云商業的大創想

正如我們在《C2B：互聯網時代的新商業模式》（參見本刊2012年2月號）一文中所述，在21世紀的頭十年里，全球管理者經歷了“長尾”、“眾包”、“維基”、“濕營銷”、“免費經濟”等新理念的輪番轟炸，但這些躁動也只是大幕開啟前輕量級的熱場音樂。

當時間轉入第二個十年，“云計算”、“物聯網”、“大數據”等新技術、新理念，正在掀起新一輪更加波瀾壯闊的變革浪潮。IBM面向全球1，700多位企業CEO開展的“2012年全球CEO調研”發現，在CEO們列出的未來數年影響組織的關鍵外部因素中，技術因素赫然名列第一。這是該項調查開展以來的第一次。

在這個巨變的年代，尋找思考的框架與方向，要比探求結論本身更為重要。那么，面對這個越來越復雜的商業世界，能否找到一個盡可能簡明的思考與解釋框架？新商業的運作邏輯及其基本形態可能是什么？

我們的觀察是：思考的原點在于云計算，因為它是當前這一新技術群落中最為核心的技術。隨著云計算中心作為商業基礎設施的快速發育，它對（大）數據的賦能作用正在不斷加強，云計算與（大）數據之間正在實現快速的協同演化。繼之，（大）數據的分享/交換所驅動的商業流程的網狀協同，也開始了它作為主導性的商業運作邏輯的演化之旅。伴隨這一運作邏輯的持續擴散，我們所熟悉的商業將被重新定義：一個網狀、柔性的全新商業世界正在浮現！

云時代的商業全景圖，是一幅比C2B商業模式更為宏大的巨圖。沒有人能夠想象出它的全貌，唯有全球20多億網民，才是讓這幅巨圖一天天清晰起來并最終成形的終極推手。在當下這一初始性的時點，我們僅冀望在這篇導讀性質的文章里，讓關心未來商業的讀者暫時離開習以為常的地面世界，想象和感知一下云端的風景。

云計算：信息時代的商業基礎設施

在《IT不再重要》一書中，尼古拉斯·卡爾（Nicholas Carr）開創性地將信息時代的云計算與工業時代的公用電力相比較，開啟了認知云計算的重要視角。但時至2012年，云計算似乎仍然飄在空中。一方面，對于云計算“人云亦云”的寬泛而缺乏實質的討論還在延續；另一方面，云計算似乎也的確還沒有展示出它對于商業模式和管理模式創新的潛力所在。

無論現狀如何，即使云計算已經被討論得多少有些讓人厭倦，其價值仍然沒有得到充分的認知。那么，什么才是關于云計算的“關鍵信息”，又該如何理解云計算對于信息時代的真正意義？

云計算：新技術群落的核心

第二次工業革命并非由單一的電力技術所驅動，同時出現的還有內燃機、電話通訊等技術，但電力是其中最為核心的技術。電力照亮的不僅是家庭和工廠，也照亮了一百多年來的工業文明。同樣，云計算也不是今天新技術群落的全部，但它也如電力一樣，是大數據、物聯網等新技術群落里最具主導性和普適性的技術。

云計算的典型情境是：成千上萬臺服務器組成一個個龐大的計算集群，基于虛擬化、分布式文件系統等技術，使企業或個人可以方便、低廉、按需所取地使用計算資源。云計算具有大規模的資源共享、高擴展性、高可用性、快速部署、低成本等突出優點。云計算之所以能夠成為類似于公用電力的革命性和集大成的技術，背后是IT技術數十年的演化。例如，分布式計算出現于20世紀70年代，網格計算技術出現于90年代末。因此，云計算絕非憑空而來，它是一個龐大的新興技術群落中的一部分。物聯網、大數據等熱門的技術系統與云計算幾乎同時興起，并非毫無理由，它們之間是一種互為需求、互相激發、協同演化的關系，它們都是隨著互聯網的深入發展而出現的新技術群落里的組成部分。而云計算是其中的核心技術。

而今，云計算的產業化進程正在快速演進，在間或出現的質疑聲中，云計算的商用化進程也在提速。例如，在華為，45，000名員工都在使用桌面云的協作平臺，數據不再存儲于每一臺PC，而是存放在了云端的數據中心。海航集團已經建立了云數據中心，并為內部近6萬用戶提供了500多個應用，包括IaaS服務（云主機等）、SaaS私有云服務（協作門戶、E-HR等），以及公有云服務（95071移動應用服務）。海航集團的用戶不需要再購買IT設備或維持自己的IT人員，只需向海航信息公司繳納服務費用。

總之，在IT投資已成為各家企業重要支出的今天，云計算降低了企業IT投資的成本，把IT從固定投資轉變為可變投資，更重要的是它改變了IT的產消模式：以工業化水準、高穩定、高質量的服務，釋放了對IT進行個性化消費的商業浪潮。

云+端：新商業基礎設施及其應用的原型結構

云計算是新技術群落的核心。提供云服務的云計算中心（如大型的云數據中心），則是信息時代提供計算服務的公用基礎設施，也即最具代表性的商業基礎設施。

作為云服務的承載實體，超大型云數據中心的建設，在今天已成為科幻電影般的一大景觀。例如，微軟在芝加哥的數據中心，占地面積達6.5萬平方米，可容納約22.4萬臺服務器！要感受一下數據中心的“體量”，還可以看一下它的用電量。2011年中國數據中心的總耗電量達到700億千瓦時，占全社會用電量的1.5%，這一數字相當于2011年天津市全年的用電量！綠色和平組織2010年的一份報告也提到：如果把云計算背后涉及的全球電信和數據中心當成一個國家，那么它在2007年全球能源消耗的排名中將位列第五，僅次于美國、中國、俄羅斯和日本！

云數據中心里一列列不停閃爍的服務器，遠不像工業時代高聳的煙囪那樣令人印象深刻。但這一新商業基礎設施已經開始了快速鋪展，其力量也已顯現出來。在云服務較為成熟的北美，亞馬遜云服務的互聯網使用流量已占整個北美互聯網流量的1%，有約1/3的互聯網用戶每天會至少使用一項亞馬遜云服務功能。在這里，亞馬遜所提供的公用計算服務，其角色正如工業時代的水、電、氣等基礎設施。

