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理解低技術(shù)背景下的R&D創(chuàng)新和非R&D創(chuàng)新

2012-04-29 17:37:53張立國
時代金融 2012年30期

【摘要】本文通過建立一個企業(yè)內(nèi)部和外部知識資源的理論框架去分析R&D活動和非R&D活動的創(chuàng)新的區(qū)別,特別是對于大部分企業(yè)都是非高技術(shù)企業(yè),他們的創(chuàng)新活動是怎么進行的。本文的實證分析基于一個由2023個制造業(yè)企業(yè)2007-2010年度的面板數(shù)據(jù)樣本,研究表明,非R&D變量(比如市場營銷,設(shè)計)對在生產(chǎn)和處理過程中的創(chuàng)新具有顯著影響。而R&D支出對創(chuàng)新并沒有顯著影響。

【關(guān)鍵詞】創(chuàng)新非R&D創(chuàng)新 吸收能力低技術(shù)部門

一、引言

Arundel et al.(2008)研究指出被“忽略”(非R&D活動)的創(chuàng)新沒有得到合適的政策支持,甚至當R&D創(chuàng)新和非R&D(被忽略的)創(chuàng)新人員的年收入的增長的變化類似的時候,仍然沒有合理的政策對非R&D創(chuàng)新活動傾斜。事實上,當比較R&D人員和非R&D人員的時候,大約一半創(chuàng)新企業(yè)并沒有進行R&D活動, 但是在以收入上與進行R&D企業(yè)也沒有差異。因此,就出現(xiàn)了一些以前研究沒有回答的問題:當大部分公司忽略創(chuàng)新人員的時候,企業(yè)的創(chuàng)新表現(xiàn)是不是被很好地度量?創(chuàng)新表現(xiàn)多大程度上能夠通過非R&D變量來度量?在R&D人員和非R&D人員之間有哪些相關(guān)的差異?在已有的研究中,通過逐漸增加的學(xué)者,批評技術(shù)進步只通過R&D來表現(xiàn)和度量的學(xué)者逐漸增加(e.g. Von Tunzelmann and Acha,2005; Mendona,2009)。實際上,對于解釋創(chuàng)新活動來說,R&D支出并不是一個很好的替代變量。雖然在過去的幾年里,學(xué)者們已經(jīng)逐漸忽略了對非R&D創(chuàng)新活動研究的忽略,特別是對于中小企業(yè)的問題(e.g.Ortega-Argiles et al.,2009),但是大部分創(chuàng)新方面的實證研究的對象仍然還是大企業(yè)和R&D密集部門,而且大部分研究還是使用R&D作為創(chuàng)新活動的替代變量。因此本研究有助于加深我們對非高技術(shù)行業(yè)的創(chuàng)新過程中的關(guān)鍵成功因素的了解。

二、理論

基于以資源的觀點(e.g.Barney,1991; Peteraf,1993)強調(diào)一個企業(yè)的內(nèi)部資源至少部分決定了一個企業(yè)的業(yè)績。基于資源的觀點建立了在企業(yè)資源與能力和他的業(yè)績之間的對應(yīng)。Barney(1991)將企業(yè)內(nèi)部資源放入一個廣泛的定義,認為企業(yè)的內(nèi)部資源包括企業(yè)所有的資產(chǎn),組織與處理知識的能力和其他的潛在的優(yōu)勢資源。Tidd(2000)將企業(yè)的內(nèi)部能力分為三類:組織能力(管理系統(tǒng),技能等)、市場能力和技術(shù)能力,其中企業(yè)的技術(shù)能力主要源于企業(yè)內(nèi)部的R&D活動。企業(yè)內(nèi)部能力對于一個企業(yè)的技術(shù)能力具有至關(guān)重要的作用,因為企業(yè)內(nèi)部能力提高了企業(yè)吸收和探索外部知識的能力。因此,一個企業(yè)的內(nèi)部資源決定了使用和探索外部知識的可能性,并因此改善了企業(yè)的創(chuàng)新。類似的,Lundvall and Nielsen(1999)強調(diào)了更高水平的培訓(xùn)也能夠加強創(chuàng)新和外部知識的探索,盡管在已有的研究中沒有實證依據(jù)。

還有研究不考慮中小企業(yè),但也得到了不同的但是具有補充性的實證依據(jù)。這些研究也強調(diào)了更高水平的研究投入能夠改善了企業(yè)探索外部知識資源的能力。然而,Caloghirou et al.(2004)研究結(jié)果表明,以R&D人數(shù)度量的R&D強度與創(chuàng)新統(tǒng)計顯著相關(guān)。另一方面,也有研究選擇R&D支出作為研究努力的代理變量,研究結(jié)果表明更高水平的R&D努力改善了企業(yè)探索外部知識資源的能力(e.g.Caloghirou et al.,2004; Gambardella,1992; Mowery et al.,1996; Huergo,2006; VegaJurado et al., 2008)。還有一些有助于吸收研究資源到企業(yè)的其他內(nèi)部因素,比如設(shè)計辦公室的存在(Bougrain and Haudeville, 2002)或者教育和培訓(xùn)政策,這些資源為組織內(nèi)部人員引入創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)(Lundvall and Nielsen, 1999)。綜上所述,不同種類的企業(yè)基于不同的背景和研究對象進行了不同的變量分析,因而得到的結(jié)果也不同。

