林農流轉出林地意愿的影響因素分析

李彧揮 方 苑 陳 亮

摘要：本文在對林農流轉出林地意愿的影響因素理論分析的基礎上，以湖南省安化縣為例，采用一手調研數據運用Logistic模型，選用單一變量和調節變量來細化分析多種因素相互作用對林農流轉出林地意愿的影響，計量分析結果顯示：林農的社會和經濟背景差異、政府的政策支持對林農流轉出林地意愿產生顯著影響。本文根據計量分析結果，從提高林農流轉出林地的積極性角度出發，提出健全林地流轉機制的政策建議。

關鍵詞：集體林權制度；林農；林地流轉；社會保障

中圖分類號：F301 文獻標識碼：Ａ文章編號：１００３－８５４Ｘ（２０12）02－０014－０6

一、國內外相關研究文獻綜述

隨著集體林權改革的深入推進，一些學者開始關注林地流轉，進行了相關的研究。目前，國內學者徐秀英、呂孝俠等主要從集體林地流轉現狀、問題及解決思路方面展開研究，為完善林地流轉政策提出了很好的建議①；肖化順等對集體林地流轉價格評價體系進行了研究②。關于集體林地流轉影響因素的研究，國內學者主要使用定性的研究方法，通過建立理論框架或案例研究的方法來分析問題。近兩年來部分學者開始注重使用實證的方法來進行研究，徐秀英等運用交叉分組統計方法對影響農戶林地流轉的因素進行分析③，廖文梅等使用Logistic模型研究農戶對集體林地流轉的意愿④。

國外學者對林地流轉的研究主要涉及林地流轉及價格影響因素方面。Daowei Zhang認為林地產權的穩定性是土地所有者進行長期投資的關鍵⑤。許多學者從多種角度來分析影響林地流轉行為及流轉價格的因素。Lars Hultkrantz認為資產的價格即借款利率對林地流轉的價格有影響，但這種影響比較有限，這主要是因為林地所有者獲得信貸總是受到限制⑥。T. Aronsson等認為林地自身特征和林地買賣雙方特征等因素決定了林地是否進行流轉⑦。為了更全面地分析各方面因素的影響程度，R. Scarpa等首次設計了特征定價模型（hedonic price model）分析影響美國威斯康星楓樹的非木價值的影響因素，模型解釋變量分為三類：生態特征、區位特征和社會經濟狀況⑧。

國內關于林地流轉問題的研究相對落后，研究內容更多地關注宏觀政策層面，研究方法為定性分析和簡單的描述性統計分析，少見理論研究和計量分析。而林地流轉取決于林地價格、有效的林地需求與供給，因此林地流轉應該更加關注微觀層面的研究。但目前國內在微觀領域，如林農參與林地流轉的行為及其影響因素的分析雖有涉及，但是沒有詳細細分研究林農流轉出林地和流入林地的意愿及影響因素，并且，現有的計量分析模型變量選取簡單，沒有考慮調節變量的影響。本文采用一手的調研數據，運用Logistic模型，選用調節變量來細化分析多種因素相互作用對林農流轉出林地意愿的影

* 本文系教育部人文社會科學研究項目“集體林林地流轉機制研究——基于影響林農參與決策行為及價格因素的實證分析”（項目編號：09YJC790254）、中國人民大學科學研究基金項目（中央高校基本科研業務費專項資金資助）“集體林林地流轉決策影響因素的實證研究”的研究成果。

響，這比傳統的只研究兩個變量之間的關系又更進了一步，在說明問題時更具實際意義和說服力。

二、調查地基本情況、數據來源與理論模型的構建

1. 調查地基本情況

安化縣處于湖南中部偏北，土地肥沃，適宜各種作物生長，生產松、杉、竹等，是湖南重點林區縣和十強林業縣之一。雖然是國家級貧困縣，但竹木產業是其六大支柱產業之首，有林業用地589萬畝，森林覆蓋率達76.17％。自2007年4月以來，湖南省在安化縣開展了以“明晰產權、放活經營、規范流轉、保障收益”為主要內容的集體林權制度改革試點。截止2008年4月，安化縣已登記發證的山林面積578.3萬畝，占應發證面積98.2%，全縣共發放林權證262721本，集體林權制度改革后，林木產權進一步明晰。

