基于LLR BP算法的LDPC碼ber性能仿真

摘 要:分析設計LLR BP算法及處理流程，并仿真該譯碼算法下LDPC碼的ber性能，得出該算法下LDPC碼的ber性能受迭代次數及幀長度的影響，為LDPC碼的實際應用提供參考。

關鍵詞:LDPC碼 LLR BP算法 ber性能

中圖分類號:TN91文獻標識碼:A文章編號:1672-3791(2012)06(c)-0005-01

低密度奇偶校驗(LDPC)碼的譯碼算法對其誤碼率(ber)具有重要影響[1]。本文針對對數似然比置信傳播迭代解碼(LLR BP)算法LDPC碼ber性能仿真，為其應用提供參考。

1 LLR BP算法及仿真流程

設M為迭代次數，Rj為校驗節點j相連變量節點i的集合;Ci為i相連j的集合;qij(b)為i向j傳遞的信息;rij(b)為Ci=b時第j方程條件概率。LLR BP算法流程如圖1所示。

2 LLR BP算法下LDPC碼ber性能仿真

編碼效率0.5、BPSK調制及AWGN信道下，對LDPC碼ber性能仿真。不同(幀長度，M)取值下，ber性能如圖2所示。

相同幀長度下，M越高，LDPC碼ber性能越好。當M≥60時，效果不再明顯。故實際應用可選取M=60，以保證較好的ber性能和較低譯碼復雜度。而M=60時，幀長度越長，LDPC碼ber性能越好。但較長幀會增加H長度和運算量。故實際應用應在運算量允許情況下選取較長幀，以保證較好的ber性能。

3 結語

本文基于LLR BP算法對LDPC碼ber性能進行仿真，得出迭代次數及幀長度對ber性能的影響，對LDPC碼的實際應用具有借鑒意義。

參考文獻

[1] Richardson T J，Urbanke R L.The Capacity of Low-Density Parity-Check codes Under Message-Passing Decoding[J].IEEE Trans.On Information Theory，2010，47(2):599～618.