Lucene的最小風險概率加權樸素貝葉斯算法
2012-04-29 00:44:03鄧春偉史煥卿
哈爾濱理工大學學報 2012年1期
鄧春偉 史煥卿
摘要：為了提高垃圾郵件過濾的準確性，在分析垃圾郵件數(shù)據(jù)的基礎上，對比信息檢索與信息過濾之間的關系，將信息檢索框架Lucene應用到垃圾郵件過濾系統(tǒng)中，提出最小風險概率加權的樸素貝葉斯算法，與最小風險法結合，有效地減少貝葉斯方法的獨立性約束，實驗驗證了加權樸素貝葉斯算法的有效性。
關鍵詞：最小風險；貝葉斯算法；Lucene
中圖分類號：TP399文獻標志碼：A文章編號：1007－2683(2012)01—0063—05
