奪寶Big Data時(shí)代

企業(yè)的關(guān)注重點(diǎn)已經(jīng)轉(zhuǎn)移，不再是IT運(yùn)營(yíng)水平，也不再是系統(tǒng)流程改造，而是新技術(shù)的發(fā)展及其創(chuàng)新能力為企業(yè)所帶來(lái)的整個(gè)商業(yè)模式的改變。

微軟公司副總裁兼首席信息官Tony Scott在接受《計(jì)算機(jī)世界》報(bào)記者采訪時(shí)曾這樣說(shuō)，“大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著很多商機(jī)，我曾看到一個(gè)統(tǒng)計(jì)說(shuō)，大部分企業(yè)只用到所搜集來(lái)數(shù)據(jù)的0.5%來(lái)支持它們的業(yè)務(wù)決策，而絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)被企業(yè)作為垃圾扔掉了。這時(shí)，我們會(huì)看到很多新公司涌現(xiàn)，為什么？因?yàn)樗鼈儼涯切┍黄渌髽I(yè)扔掉的、廢棄的數(shù)據(jù)再回收、再分析，最后將分析出來(lái)的結(jié)果轉(zhuǎn)賣(mài)給其他企業(yè)用戶?！?/p>

大數(shù)據(jù)時(shí)代就是這樣，總有你意想不到的商業(yè)機(jī)會(huì)蘊(yùn)藏在里面。

挖掘商業(yè)價(jià)值

"今年2月《紐約時(shí)報(bào)》曾撰文稱(chēng)，大數(shù)據(jù)正在對(duì)多個(gè)領(lǐng)域造成影響，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)和其他領(lǐng)域中，決策行為將日益基于數(shù)據(jù)分析做出，而不是像過(guò)去更多憑借經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)，而在公共衛(wèi)生、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)等領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的預(yù)見(jiàn)能力已經(jīng)開(kāi)始嶄露頭角。

日本三井情報(bào)株式會(huì)社將SAP HANA應(yīng)用于針對(duì)癌癥研究和治療的基因組分析。通過(guò)利用具有實(shí)時(shí)分析功能的 SAP HANA、開(kāi)源編程語(yǔ)言以及處理統(tǒng)計(jì)計(jì)算和圖形的軟件環(huán)境，并使用 Hadoop 進(jìn)行 DNA 序列預(yù)處理，三井情報(bào)株式會(huì)社建立了一條信息鏈，成功地將基因組分析所需時(shí)間從數(shù)天縮短到20 分鐘?！癝AP HANA 的大數(shù)據(jù)處理能力將原先需要數(shù)天完成的處理過(guò)程縮短到以分鐘計(jì)算的時(shí)間單位，在我們DNA處理和未來(lái)業(yè)務(wù)發(fā)展中起到了至關(guān)重要的作用。”三井情報(bào)株式會(huì)社首席技術(shù)官兼董事加藤幸久表示。

“我曾在醫(yī)藥公司工作，醫(yī)藥公司在早期研發(fā)或者銷(xiāo)售時(shí)，通常會(huì)搜集月度信息，利用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)工具，花幾個(gè)月才能分析出結(jié)果。現(xiàn)在有了大數(shù)據(jù)分析工具，醫(yī)藥公司以小時(shí)為單位采集數(shù)據(jù)，可以在分秒之內(nèi)獲得數(shù)據(jù)結(jié)果?！盩ony Scott說(shuō)，現(xiàn)在的醫(yī)藥公司將靠實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析更加精準(zhǔn)的平衡供貨關(guān)系，開(kāi)拓更加廣闊的合作空間。

對(duì)于制造業(yè)，大數(shù)據(jù)分析意味著資源的最大節(jié)約?！霸谥袊?guó)有很多規(guī)模龐大的制造業(yè)企業(yè)，他們生產(chǎn)的產(chǎn)品（PC機(jī)、手機(jī)、汽車(chē)等）數(shù)以百萬(wàn)計(jì)，而且在全球分銷(xiāo)。制造商需要及時(shí)收集用戶使用這些產(chǎn)品的信息，來(lái)幫助他們開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)更高質(zhì)量的產(chǎn)品。”Tony Scott表示。

"Tony Scott對(duì)此進(jìn)行了進(jìn)一步的解釋。比如，對(duì)于制造業(yè)生產(chǎn)流程而言，需要收集整個(gè)制造流水線中每個(gè)流程的信息，從而更好地進(jìn)行質(zhì)量控制，以提高最終成品的質(zhì)量。這樣的技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)在汽車(chē)制造行業(yè)、電子設(shè)備制造行業(yè)以及一些醫(yī)療設(shè)備制造行業(yè)廣泛使用。正是因?yàn)橛心芰κ占头治鲕?chē)間層級(jí)所產(chǎn)生的大量有關(guān)制造流程的數(shù)據(jù)信息，才能讓制造商提高他們的產(chǎn)品質(zhì)量。

