基于主成份分析法的西部地區工業企業經濟效益綜合評價

摘要：目前，我國評價工業企業經濟效益的指標很多，如工業總產值、產品銷售率、全員勞動生產率、銷售收入、總資產貢獻率、凈資產收益率、資產負債率等等。這些指標從不同的角度評價工業企業的經濟效益，但綜合評價和排序有些困難。本文運用主成份分析法，利用SPSS分析軟件，對我國西部地區2007年規模以上工業企業7項經濟指標值進行分析處理，通過分析結果對西部地區規模以上工業企業經濟效益進行了綜合評價。

關鍵詞：主成份分析法 工業企業 經濟效益

0 引言

考核工業企業的經濟效益問題是一個永恒不變的話題，各地區工業發展狀況如何及怎樣發展，都離不開良好的經濟效益。因此， 討論工業企業經濟效益問題有很大的現實意義。借助于計算機技術的迅速發展與普及，經濟效益的考核與評價有了新的發展，本文使用主成份分析法，結合七項經濟指標，求得原指標的主成份，將前幾個主成份按其貢獻率加權，求得綜合得分。按綜合得分對我國西部地區2007年規模以上工業企業經濟效益進行了綜合評價。

1 工業企業經濟效益的內涵及評價指標

工業企業經濟效益，即工業企業在從事生產經營活動過程中所取得的經濟效益和物質效用。經濟效益，即人們在經濟方面得到的利益，它是通過資金、成本、稅收、投資收益等價值形式反映，它主要通過價值形態方面綜合統計指標和財務指標綜合反映和評價。物質效用，是指對社會具有的效用，它是通過生產的產品勞動量、品種、質量、服務來滿足人們生活和社會生產的各種需要，它主要從使用價值形態方面來考察評價。

以工業企業經濟效益的內涵為理論依據，工業企業經濟效益綜合評價指標體系大致分為六類：一是反映工業企業的盈利能力的指標，是總資產貢獻率與成本費用利潤率；二是反映工業企業人力、財力利用效果的指標，是全員勞動生產率與流動資產周轉次數；三是反映工業企業償債變現能力的指標，是流動比率；四是反映工業企業的投入產出效率的指標，是工業增加值率；五是反映工業企業產品銷售情況的指標，是產品銷售率。評價指標體系中共有六類，七個指標。它們的具體計算過程如下：

①總資產貢獻率（%）=（利稅總額+利息支出）÷平均資產總額×100%

②成本費用利潤率（%）=利稅總額÷成本費用總額×100%

③全員勞動生產率＝工業增加值÷全部從業人員平均人數

④流動資產周轉次數=主營業務收入÷平均流動資產總額

⑤流動比率（%）=流動資產÷流動負債×100%

⑥工業增加值率（%）=工業增加值÷工業總產值×100%

⑦產品銷售率（%）=銷售產值÷工業總產值×100%

以上七個統計指標便構成了工業企業經濟效益綜合評價指標體系，這個體系不僅具有較好的科學性、很強的可操作性，而且可以全面客觀反映、衡量、評價工業企業在一定時期內的經濟效益。

2 企業經濟效益進行綜合評價方法的選擇

指標體系評價的方法的使用能夠克服單項指標的局限性、片面性，提高評價的全面性和科學性，但是也會出現新的問題。由于同時使用多個指標，經常會發生不同指標之間相互矛盾從而影響對評價對象時間和空間上的整體對比的情況。為了對企業經濟效益進行綜合評價，過去通常采用的是簡單的加權合成法。這種方法非常突出的問題是主觀賦權，人為給定的權數會導致對某一個因素過高或過低的估計使評價結果不能完全反映企業的真實情況，主成份分析法在進行綜合評價時所涉及的權數都是從數學變換中伴隨生成而非人為確定，具有客觀性。

3 西部地區工業企業經濟效益綜合評價應用

3.1 指標設定、數據來源與分析軟件選取

以前面的工業企業經濟效益綜合評價指標體系以及西部地區2007年個行業規模以上工業企業的經濟數據作為分析的依據。并設X1=總資產貢獻率（%），X2=成本費用利潤率（%），X3=全員勞動生產率（萬元/人年），X4=流動資產周轉次數（次），X5=流動比率（%），X6=工業增加值率（%），X7=產品銷售率（%）。數據來源于《2008年中國統計年鑒》，采用SPSS統計分析軟件進行分析。

