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交通流特性與交通安全分析

2012-05-14 17:50:12王磊
卷宗 2012年10期

王磊

摘要:從交通流特性與交通安全關(guān)系的角度出發(fā),分析了國內(nèi)外對交通流參數(shù)(交通量、行車速度)與交通事故關(guān)系的研究成果。在此基礎(chǔ)上,比較分析了交通量與事故數(shù)關(guān)系的各種模型,以及高速公路不同路段上V/C與事故率關(guān)系的對比研究,為合理使用道路,防止道路阻塞,提高運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)效益提供建議。從平均速度、速度梯度對事故率的影響及速度與事故嚴(yán)重性等方面進(jìn)行闡述,為進(jìn)一步研究車速限制和以速度為中介研究道路條件與交通事故關(guān)系,提供依據(jù)。

關(guān)鍵詞:交通安全;交通量;速度;事故率

1 引言

據(jù)我國交通部門統(tǒng)計(jì),我國汽車保有量只有世界的2%,道路交通事故死亡人數(shù)卻占全世界15%左右,多年來高居世界第一。近年來,人們對道路交通安全重視程度逐漸提高,我國道路交通事故增長速度有所減緩,但道路交通事故數(shù)和死亡人數(shù)的絕對數(shù)仍處于上升期,尚未達(dá)到高峰期。分析表明:1992~2002年的交通事故次數(shù)年均增長12.96% ,死亡人數(shù)年均增長6.42%。2003年各項(xiàng)傷亡事故指標(biāo)雖有所減少,但絕對死亡數(shù)量依然很大。交通事故的發(fā)生雖有空間和時(shí)間上的隨機(jī)性,但某一特定路段事故發(fā)生的規(guī)律卻是可以認(rèn)知的。例如,研究被司機(jī)稱為“死亡之路”的京津唐高速公路發(fā)現(xiàn),這條高速公路設(shè)計(jì)日車流量為5萬輛,而目前最大日車流量已超過13萬輛,車輛通行常年處于超飽和狀態(tài),開通至2011年底,事故死亡人數(shù)已達(dá)219人;另外,研究表明速度與30%的重大交通事故相關(guān),超速行駛是發(fā)生交通事故的第二大原因。因此,研究交通量、車速等交通流參數(shù)與交通事故的關(guān)系,對于分析交通安全原因,減少交通事故是十分必要的。

2 交通量與交通安全

2.1.2 各種模型比較分析

3 速度與交通安全

汽車速度和交通安全相關(guān),主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面:一、越來越快的汽車速度與越來越少的反應(yīng)時(shí)間之間的關(guān)系。過快的汽車速度加大了駕駛員通過曲線道路和機(jī)動突破障礙物的難度,擴(kuò)大了車輛制動距離,并且增大了駕駛員對危險(xiǎn)情況反應(yīng)的距離。二、汽車質(zhì)量、運(yùn)行速度與碰撞能量之間的物理關(guān)系。速度越快,駕駛員越難于在較短時(shí)間內(nèi)剎住車和避開碰撞;速度越快,發(fā)生碰撞時(shí)沖擊力也越大。如果第一個(gè)關(guān)系存在,就表示在不同的速度下碰撞的相對發(fā)生率。如果第二個(gè)關(guān)系存在,就表示在不同的速度條件下發(fā)生碰撞的相對嚴(yán)重程度。具體分析如下:

3.1 平均速度的變化與交通安全

很顯然,車速越高,發(fā)生事故的危險(xiǎn)性也就越大,但是危險(xiǎn)性與車速并不成線性關(guān)系。澳大利亞RTA(2000)[7]的研究表明,速度與事故危險(xiǎn)性的關(guān)系如表1。從表中可以看出,速度每增大5kmPh ,發(fā)生事故的危險(xiǎn)性基本上是原來的兩倍。因此,微小的速度變化將會對行車安全性帶來顯著的影響。

3.3 速度與事故嚴(yán)重性

事故的嚴(yán)重程度也與行車速度緊密相關(guān). 速度越高,事故發(fā)生過程中速度變化就越大,能量轉(zhuǎn)化也就越多,事故后果就越嚴(yán)重,造成傷亡的可能性也就越大。速度變化與傷亡概率的關(guān)系,如圖所示

4 結(jié)語

對國內(nèi)外研究交通流特性與交通安全關(guān)系的成果進(jìn)行綜合分析,找出在不同時(shí)間,不同道路條件下,交通量與事故數(shù)、V/C與事故率、速度梯度與事故率關(guān)系的共性和特性。交通量與道路通行能力的比值與事故率關(guān)系的研究,表明對于某一道路,交通運(yùn)輸量要于它的設(shè)計(jì)通行能力相適應(yīng),才能降低事故率,減少阻塞,提高運(yùn)營效率。速度梯度與事故率以及速度與事故嚴(yán)重性的研究為高速公路進(jìn)行最高車速限制和最低車速限制提供理論支撐。

參考文獻(xiàn)

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3. SIA ARDEKANI, EZRA HAUER, BAHRAM JAMEI. Traffic impact models.

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10. (高速公路車速離散性與交通事故的關(guān)系及車速管理研究,裴玉龍)

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