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軌道交通突發事件應急預案的結構化管理

2012-05-11 13:25:08牛宏睿
鐵路計算機應用 2012年5期
關鍵詞:信息

李 芳,牛宏睿,趙 靜 ,秦 健

( 中國鐵道科學研究院 電子計算技術研究所,北京 100081)

應急預案是為應對突發事件而預先制定的有關計劃或者方案,它提供了突發事件處置的基本規則,是突發公共事件應急響應和全程管理的操作指南,預案管理是應急管理的核心,是突發事件發生前、發生中、發生后指導應急處置必不可少的核心內容。

本文提出一種數字化預案自動生成應急處置方案的方法。利用該方法可以對歷史文本預案系統進行數字化處理,并在應急處置時自動生成相應的處置方案以供應急指揮人員參考,能夠縮短應急指揮人員決策的時間,顯著提升軌道交通應急處置的效率。

1 數字化預案概述

數字化預案就是利用計算機技術和網絡技術,根據突發事件的處置流程,在事態發展即時信息的基礎上,幫助管理人員形成全面、具體、針對性強的直觀高效的行動方案,使方案的制定和執行達到規范化、可視化的水平[1]。

數字化預案的關鍵是數字化拆分的過程,以往的方法多集中在如何拆分文本預案上,從文本預案的結構、應急響應的過程等進行結構化和邏輯化的分解,對拆分的粒度和結構進行研究和控制,并在實際應用過程中進行簡單的組合。本文提出的方法在拆解的過程中加入了根據突發事件具體情況進行分配的過程,可以更有針對性的提出處置方案,提高處置效率。

數字化預案的生成過程包括分解、分配和組合3個子過程。其中,分解過程是對文本預案中的應急處置步驟按邏輯要素進行拆分,邏輯要素包括突發事件的情況描述、突發事件發生的位置、突發事件處置的主體、突發事件處置所需要的資源、該類型突發事件處置的措施。分配過程是指對該起突發事件按照突發事件的每一種情況描述逐一設置匹配條件,匹配條件包括突發事件的類型、突發事件發生的位置信息(包括線路、車輛段、控制中心等)。組合過程是一個自動化的過程,根據每一件突發事件的具體情況等屬性信息,在匹配條件與邏輯要素的基本信息中進行搜索匹配,然后在應急處置過程中將搜索到的結果進行組合,作為應急處置的救援方案,供應急處置人員使用。

數字化預案生成過程如圖1。

圖1 數字化預案生成過程

2 突發事件應急處置方案生成方法

(1)抽取文本預案中突發事件應急響應部分,對每一類型的突發事件根據不同的具體情況進行分解,抽取出突發事件的位置信息、處置主體信息、所調配資源信息和處置措施信息等,得到結構化的數字預案。

(2)為結構化數字預案設置預搜索匹配條件,并賦予每個預搜索匹配條件相應的權重值,單個結構化數字預案的所有權重表示為如下向量:

其中,wj為第j個預搜索匹配條件對應的權重值,m為匹配條件的個數,j為自然數且j≤m;

匹配條件應至少包括突發事件的類型信息、所在線路信息、所在車輛段信息和所在控制中心信息。

(3)相似度匹配,得到每個結構化預案與具體突發事件匹配后的相似度,如下所示:

a.將當前事故按照預搜索匹配條件與結構化數字預案庫中的預案逐個進行相似度比較,并將其與每個預案的比較結果記錄成如下向量:

其中: sij表示當前事故跟第i個預案在第j個預搜索匹配條件上的相似度,i=1, 2, L, n;j=1,2, L, m; n表示結構化數字預案數據庫中預案的個數;

b.將(1)式和(2)式相乘得到結構化數字預案庫中第i個預案與當前事故的整體相似度 si;

c.根據預案整體相似度Si的值,輸出與當前突發事件相似度最高的結構化數字預案。

(4)根據數字預案的標準模板,結合上一步生成的結構化數字預案,找出其中最重要的處置方案部分,至少包括突發事件的位置信息、處置主體信息、所調配資源信息和處置措施信息等,自動生成應急處置方案。

3 地鐵安全預警與應急平臺建設實踐

本方法在廣州地鐵安全預警與應急平臺建設項目中已得到推廣和應用,界面如圖2。由于在突發事件中具有非常大的不確定性,故該平臺在處置方案的執行過程中除了需要記錄每一個步驟的執行情況和執行時間外,還提供了預案外的處置功能。

圖2 廣州地鐵安全預警與應急平臺界面圖

4 結束語

本文對應急預案如何數字化及應用進行了分析研究,提出了在突發事件發生過程中數字化預案自動生成應急處置方案的方法,在拆解的過程中加入了根據突發事件具體情況進行分配的過程,在突發事件應急處置過程中可以更有針對性的提出該起突發事件的處置方案,提高了突發事件的處置效率。

本文在預案數字化拆分和匹配條件的設置方面也有其局限性,具體表現在預案拆分時選取要素的全面性、匹配條件設置的全面性等方面,需要在今后的研究中著重考慮并逐步解決。

[1] 翟丹妮. 應急平臺中數字化預案系統建設的研究[J].中國公共安全(綜合版), 2008(Z1):138-141.

[2] 史海峰. 數字化應急預案的研究[D]. 武漢大學碩士論文,2007.

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