在零售業(yè)，兩個(gè)不同電器零售商的賣(mài)場(chǎng)可能同時(shí)賣(mài)同一款相機(jī)，如果他們能對(duì)數(shù)據(jù)有深刻理解，比如今天進(jìn)店的人有多少、都買(mǎi)了哪款商品、購(gòu)買(mǎi)商品的消費(fèi)者屬地以及消費(fèi)者的年齡層等，就可以對(duì)客戶進(jìn)行快速分類(lèi)和挖掘，從而指導(dǎo)進(jìn)貨、存儲(chǔ)、銷(xiāo)售等。零售業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈，大數(shù)據(jù)就意味金錢(qián)、意味著一切。而電子商務(wù)領(lǐng)域更是如此，亞馬遜本身就是大數(shù)據(jù)的得益者與先行者，亞馬遜對(duì)分析技術(shù)的執(zhí)著，讓它一直走在了電商商業(yè)創(chuàng)新模式的最前列。

毫無(wú)疑問(wèn)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)類(lèi)別，就像貨幣或黃金一樣，大數(shù)據(jù)對(duì)IT企業(yè)而言意味著一次新的商業(yè)機(jī)遇的來(lái)臨。無(wú)論是微軟、惠普、甲骨文還是SAP，都明白抓住大數(shù)據(jù)帶來(lái)的機(jī)遇，就等于抓住了新興增長(zhǎng)點(diǎn)，于是，各大IT企業(yè)紛紛展開(kāi)了對(duì)分析大數(shù)據(jù)的技術(shù)研究。

演進(jìn)中的大數(shù)據(jù)技術(shù)

“數(shù)據(jù)量龐大是大數(shù)據(jù)時(shí)代的最突出特點(diǎn)，這就給數(shù)據(jù)分析的反應(yīng)速度提出更高要求?！盩ony Scott說(shuō)。

“記得很多年前，企業(yè)的IT部門(mén)需要做大量報(bào)表，有時(shí)候一天要做1000個(gè)，并發(fā)送到不同部門(mén)。現(xiàn)在很多企業(yè)還是這樣操作，如果用戶必須用一個(gè)晚上等電腦換算一個(gè)報(bào)表，第二天早上才能看到結(jié)果，這樣的速度顯然難以接受，是極大的浪費(fèi)。實(shí)際上，實(shí)時(shí)性已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)時(shí)代一個(gè)最大的改變?！盨AP中國(guó)區(qū)副總裁、數(shù)據(jù)庫(kù)與技術(shù)事業(yè)部總經(jīng)理鄒作基在接受《計(jì)算機(jī)世界》報(bào)采訪時(shí)表示。

鄒作基的觀點(diǎn)得到SAP 全球執(zhí)行副總裁、數(shù)據(jù)庫(kù)及技術(shù)部總經(jīng)理 Steve Lucas 的認(rèn)同。他表示，“SAP 的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建出一條信息價(jià)值鏈，能夠適時(shí)找出并利用正確信息，使其在 SAP HANA、SAP Sybase IQ 服務(wù)器和 Hadoop文件系統(tǒng)之間傳輸?！?/p>

根據(jù)IDC的一份名為《數(shù)字宇宙》的報(bào)告，預(yù)計(jì)到2020年全球數(shù)據(jù)使用量將會(huì)達(dá)到35.2ZB。在如此海量的數(shù)據(jù)面前，效率就是企業(yè)的生命。而Gartner的研究顯示，到2015年，面向智能手機(jī)和平板電腦進(jìn)行的移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)項(xiàng)目的數(shù)量，將超過(guò)純PC開(kāi)發(fā)項(xiàng)目的數(shù)量，兩者比率將為4：1。所以，面對(duì)海量數(shù)據(jù)，我們不僅要有大數(shù)據(jù)管理，還要實(shí)現(xiàn)移動(dòng)化，才算是真正有意義。

“我們一直在討論，扔掉的數(shù)據(jù)比收集使用的多，到底應(yīng)該準(zhǔn)確保留哪些數(shù)據(jù)，是刪除還是保留更多的數(shù)據(jù)，需要保留多長(zhǎng)時(shí)間，這需要各國(guó)的政策制定者和相關(guān)的監(jiān)管部門(mén)幫助我們回答?！盩ony Scott說(shuō)。

很顯然，無(wú)論如何，保留具有商業(yè)價(jià)值的數(shù)據(jù)是重點(diǎn)。但是，如何判斷什么樣的數(shù)據(jù)才具有商業(yè)價(jià)值？這是每個(gè)產(chǎn)業(yè)都需要不斷摸索的問(wèn)題。