人力資源價值影響因素分析

賀宗皖

［摘要］ 在人力資源的開發、利用和管理過程中，首先要解決的是人力資源價值計量問題，而人力資源價值計量問題的解決必須建立在對影響人力資源因素進行分析的基礎上，本文主要對人力資源價值影響因素進行分析。

［關鍵詞］ 人力資源價值； 影響因素； 分析

doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2012 . 11. 037

［中圖分類號］F272.92 ［文獻標識碼］A［文章編號］1673 - 0194（2012）11- 0057- 01

隨著社會主義市場經濟的逐步建立和完善，人力資源的經濟價值日益受到人們的重視。目前，企業之間的競爭已經由物質資源的競爭轉向人力資源的競爭，誰擁有掌握高新技術和知識的人力資源，誰就能夠在激烈的競爭中獲勝。

1人力資源價值的影響因素

1.１自身的因素

人力資源自身的因素包括勞動能力和動力因素。其中勞動能力包括勞動者的知識、技能、智力水平等因素。① 知識是人們長期從事各種活動所形成的各種經驗和理論的總結。人力資源知識水平可用學歷層次、受教育程度來表示，一般情況下，受過較高層次教育的人要比沒接受教育或教育水平較低的人的價值更大。② 技能水平主要指的是技術、管理和人際交往等方面的能力，它反映了人力資源為企業提供服務的潛在能力。技能水平一般是相對固定的，但也可以通過培訓、學習等得到提高。③ 智力是人們認識事物、運用知識解決問題的能力，包括觀察力、記憶力、思維能力、想象力等。④ 動力是勞動者工作的努力程度，它由不同的生理、心理和社會條件決定，對高級人員來說是企業家精神，它是企業家把企業利益和個人利益聯系起來，自覺要求為企業做出貢獻的努力程度。努力和能力既有區別，又有聯系。努力要以一定的能力為基礎，沒有相應的知識和技能，只有主觀愿望是不行的，同時，努力程度的大小也直接影響到其做出貢獻的大小，在此，知識技能是“硬件”，員工努力或企業家精神是“軟件”。

1.２外部因素

人力資源價值的大小，除了人力資源自身因素外，其所在的組織及社會等外部因素對人力資源潛力的發揮也起著重要的作用。① 組織結構。組織結構簡單、快速高效的企業為人力資源發揮其潛力提供了良好的環境。② 領導方式。企業組織的正確領導和決策，往往能產生極強的凝聚力、親和力和員工的協作力。這種由于領導有方和信息網絡通暢而產生的協作力，可以激發廣大員工的工作熱情和創造欲望，促進人力資源價值的充分實現和發揮，同時還能產生一種生產“自乘”的作用，大大提高企業的經濟效益。③社會環境。尊重知識、尊重人才的良好的社會氛圍能給人力資源價值提供良好的激勵機制。

2對人力資源價值進行評估的可行性分析

2.１勞動力成為商品是進行人力資源價值評估的客觀前提

資產評估是市場經濟的產物，沒有商品的交換就不會有資產評估的客觀要求。在現代經濟社會中，沒有資產的市場交易行為的發生，也就不會產生資產評估活動。作為企業人力資源基本組成單元的勞動力能夠成為商品，是將人力資源作為評估對象的基本前提。

馬克思關于勞動力商品的理論指出，勞動力成為商品，必須有兩個條件：一是勞動者必須有人身自由；二是勞動者喪失生產資料。雖然在理想的社會主義條件下，實行生產資料全民所有制，勞動者和生產資料直接相結合，勞動者真正成為生產資料的主人，此時勞動力不再是商品。但考慮到我國現階段處于社會主義初級階段，公有制經濟不成熟、不完善，多種經濟成分并存，勞動力仍然具有成為商品的兩個條件。

2.２人力資源會計研究為人力資源價值評估提供了可借鑒的經驗

隨著人力資本理論的形成和發展，人們對人力資源會計研究日益增多，許多會計學者就適合西方人力資源開發與管理的會計核算模式、計量方法、會計報告體系等進行了深入的研究，提出了一些人力資源價值計量方法，并構成了理論體系。20世紀８０年代以后，我國會計理論工作者也開始對人力資源會計問題進行研究，并提出了對人力資源成本和價值進行核算的方法。國內外有關人力資源會計的理論研究為我們進行人力資源價值評估研究提供了寶貴的經驗。

3人力資源價值影響因素分析

3.１人力資源價值影響因素調查

為了確定人力資源價值的主要影響因素，對各種相關資料中提到的人力資源構成要素進行篩選、收集、總結和分類后，建立起人力資源價值構成體系的框架，并將其做成調查表，分別在企業單位職工、事業單位職工、高等院校學生和大學教師中間進行了調查。要求被調查者對所列指標的重要性按０~１０分進行評價。本次調查共發放調查表２４０份，收回有效調查表２２０份。其中，對于生產性企業單位職工共發放７８份調查表，收回有效調查表７５份；對于事業單位職工共發放６６份，收回有效調查表６３份；對于高等院校學生共發放６６份，收回有效調查表６０份；對于大學教師共發放２９份，收回有效調查表２０份。

3.２人力資源影響因素的因子分析

通過運用多元統計分析方法對多個隨機變量觀測數據的分析，來研究變量之間的相互關系以揭示這些變量內在的變化規律。多元分析包括多元正態總體的參數估計和假設檢驗以及常用的統計方法。這些方法有多元數據圖表法、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應分析、多重多元回歸分析、典型相關分析、路徑分析、多維標度法等。通過對多元統計分析各方法進行比較，并發現運用因子分析法可以達到將指標按相關性大小分類的目的。故本文將采用因子分析法對調查所得數據表明的因素進行分析。

因子分析是將具有錯綜復雜關系的變量（或樣品）綜合為數量較少的幾個因子，以再現原始變量與因子之間的相互關系。同時根據不同因子還可以對變量進行分類，它屬于多元分析中處理降維的一種統計方法。其基本思想是通過變量（或樣品）的相關系數矩陣（對樣品是相似系數矩陣）內部結構的研究，找出能控制所有變量（或樣品）的少數幾個隨機變量去描述多個變量（或樣品）之間的相關（相似）關系。然后根據相關性（或相似性）的大小把變量（或樣品）分組，使得同組內的變量（或樣品）之間的相關性（或相似性）較高。