2. 數據來源

本文數據來源于2010年11月對湖南省益陽市安化縣農村的隨機抽樣問卷調查，本次問卷調查涉及的內容為：2005-2009年這五年期間調查地農村住戶個人特征、家庭社會經濟情況、林地條件、受訪家庭近五年發生災害后林地損失額、是否獲得貸款、林地流轉意愿等方面的數據。本研究的抽樣調查分為三個層次：首先從安化縣所有鄉鎮中隨機抽取了東坪鎮、柘溪鎮、古樓鎮以及羊角塘鎮這四個鄉鎮；其次分別從這四個鄉鎮中隨機抽取了中砥村、槎溪村以及梨坪村等12個村子；最后對這12個村的林農進行隨機問卷調查，發放150份問卷，最終獲得了123個有效樣本，問卷有效率為82%。在這12個樣本村中，大部分的村子都已經將集體林地林木分配到戶，集體林權制度改革已基本完成，這在客觀上為林地流轉提供了可能性。

3. 理論模型

本文采用logistic回歸模型對林農是否流轉出林地意愿的影響因素進行研究，愿意將林地流轉出的定義為1，不愿意將林地流轉出的定義為0。

logistic回歸模型為：

pr（y=1）=

式中：P為林農流轉出林地的概率；Xi（i=1，2，……，k）為影響林農流轉出林地意愿的變量因子。

三、林農流轉出林地意愿的主要影響因素分析

1. 模型變量的選擇

一是單一變量的選擇。本研究將影響林農流轉出林地意愿的影響因素歸納為受訪者及家庭社會經濟特征、林地自然條件、林業生產經營情況、獲得林業貸款情況以及對現行林地流轉制度的了解等五類，進而又具體分為以下17個單一變量（見表1）。此外，價格因素也應該是林地流轉意愿的重要影響因素，但是本研究調查地點位于一個縣城內，流轉的價格基本趨于一致，因此不具有研究價值，本文沒將價格因素放入模型中進行回歸。

二是調節變量的選擇。本文嘗試將調節變量用在林地流轉意愿影響因素的研究上，因為對于不同性別的受訪者，年齡和受教育程度對林農是否愿意流轉出林地有不同的影響，因此，本文認為性別（X1）是年齡（X2）和受教育程度（X4）和林農流轉出林地意愿（y）之間關系的調節變量。此外，本文認為林地坡度（X8）、水土流失情況（X9）也是土壤產量情況（X10）和林農流轉出林地意愿（y）之間關系的調節變量。為研究這些調節變量的影響效果，本文將性別*年齡（X18）、性別*受教育程度（X19）和林地坡度*水土流失情況*土壤產量情況（X20）三項加入回歸模型進行回歸，通過考察調節變量是否顯著來確定本模型中是否存在調節效果。

2. 模型變量的樣本均值及預期作用方向

在獲得的123個有效數據中，不愿意流轉出林地的有102戶（82.93%），愿意流轉出林地的有21戶（17.07%）。本文對各個自變量對因變量的作用方向進行了預計，結果如表2所示。如果自變量和因變量是正相關關系，即自變量對因變量的作用方向為正的，用“+”表示；如果自變量和因變量是負相關關系，即自變量對因變量的作用方向為負的，用“-”表示；有的自變量對因變量的作用是雙重的，因此預期作用方向是未知的，用“?”表示。

回歸的樣本數為123，R2為0.47，擬合度較為理想，說明模型中的幾個自變量可以解釋因變量全部變異的將近50％。通過以上回歸結果，我們可以得到以下幾點結論：

一是林農的家庭社會經濟狀況的差異對流轉出林地意愿的影響。年齡（X2）、受教育程度（X4）、是否從事過除務農以外的其他職業（X5）和家庭人口數（X7）對林農是否愿意流轉出林地具有顯著影響，且年齡（X2）和家庭人口數（X7）對流轉出林地的意愿具有負效應，受教育程度（X4）和是否從事過除務農以外的其他職業（X5）對流轉出林地的意愿具有促進效應。

年齡（X2）在1%的水平上顯著，這表明年齡較大的農民有較豐富的農業和林業生產經驗，一般認為自己能很好地勝任農活，獲得較好的預期經濟收益。事實上年紀較大的農民也較少外出務工，傾向于擁有林地，而不愿意流轉出林地。如表3系數2所示，年齡（X2）的系數在1%的水平上顯著，說明性別（X1）是年齡（X2）對流轉出林地意愿的調節變量，調節效果為負。其結果表明：相對于男性而言，女性林農隨著年齡的增加更不愿意流轉出林地，因為隨著年齡的增加女性對林地的依賴性更強。

