【摘要】本文借助 1990~2010 年樣本數據,運用多元回歸模型實證分析南寧市第三產業發展的影響因素,并根據相關結論提出建議,以期更有針對性地發展南寧市第三產業。
【關鍵詞】第三產業產值實證分析 多元回歸模型
一、引言
南寧市第三產業的快速發展為南寧市經濟做出了巨大的貢獻,根據南寧市統計公報相關數據,2010年全市第三產業增加值903.11億元,比上一年增長13.9%,在三次產業經濟結構中占50.16%的比重。
本文采用南寧市第三產業的產值(增加值)來反映第三產業的發展規模與水平,記為 Y。因此選取了如下4個解釋變量,考察對南寧第三產業發展的影響:
X1:人均 GDP, 表示人均收入水平。國際經驗表明,任何一個國家在人均收入增加的同時往往伴隨著第三產業產值的增加。
X2:財政支出,最終消費的構成因素。
X3::非農人口數,表示城市化水平。南寧市經濟高速發展,城市化水平不斷提高,促使第三產業水平不斷提高。
X4:第三產業就業人數。
來自《南寧統計年鑒2011》的數據收集:
年份 南寧市第三產業的產值Y(萬元) 人均 GDPX1(元) 財政支出X2(萬元) 非農人口數X3(人) 第三產業就業人數X4(人)
1990 229416 1282 68441 851694 674509
1991 279544 1414 71913 871597 685412
1992 335631 1617 75287 917878 724587
1993 502499 2339 107415 958649 806479
1994 706108 3208 128398 995856 895471
1995 934917 3987 144050 1034903 938425
1996 1135559 4465 155555 1073692 947582
1997 1336903 5036 178987 1103802 964785
1998 1563797 5569 202323 1142897 987785
1999 1697308 5817 245770 1161833 1025687
2000 1849070 6086 290667 1578160 1135387
2001 2142638 6656 348556 1591821 1175521
2002 2432710 7327 452120 1614238 1169859
2003 2697285 8176 524981 1679929 925254
2004 3180636 9595 621191 1718176 964668
2005 3724435 11057 735508 1773200 991175
2006 4384641 13071 930781 1817485 1011296
2007 5388015 16070 1180007 1859508 1092201
2008 6593901 19204 1660830 1889351 1288131
2009 7848789 21945 2035519 1908770 1306027
2010 9031100 27027 2612800 1954760 1354782
二、實證分析
(一)模型的建立
被解釋變量記為 Ln(Y), 解釋變量記為 Ln(X1)、Ln(X2)、Ln(X3)、Ln(X4)。由于被解釋變量與四個解釋變量都近似服從線性關系,建立模型形式為:
Ln(Y)=β0+β1 Ln(X1)+β2 Ln(X2)+β3 Ln(X3)+β4 Ln(X4)+μ
其中β0為常數項,μ為隨機誤差項。工業化水平、制度因素、市場化開放程度等因素都對于第三產業的發展起著不同程度的作用,因此放入隨機誤差項中予以考察。
(二)參數估計
使用Eviews6.0軟件,根據普通最小二乘法的原理(OLS)進行模型估計,回歸初步結果如下:
Ln(Y)=-4.34367+1.26734Ln(X1)-0.215781Ln(X2)
+0.711027
(-2.304851) (16.97488)(-3.891748)
Ln(X3)+0.0258 Ln(X4)
(6.270421) (0.8417)
R2=0.998608 調整后的R2=0.998260
F=2868.860SE=0.045071
Method: Least Squares
Date: 01/06/12 Time: 17:30
Sample: 1990 2010
Included observations: 21
Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -4.343670 1.884577 -2.304851 0.0349
LOG(X1) 1.267340 0.074660 16.97488 0.0000
LOG(X2) -0.215781 0.055446 -3.891748 0.0013
LOG(X3) 0.711027 0.113394 6.270421 0.0000
LOG(X4) 0.025800 0.127094 0.203002 0.8417
R-squared 0.998608 ????Mean dependent var 14.36270
Adjusted R-squared 0.998260 ????S.D. dependent var 1.080362
S.E. of regression 0.045071 ????Akaike info criterion -3.156899
Sum squared resid 0.032502 ????Schwarz criterion -2.908203
Log likelihood 38.14744 ????Hannan-Quinn criter. -3.102926
F-statistic 2868.860 ????Durbin-Watson stat 1.778425
Prob(F-statistic) 0.000000
(三)模型檢驗及修正
1.殘差標準差檢驗(SE檢驗):SE=0.045071,SE越接近與0,說明模型擬合程度越高。
剔除變量X4因素,繼續回歸,重新得到修正后的結果如下:
Ln(Y)=-4.05489+1.277048Ln(X1)-0.220015Ln(X2)
+0.713607Ln(X3)
(-3.376912) (22.92926)(-4.408731)(6.519636)
R2=0.998604調整后的R2=0.998358F=4053.762 DW=1.775972
Dependent Variable: LOG(Y)
Method: Least Squares
Date: 01/06/12 Time: 20:21
Sample: 1990 2010
Included observations: 21
Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -4.054892 1.200769 -3.376912 0.0036
LOG(X1) 1.277048 0.055695 22.92926 0.0000
LOG(X2) -0.220015 0.049904 -4.408731 0.0004
LOG(X3) 0.713607 0.109455 6.519636 0.0000
R-squared 0.998604 ????Mean dependent var 14.36270
Adjusted R-squared 0.998358 ????S.D. dependent var 1.080362
S.E. of regression 0.043782 ????Akaike info criterion -3.249565
Sum squared resid 0.032586 ????Schwarz criterion -3.050608
Log likelihood 38.12043 ????Hannan-Quinn criter. -3.206386
F-statistic 4053.762 ????Durbin-Watson stat 1.775972
Prob(F-statistic) 0.000000
2.計量經濟學檢驗
a、多重共線性
R2值和F值均很大,t檢驗的變量顯著性較高,說明不存在多重共線性問題。
b、自相關檢驗
上述經過修正后的模型:
Ln(Y)=-4.05489+1.277048Ln(X1)-0.220015Ln(X2)
+0.713607
Ln(X3)
在5%的顯著水平下。n=21,k=3+1=4,查表得:dL=1.03,du=1.67,又du=1.67 從圖可以看出散點圖分布無規律,表面隨機誤差項μ無自相關現象。 三、結論與建議 (一)南寧市人均收入的增加對第三產業的發展有推動作用。從回歸結果可以看出,南寧市人均GDP對第三產業的產值影響最顯著,在其他變量保持不變的條件下,人均收入每變動1%,第三產業的產值會同方向變動1.277048%。南寧市要積極改善居民的收入分配狀況,提高收入水平。 (二)南寧市城市化水平的不斷提升有利于第三產業的發展。第三產業的發展是以一定的人口密度為前提的,所以城市是第三產業發展的空間載體。南寧應大力推進城市化進程,進一步提高城市人口密度。 (三)南寧市第三產業的就業人數對第三產業的發展影響作用并不顯著。 參考文獻 [1]江春玲.蘇州市第三產業發展影響因素的實證分析[J].經濟視角(下),2010(11). [2] 王伶.南寧市第三產業發展研究[D].華中科技大學.2006. 作者簡介:陳博(1986-),男,廣西大學商學院財政學科學碩士。 (責任編輯:劉影)