也許遠景不易描畫，但今天已經成為現實的“云+端”、“共享平臺+多元應用”或“大平臺+小前端”、“基礎云平臺+增值業務”等，已是這一新型商業基礎設施及其應用的原型結構。Facebook試圖收購的移動照片分享應用Instagram，收購價達到了約10億美元的級別。這樣一家只有13名員工的公司，在成立僅15個月的時間里，用戶就達到了近4，000萬之多！在發布的頭24小時，Android版的Instagram應用下載量超過了100萬次，約每分鐘2，000次。它的飛速擴張之所以能夠實現，與亞馬遜的云服務密不可分。再如，Cycle Computing公司租用了亞馬遜的云計算服務，使用了5.1萬個計算核心，以測試潛在的抗癌新藥。這套系統能在3小時內完成單一計算核心需要12年才能完成的巨大運算量。如果靠自建的基礎設施來完成這項測試，數據中心造價將超過2，000萬美元，而租用云服務則只需每小時支付不到5，000美元。

公用計算開啟大歷史：全面進入信息時代

從經濟角度來看，云計算的真正屬性實為公用計算。正是這一點，讓云計算在IT發展史上，乃至整個信息社會的發展史上占有了一個真正核心的地位：云計算正在開啟的大歷史，是信息時代的全面到來！

信息文明的誕生與演進，充滿了史詩般的傳奇人物與偉大公司。但反諷的是，只有當云計算推動著IT走向商業上的民主化——IT變得無所不在、平淡無奇的時候，信息文明才將真正步入成熟期。可以確信的是，不是金融危機，也不是氣候變暖，而是信息文明正在快速走向成熟期，才是我們這個時代真正的大歷史！

在工業時代，電力發揮的既是代表性基礎設施的作用——支撐起了福特流水線那樣的大規模生產體系，也是賦能者的角色——全面改變了工業經濟的結構與過程。如果說電力是它所引發或與之相伴的一連串事件的基礎，如大生產、泰勒制、消費信貸、郊區化、家庭生活方式改變等，那么云計算也將是它所引發或相伴的一連串事件的基礎。隨著云計算的進一步滲透，它也將激發出信息革命的全部能量，無數的創新應用與商業模式將得以涌現，商業運作的邏輯也將得以再造。

歷史耐人尋味。19世紀末、20世紀初的美國企業紛紛拆除自有電廠，轉向了公用電廠，幾乎與此同時，它們又紛紛開始建立用于處理信息的自有設施，如打孔卡和制表機——也即企業自有IT設施的前身，關于信息時代的一切即從那時開始。而今，則是逐步拆除這些自有數據中心的時候了。要說服企業“關停并轉”多年來耗資不菲建設起來的自有數據中心也許并不容易，不過事情的演進也許比人們預料的更快一些。在美國，2011年底已關閉了195個傳統數據中心，到2015年將關閉約800個。亞馬遜公司近日預言：20年內，云計算中心將會取得絕對的主導地位，企業自行擁有或運營數據中心的時代即將終結。

云計算還將面臨技術和商業上的諸多挑戰，但它終將成熟，并一步步地實現其歷史性的擴張。我們正在經歷的這個時段，在100年前是公用電廠大規模替代私有電廠的時段，在今天則是云計算中心這一公用計算設施替代私有計算設施的時段。

這是一個新商業基礎設施的安裝期。

大數據：云商業的核心生產要素

云計算不只是商業基礎設施，它也是商業創新的賦能者，并將催生全新的商業邏輯、規則、形態與格局。那么，云計算賦能于商業創新的觸媒，或云商業的核心生產要素是什么？

云計算與大數據協同演化

要理解未來商業的基本邏輯，首先要明白一個重要的因果關系。云計算這樣一種新的技術創新，最主要的發展動力就是為了滿足海量數據的計算需求。看看下述事實，就很容易明白這一點：

當淘寶每天有近億的訪問者、8億件商品、500多萬賣家，并且要求實時的反應時，數據量和計算量都是巨大的，淘寶網對于云計算的需求也因此而變得非常迫切！再如英國電動車廠商Smith，為監控汽車的運行狀態，在車上安裝了大量的監控傳感器，實時發送車輛的速度、功耗、發動機轉速等數據到數據中心。據報道，數據每秒會進行4，000條MySQL數據庫的寫入操作，每天達15億次，Smith公司的服務器很快就無法承受，只能把數據通過云遷移到了大規模的數據中心。麥肯錫公司曾有一個估計：至2009年，美國經濟幾乎所有部門中，每一個雇員數量在千人以上的企業所存儲的數據平均值至少為200TB，這一數字是沃爾瑪1999年數據倉庫的兩倍！《衛報》2009年的一篇報道也提到，全球的數據總量已達4，870億GB，如果將其印刷和裝訂成冊，書的厚度將超過從冥王星到地球距離的10倍，而且其增速也超過了NASA火箭的爬升速度。

在數據量暴增的今天，無論是處理視頻、圖片、日志、網頁等非結構化的數據，還是常常高達上百TB的離線數據，抑或是實時處理數千萬乃至數億條記錄，都離不開云計算強大的存儲與計算能力。這正是云計算蓬勃發展的動力。

數據正在成為核心生產要素

而云計算的高速發展，反過來又讓數據驅動商業成為可能。在云商業的新時代中，數據正在變成比土地、資本、勞動力更加重要的核心生產要素！

回溯IT的發展史，可以更好地理解“今日從何而來”。

工業文明發軔后的前兩個世紀里，處理物質和能量的技術，其發展水平要遠高于處理信息的技術。這種整體失衡的格局持續存在，到19世紀末20世紀初，無論是巨型企業如美國的鐵路公司，還是不斷膨脹的美國政府，都越來越難以應付日益復雜的社會經濟事務所產生的海量信息。現代IT應用的前身——制表機等辦公設備在19世紀末逐漸得到廣泛應用，說明處理信息的技術能力開始快速追趕處理物質和能量的技術。

此后很長時間里，政府、企業、家庭、個人對IT都進行了持續不斷、無所不在的巨大投資。據統計，從20世紀60年代末到21世紀初，美國公司在軟件上的開支上升了100倍！加特納公司（Gartner）的研究也提到，2012年全球公司在IT產品和服務領域中的支出總額將超過3.6萬億美元。這種投資的結果顯而易見。以最具代表性的晶體管而言，IBM曾測算，2010年世界上每個人約擁有10億個晶體管，而平均每個晶體管成本只有十萬分之一美分！再如，英特爾公司1971年推出的第一款微處理器晶體管數目約為2，300顆，而2006年推出的Core 2 Duo處理器則已內含2.91億個晶體管之多！數十年來，無論是上述IT硬件集成度、普及率的飛速上升，還是大型機、小型機、微機、客戶端/服務器種種計算模式的演變，其核心動力都在于有效應對海量數據，并努力把數據轉化為商業上的戰略價值。

