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基于DEA的企業信息化評價

2012-04-29 16:02:36周軍根蔣敏敏李曉艷
商場現代化 2012年22期
關鍵詞:有效性信息化評價

周軍根 蔣敏敏 李曉艷

[摘要]本文通過DEA方法對浙江12家企業的信息化建設進行相對有效性評價,并針對非DEA有效的企業分析其原因,給出其信息化建設改進目標和建議。

[關鍵詞]DEA 評價企業信息化

一、引言

企業信息化不僅改變了企業的經濟發展方式,而且改變了企業的外部競爭環境和內部管理模式,企業信息化已經成為了企業發展的趨勢,是企業生存和發展的必經階段。因此,對于信息化我國企業投入大量的自己進行建設,但是企業信息化投入效果怎么樣,效益有沒有達到最大值,企業企業如何能以最小的成本獲得最大的收益,這就必須對企業信息化進行有效的評價。

目前評價企業信息化的方法很多,有Delphi 法、生產函數法、指標公式法、功能費用分析法、主成份分析、因子分析、聚類分析、多目標決策、層次分析、模糊評價以及數據包絡分析(DEA)等方法。本文采用DEA方法對企業信息化進行評價,而且評價的對象是浙江省的企業。因為浙江省是我國的經濟大省,其GDP曾一度僅次于廣東,居第二位,民營經濟發達,企業對信息化的建設早投入大,因此選擇浙江省為研究對象具有一定的代表性。

二、相關理論介紹

1.DEA基本介紹

DEA的由美國運籌學家Charnes等于1978年基于單輸入、單輸出的工程效率概念而提出的一種效率評價方法,由于其能夠避免主觀因素、簡化算法、減少誤差等方面有著不可低估的優越性,一經提出就受到許多學者的關注,現已成為管理科學、系統工程和決策分析、評價技術等領域重要分析工具和手段。

在1978年推出CCR模型之后,DEA模型因利用的領域不同或者需要不同經過不斷改進和發展,目前衍生模型數量已經超過了10種,如假設錐形不成立,只評價技術有效性BCC模型、滿足規模收益非遞增的FG模型和滿足規模收益非遞減的ST模型等。上述模型及其各種變型模型已經成為規模收益評價的完整體系。

2.DEA評價原理

CCR模型是DEA模型中最基本最原始的模型,其他模型都是在CCR模型的基礎變化而得來,因此本文選用CCR模型。CCR模型是規模有效性和技術有效性模型,規模有效性是指企業增加規模可以增加企業的效益,技術有效性是指企業通過管理等技術可以提高企業的效益。選用CCR模型可以評價企業是否需要增加規模投入,是否有積極充分的運用管理技術。

假設有n個決策單元,每個決策單元有m種類型的“輸入”及s中類型的“輸出”。則效率評價知識為

其中xij為j個決策單元對第i種輸入的投入量,xij>0;yrj為j個決策單元對第r中輸出的產出量,yrj>0;vi為第i種輸入的一種度量;ur為第r中輸出的一種度量。

CCR線性規劃引入非阿基米德無窮小量的對偶變化如下:

設ε為非阿基米德無窮小量,其線性規劃的最優解為λ0,s-0,s+0,θ0,且當θ0=1,則決策單元j0為弱DEA有效;當θ0=1,且s-0=0,s+0=0,決策單元j0為DEA有效。

3.DEA投影分析

當決策單元為非DEA有效時,可以通過DEA投影分析,找出決策單元非DEA有效的原因及程度,同時針對非有效采取措施調整投入規模的正確方向和程度,為管理提供重要的決策信息。

設λ0,s-0,s+0,θ0為線性規劃為題D的最優解則

為決策單元在DEA有效前沿面上的投影。一般記

, ,分別為輸入過多量和輸出不足量,也就的非DEA有效決策單元的改進方向和改進程度。

三、信息化評價的DEA方法實證研究

DEA方法進行相對有效性評價,需要選擇良好的輸入和輸出指標體系,才能對系統進行客觀描述和合理評價。因此在選擇指標是,必須具有以下原則:(1)指標不需要太多(一般小于DMU數量2倍)但必須精練,所反映的內容必須全面;(2)獨立性原則,指標之間反映的內容必須相互獨立,彼此之間具有清晰的界限,所包涵的內容不會重疊。(3)可比性原則。各指標選擇可以使企業之間具有可比性,而且企業彼此之間的差異清晰可見。(4)可行性原則。選擇的指標應該數據完整,內容清晰,而且較容易獲得。

基于以上原則,本文選擇2個投入指標即總資產、信息化投入總額等。選擇的輸出指標為主營業務收入、利潤等2個指標。同時選擇奧克斯、雅戈爾、吉利控股、鎮海煉化、海量集團、天正集團、娃哈哈、傳化集團、解百集團、寧波港、杭州鋼鐵、東方通信等12企業為研究對象。對12家企業企業進行DEA分析,評價結果如下表所示:

表1DEA評價結果表

從表1中可知,DUM1、DUM3、DUM5、DUM7、DUM11為DEA有效,DUM2、DUM4、DUM6、DUM8、DUM9、DUM10、DUM12為非DEA有效,其中DUM4為規模收益遞減,表示這家公司的信息化投入過量,企業因為過多的資金投入信息化而增加了企業的負擔。DUM2、DUM6、DUM8、DUM9、DUM10、DUM12為規模收益遞增。同時,DUM4、DUM9、DUM12為純技術有效,表明管理水平和技術發揮水平達到有效狀態,其非DEA有效是因為非規模有效。而DUM2、DUM6、DUM8、DUM10既非規模有效也非技術有效。針對非DEA有效的決策單元,使用投影技術分析其非有效性的原因及改進方法,其改進結果如表2所示:

表2信息化投入DEA有效目標值

因為關于信息化評價方面,最重要的指標是信息化投入,因此在表2中只給出了信息化投入的投影。從表2中可知,這7家公司需要在信息化投入方面的改進值,通過減少信息化投入,可以達到DEA有效。同時絕大部分都是規模收益遞增類型,表明企業投入信息化越多,其收益越大。因此對這些企業綜合分析,浙江企業的信息化投入相對其效果而言,投入大但收益卻增長很少,企業不僅僅是加大資金投入,而且還應該加強信息化管理水平,在非DEA有效的企業中,超過一半企業的管理水平和技術發揮水平都非有效,則說明有些企業在提高管理水平、更好發揮技術水平方面還有提升空間。

四、總結

隨著信息化浪潮的推進,浙江省許多企業都推動信息化建設,通過本文分析,信息化建設和企業收益是正相關的,企業信息化可以有效推動企業效益的增加,增強企業競爭力。企業進行信息化建設的策略是正確的,但是許多企業卻存在只投入而沒有有效進行管理的現象,這嚴重影響企業信息化對企業的價值。希望通過本文的研究,增強企業家對信息化建設的認識。

參考文獻:

[1]蔡冬松,靖繼鵬.基于DEA分析的制造業企業信息化建設效率評價研究[J].情報科學,2004

[2]馬占新.數據包絡分析模型與方法[M].科學出版社,2005

[3]魏權齡.數據包絡分析[M].科學出版社,1998

[4]孫寶鳳, 李建華, 楊印生.運用DEA 方法評價地區科技資源配置的相對有效性[J].數理統計與管理,2004

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