3.2 主成份分析過程

3.2.1 相關系數矩陣分析

指標之間具有一定的相關性是進行主成份分析的前天條件，如表1所示，各變量之間存在著較強的相關關系，如X3與X6、X4，X6與X2、X3等都存在著很高的相關性。

表1 相關系數矩陣

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3.2.2 特征根和貢獻率分析

如表2所示，表中列出了所有的主成分，他們按照特征根從大到小的次序排列。可見第一主成份的特征根為3.493，它解釋了總變異的49.904%；第二主成份的特征值為1.999，它解釋了總變異的28.553%；第三主成份的特征值為0.644，它解釋了總變異的9.198%；第四主成份的特征值為0.508，它解釋了總變異7.257%。由此可知，前4個主成份的累計貢獻率已高達94.913%，因此只取累計貢獻率已大于85%的前4個主成分即可，這4個主成份可以代表7個指標94.913%的信息量。

表2 特征值及貢獻率

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計算Z1、Z2、Z3、Z4，4個主成份的因子載荷量，得到表3所示的因子載荷矩陣。由表3可知，第一主成份主要由X3、X4確定，故可以認為第一主成份是說明企業資金與人力的利用水平；第二主成份主要由X1、X2確定，所以可以說第二主成份是說明企業盈利能力的；第三主成份主要由X5確定，所以可以說第三主成份是說明企業償債能力的；第四主成份主要由X7、確定，所以可以說第四主成份是說明企業產品銷售情況的。

表3 因子載荷矩陣

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3.2.3 主成份得分及綜合得分

將變量原始數據進行標準化和一致化處理，得到標準化的變量ZX1、ZX2、ZX3、ZX4、ZX5、ZX6、ZX7，然后將標準化后的數據帶入以下模型，即可計算出各個主成份的得分：

Z1=0.090ZX1-0.391ZX2+0.463ZX3+0.433ZX4-0.346ZX5-0.425ZX6

+0.371ZX7

Z2=0.659ZX1+0.456ZX2-0.140ZX3+0.288ZX4-0.219ZX5+0.321ZX6

+0.323ZX7

Z3=0.245ZX1+0.021ZX2+0.450ZX3+0.355ZX4+0.744ZX5+0.080ZX6

-0.227ZX7

Z4=-0.087ZX1+0.145ZX2-0.276ZX3-0.126ZX4+0.504ZX5-

0.386ZX6+0.690ZX7

根據以上四個表達式求出個主成份得分后，再跟下面的表達式求出綜合得分：

Z=(0.59295Z1+0.30544Z2+0.05314Z3+0.02252Z4)/0.97505

各主成份的得分以及綜合得分的計算結果見表4。

表4 主成份得分及排序

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由表4可以看出，寧夏、西藏雖然綜合得分不高，但是寧夏企業資金與人力的利用水平較強，西藏企業償債能力很好。重慶、甘肅、廣西、四川、寧夏五省企業資金與人力的利用水平比較高，盈利能力相對較弱；新疆、內蒙古兩地區的盈利能力比較強，企業償債能力比較弱；西藏地區企業償債能力較強，但企業資金與人力的利用水平極低；陜西、青海兩省企業產品銷售情況較好，但企業資金與人力的利用水平不高；云南地區償債能力與企業產品銷售情況都比較理想；貴州省企業資金與人力的利用水平比較理想，但是企業產品銷售情況較差。新疆地區經濟效益是最好的，目前已建成工業企業5萬多個，形成了以礦產資源開發和農副產品深加工為主導力量，包括石油天然氣開采、石油化工、鋼鐵、煤炭、電力、紡織、建材、化工、醫藥、制糖、造紙、皮革、卷煙、食品等門類基本齊全、具有一定規模的現代工業體系，在國民經濟中占據了主導地位。工業總產值由1949年的0.98億元增加到2006年的2894.88億元。部分產品在全國占有重要地位，如2006年，天然氣和原油產量分別為164億立方米、2475萬噸，居全國第一位和第三位；成品糖53.79萬噸，居全國第四位。企業整體經營水平不斷提高，現代企業制度逐步建立和完善，全區上市公司數量達到29家，居西北5省區首位。西部地區工業企業的資金與人力利用情況相對而言，還是很理想的，但企業的盈利能力有待提高。

4 結束語

本文運用傳統的主成份分析法，評價了我國西部地區2007年規模以上工業企業的經濟效益，分析結果與實際情況基本穩合，表明本文構建的指標體系和評價方法具有可行性和合理性的，取得的綜合評價結果可為相關政策制定提供參考。

參考文獻：

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