從核心要素投入的角度來看，美國曾以大約50億噸鋼的耗費，才最終完成了其工業化進程，與此類似，對IT的持續投資，也使之成為過去幾十年來的核心投入要素。然而，這種投資一度曾受到所謂“IT黑洞”的質疑——人們很難找到IT投資與生產率增長之間的關系！直到今天，由于云計算與大數據的協同演化，一個由數據驅動的商業黃金年代才終于看到了它的收獲期！

不論是把大數據比喻為石油一樣的自然資源，還是把它看做全新的經濟要素，社會經濟的發展都越來越取決于數據利用的效率，數據正在成為核心生產要素之一。雖然測算數據對于生產率增長的貢獻并不容易，但一些研究認為，建立在信息利用基礎之上的技術進步，對經濟增長的貢獻率在發達國家達到了70%左右。麥肯錫的一項研究也表明：如果美國醫療衛生部門能有效利用海量數據來提高效率和質量，每年通過數據獲得的潛在價值將可超過3，000億美元；而充分利用海量數據的零售商，也能將其利潤提高60%以上。

已經被言說了幾十年的所謂“信息經濟”，在今天終于走向了名副其實。

網狀協同：云商業的基本運作邏輯

在云計算尚處于產業化和商用化初期之時，試圖去刻畫云商業的運作邏輯，是一件非常困難的事情。我們的觀察也仍然較為粗線條：（大）數據是云計算賦能于商業創新的核心觸媒，超鏈接的、網狀分布的（大）數據的分享/交換，驅動著商業運作邏輯正在由線性控制轉向網狀協同。

大數據究竟意味著什么？

數據在商業運作中重要性的飛速上升，使大數據在當下成為了一個熱門的概念。但大數據到底“大”在哪里，它對于商業運作究竟意味著什么，卻沒有得到充分的討論。

自從人類從農業社會進入工業社會以來，商品的生產和流通就不僅僅是物質的轉變和移動，同時也包括對各種商業信息的處理。錢德勒在《信息改變了美國》一書中甚至認為，從報紙、郵局、電報、電話一直到今天的互聯網，美國人已經為進入信息時代準備了300多年！他特別提到，在這一進程中，19世紀末20世紀初，企業采用了多種辦公設備，引入了科層制管理，由此才能對企業內部信息進行有效的記錄、存儲、檢索、分析和交流。沿著錢德勒的思路可以發現，此后很長時間里，雖然信息處理領域經歷了一輪又一輪的技術革命，但在總體上，受制于IT技術的就緒度和普及率，事實上只有少量比較關鍵的數據得到了記錄、收集、整理和分析。而且嚴格地說，這類數據其實更接近于加工后的信息，只是對復雜商業世界的一種簡化，而不是實時、全方位的裸數據。

隨著云計算帶來的海量數據收集、存儲和計算能力的飛躍，原則上所有商業活動中產生的數據都可以被收集下來。全面實時地收集所有的商業數據，必然會遠遠超過原來可以想象的規模，因此它才會被稱做“大”數據。而物聯網的價值也在于通過各種設備的聯網，自動實時記錄更多的數據。

數據量的飛升，帶來了商業運作邏輯的根本變化。當商業活動圍繞少量的重要數據展開時，企業內的管理和企業間的協作是單向的、線性的。而當數據是全方位、實時產生的時候，企業內的管理和企業間的協作就越來越像互聯網一樣，要求網狀、并發、實時的協同了。

更具體地說，在云計算和大數據之前，商業運作的基本過程是“結構化的數據附著于結構化的流程”，而現在的情勢則正在轉向“非結構化的數據驅動非結構化的流程”。

這一多少有些繞口的判斷，解讀的鑰匙在于對“結構化”的理解。

從數據的角度看，企業擁有的商業數據，可以分為結構化數據、半結構化數據和非結構化數據三類。結構化數據主要是指關系型數據庫里可以用二維表來表達的數據，而半結構化數據和非結構化數據，則主要是視頻、圖片、文檔、網頁、聲音等。在過去，企業能夠運用和處理的主要是結構化數據，雖然這類數據在企業總體數據中占的比重實際上很低，大約只有1%～5%，但由于企業在產消關系中占據著主導地位，而且企業內外的商業環境也相對穩定，因此這類附著于相對穩定的、結構化的商業流程而產生的結構化數據，成為了企業運用和分析的主體數據。

互聯網、云計算的到來，讓企業的商業環境發生了巨變。今天商業環境的基本特征是企業主導地位逐漸喪失，員工和消費者等個體，則正在獲得極大的主導權，而且也是數據產生的主要來源（姑且不論來自物聯網等物理設備的數據）。這一方面讓企業要面對的數據具有了“自下而上、自外而內”的特性——員工持有的多樣化的終端設備，挑戰著企業固有的IT架構及背后的管理流程，海量消費者所產生的數據更是如此；另一方面，持有多樣終端的員工和企業之外的消費者所產生的數據類型，主要都是文本、視頻、圖片等非結構化的數據，這在根本上改變了企業所擁有和需要運用的數據類型。而且，這類非結構化的數據并不必然地附著于企業的流程。實際上，大部分情況下它們都漂移于企業固有的商業流程之外，甚至是先于，也不依賴于企業流程而存在，有很強的自主性，而企業的商業流程則越來越必須對這類先期出現的數據做出響應——換句話說，如果仍然借用“流程重組”的概念，那么接下來的“流程重組”，其基本特點將是非結構化的數據驅動非結構化的流程——以消費者為中心的、非固化的、靈活動態的商業流程協同！

用更通俗的話來說，此前數據是商業決策的附庸，對于管理只起到輔助作用。典型如企業內部的BI部門，就是定位于通過數據分析幫助高管做決策。但這樣的模式無法利用好今天大部分的新數據。而在互聯網時代，全方位的實時數據直接驅動商業決策，企業必須改變自己的流程來適應流動的、非結構化的數據，而不是對數據削足適履。最適合這種數據特征的運作模式將是一張新的網：實時協同的價值網。