注：其中“*”、“**”和“***”分別代表10%、5%和1%的顯著性水平。

受教育程度（X4）在5%的水平上回歸顯著，這表明受教育的時間越長的農民自營能力相對較高，視野開闊，因而其外出打工的概率增加，獲得非農收入的概率隨之增加，所以流轉出林地的意愿也隨之增強。如表3系數3所示，受教育程度（X4）的系數在1%的水平上顯著，說明性別（X1）是受教育程度（X4）對流轉出林地意愿的調節變量，調節效果為正。其結果表明：相對于男性而言，受教育年限越長的女性流轉出林地的可能性更大。由于受過較高學習經歷的女性一般會選擇外出務工，在她們結婚后一般不會繼續經營家里的林地，而農村男性由于受到當地風俗的影響，一般不會輕易出讓自家的林地，以免留下“敗壞祖宗家業”的名聲。

是否從事過除務農以外的其他職業（X5）在5%的水平上顯著，這說明多元化的職業會使農民視野開闊，較容易接收新思想新事物，外出打工的概率也會增加，從而獲得較多的非農收入，因此也會增加其流轉出林地的意愿。

家庭人口數（X7）在5%的水平上顯著，且系數為負，這表明家庭人口數越多的林農越不愿意流轉出林地，這一方面是因為人口數越多，勞動力短缺進而無人看護林地的可能性下降，另一方面是因為樹林在中國農村已被普遍認為是“綠色銀行”，很多林農愿意將林地作為一種資產留傳給下一代。

二是林農所經營的林地自然條件差異對流轉出林地意愿的影響。如表3系數4所示，土壤產量（X10）的系數在5%的水平上顯著，表明林地坡度和水土流失情況是土壤產量對林地流轉意愿的調節變量，且調節效果為負，這表明由于林地坡度越大或者水土流失越嚴重而導致產量低的林地，林農流轉出林地的意愿越高。

三是林業生產經營的情況對流轉出林地意愿的影響。非林業收入占家庭總收入的比重（X12）和林地總面積（X13）的系數是顯著的，分別為0.0106和1.0334，表明這兩個變量對林農流轉出林地具有促進作用。雖然有的研究顯示非林業收入的增加會使林農對于林地變現的需求度降低，從而降低其流轉出林地的意愿，但本文得到截然相反的結果，即非林業收入占總收入的比重越大，林農對從林地上獲得額外收入的重視程度越低，因此其流轉出林地意愿越強。

四是林業貸款的獲得情況對流轉出林地意愿的影響。是否獲得林業貸款（X16）這個變量的系數不顯著，表明回歸結果不支持林農獲得林業貸款會減少其流轉出林地的意愿這一結果。這是因為現在農村金融市場發展較為滯后，獲得林業貸款的渠道較少，利息較高，手續較為復雜，這些因素可能限制了林農通過獲得林業貸款增加林業經營資金投入的渠道。此外，獲得林業貸款的林農數也較少，因此出現了林業貸款的獲得情況對流轉出林地意愿不顯著的結果。

五是林農對現行林地流轉政策的了解程度對流轉出林地意愿的影響。對林地流轉政策是否了解（X17）與其流轉意愿在10%的水平上具有顯著關系，這說明林農對林地流轉政策越了解，其進行林地流轉過程中遇到的阻力就越小，相應的成本也會減少，增加其流轉出林地的預期收入，因此其更愿意流轉出林地。

四、政策建議

1. 加大教育宣傳，積極培育林農市場交易意識

目前，我國林地流轉交易規模很小，林農不愿意流轉出林地很大程度上受制于他們對政策的不了解。以湖南省的安化縣為例，當地的林農對林地流轉政策的了解非常有限，既然都不了解這些政策，他們也就沒有進行林地流轉的意愿。此外，林農的主觀認識也會直接影響他們的流轉行為，例如，林農的觀念和見識等都可能對林地流轉形成一定影響，甚至導致林農做出逆向選擇。因此，加大教育宣傳，培育林農市場交易的意識尤為必要。首先，要讓林農充分了解國家林地流轉政策，大力宣傳土地管理法及農村土地承包法等相關法律法規，正確理解政策法規的內涵，消除他們對林地流轉的顧慮；其次，要強化基層干部的政策法規培訓，提高鄉鎮村級干部的法律意識和管理水平，減少其對林農流轉林地過程中的尋租行為；最后，要鼓勵在林地流轉過程中建立林業合作社和林業股份制企業等經濟組織形式，給予政策和資金扶持，幫助其合理發展，發揮其在流轉中的示范作用。

