工程項目知識管理相關支撐技術研究

【摘 要】為了工程項目中有效實施知識管理，達到提升項目管理水平的目的，本文將知識管理與項目管理相結合，對知識模型、數據庫實、知識地圖以及知識挖掘技術四項知識管理核心支撐技術進行研究，提出相應的解決辦法，其具較強理論價值和實現意義。

【關鍵詞】工程項目；知識管理；支撐技術；研究

1. 引言

“管理知識”最早起源于人工智能領域。1986年，卡爾·維格首次在蘇黎世國際勞工組織會議的報告中提出了“知識管理”一詞［1］。在西方，對于“知識管理”的研究已進入到理論深化和實證應用推廣階段。但是，知識管理在工程項目管理領域中仍然還是一個新的課題。

所謂知識管理就是以“人”為中心，以信息為基礎，以知識為對象，以實現知識對管理效能最大貢獻率為目標，將知識視為重要的無形資本進行開發、利用的一種管理相思。對于工程項目知識管理，就是在項目全壽命周期內，利用現代信息技術和管理方法，構建項目知識管控平臺，對項目實施中所涉及的知識進行有效地組織，使知識為各個項目參與方和參與者所獲取、交流和共享，并通過他們將知識轉化成現實的項目管理績效；同時完成對已有知識的創新和個人知識能力的提升，最終達到項目本身和參與者在知識利用上的“雙贏”［2］。

在工程項目管理引入知識管理，對提升組織的創新能力，增強核心競爭力意義重大。在工程項目中引入知識管理，有必要對工程項目知識管理關鍵支撐技術進行研究、了解和認識，其有助于知識管理的順利實施。

2. 工程項目知識管理知識地圖

知識產生于項目管理的流程中，并將作用于項目流程，同時在流程的實踐中進行轉化和創新，在一定程度不同上工程項目的各個流程是知識的來源［3］；同時正是這些跨學科、跨組織、跨流程的知識構成知識管理的“鴻溝”。因此，以工程項目管理實施的流程進行知識組織、管理是工程項目知識管理的指導思想。根據美國管理項目協會1996年頒布的項目管理知識體系大綱，將項目管理知識劃分成九個部分，分別為整體管理、范圍管理、時間管理、成本管理、質量管理、溝通管理、人力資源管理、采購管理和風險管理。對水利水電工程這樣大型而復雜的項目，在項目管理流程上一般分為四個階段，分別是決策的階段、準備階段、實施階段和運行階段。在每一個流程中都涉及到項目管理的九個方面的知識。對于大型復雜工程項目知識管理的知識地圖可以用項目管理知識體系和工程項目的流程構成一個二維體系表示，如圖1所示。

3. 工程項目知識管理挖掘技術

在工程項目知識管理中，由于隱性知識具有默會性、個體性、情境性和隨意性的特征，人們在工程項目管理中往往忽視了它的價值和作用。其實在知識當中只有20%顯性知識，另外80%的知識是深藏于員工內心，是隱性知識。尤其對于一個大型復雜的水利水電工程項目來說，項目參與者和組織都是臨時的組合，其隱性知識的比重相對于公司企業來說比例會更加大。因此，對于這樣的一個大型復雜的工程項目的知識管理，對知識的挖掘，尤其對隱性知識的挖掘非常重要。

對于工程項目的知識挖掘，不僅僅局限于對數據庫中知識挖掘，也包括的對顯性知識和隱性知識的挖掘，即要利用IT技術進行知識挖掘，又要利用非IT技術進行知識挖掘［4］。對于工程項目的知識挖掘可以分成3個步

驟，12個動作來完成。（1）從動態隱性到動態顯性，包含發現、挖掘、引出和沉淀四個動作；（2）從動態顯性到靜態顯性，包含試用、修正、判斷和固化四個動作；（3）從靜態顯性到靜態隱性，包含定位、普及、培訓和默化四個動作。