在工業時代線性控制的邏輯下，企業內部表現為流水作業和科層制結構，在企業之間則表現為線性的單向供應鏈，其基本特性是：集中化所導致的單向化、片面化分工，單向化傳送（以企業為中心向消費者交付產品）；每個環節上都由單一角色（專門化）執行預設的功能（每一個企業和個體都變成了“螺絲釘”）；供應鏈各角色之間是“線性串聯”和緊密耦合的關系。

而在互聯網時代網狀協同的邏輯下，企業內部開放化、社區化，在企業外部則表現為以消費者為核心的網狀協同的在線價值網，其基本特性是：分布式所導致的多元化分工，多向化互動（消費者與企業的緊密互動）；價值網里每一企業的角色都隨消費需求而變，并在不同價值網里扮演多樣化的角色；價值網里各角色之間的關系是“超鏈接”和松散耦合的關系。

因此，云計算與大數據的協同演化，特別是大數據在近年來看似突兀的崛起，其實正說明了IT技術發展半個多世紀至今，才真正開始有能力去支撐、映射、驅動真實商業世界的運作。

網狀協同的實現過程

大數據的分享/交換，是網狀協同運作邏輯中最關鍵的一環。由特定的共享/交換機制所連接起來的企業之間（B2B）以及企業與消費者之間（B2C）的協作，才能讓大數據在流動中發揮巨大價值——既然知識必然地分布于不同的個人和組織之中，那么唯有通過分享和交換機制，讓大數據流動到有相關知識的個人或組織那里，才能夠挖掘出它的價值。阿里集團定位為“數據分享的第一平臺”，“相信別人更聰明”，能夠更好地利用阿里的數據，即是基于這一思考。

近期天貓網推出的聚石塔產品，定位于打造一個能夠支撐海量商家、大量第三方服務商（如IT、物流等）和電商平臺（即天貓網）之間在線實時協同的云平臺，它為觀察網狀協同的運作，提供了一個基本的雛形。

長期以來，快速發展的天貓網商家在IT領域面臨著諸多困難：自有IT系統的安全性和擴展性不夠，在“雙11”這樣的大促活動中暴露出缺乏彈性的窘境；與天貓網的數據交互效率不高，在大促活動中有時會出現丟單、漏單；商家、服務商使用的各類軟件由于不能實現互聯互通，數據無法實現快速流動，數據孤島的現象極大地加劇了業務流程的復雜性。

針對上述問題，聚石塔向商家及第三方服務商提供了安全穩定、彈性升級、隨買隨用的阿里集團的云資源，如云主機、云存儲等，使得商家和服務商的數據與業務流程由此能夠實現云化，從而在快速變化的電商行業中擁有足夠的IT可靠性與靈活性。

此外，聚石塔還具有數據推送、數據集成的功能。在數據的推送方面，此前商家與天貓網的數據交互，是一種通過數據接口的抓取模式，這種基于公網的傳送方式效率比較低，且容易出錯。而在聚石塔的云平臺上，基于阿里內網的數據推送代替了基于公網的數據抓取——天貓網會將數據快速、高效地推送到商家的數據庫里。

在數據集成方面，聚石塔將會形成統一的電商數據總線和接口標準，使各個軟件系統都與這一數據總線實現協同，同時通過確定定單狀態的數據標準，使定單動態在各個軟件之間實現快速流轉。最終，聚石塔將通過把會員信息、商品信息以及交易信息等數據進行處理、整合、開放和共享，使商家所使用的IT服務商的各類IT系統之間最終實現彼此連通。

聚石塔還只是一個早期嘗試的產品，它肯定會隨著環境的變化而快速調整。但它已經初步體現了基于云平臺的、由數據分享所驅動的、各類商業主體的業務流程之間網狀、快速、實時協同的業務模式雛形。

網絡：商業新圖騰

數據分享驅動網狀協同，這一商業運作邏輯在根本上與互聯網的技術特性直接相關。就數據傳輸的拓撲結構來看，傳統的電話網，要求在通信雙方之間建立一條獨占的連接，其他人無法參與進來——這是一種鏈狀的、固化的、結構化的連接（流程）。而互聯網則類似郵政網的運作，正如郵政網里沒有一封信會獨占一個傳輸通道，數據在互聯網上傳輸之前，也無需建立一條特定的通路。數據被拆分為不同的數據包之后，每個數據包都可能會通過不同的路由器去傳遞，在發送數據的源頭和目的地之間存在著多種路徑可以選擇——這正是一種網狀的連接（流程）。我們不是技術決定論者，但我們相信，商業流程的網狀協作，在一定程度上是互聯網技術結構在商業領域的映射。就像流水線直觀地表現了工業時代機械運作的基本特點，熟悉而又陌生的“互聯網”正在成為今日商業世界的新圖騰！

一個柔性的新世界

在云商業的環境下，隨著網狀協同這一運作邏輯的持續演繹與擴散，企業的商業模式、組織模式、企業間的協同模式，以及個人的工作和生活又將向何處演化？我們熟悉的商業將如何被重新定義？

從一個線性、確定的世界，走向一個不確定、流動、網狀的世界，柔性將是云商業最突出的特質。商業模式方面，以銷定產、On Demand地滿足柔性需求的C2B模式將成為主導；協同模式方面，線性、固化的供應鏈，將向著柔性的協同價值網不斷演化；在生產方面，柔性生產雖已有數十年的發展，但新的個性化需求，將驅動這一領域的技術革命躍上一個新高度；此外，組織和個人作為基本的角色，其行為模式和角色“扮演”也將更加柔性化。

商業模式：C2B逐漸取代B2C

面向海量消費者，真正實現以消費者為中心提供個性化的產品和服務，是很多企業長久以來的夢想。但沒有互聯網、云計算、大數據，以消費者為中心的C2B模式終將是紙上談兵。隨著消費者和企業被云計算所賦能，產（B）消（C）雙方正在開始新一輪的協同演化。C端消費者的角色與行為，借助互聯網和云計算的力量正在實現根本性的轉變，而B端的企業管理者一方面感受到了巨大的變革壓力，另一方面也看到了真正實現以消費者為中心的C2B商業模式的迫切性與可能性。