2. 完善林地流轉制度，建立完善的市場配套服務體系

健康的林地流轉市場的建立必須有與之相配套的政策制度，目前我國的林地流轉政策還不健全，不能因地制宜地制定不同的有針對性的制度，因此，完善流轉制度和相關配套服務體系顯得非常重要。首先，要充分借鑒城市國有土地市場和農地流轉制度的發展經驗，鼓勵各省制定符合自身發展需要的林地流轉制度；其次，要通過稅費減免和人才培養等方式，積極發展價格評估、政策咨詢等方面的中介機構，要規范中介機構的業務，積極幫助它們發展壯大；最后，政府要積極發布市場供求信息和最新的政策信息等，這樣才能更好地促進林地市場流轉，規范市場運作。

3. 加快城市化進程，改善外部就業環境，完善社會保障體系

要加快農村的城市化進程，不僅要改革城市的戶籍制度，如降低農民進城的戶籍門檻，解決農民工子女入學等問題，將進城務工的農民留在城市中，還應該大力發展城市的二三產業，通過提供更多的就業崗位，從而吸引更多的農村人口進城務工。要積極營造良好的就業氛圍，減少對農民進城務工的歧視，實行醫療優惠和救助政策，嚴厲打擊拖欠農民工工資的行為。只有通過這樣一系列強有力的措施，才能增加城市的積聚力和吸引力，間接使更多的林農主動流轉出土地，實現林業適度規模經營。

本文的研究發現人數較多且平均年齡較大的農戶，其流轉出林地的意愿很低。這樣的林農往往家庭負擔較重，即使林地的產出很低，他們也不愿意轉出林地，林地是他們家庭養老防災的保障。造成這種現象的深層次原因在于農村社會保障長期滯后，農民完全脫離土地的風險較大，可能會面臨包括失業風險、醫療和養老等問題。廣大農民的生、老、病、死大部分仍然由個人或家庭來承擔，這不僅不利于林地流轉市場的形成，還會阻礙農村居民收入的提高。因此，一方面應建立農村基本生活保障制度，通過國家財政直接撥款的方式，對貧困農民實行最低生活補助；另一方面還應建立農村醫療和養老保險制度，通過個人參與和國家補助的形式籌集資金，使得農村每戶居民的生活都能得到保障，切實解決農民的后顧之憂。

注釋：

① 徐秀英、石道金：《浙江集體林地使用權流轉的調查研究》，《林業資源管理》2003年第5期；呂孝俠：《集體林權制度改革與林地流轉初步研究》，《林業經濟問題》2009年第1期。

② 肖化順、曾思齊：《淺談湖南省林地流轉的沖突與制度建設》，《林業經濟問題》2009年第4期。

③ 徐秀英、石道金、楊松坤、李朝柱：《農戶林地流轉行為及影響因素分析——基于浙江省臨安、安吉的農戶調查》，《林業科學》2010年第9期。

④ 廖文梅、彭泰中、曹建華：《農戶林地流轉決策行為影響因素分析——以江西為例》，《林業經濟》2010年第5期。

⑤ Daowei Zhang, Forest Tenures and Land Value in British Columbia, Journal Of Forest Economics, 1996 (1).

⑥ Lars Hultkrantz, Factors Affecting the Price of Swedish Forest Land, 1965-1987, Environmental and Resource Economics, 1991(1).

⑦ T. Aronsson, Carle Ola, The Determinants of Forest Land Prices: An Empirical Analysis, Canadian Journal of Forest Research, 2000(4).

⑧ R. Scarpa, J. Buongiorno, J. Hseu, K. L. Abt, Assessing the Non-Timber Value of Forests: A Revealed-Preference, Hedonic Model, 2000(2).

作者簡介：李彧揮，女，1975年生，湖南長沙人，中國人民大學農業與農村發展學院副教授，北京，100872；方苑，女，1987年生，福建福州人，中國人民大學農業與農村發展學院，北京，100872；陳亮，男，1987年生，福建廈門人，中國人民大學農業與農村發展學院，北京，100872。

（責任編輯陳孝兵）