利失價值”還是由原來感知利失部分構(gòu)成。二級要素與假設(shè)也基本一致，只是將原來歸于“體驗性”的各個項目以及“內(nèi)容質(zhì)量”的部分項目分別重新歸入中文數(shù)字學(xué)術(shù)期刊的其他二級要素中去。因此通過因子分析重新構(gòu)建的中文數(shù)字學(xué)術(shù)期刊用戶價值感知要素模型在三級要素的數(shù)量上與原來假設(shè)相同。

4 小結(jié)與討論

本文通過對中文數(shù)字學(xué)術(shù)期刊用戶價值問題進行相關(guān)理論與實證研究，初步建立了中文數(shù)字學(xué)術(shù)期刊用戶價值模型。但由于研究時間、科研能力有限，尚有很多關(guān)于中文數(shù)字學(xué)術(shù)期刊用戶價值的問題沒有進行深入研究。

首先，本文實證研究部分數(shù)據(jù)樣本主要為高校在校學(xué)生，高校教師和科研院所研究人員等中文數(shù)字學(xué)術(shù)期刊的重要用戶類型由于數(shù)據(jù)可獲取性等原因未納入調(diào)查范圍。這使得本文結(jié)論的適用范圍有所限制。

第二，用戶價值影響因素一般由內(nèi)、外部因素兩部分組成。外部因素指與個人思想狀況無關(guān)的影響要素，由于不容易測量，本文沒有考慮外部因素的影響，只選取了具有代表性的7個內(nèi)部影響因素進行統(tǒng)計分析研究。在接下來的研究中可進一步考慮外部影響因素對中文數(shù)字學(xué)術(shù)期刊用戶價值的影響。

第三，關(guān)于用戶價值感知利失的構(gòu)成，心理成本因素也應(yīng)成為重要的組成部分，但由于心理成本研究難度較大，本文沒有將其作為價值要素進行研究。這也可作為后續(xù)中文數(shù)字學(xué)術(shù)期刊用戶的重點研究方向。

第四，用戶價值除了具有個體性之外還有動態(tài)性。本文沒有對中文數(shù)字學(xué)術(shù)期刊用戶價值的動態(tài)性進行研究。關(guān)于中文數(shù)字學(xué)術(shù)期刊用戶價值的動態(tài)性和個體性仍需進一步的深入研究。

注 釋

[1] Philip Kotler.A Generic Concept of Marketing[J].Marketing，1972（3）：45

[2]Porter Michael.Competitive Advantage：Creating and Sustaining Superior Performance[M].New York：The Free Press，1985：52

[3]Zaithaml，V.A.Consumer Perceptions of Price，Quality and Value：A Means-end Model and Synthesis of Evidence[J].Marketing，1988（52）：54

[4]Zeithmal，Valarie A， Berry， Leonard L and parasuraman.The Nature and Determinants of Customer Expectations of Service[J].Academy of Marketing Science，1990（1）：l-12

[5]Monroe.Dynamic Marketing Behavior：A Functionalist Theory of Marketing[M].Homewood，IL：NTC Publishing Group，1991：45-47

[6]Woodruff， Robert.Customer Value： the Next Source for Competitive Advantage[J].Academy of Marketing Science，1997（2），139-153

[7]Johannes Roters.Customer Satisfaction in a Changing Economy： Results from the American Customer Satisfaction Index（ACSI）[J].Annual Quality Congress Proceedings，2000（54）：233-236

[8]Butz，Howard E.Jr and Leonard.Measuring Customer Value：Gaining the Strategic Advantage[J].Organizational Dynamics，1996（3）：63-77

[9]Grouroos.Value-driven Relation Marketing from Products to Resources and Competences[J].Marketing Management，1997（3）：23-45

[10]百度百科：顧客價值[EB/OL].[2012-05-12].http：//baike.baidu.com/view/1700755.htm

[11]Jarvenpaa，S and Todd.Consumer Reactions to Electronic Shopping on the World Wide Web[J].International Journal of Electronic Commerce，1997，1（2）：59-88

[12]Jasmine Han， Dooheum Han. A Framework for Analyzing Customer Value of Internet Business[J].Information Technology Theory and Application，2001（5）：25-38

[13]Zhan Chen and Alan J.Dubinsky.A conceptual Model of Perceived Customer Value in E-Commerce：A Preliminary Inverstigation[J].Psychology and Marketing，2003（4）：323-347

[14]Eun-Ju Lee and Jeffrey w.Overby.Creating value for Online Shoppers：Implications for Satisfaction and Loyalty[J].Consumer Satisfaction，Dissatisfaction and Complaining Behavior，2004（17）：54-67

[15]Rusch-Feja， D and Siebeky， U. Evaluation of Usage and Acceptance of Electronic Journals： Results of anElectronic Survey of Max Planck Society Researchers Including Usage Statistics from Elsevier， Springer andAcademic Press （Full Report） [J].D-Lib Magazine，1999，5（10）：345

[16] Kupferberg Natalie， Hartel and Lynda Jones. Evaluation of Five Full-text Drug Databases by Pharmacy Students， Faculty， and Librarians： Do the Groups Agree？[J].the Medical Library Association，2004，92（1）：66-71

[17]關(guān)華.旅游網(wǎng)站信息資源用戶價值感知及滿意度研究[D].北京：北京第二外國語學(xué)院，2007：34

[18]李存龍.政府門戶網(wǎng)站信息資源個人用戶價值感知及滿意度研究[D].杭州：浙江大學(xué)，2005：3

[19]章浩芳.網(wǎng)絡(luò)游戲顧客價值感知要素實證研究[D].杭州：浙江大學(xué)，2005：23

[20]楊瓊.數(shù)字圖書館的用戶價值分析[J].圖書館理論與實踐，2006（2）：45-47

[21]趙文斌.服裝定制的顧客價值構(gòu)成要素研究[D].杭州：浙江工商大學(xué)，2008：21

[22][25][26]趙文斌.基于大規(guī)模定制的服裝顧客價值構(gòu)成探析[J].企業(yè)活力，2008（2）：32-34

[23]章浩芳.網(wǎng)絡(luò)游戲顧客價值感知要素實證研究[D].杭州：浙江大學(xué)，2005：23

[24]肖志強.基于顧客價值的中國職業(yè)足球俱樂部賽事營銷策略研究[D].南京：南京師范大學(xué)，2008：14

[27]薛薇.基于SPSS的數(shù)據(jù)分析[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2006：31

[28]郭彬彬. 煤礦人的不安全行為的影響因素研究[D].西安：西安科技大學(xué)，2011：19

[29]楊江娜.中檔女性服裝顧客感知價值研究[D].廣州：廣州工業(yè)大學(xué)，2008：54

（收稿日期：2012-07-19）