從C端來看，在淘寶電子商務、谷歌搜索、蘋果AppStore、Facebook社交網絡等云平臺上，今天的消費者已經是積極能動、對消費極有識見、處于廣泛的社會網絡連接中的價值共創者。他們的個性化需求不斷被激發出來，他們對設計、生產、售后等的參與更為便捷和主動。他們正在變成工業時代的企業管理者所不熟悉的陌生人。

不再孤陋寡聞：云時代的消費者可以很方便地了解商品信息、同類商品的比較信息，以及他人的評價。

不再分散孤立：消費者在網上處于無所不在的社區之中——比如團購、旺旺群、QQ群、論壇、微博、博客……淘寶網發起的幫助海南蕉農的“聚蕉行動”中，10天內就團購了520噸香蕉。此外，消費者的隱性需求，在社區中也更容易被激發出來。

不再消極被動：那些積極參與到企業設計與生產流程的消費者，不只是少數發燒友了。借助云設計等工具，消費者可以較方便地參與到企業的商業流程之中。

從B端來看，以消費者為中心、展開網狀協同，這一運作邏輯也正在進進退退中不斷向前演化。一方面是消費者借助互聯網和云計算獲得了便捷的參與方式，另一方面消費者也在網上留下了大量的行為痕跡。通過對大數據的分析，以及由數據所支撐的商業流程的網狀協同，企業第一次看到了大規模地實現個性化服務的高可能性。比如在營銷環節，云計算能夠支撐起大規模的個性化營銷——千人千面的精準營銷，而這在過去從來都只是理想而非現實，是一種可望而不可及的能力。今天，借助搜索引擎的個性化推薦、大數據挖掘、SNS營銷等手段，企業終于可以快速逼近個性化營銷的極致。

協同模式：線性供應鏈讓位于柔性價值網

網狀協同的運作邏輯，在一定程度上也可以近似地看作是供應“鏈”向價值“網”的轉變。供應鏈管理讓位于價值網協同的論斷，并非始于今日。但這一轉變的速度一直都非常緩慢。只有在云計算和大數據的商業環境下，才有了大幅向前推進的可能性。

未來，單向、僵化的供應鏈，將不再是企業間主導性的協同模式，而靈活動態的價值網協同模式將越來越主流化。其典型場景是：以一個任務、項目或訂單為中心，快速涌現和聚合一批能夠協同工作的企業或個人，每個角色都類似于各有專長的特種兵，任務完成后參與者迅速消退，臨時性的“柔性共同體”自動解散——這種以消費者為中心、靈活快速聚散的協同形態，正是在線價值網的基本運作模式。這一點之所以能夠實現，是因為數據的共享/交換，極大地提高了消費者之間、消費者與企業之間，以及企業之間的協作效率。以消費者的個性化需求為中心，通過大數據的共享/交換/流動，才能高效觸發多家企業協同組成的高效價值網。在這個過程中，將不斷涌現和聚合出很多全新的商業角色，幫助產消雙方圍繞個性化需求，進行實時的溝通與匹配，使得網狀協作更具靈活性。比如淘寶購物達人，自身是B和C之間的中介，正是典型的產消合一者，這類大大小小的服務商的出現，可以讓賣家專注于自己擅長的領域，其他則交由專業的服務商去完成。

就淘寶網和天貓的演化來看，數百萬賣家面向消費者的營銷、銷售流程，以及賣家之間的分銷和批發流程，9年來已經實現了“互聯網化”的運營，網狀協作的雛形也已顯現。比如國內九大快遞公司將針對天貓平臺定制多項專屬服務，開通超過5，000多條城市間線路的“次日達”與“1～3日限時達”服務，未來還將開通快捷貨到付款、晚間配送、預約時間、上門退換貨、消費者自提等服務。天貓網之所以能夠協同多家快遞公司，做到為數百萬賣家和數億消費者提供這樣復雜、可靠、多樣化、社會化協作的服務，賣家、物流商（倉儲、干線、配送等）、天貓等相關各方在銷售和物流等環節上的“互聯網化”與數據共享是前提，否則各方在商業流程上的互操作將無法想象。前面提到的聚石塔項目就是希望把這種網狀協同的平臺逐步滲透到更多價值鏈環節。

生產模式：柔性生產靜悄悄地提速

在生產環節，云平臺所匯聚的海量個性化需求，云計算對分散化設計和分散化生產的支撐，以SaaS（軟件即服務）化方式所推動的軟件等生產工具的民主化、普及化，正在倒逼、支撐起社會生產過程的柔性化、分布式。

我們注意到，引入高端柔性化設備、深化產業集群內的協作、嘗試3D打印機等快速成型技術，以及如尚品宅配那樣的有中國特色的柔性化改造——“適用性技術+流程再造”，凡此種種柔性化生產的努力，由于互聯網對個性化需求的匯聚所產生的倒逼力量，都在近年來得到了加速推進。很多人都注意到了當前中國工業化進程中機器對人力的取代，使得自動化水平不斷提高，卻沒有注意到柔性化生產的不斷深化。這是一場發生在發達地區部分行業和企業車間里靜悄悄的革命，其意義至為深遠。

組織模式：柔性共同體的崛起

張瑞敏曾感言：“當前的企業和經濟學界有一個現象就是，全世界都在學管理，但是現在大家都感覺往前走不動了。”是的，互聯網將重塑組織管理模式，但新的組織管理的模式、原則、形態在多大程度上已經趨于明朗了？或者，如加里·哈梅爾所問：“21世紀的前二三十年內，能夠像20世紀早期那樣，產生革命性的管理原理嗎？”

我們注意到，早期那種“組織將走向扁平化、透明化”等泛泛而論的觀點，近來正得到新一輪的梳理與深化。組織管理的變革至為困難，這一領域仍是一個未完成的行進中的故事，不過，關于未來的共識和行動的方向感，卻已比早期的空想有了很大的改觀：

組織邊界：共享平臺+多元應用的雙層結構打破組織邊界。蘋果的AppStore支撐了海量的應用開發商，淘寶的云平臺也支撐著600多萬的賣家。云計算、云商業的基本結構，就是這種共享平臺+多元應用的雙層結構。這種結構不僅降低了計算資源等物理設施的分享成本，更降低了數據分享的成本，并有望成為信息時代最為主流的一種商業結構。