綜合了度量企業(yè)內(nèi)部資源的不同方式,Nieto and Quevedo(2005),Szulanski(1996)和Mangematin and Nesta(1999)的認為吸收知識的能力能夠通過一系列因素取代單一代表被度量,比如公司內(nèi)部的銷售,專利和其他正式創(chuàng)立的R&D部門方面的R&D支出,Nieto and Quevedo(2005)提供了一個對度量內(nèi)部因素或吸收能力的方式和變量的綜述。Hervas and Albors(2009)利用生產(chǎn)和設(shè)計部門的技能作為企業(yè)吸收能力的替代變量。吸收能力提供給企業(yè)一個更富有的不同知識,促進更多可獲得知識去解決問題和準備企業(yè)去應(yīng)付環(huán)境改變(e.g.March,1991;Grimpe and Sofka,2009)。因此,提出以下假設(shè):

H1:企業(yè)的內(nèi)部資源與企業(yè)R&D表現(xiàn)正相關(guān)

三、研究設(shè)計與實證分析

實證分析的數(shù)據(jù)庫是天津市社科院針對天津市轄區(qū)內(nèi)企業(yè)2007-2010年度創(chuàng)新能力所做的調(diào)查數(shù)據(jù)。主要是內(nèi)部和外部創(chuàng)新資源的變量,具體包括企業(yè)特征變量(解決吸收能力構(gòu)筑的企業(yè)內(nèi)部資源),基于人力資源的變量(專科員工的比例,具有專科學(xué)歷的員工比例和技術(shù)員員工比例),非R&D活動的創(chuàng)新(市場營銷,設(shè)計),和非R&D活動的技術(shù)能力(具有正式的創(chuàng)新計劃;具有技術(shù)監(jiān)督委員會)和R&D活動(R&D支出和R&D員工的比例)。

本文使用logit模型以考察公司內(nèi)部資源的各自變量對企業(yè)研發(fā)的影響。自變量為第t年數(shù)據(jù),因變量(創(chuàng)新)為t+1年數(shù)據(jù),自變量滯后一期。模型如下所示:

吸收能力由一組因素度量,取代單一變量,比如研發(fā)支出與銷售收入比和專利,或者公司內(nèi)正式設(shè)立研發(fā)部門。按照Escribano et al.(2009:99)和Arbussa and Coenders(2007)的方法,對于首要維度(首要構(gòu)成分析,PCA)我們建立了雙因素分析模型(e.g.Bollen,1989),使用變量AC構(gòu)建。首先,對于樣本中所有企業(yè)的PCA涉及了一個企業(yè)的內(nèi)部資源,導(dǎo)致了兩個因素(AC_1,解決研發(fā)變量,研發(fā)人員占全日制員工的比例和研發(fā)支出,分別具有0.84和0.85的載荷因子;AC_2由市場營銷,設(shè)計,高學(xué)歷新員工,正式的創(chuàng)新和技術(shù)前瞻委員會的計劃),解釋了所有方差的78%。然后,第二個PCA只應(yīng)用于獲得了相同因子的創(chuàng)新企業(yè)(734),盡管導(dǎo)致了一個更差的解釋能力,只有解釋全部方差的59.8%。事實上,第二個PCA在解釋方差方面比第一個更不可靠。

檢驗結(jié)果表明,變量R&D支出在解釋創(chuàng)新上統(tǒng)計顯著(11.297;p<0.01)。R&D支出和R&D員工的檢驗結(jié)果不顯著。模型中,由新進高技能員工(新技能),技術(shù)監(jiān)督委員會的表現(xiàn),市場營銷,設(shè)計和創(chuàng)新的正式計劃,這些變量都在p<0.01水平上顯著。規(guī)模變量對于任何模型都不顯著,證實了以前的研究結(jié)果,創(chuàng)新和規(guī)模之間的關(guān)系是不一致的(Camison-Zornoza et al.,2004)。對于行業(yè)分類,結(jié)果顯示在創(chuàng)新表現(xiàn)上,一般技術(shù)部門和高技術(shù)部門超過了低技術(shù)部門,盡管變量結(jié)果反映高技術(shù)組并不總是顯著。

參考文獻

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作者簡介:張立國(1981-),男,漢族,山東安丘人,本科,中級職稱,任職于天津地鐵建設(shè)發(fā)展有限公司,研究方向:財會、金融。

(責(zé)任編輯:陳岑)

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