你還在為撰寫市場調研報告、廣告企劃案小結、產品新聞、財報消息發愁嗎?別著急,計算機能幫你搞掂這些工作。這可不是某部科幻小說里的情節,或許用不了多久,你就能用上這樣的軟件,只不過,你得重新考慮一下自己的飯碗問題了。
開發這樣軟件的先驅來自美國西北大學,其智能信息實驗室主任Kris Hammond、助理教授Larry Birnbaumn在梅迪爾新聞學院為一個班上課,這個班既有計算機程序員,也有未來的新聞記者,在一個媒介與整合營銷傳播項目中,有三位是新聞專業的學生(其中一位是《芝加哥論壇報》特約記者),一位是計算機專業的同學。他們開始琢磨將大量賽事數據轉化為適合閱讀的體育新聞,于是編寫一個名為“數據猴子”的計算機軟件來完成這項工作。當DoubleClick廣告公司的前高管Stuart Frankel看到這個項目后,立刻嗅到了其中巨大的商業機會,2010年,他們組建了Narrative Science公司,Hammond任CTO,Frankel任CEO。
目前,Narrative Science已為福布斯等20多家新聞機構提供服務,客戶主要集中于體育與財經新聞報道領域。這一方面是因為,讓電腦軟件撰寫新聞,需要高質量的數據,而體育、財經領域能滿足這一要求;另一方面,體育、財經領域的新聞,寫作一般都有可以預期的范式,這更利于電腦將其程序化。隨著技術的發展,Hammond認為公司的服務能拓展到新聞報道的所有領域,他樂觀地相信,電腦撰寫的新聞在未來15年將占新聞信息量的90%,未來5年內將獲得新聞界的最高榮譽——普利策新聞獎。
在數據爆炸的年代,企業最缺的肯定不是數據,而是挖掘、利用數據的工具或專家。當谷歌、百度的電腦爬蟲能按點擊量、時效性自動生成新聞主頁時,業內直呼編輯這個行當已岌岌可危,如今則輪到記者這個職業了。同樣,當互聯網廣告能按受眾屬性推送不同版本的廣告時,人們驚呼廣告的人性化、個性化時代已經來臨。然而,互聯網還是個嬰兒,未來的互聯網廣告仍充滿想象,品牌傳播的許多工作或許都可以智能化。