如果把消費者眾包式的廣泛、自愿的參與也考慮在內，那么，這一雙層結構給組織帶來的影響就是，由于共享云平臺的所有權與使用權實現了分離，企業之間、企業與消費者之間，過去那種界限分明、基于資產專用性的組織邊界正在發生很大的松動。大量的商業流程被流動的數據所驅動，并在企業之間、企業與消費者之間展開靈活組合，新的組織邊界也呈現為一種產消合一、網狀交融的格局，企業組織由此將進一步走向開放化、社區化。

組織結構：云+端結構向組織結構中映射。就單個企業來看，長期以來，計算模式與組織模式之間都保持著一種類似于“伴舞”的節奏上的同步。最早的計算模式以大型機和小型機為中心，其界面對用戶不太友好，空閑時會浪費計算資源，更無法激發用戶的主動性。這些缺點在當時其實正適應了工業時代典型的組織管理方式——命令與控制。隨后的“客戶機/服務器”計算模式，一大缺點則是難以支持大量用戶的并發請求，這其實也正反映了當時被信息賦能了的員工與企業的集中管理體制之間的矛盾。到今天，互聯網和云計算的技術特性，又開始了新一輪向組織管理領域的滲透，比如“人人參與”的理念、“端到端透明性”的設計原則，以及在此基礎上呈現出來的開放性、去中心化、對等性等特征，在很多企業的經營管理、文化和意識中，都得到了或多或少的體認與實踐。

任何企業都面臨著縱向控制與橫向協同，或集權控制/分權創新的難題。云計算為這一老難題提供的新方法，就是以后端堅實的云平臺去支持前端的靈活創新。7天酒店的放羊式管理，可以讓分店店主自主決定幾乎所有的事情：分店預算、經營指標、用人等。這種前端的靈活創新，其基礎正是7天酒店后端堅實的技術和管理平臺。總部通過對后臺IT系統進行整合，用IT把流程鎖定，使得銷售、服務、采購、財務等很多流程，都通過標準化的方式去實施。7天酒店總部只安排財務、人事、服務、營銷四條線與分店對接，而且四線管理其實更是四線支持，只要店長有需求，就可以要求總部各支持中心提供幫助，支持中心則不可以命令店長。

云計算并非倏然而至，相反，它是一組技術組件和理念組件的組合，而且也已經經歷了較長時間的演化。以此來寬泛地看待7天酒店等正在探索的組織管理模式，實際上也具有某種程度的云屬性，與“云+端”在結構原型上是一致的：堅實的后端管理和服務+分布式的前端靈活創新。后端平臺在這一管理體系中扮演了基礎服務商、資源調度者的角色，而前端的店面則創造了靈活多樣的產品和服務。

組織方式：柔性共同體掀起“去公司化浪潮”。緩慢卻堅定地，“公司化”曾經是19世紀末20世紀初的一場商業運動，公司由此成為了社會結構的主要構件。時至今日，大部分的社會成員不是在這家公司工作，就是在那家公司工作。但這種公司占據主導地位的格局，在今天正開始受到極大的沖擊。如果說全球化改變了民族國家，那么互聯網和云計算則正在改變公司，一場“去公司化、公司消退”的新商業運動其實已經開始了。

經濟組織的組織方式，在過去通常被認為有三種形態。“公司”這種組織方式依賴于看得見的科層制，需要付出的是內部管理成本。“市場”這種組織方式依賴于看不見的價格機制，付出的是外部的交易成本。雖然很多學者認為還有大量存在的網絡化的產業組織、長期締約、特許經營等“中間組織”，但企業與市場的二分法在商界視野中仍然根深蒂固。

而今天的情況是，雖然互聯網、云計算讓內部管理成本和外部交易成本（包括協同成本）都有所下降，但后者的下降速度遠快于前者。這種速度上的不一致所帶來的結果是，“公司”這種組織方式的效率已經大打折扣了。于是，一方面是公司中很多商業流程正在大量地向市場外移，也即所謂的“外包”活動的日益廣泛化——比如電子商務消滅的只是一些利用信息不對稱而生存的中間服務商，同時卻又催生了大量新興的擁有核心能力的中間服務商。另一方面則是自發、自主、快速聚散的柔性共同體的大量出現——比如價值網中臨時組合起來服務消費者的企業群體，或是維基百科中自發自愿的業余編輯。2011年初維基百科擁有約9萬名活躍的自愿編輯——很多人已經由此去構想一種普遍的“無組織的組織力量”：憑愛好、興趣，快速聚散，展開分享、合作乃至集體行動。

是的，組織將永遠存在，但公司的主導地位卻將逐漸下降。

個體角色：告別“螺絲釘”

抨擊“公司”這種組織方式的管理制度，在工作中或多或少地扮演螺絲釘一樣的固定角色，這樣的情形已經存在一個多世紀了。但同時，人人又都離不開“公司”這種組織，很多時候也只能從事自己不感興趣的工作。那么，在云商業的環境下，個體的工作與生活能否得到根本性的改進？這種變化對于所謂的“管理”又意味著什么？

在云商業時代，個體在角色上的一個重大變化，就是“人人都是專家”將成為普遍化的現實。數據（原始、未加工）、信息（加工后的數據）、知識（結構化的信息）、智慧（基于知識的能力），是同一序列上的四個進階。此處，我們借用彼得·德魯克先生經常提及的知識工作者的概念，來概稱與數據、信息等相關的工作人群。德魯克曾預測，知識工作者將很快成為發達國家中最大的族群。事實正是如此。僅從企業內部與信息工作相關的員工比例來看，上世紀五六十年代的IT應用，首先讓后端財務人員等的工作方式發生了轉變，80年代的PC普及，幾乎讓所有的知識工作者的工作方式都發生了革命，到今天的IT消費化浪潮——平板電腦、智能手機的普及，以及可以預期的云計算對IT民主化的極大推進，企業里最后那個工作尚未IT化的員工群體，其工作方式也必將發生根本轉變。至此，所有部門和員工工作的IT化、信息化、知識化，將基本完成。這又意味著全社會知識型工作人群比例的極大提升。