如果再加上一個對知識的創新過程，即從靜態的隱性到動態的隱性，它包含實踐、優化、仿真和提升四個動作。這樣整個知識會形成不斷上升而循環的知識圈，如圖2所示。

4. 工程項目知識管理知識模型

對于工程項目來說，涉及的知識面非常廣，很難進行有效的劃分。如果根據知識能否清晰的表達和有效的轉移，可以將整個項目所涉及到的知識分成顯性知識和隱性知識兩類。對于顯性知識，比如工程項目涉及的施工圖、工程圖集、施工規范、施工組織方案等，它們可以通過歸納、分類、整理存于文檔數據庫中，利用知識搜索和訪問方式，項目參與者可以進行快速、準確的訪問。而對于工程項目管理行動中所擁有的知識，個人的工程項目管理經驗等大量隱性知識，是知識管理的重點和難點。對于這種知識的管理，一方面通過規范化的語言對其進行結構化描述；另一方面就是以案例的方式實現知識的傳遞、積累和共享［5］。在知識管理中，必須借助于知識本體來實現共享、集成和重用，以通識術語、形式化、結構化、體系化、標準化、描述性語言，并以元模型、元元模型為載體進行知識的表達和建模。

知識本體就是一個模型（model），它是一個元模型（metamodel）的實例，而元模型是元元模型（meta-metamodel）的實〖LL〗例。一般情況下，可以認為元模型與元元模型具有相同的設計原理和構造。對于大型復雜工程項目知識管理來說，隱性知識不僅僅量大，而且在項目管理中的作用非常突出，為了便于項目參與者共享、利用和快速準確的檢索知識，采用元元模型構建的知識管理知識模型更為有利。基于元元模型的大型工程項目知識管理的知識模型如圖3所示。

5. 工程項目知識管理數據庫

對于大型復雜工程項目的知識管理的數據與普通的業務和辦公系統所處理的數據來說，有很大的差別，在大型工程項目的KMS中，即包含大量表單的結構化數據，又包含以文檔、圖片、視頻資料以及元數據等非結構化數據。一般文檔型數據和關系型數據庫都不能滿足大型復雜工程項目的KMS對數據庫方面的功能需求。

各種數據庫不能單一有效處理這些知識數據，混合數據庫作為一種平衡體，比單一數據庫更加具有生命力；因此，采用混合數據將更加有利［6］。同時，通過配合XML技術，能更加便于用戶對數據庫的管理，可以說XML的出現，以及相關運用標準的制定（如Xquery.SQL/XML），為數據庫引入面向對象的技術提供了新的動力。使用混合數據庫對文檔型數據可以利用配備有DOMINO(R8)的服務器，借助于DOMINO的強大的功能，豐富的界面，實現工程項目管理多方、多人的協同工作。對于結構化數據，可以形成表單用JAVA+RDB對數據進行處理。對于非結構化數據（比如圖片、聲音、視頻資料等），通過建立三個字段的表（mumber編號，varchar(1024)，blol內容）來處理；其中引用可通過編號實現，檢索可通過關鍵詞的描述。對半結構化數據則通過XML格式來組織數據并保存在CLOB字段中。

6. 結束語

本文從工程項目的知識管理的核心支撐技術從發，將知識管理與工程項目相結合，提出知識模型、數據庫構成、知識地圖以及知識挖掘技術。對應對項目實施中的技術難題，提升項目整體管理水平和能力，確保運用效果，無疑具有重大的現實意義。

參考文獻

［1］易凌峰，朱景琪著. 知識管理［M］.上海:復旦大學出版社2008.

［2］王眾托. 項目管理中的知識管理問題［J］. 土木工程學報，2003(3):1～7.

［3］劉曉冰，邱元鵬，等. 知識管理在備件供應系統中的應用與研究［J］. 計算機集成制造系統，2007(12):2473～2480.

［4］馮新民，王建冬. 知識挖掘的概念困境與廣義知識挖掘［J］. 情報雜志，2008(7):63～65.

［5］林慧蘋，范玉順，等. 產品設計中基于元模型的知識管理［J］. 計算機集成制造系統，2007(4):663～667.

［6］倪燕. 混合數據庫悄然來臨［J］.軟件世界，2007.4.5:44～45.