基于線性回歸的旅游市場預測方法探析

解芳君 魏敏

摘要：旅游管理活動離不開旅游市場預測。為了更好地發展旅游產業，提高旅游產業的管理水平，旅游市場預測工作是必不可少的。而由于旅游產品在旅游市場上的易逝性、不可貯存等特點，對旅游市場預測工作提出了更高的要求。本文對國內外文獻進行深入研究，提出了基于線性回歸的旅游市場預測的相關方法。

關鍵詞：旅游市場；預測；方法

旅游市場預測是分析旅游市場動向，了解旅游市場需求趨勢和需求預測，對確定區域旅游發展的方向，制定旅游產品戰略和市場戰略具有重要的意義。傳統的預測方法過于重視預測的準確性，而忽視了預測方法的可行性以及預測結果的可操作性，因而難以對預測的結果做出科學的檢驗。基于簡單線性回歸視角的旅游市場預測，可以建立科學的預測值評價體系，既可以確保預測值的準確性和穩定性，又可確保預測方法的可行性以及預測結果的可操作性。因此，本文的旅游市場預測結果可以作為政府旅游產業政策制定的科學依據。

一、引言

國際上旅游市場預測開始于20世紀60年代，但快速發展卻是在20世紀80年代。國內外學者對旅游市場預測進行了多角度的探索與研究。在20世紀90年代之前，大多采用的是傳統的定性與定量相結合的研究方法，如時間序列方法、移動平移法等。而20世紀90年代之后，隨著人工智能理論的成熟以及在各行業的廣泛應用，學者將這些方法逐漸引入旅游市場預測與評價。旅游市場預測不是簡單的主觀意見，它是科學的研究，需要定量和定性結合，預測與現實結合，不斷比較，不斷修改自己的預測模型，這樣才能得到較好的運用。在預測過程中，要有歷史的數據，一般越多越好(數據要確保真實)。要觀察數據的散點圖，看數據符合什么的規律。還要選擇合適的方法，有平均移動法、加權移動法、一次指數法、時間序列法，其中要考慮趨勢、季節、周期、突發等因素，還有很重要的回歸法等等。同時，分析這些數據你可以選擇分析軟件，比如excel和spss等等。旅游市場預測的重點集中在旅游需求預測，國內外學者的研究側重于預測數值的準確性和預測方法的選擇上來，而較少對預測方法的可行性以及預測結果的可操作性進行探討。

二、國外關于旅游市場預測的方法

早在上個世紀八十年代，國際上就有學者對旅游市場進行預測的研究了。Nakridakis(1986)曾經比較了不同的旅游需求預測模型結果后，發現研究者會根據自己的研究經驗，選用不同的模型來進行預測，導致相同的數據得到不同的結論。Maxwell(1997)使用誤差修正模型與時間序列模型來預測國際旅游的季度流動，文章通過對美國、日本、英國與新西蘭流向澳大利亞的旅游者季度流動預測來比較預測模型，結果證明誤差修正模型的效果最差。Margarida(1999)利用神經網絡模型預測日本游客對香港的旅游需求。實證表明使用神經網絡預測日本游客到香港旅游的預測結果基本符合實際。Burger和Kathrada(2001)用一系列的時間序列預測模型來預測南非德班的旅游需求，并得出相應的結論。Christine(20053比較了幾種指數平滑模型，并用各種指數平滑模型來估計從香港、馬來西亞與新加坡到澳大利亞的各季度旅游人數，并檢驗預測的準確性。Carey(2008)采用Box-Jenkim模型，依據時間序列自身結構特點建立模型，并利用外推進行預測，根據時間序列是否平穩可分建立ARNA模型和ARINA模型進行擬合，進而對旅游市場需求狀況進行預測。

三、國內關于旅游市場預測的方法

國內旅游市場預測研究起步較晚，進入21世紀以后才有學者開始研究。比較有代表性的專家、學者有保繼剛、韓東林以及朱良峰等。保繼剛(2000)以北京頤和園等幾個重要公園旅游地的游客量為例，運用線性回歸法對旅游地游客量進行預測。韓東林(2004)年對當前中國入境旅游的結構分析及其對策研究中，提出入境旅游市場的預測。朱良峰(2005)運用灰色模型對信陽南灣風景區客源預測，認為灰色系統理論將旅游地的發展變遷當作一個灰色系統，用灰色模型去發掘、認識其原始時間數據序列中所蘊涵的內在規律，從而預測旅游地客源市場的發展走勢。任來玲(2008)在基本旅游需求預測模型的基礎上，提出了改進的旅游需求預測模型添加了趨勢變量與虛擬變量，使得模型更能反映旅游業的發展趨勢性與受特殊事件影響的脆弱性。

四、研究方法評價

國內外關于旅游市場、旅游客源地游客量的預測研究取得了一定的進展，并在一定程度上解決了預測數值的準確性問題。眾所周知，旅游市場預測包括三大要素，即預測數值的準確性、預測方法的可行性以及預測結果的可操作性。然而，國內外專家學者大多過于強調預測數值的準確性而忽視了預測方法的可行性以及預測結果的可操作性。同時，上述預測檢驗方法很難提出穩定的預測檢驗值，因而難以確定預測值檢驗的科學性，進而難以保證預測方法的可行性以及預測結果的可操作性。因此，上述理論和方法仍需要進一步的修正，因為對于旅游市場預測而言，如何獲得穩定的、準確的預測檢驗值是相當重要的。本文認為，基于簡單線性回歸模型應用的視角，吸取該領域專家在旅游地游客量預測研究的經驗，采用準則選定一個含有截距項的模型，借助于數列，用以修正預測誤差的序列相關，從而為旅游市場預測提供科學地檢驗方法，進而確保旅游市場預測值的準確性和穩定性，預測方法的可行性以及預測結果的可操作性。

本文研究的基本觀點主要有三個：首先，旅游市場預測是集預測數值的準確性、預測方法的可行性以及預測結果的可操作性為—體的綜合性預測。測數值的準確性、預測方法的可行性以及預測結果的可操作性相互關聯、相互作用又必須相互統一。其次，傳統的預測方法過于強調預測數值的準確性，而忽視預測方法的可行性以及預測結果的可操作性，這些預測方法必然會影響預測的價值。最后，要確保預測結果的有用性，就需要考慮上述三者之間的有機結合，因而就需要引入簡單線性回歸模型，使得在確保旅游市場預測值的準確性和穩定性的基礎上，實現預測方法的可行性以及預測結果的可操作性。

五、結論

本文的理論研究框架試圖彌補傳統旅游市場預測理論的缺陷，因為傳統的旅游市場預測理論忽略了預測方法的可行性以及預測結果的可操作性的重要性，試圖豐富和發展旅游市場預測理論。旅游市場預測是全球范圍內的—個新課題，也是全面落實科學發展觀，統籌人與自然和諧發展的關鍵。因此，本項目提出簡單線性回歸這一新的思路并應用到分析旅游市場預測研究中，對預測數值的準確性、預測方法的可行性以及預測結果的可操作性均能予以考慮，進而能夠有效地指導旅游市場實踐。本文的后續研究將綜合運用旅游學、數理統計學、系統工程及經濟學的相關理論和方法，本文可以重點分析基于簡單線性回歸模型應用的旅游市場預測研究，為旅游市場預測研究提供了新思路和新方法。本文的后續研究成果在旅游市場預測中，不僅為特定地區的旅游市場預測提供全新的思路，而且試圖得出一般規律為全國乃至全球旅游市場預測提供理論基礎和方法選擇。