人人都是知識工作者，人人都是某個領域的專家，將讓個體的工作與生活更加柔性化。一方面，個體的潛能將得到極大釋放，每個人的特長都可以方便地在市場上“兌現”，而不一定要全職加入某一組織，承受“被組織、被管理”的代價，才能實現個人能力與市場的交換。比如，在淘寶的數據市場 （shuju.taobao.com），已生長出一些基于淘寶數據的微報告 ——這些報告的售價少則免費或5元，多則幾千元。此處也許將誕生這樣一幅令人心儀的圖景——既然經驗和知識不均勻地分布在每個人身上，那么未來在數據驅動的云商業環境中，只有每個人的經驗、知識與數據的結合，才能讓數據變得鮮活生動起來，諸如此類的長尾生意也將越來越多。另一方面，工業時代那種工作、生活、學習割裂，個體無法柔性安排工作與生活的狀態也將得到很大改變，類似于工作、生活、學習一體化的SOHO式工作、彈性工作等新形態將更為普遍。

人的柔性化將給企業管理帶來巨大挑戰。比如，在目前的企業會計體系下，員工費用一直作為成本支出而被核算。但在數據驅動的云商業體系下，知識型員工更應該被視為資產而不是成本。我們能想象企業會計核算體系的徹底修正嗎？果真如此，這對于企業乃至整個社會經濟的運轉，都將是一個巨大沖擊。此外，人的柔性化也將重新定義所謂的“管理”——更準確地說，“管理”本身也許將不再存在了。正如明茨伯格所言：“任何有組織的人類活動——從制造陶罐到把人類送上月球，都有兩項互相對立的基本要求：將勞動分解成各種可執行的任務和協調這些任務完成預定的活動。”所謂“管理”的存在，其價值支撐就在于協調、監督。但在今天這種大規模協作、開放社區、人人都是專家的環境下，“管理”的價值支撐又將去哪里找尋呢？對于知識型員工來說，其工作性質決定了他們具有相當程度的自我管理和自我監督的能力。但新的挑戰將是，如何讓有能力的知識型員工有機協同？或者，如何去引導他們進行有效地自我管理，如何讓每個人成為自己的CEO？這并不是一個新話題，但它的確比任何時候都更為真實、更為迫切了！

巨變的底層：中軸法則的轉移

商業運作邏輯與商業基本形態的巨變，其背后的、底層的中軸法則是什么？在整體上認知云商業的邏輯、形態、格局等一系列的巨變，生態與分工是兩個基本的視角。在生態視角下，云商業在整體上意味著從機械系統向生態系統的轉移，以及商業生態豐度的極大提升。而在經濟學視角下，則意味著分工的高度深化與大規模協作。這兩個視角，為我們認知云商業運作底層中軸法則的轉移，提供了觀察的切入點：它們涉及新世界圖景、新思維方式與新語言體系，也涉及那些有形或無形地統攝著我們工作與生活的一些基本法則。

從機械系統到生態系統

工業時代的商業運作，在現實和理念上，都遵循著類似于機械系統的一些法則，而云商業的發育，則正在全方位地體現出生態系統的一些基本屬性和法則——這是一個物種大爆發、自組織狀態深化、生態豐度大幅提升的新地質年代，其特點包括：

其一，多元物種共生。云商業生態系統的各物種之間，演化出了復雜多樣的共生關系。比如，在淘寶網形形色色的店鋪中，不乏“出售自己的時間”、“賣蚊子”等個性化的商店，提供各種服務的電子商務服務商也大量涌現出來，如工具類軟件、網店托管、信息系統、數據研究、質檢、營銷、攝影模特、咨詢培訓、供應鏈、財務、法務等。

其二，自發涌現而不是人為構造。基于淘寶網上各類商業創新的自發涌現，我們自己也常常有一種感覺：面對整體上相對模糊的演化格局，人為地去設定清晰、完整的發展圖景，或人為地去構造一個嚴密可控的管理體系，已經越來越具有挑戰性了。

其三，分布式而非集中化，自組織而非被組織。就決策來看，在云商業的生態圈里，沒有一個物種的大腦，能夠聰明到可以了解所有的事實并做出合理的決策。實際上，所有的角色都在獨立決策，這種分散化決策的局面也并沒有導致無序。維基百科就是一個典型的例子。雖然每一位業余編輯的編輯質量也許存在不足之處（局部無序），但這一點最終將由于更多業余編輯的參與而得到改變（整體有序）。

今天的人們需要重新適應分布式的格局：平等參與、自主決策、無中心、自組織……就組織的演化來看，公司是什么，組織管理原則應該是什么，這類問題的答案并不只存在于管理者的選擇和摸索，它也受限于我們自己的想象力和認知范式。18世紀的牛頓學說一度支配著人們對組織的認知，長期以來組織都被想象成齒輪咬合、有序運轉的機器，但在今天的生態視角下，“生命”而不是“機器”，正在成為“組織”的基本隱喻。數據的流動和流程的融化，讓組織變得更加靈動多變。自組織、自管理……這些概念也將越來越多地與組織聯系起來。

“有尊嚴地放手吧！”《失控》一書不無晦澀。但這樣一本約20年前出版的書，卻在今天的互聯網行業得到了出人意料的熱烈響應。在很大程度上，這是因為這本書給了互聯網從業者一種模糊的暗示：不必困惑于互聯網帶來的復雜格局，自然界的很多生態系統同樣沒有自上而下的管理體系，憑借眾愚成智的大規模協作，同樣可以實現秩序。

《失控》的理念并不孤單。在日本有阿米巴理念的呼應，在美國也有全食超市等的現實案例。在中國，為將企業建成網絡組織，以滿足互聯網時代個性化的需求，海爾的做法是把8萬多名員工轉變為自動自發的2，000多個自主經營體，并使每一個經營體就像一家自主經營的公司，讓每個人變成自己的CEO。淘寶網對于600多萬賣家的管理與服務，同樣體現了自組織的特性。淘寶主動支持賣家之間的自組織，使之有了長足的發育。從2003年下半年開始，賣家就開始自發形成商盟。到2011年，各地已經形成形式多樣的地域、行業或主題性（如原創品牌或皇冠俱樂部等）商盟，數量達到了約千家左右。此處發生的事情，正是類似生命能動過程的自組織而不是被組織。

其四，共享平臺與多元應用的協同進化。協同進化意味著兩個方面：共生的各物種之間不是主從關系；它們也不是一起進化，總有一些物種可能因自身情況或環境變化而被淘汰。此外，隨著共享平臺的持續發展，平臺治理的問題也將越來越突顯出來。我們認為，一個平衡的、生態化的、柔性化的治理生態系統值得期待。

從分工合作到合作分工

一般而言，分工的深化同時也意味著交易成本（包括協作成本）的上升。但信息技術的突破，特別是云商業的出現，則有可能在多個層次上破解工業時代“分工深化”與“交易成本上升”之間的相互鎖定，進而提供一套新高度上的分工與協作體系，這將大大突破工業經濟時代的可能性邊界，極大地擴展社會經濟的新邊疆。

根據我們的觀察，云模式下的分工和協作將表現出如下特點：

其一，新的分工體系將變得更為精細化。在互聯網的長尾效應下，基于對大數據的分享和交換，特色生意將越來越多，只要有人買就會有人賣；職業種類也將不斷分化，三百六十行已經遠遠不能概括其豐富性了。在此，商業發展史就是一個商業長尾不斷延伸的歷史，是交易者不斷海量涌現的歷史，也是一個生意門類和職業種類越來越豐富的歷史。

其二，協作將走向大規模、實時化、社會化。隨著郵件列表、討論組、博客、微博、維基、社交網絡等社會化媒體工具不斷走向成熟和普及，無論是Linux、維基百科、快速聚散的閃客，還是圍繞國外電視劇自發組織起來的字幕組，大規模協作將越來越普遍。

其三，“分工/協作”的經濟學語境與工業時代已經截然不同。正如段永朝先生在與我們交流時所提出的，工業時代的分工/協作是一種基于分工的協作，而信息時代的分工/協作則是協作前提下的分工。打一個不甚恰當的比喻，從極端意義上講，只要有意愿和能力，每個人都將近乎于好萊塢的演員，可以隨時去不同劇組出演不同的角色。相反，一位演員終生只在一個劇組里出演一個角色，那才是無法想象的！

其四，經濟角色的含義也將發生重大變化。比如，消費者正在轉變為產消合一者，企業組織正在轉變為開放社區，員工正在轉變為知識化的專業人士，這都是基本經濟角色的重大轉變。

這種分工全面深化的原因可能是：

市場范圍：大市場才會有大分工，互聯網和云計算支撐起了一個廣度與深度達到了歷史新高峰的全球大市場。

交易費用：一方面是互聯網和云計算正在大幅降低企業間的交易費用，另一方面則是通過對海量消費者個性化需求的滿足，正在創造出新的專業化價值。

交易技術：淘寶、支付寶等交易系統與交易機制，都可以被視為廣義上的交易技術，正是這種可以同時服務數億消費者、低成本地開展遠程交易（小到一分錢也可以遠程支付）、高度發達的交易系統，才能支撐起高度復雜的分工。

資產專用性：與工業時代企業的資產專用性不同，云平臺以“平臺共享”的方式，在云計算中心的“初始固定投入”與APP、垂直應用、增值業務等“邊際投入”之間，進行了一種超出企業資產專用性邊界的社會化分工。

因此，我們可以這樣說，工業時代基本上是一個關于個體和分工、命令和控制的故事；信息時代則是一個關于群體和協作、自發和協同的故事。

從1912年到2012年，是工業時代走向成熟與信息時代加速展開的百年切換。我們幸運地生活在一個文明大變革的時代，你我都是這幕大劇的前排觀眾。當前，盡管云計算所帶來的一系列影響，以及云商業的運作邏輯，還只是非常不均勻地、總體上也還是相對稀薄地分布在一些創新實踐中，但新的商業時代——云商業的時代確然正在到來。

云計算中心作為新商業基礎設施正在擴散，私有數據中心則正在被一點點拆除；一向被認為是枯燥乏味的數據，其社會文化形象正在變得酷味十足；基于云的新產業、云+端的新商業體系已經開始發育；云商業的運作邏輯正在被討論、發現、確認，并將被逐步認同為新的商業常識；云時代里的明星企業與這個時代新的“億萬富翁”們正在登上屬于他們的舞臺；“新技術-新商業-新社會”三套系統之間的連接也越來越平滑，越來越多的企業和個人都開始主動學習和接受關于云的新技術、新理念、新文化，以及網絡科學、生態科學的新語言體系、新思維方式、新世界圖景，努力去理解時代變遷的方向并在新空間中追逐著新的機會。

未來的二三十年，隨著云計算不斷被“安裝”到商業系統的整體運作之中，越來越多的數據與商業流程將漸次向云端遷移，實現“云化”。云計算驅動（大）數據，（大）數據的共享/交換驅動商業流程實現靈活動態的網狀協同，這一運作邏輯也將越來越清晰、越來越主流化，并最終一點一點地替代工業時代線性控制的商業運作邏輯。

由福特流水線所代表的線性流水的控制邏輯，及其內含的標準化、同步化、大規模、集中化、集權化等法則，統治了工業時代商業體系的運轉，也統攝著人們的工作與生活、苦惱與歡樂。而隨著云商業邏輯的持續演繹與擴散，整個商業世界也將產生如地殼再造般的巨變。寒武紀開始后的短短兩百多萬年，大量新物種在地球上蔚為壯觀地突然爆發，生命進化實現了一次巨大的躍遷。云商業時代也將是商業史上的寒武紀。隨著云商業邏輯的生長、演化、擴散，大量全新的商業物種將在這次劇烈的生態漲落中得以創生。而那些成功駕馭這一運作邏輯的物種，則將在機會空間的大轉換中收割到這次“技術-商業生態系統”歷史性躍遷的全部潛力。

一切都在快速演化，一切也已經在快速切換！是行動的時候了！

（余力女士參與討論和修改，在此特別致謝。）

觀點概要

云計算的典型情境是：成千上萬臺服務器組成一個個龐大的計算集群，基于虛擬化、分布式文件系統等技術，使企業或個人可以方便、低廉、按需所取地使用計算資源。

不論是把大數據比喻為石油一樣的自然資源，還是把它看做全新的經濟要素，社會經濟的發展都越來越取決于數據利用的效率，數據正在成為核心生產要素之一。

在互聯網時代，在網狀協同的邏輯下，企業內部開放化、社區化，在企業外部則表現為以消費者為核心的網狀協同的在線價值網。

柔性將是云商業最突出的特質：C2B模式將成為主導，線性供應鏈讓位于柔性價值網，柔性生產靜悄悄地提速，組織將永遠存在，但公司的主導地位將逐漸下降，與此同時，個體將告別“螺絲釘”的角色。

工業時代是一個關于個體和分工、命令和控制的故事；信息時代則是一個關于群體和協作、自發和協同的故事。

云商業的運作邏輯示意圖

對比：不同時代商業邏輯背后的中軸法則